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富通東方:主動(dòng)健康管理成為預(yù)防疾病的重要措施

 全解資訊 2020-12-17

2020年12月11至12日,由中國人工智能學(xué)會(huì)發(fā)起主辦,中山大學(xué)、北京科技大學(xué)、北京郵電大學(xué)、中山大學(xué)中山眼科中心聯(lián)合承辦的"2020年度智慧醫(yī)療學(xué)術(shù)會(huì)議"暨廣東省醫(yī)學(xué)會(huì)人工智能分會(huì)籌備會(huì)議在廣州舉行。富通東方作為人工智能科技企業(yè)受邀出席此次會(huì)議。

會(huì)議期間,中國人工智能學(xué)會(huì)智慧醫(yī)療專委會(huì)進(jìn)行了換屆選舉,富通東方恒先人工智能實(shí)驗(yàn)室李瑞瑞博士當(dāng)選為智慧醫(yī)療專委會(huì)常務(wù)委員,并受邀在會(huì)上做主題為"主動(dòng)健康管理中的知識(shí)推理與智能優(yōu)化"的發(fā)言,重點(diǎn)介紹了主動(dòng)健康管理、醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜構(gòu)建、知識(shí)推理應(yīng)用、智能優(yōu)化決策等內(nèi)容。

主動(dòng)健康管理成為預(yù)防疾病的重要措施

當(dāng)前,我國以糖尿病、心腦血管、癌癥等為代表的慢性疾病,呈現(xiàn)低齡化的趨勢,而醫(yī)療資源分布不均,篩查、干預(yù)手段落后,使得缺少對(duì)一些慢病的認(rèn)知和干預(yù)或干預(yù)較晚,對(duì)患者預(yù)后和生活質(zhì)量造成極大影響。隨著消費(fèi)理念的轉(zhuǎn)變和生活水平的提高,大眾對(duì)健康管理需求日趨旺盛,主動(dòng)健康管理成為預(yù)防疾病、降低醫(yī)療支出的一項(xiàng)重要措施。

李瑞瑞博士表示,主動(dòng)健康管理是獲得持續(xù)健康生活品質(zhì)和良好的社會(huì)適應(yīng)能力的重要途徑,其特點(diǎn)是主動(dòng)發(fā)現(xiàn)、科學(xué)評(píng)估、積極調(diào)整、促進(jìn)健康。而健康管理貫穿一個(gè)人從健康到亞健康、檢查再到發(fā)現(xiàn)疾病、治療、康復(fù)的整個(gè)環(huán)節(jié),我們希望做到及時(shí)干預(yù)來避免疾病的發(fā)生。但由于其涉及的環(huán)節(jié)多、緯度廣、信息負(fù)載高,所以有必要建立知識(shí)圖譜來進(jìn)行知識(shí)和信息的管理。

基于大眾健康管理訴求,富通東方依據(jù)健康管理體系,構(gòu)建智能化主動(dòng)健康管理應(yīng)用 "5+AI健康",具備知識(shí)具有因果推理能力、知識(shí)能夠自動(dòng)更新以及個(gè)性化決策推薦等特點(diǎn)。

醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜構(gòu)建與知識(shí)推理應(yīng)用

醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜以結(jié)構(gòu)化的形式描述客觀世界中的概念和關(guān)系,是一種大規(guī)模的語義網(wǎng)路,它的構(gòu)建分為數(shù)據(jù)獲取、信息抽取、知識(shí)融合和知識(shí)加工四個(gè)階段。其中信息抽取和知識(shí)融合階段,運(yùn)用了很多深度學(xué)習(xí)的知識(shí),比如屬性抽取、實(shí)體抽取、關(guān)系抽取以及共指消解、實(shí)體消歧等。

在實(shí)踐中由于醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜關(guān)系紛繁復(fù)雜,可以依靠知識(shí)推理來消除噪聲,對(duì)圖譜進(jìn)行補(bǔ)全。李瑞瑞博士指出在知識(shí)推理方面,目前有基于圖結(jié)構(gòu)和統(tǒng)計(jì)規(guī)則挖掘的推理和基于知識(shí)圖譜嵌入的推理等兩種主流的推理方法,而兩類方法存在互補(bǔ)性,可以將規(guī)則和路徑進(jìn)行聯(lián)合推理,從知識(shí)圖譜中挖掘規(guī)則,并將實(shí)體、關(guān)系及規(guī)則進(jìn)行嵌入表示。

多目標(biāo)資源求解算法平臺(tái)

在智能化主動(dòng)健康管理應(yīng)用 "5+AI健康"中,富通東方通過自身多目標(biāo)資源求解算法平臺(tái)構(gòu)建了健康飲食推薦優(yōu)化建模,助力大眾智能健康管理。

多目標(biāo)資源求解算法平臺(tái)是富通恒先人工智能實(shí)驗(yàn)室研發(fā)的一款企業(yè)級(jí)的資源規(guī)劃調(diào)度平臺(tái),起源于多目標(biāo)優(yōu)化理論,主要面向資源分配、規(guī)劃調(diào)度類問題,首次將多目標(biāo)優(yōu)化理論、AI算法、知識(shí)推理技術(shù)結(jié)合,針對(duì)各類業(yè)務(wù)場景,構(gòu)建多目標(biāo)決策優(yōu)化模型,在規(guī)定時(shí)間內(nèi)得到精確可行的優(yōu)化方案,解決多約束條件下的多目標(biāo)優(yōu)化決策問題。

富通東方作為人工智能科技企業(yè),多年堅(jiān)持自主創(chuàng)新研發(fā),獲得多項(xiàng)發(fā)明專利,運(yùn)用AI技術(shù)與行業(yè)相融合,深耕醫(yī)療健康領(lǐng)域的場景化落地應(yīng)用,參與"十三五"國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃。未來,富通東方將持續(xù)致力于人工智能技術(shù)領(lǐng)域的研究,充分發(fā)揮自身技術(shù)與成果轉(zhuǎn)化優(yōu)勢,為更多行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化應(yīng)用以及創(chuàng)新型發(fā)展貢獻(xiàn)力量。

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