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老莊走狗 2020-12-21

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論文的主要工作以基于知識圖譜的專利推薦為主題，從研究背景和意義、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀、用戶需求分析、系統(tǒng)概要設(shè)計、核心算法設(shè)計、系統(tǒng)詳細設(shè)計以及系統(tǒng)實現(xiàn)與測試等幾個方面對基于知識圖譜的專利推薦系統(tǒng)進行詳細描述。

第１章緒論

1.1 背景和意義

傳統(tǒng)的文獻檢索方法難以保證快速從海量的文獻集合中獲取關(guān)鍵的文獻信息和相關(guān)知識，更難挖掘數(shù)據(jù)中蘊含的關(guān)聯(lián)關(guān)系

本文設(shè)計和構(gòu)建的專利數(shù)據(jù)知識圖譜，不僅基于專利的TCP分類號、申請人、地區(qū)等外部信息從宏觀上研究科學(xué)技術(shù)的發(fā)展概況Ｗ。而且對專利信息進行文本挖掘，提取科學(xué)技術(shù)關(guān)鍵詞，抽取各專利之間在技術(shù)、合作等方面存在的內(nèi)在聯(lián)系，從微觀上研究科學(xué)技術(shù)發(fā)展的關(guān)聯(lián)關(guān)系。本文結(jié)合現(xiàn)有的中文知識圖譜技術(shù)，對專利數(shù)據(jù)知識圖譜進行構(gòu)建，獲取百科知識和科技博客的相關(guān)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對專利數(shù)據(jù)中的技術(shù)名詞、機構(gòu)等實體知識進行內(nèi)容補充。

1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

google搜索的知識圖譜、百度的“知心”知識圖譜、搜狗的“知立方”、上海交通大學(xué)的學(xué)術(shù)知識圖譜AceKG、國內(nèi)外學(xué)者在專利上的研究

1.3 系統(tǒng)解決的主要問題

１．源數(shù)據(jù)獲取與集成

２．專利之間關(guān)聯(lián)關(guān)系研宄

３．專利數(shù)據(jù)知識圖譜構(gòu)建

４．面向需求的專利推薦

５．系統(tǒng)設(shè)計

1.4 本文主要工作

基于知識圖譜技術(shù)，結(jié)合自然語言處理算法，實現(xiàn)專利數(shù)據(jù)的知識檢索與推薦，并將其應(yīng)用到創(chuàng)新工作中。

1.5 論文的組織結(jié)構(gòu)

第２章系統(tǒng)需求分析

基于知識圖譜的專利推薦系統(tǒng)的目標和用戶需求，依據(jù)從企業(yè)和普通用戶調(diào)研獲取的業(yè)務(wù)需求報告，分析確定系統(tǒng)的需求和功能。

2.1 系統(tǒng)目標與主要任務(wù)

目標：

整合不同來源和結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)，包括專利庫和各種知識平臺等，提取數(shù)據(jù)中蘊含的知識實體和關(guān)系，結(jié)合本文設(shè)計的算法模型，實現(xiàn)專利數(shù)據(jù)知識圖譜構(gòu)建、專利知識檢索、面向發(fā)明需求的專利推薦與專利多維展示等功能。

任務(wù)：

1. 數(shù)據(jù)的分析與計算

2. 系統(tǒng)展示結(jié)果的可視化設(shè)計。

2.2 系統(tǒng)功能需求分析