按照維基百科給出的定義數(shù)據(jù)是指對客觀事件進(jìn)行記錄并可以鑒別的符號，是關(guān)于事件之一組離散且客觀的事實(shí)描述，是用于表示客觀事物的未經(jīng)加工的原始素材。

數(shù)據(jù)是由“數(shù)字”和“文字”兩個人類認(rèn)知世界的基礎(chǔ)工具組成的。最簡單的數(shù)據(jù)就是數(shù)字，但是單純的數(shù)字是沒有意義的，要讓數(shù)字變成有意義的數(shù)據(jù)，還需要通過“文字”給這個“數(shù)字”賦予一定的含義，它才能變得有意義。例如：數(shù)字1，如果沒有上下文的文字描述，即使知道這個數(shù)字是用來表示“錢”的多少，但具體是1元、1角、1分，還是1萬？如果不加以文字的描述就無法量化、說不清楚。因此，數(shù)字只是抽象的符號，數(shù)據(jù)是有意義的數(shù)字。

隨著時代的發(fā)展，數(shù)據(jù)的表達(dá)或者說記錄數(shù)據(jù)的方式也在發(fā)生著不斷變遷。每一個時代，數(shù)據(jù)都有著不同的特征和意義。

原始社會時代，“結(jié)繩記事”、“楔形文字”、“象形文字”——人們用最簡單的數(shù)據(jù)記錄方式來觀察和認(rèn)知世界，推動歷史車輪的向前發(fā)展。

公元3世紀(jì)，古印度人發(fā)明了現(xiàn)在的阿拉伯?dāng)?shù)字，并由阿拉伯人傳向世界各地，因此，這種數(shù)字符號就被稱為阿拉伯?dāng)?shù)字。阿拉伯?dāng)?shù)字的出現(xiàn)給人們計數(shù)帶來了極大的方便。

在隨后一千多年，人類相繼經(jīng)歷了農(nóng)耕文明時代，現(xiàn)代工業(yè)文明時代，與數(shù)據(jù)相關(guān)計算、統(tǒng)計逐步形成了一個包含數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、可視化的多學(xué)科的知識體系。

到了上世紀(jì)90年代，隨著互聯(lián)網(wǎng)和計算機(jī)技術(shù)的普及，人類開始迎來了信息爆炸的時代，數(shù)據(jù)的表達(dá)也不再是一個個的阿拉伯?dāng)?shù)字，而是變成了一個個二進(jìn)制的字符,或者是一張圖片，一個文本，一個聲音，一段影像。

根據(jù)《數(shù)據(jù)資產(chǎn)論》作者王漢生先生觀點(diǎn)：凡是能夠被電子化記錄的都是數(shù)據(jù)，不能被電子化記錄的都不是數(shù)據(jù)。王老師舉例：文本文字在當(dāng)今時代屬于數(shù)據(jù)，但在秦皇漢武時代，記錄在竹簡上、布帛上或紙張上的文字由于沒有被電子化，因此不是數(shù)據(jù)。

我比較認(rèn)可的是“電子化”記錄是當(dāng)今時代數(shù)據(jù)的一個主要特征這個觀點(diǎn)，因?yàn)槲覀儸F(xiàn)在談的數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘的主要前提就是“數(shù)據(jù)必須是被電子化記錄的”。

對于秦皇漢武時代，記錄在竹簡上、布帛上或紙張上的文字不是數(shù)據(jù)的這個說法，筆者感覺有點(diǎn)難以接受。當(dāng)然，也并不是質(zhì)疑王老師的學(xué)術(shù)，只是在筆者的認(rèn)知里只要能夠記錄事物的文字和數(shù)字都應(yīng)該是數(shù)據(jù)，不論是記錄竹簡上、布帛上、紙張上還是計算機(jī)的數(shù)據(jù)庫中，都只是承載數(shù)據(jù)的媒介不同罷了，他們依然發(fā)揮著記錄事物并能夠?yàn)槿藗儌鬟f信息的作用。

王老師在《數(shù)據(jù)資產(chǎn)論》提出：“數(shù)據(jù)治理，治理不是數(shù)據(jù)，而是對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的治理”。

并不是所有數(shù)據(jù)資源都是數(shù)據(jù)資產(chǎn)，要成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)，需要滿足三個條件：①由企業(yè)的交易或者事項(xiàng)形成的；②企業(yè)擁有或者控制；③預(yù)期會給企業(yè)帶來經(jīng)濟(jì)利益。

滿足第一個條件比較容易，無外乎兩種途徑：一種是企業(yè)的各種業(yè)務(wù)交易過程產(chǎn)生并積累的，另一種是數(shù)據(jù)資源交換的方式所得。

滿足第二個條件有一定難度。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的確權(quán)認(rèn)責(zé)是數(shù)據(jù)安全，數(shù)據(jù)隱私保護(hù)，以及數(shù)據(jù)定價，數(shù)據(jù)交易的一個先決條件。但是，實(shí)物資產(chǎn)的產(chǎn)權(quán)確認(rèn)比較容易，而關(guān)于數(shù)據(jù)的確權(quán)問題業(yè)界還沒有一個標(biāo)準(zhǔn)的做法，還需要各界專業(yè)人士不斷的在實(shí)踐中進(jìn)行總結(jié)和提煉。

滿足條件三也不是很容易。對于什么樣的數(shù)據(jù)才能夠產(chǎn)生可預(yù)期的經(jīng)濟(jì)收益？因具備三個條件：數(shù)據(jù)能夠被電子化，數(shù)據(jù)能夠整合融通，同時要保證一定的數(shù)據(jù)質(zhì)量。

維克托·邁爾·舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時代》中曾經(jīng)提到：“雖然數(shù)據(jù)還沒有被列入企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債表，但這只是一個時間問題”。

筆者也相信數(shù)據(jù)資產(chǎn)終有一天會寫入納入企業(yè)的會計科目，寫入資產(chǎn)負(fù)債表。但是目前還有許多問題有待解決，諸如：數(shù)據(jù)的產(chǎn)權(quán)問題，數(shù)據(jù)的定價問題以及數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)倫理問題等，而這些問題的解決，需要不斷的數(shù)據(jù)資產(chǎn)實(shí)踐，需要相關(guān)法律的進(jìn)一步完善，需要產(chǎn)學(xué)研各界的共同努力。

數(shù)字化時代，有人將數(shù)據(jù)資源比喻為新時代的“石油”和“金礦”，國家層面也將數(shù)據(jù)定義為與土地、勞動力、資本、技術(shù)并列的五大生產(chǎn)要素之一。

為什么人們越來越關(guān)系數(shù)據(jù)？

這里，除了數(shù)據(jù)是記錄和描述事物和現(xiàn)象，人們通過數(shù)據(jù)可以認(rèn)知事物、感知和洞察現(xiàn)象，更重要的是人們關(guān)注數(shù)據(jù)中所蘊(yùn)含的商業(yè)價值。更具體地來說，數(shù)據(jù)作為一種電子化記錄，描述刻畫了各種各樣的不確定性，而不確定性蘊(yùn)含著商業(yè)價值。

那么，什么是不確定性？

如果一個特定的個體對一個特定的事件無法絕對準(zhǔn)確的預(yù)測其結(jié)果，那么這個事件對該個體而言就是一個不確定性事件。相反，如果一個特定的個體對于一個特定的事件能夠做到絕對準(zhǔn)確的預(yù)測其結(jié)果，那么這個事件對該個體而言就是一個不確定性事件。世間萬物都存在不確定性，正因?yàn)椴淮_定性的廣泛存在，數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘才變得有意義。

試想一下，如果每個事件都是在意料之中的，那還有數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘的必要嗎？不確定性在很大的程度上推動了科技的發(fā)展和商業(yè)的進(jìn)步。

王老師認(rèn)為不確定性產(chǎn)生的原因分為兩類：一類是無知，一類是無奈。無知所對應(yīng)的不確定性，可以通過數(shù)據(jù)的無限積累、算法的不斷改進(jìn)、人類知識的持續(xù)增加而逐步降低，直到消亡。但是，無奈所對應(yīng)的不確定性，其根源是人類對稀缺資源的無限博弈，他將長期存在，甚至不會衰減。

通過數(shù)據(jù)的積累、算法改進(jìn)可以增強(qiáng)對“無知”不確定性的預(yù)測精度，這個比較好理解。

但是王老師提出的“無奈”引起的不確定性，筆者沒有完全理解，或者說沒有g(shù)et到其精髓，到底啥是無奈的不確定性？

在《數(shù)據(jù)資產(chǎn)論》也并沒有給出更為具體的舉例。如果說“無奈”的不確定性就是對的事物的不確定性“無可奈何”，這似乎有些主觀。因?yàn)榉彩露季哂邢鄬π裕词雇粋€“不確定性”，對于A來講可能是“無可奈何”的，但對于B來講就可能就是確定的。

關(guān)于對于什么是無奈的不確定性，您是怎么理解的呢？歡迎留言探討。

我們在數(shù)據(jù)分析相關(guān)的圖書以及百科中看到數(shù)據(jù)分析的定義大多類似，即：數(shù)據(jù)分析指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計、分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，將它們加以匯總和理解并消化，以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。

這些定義并沒有錯，在《數(shù)據(jù)資產(chǎn)論》中關(guān)于數(shù)據(jù)分析的定義更為透徹：數(shù)據(jù)分析的分析對象并不是數(shù)據(jù)本身，而是數(shù)據(jù)的不確定性中所蘊(yùn)含的商業(yè)價值，數(shù)據(jù)分析的目的也不是分析數(shù)據(jù)本身，而是創(chuàng)造價值。只要是能夠創(chuàng)造價值的數(shù)據(jù)分析都是好的數(shù)據(jù)分析，相反則不然。

數(shù)據(jù)分析=業(yè)務(wù)場景+數(shù)據(jù)+算法。場景第一、數(shù)據(jù)第二、算法最后。

數(shù)據(jù)分析，場景為王。純粹的數(shù)據(jù)不產(chǎn)生價值，純粹的算法更不產(chǎn)生價值，價值的產(chǎn)生一定依賴于具體的業(yè)務(wù)場景，尤其是帶有能夠創(chuàng)造商業(yè)價值的業(yè)務(wù)場景。筆者理解所謂的業(yè)務(wù)場景是業(yè)務(wù)目標(biāo)、業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)協(xié)作（組織和人）、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的一個綜合體，它有幾個要素：時間、地點(diǎn)、人物、在什么情況下，想要做什么，以及怎么做以達(dá)到目標(biāo)。

王老師在《數(shù)據(jù)資產(chǎn)論》提出數(shù)據(jù)分析可以抽象為一個數(shù)據(jù)模型，即：回歸。在回歸模型中有兩個重要的參數(shù)，一個是自變量Y，一個是因變量X。Y是業(yè)務(wù)的核心訴求，通過改進(jìn)Y從而改進(jìn)業(yè)務(wù)目標(biāo)，Y是業(yè)務(wù)的原因而不是結(jié)果。X是業(yè)務(wù)洞見，即有參考價值的業(yè)務(wù)見解，產(chǎn)生X的過程，其實(shí)就是對業(yè)務(wù)問題深刻分析和理解的過程。對業(yè)務(wù)分析的越深刻，能夠提出的X變量就越多，生成的業(yè)務(wù)模型精度就越準(zhǔn)，產(chǎn)生的商業(yè)價值也越大。

數(shù)據(jù)要產(chǎn)生價值，需要一個合理定義的Y，Y的定義必須來自真實(shí)的業(yè)務(wù)實(shí)踐，要瞄準(zhǔn)真實(shí)的業(yè)務(wù)場景，反映真實(shí)的業(yè)務(wù)目標(biāo)。

筆者總結(jié)：任何的數(shù)據(jù)工作都應(yīng)圍繞實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)、創(chuàng)造商業(yè)價值而開展。而作為數(shù)據(jù)工作人員，數(shù)據(jù)分析也好、數(shù)據(jù)治理也罷，最大的成就感莫過于自己的工作真正實(shí)現(xiàn)了為業(yè)務(wù)賦能，推動了業(yè)務(wù)的發(fā)展，并在業(yè)務(wù)過程中證實(shí)了數(shù)據(jù)工作的價值，這也正是作為一個數(shù)據(jù)工程師的價值所在。

數(shù)據(jù)資源資產(chǎn)化

數(shù)據(jù)資源要成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)具有可控制性，可量化性以及可變現(xiàn)性。

可控制性，即解決數(shù)據(jù)的產(chǎn)權(quán)問題，數(shù)據(jù)資產(chǎn)只有明確了產(chǎn)權(quán)才能進(jìn)行交易，這也是給數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行定價的前提；

可量化性，是指數(shù)據(jù)是要能夠被電子化記錄、能夠聚集和融合、能夠可靠的計量、能夠被有效的管理和充分的利用；

可變現(xiàn)性，筆者理解數(shù)據(jù)資產(chǎn)的可變現(xiàn)性一方面是數(shù)據(jù)資源應(yīng)有相應(yīng)的定義可以支持?jǐn)?shù)據(jù)交易，更重要的是在應(yīng)用數(shù)據(jù)的過程中產(chǎn)生的業(yè)務(wù)洞察能力的商業(yè)價值。前者是可衡量的價值，而后者的價值難以衡量，附加值更高。要獲得更高的商業(yè)價值，就需要更好的數(shù)據(jù)質(zhì)量，而企業(yè)數(shù)據(jù)治理的價值就在于此。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的的創(chuàng)作，不是一兩個人的事情，企業(yè)需要有相應(yīng)的制度保障以及引進(jìn)和培養(yǎng)相應(yīng)的數(shù)字化人才隊(duì)伍。“企業(yè)的競爭就是人才的競爭”，在數(shù)字化時代更是。企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，需要在業(yè)務(wù)部門設(shè)置專業(yè)的崗位，這個崗位可以由業(yè)務(wù)骨干擔(dān)任，他的職責(zé)不是業(yè)務(wù)、不是數(shù)據(jù)、更不是技術(shù)，而是“橋梁”，連接業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的橋梁。為此，相關(guān)人員需要對業(yè)務(wù)、技術(shù)、數(shù)據(jù)有足夠的了解——這就是數(shù)字化人才，數(shù)字化人才是擁有數(shù)字化技術(shù)、數(shù)據(jù)思維和業(yè)務(wù)思維綜合性人才。