從數字化浪潮顛覆音樂市場到流媒體主導音樂消費形式，音樂產業(yè)已然經歷了天翻地覆的變化，行業(yè)持續(xù)復蘇的第三年，我們好奇——下一個音樂行業(yè)的顛覆性技術是什么？

就在前段時間的云棲大會上，蝦米APP的探樂行動率先推出AI作曲、圖片配樂和人機互動音樂趴間，讓聽眾真真切切體驗到了黑科技的觸手可及。而蝦米APP推出的AI播放模式，則可以根據用戶喜好有針對性地推薦歌曲，并在此基礎上拓展用戶收聽的音樂類型。

音樂與科技之間的相互介入越來越深刻，音樂商業(yè)生態(tài)中的每一個環(huán)節(jié)似乎都有科技創(chuàng)新的融入，而這些創(chuàng)新中也許就隱藏著下一代的技術顛覆者。

大數據 ： 用戶行為預測，定制個性化體驗

大數據已成為音樂產業(yè)里重要的一環(huán)，但仍有許多公司無法有效地分析信息并且從中獲取競爭優(yōu)勢。同時，許多具備數據分析能力的機構正迅猛發(fā)展，專注于音樂數據分析的初創(chuàng)公司每年都會爆發(fā)。

全球矚目的B2B音樂產業(yè)大會——Midem Conference期間的一大亮點，無疑是國際音樂創(chuàng)業(yè)公司大賽Midemlab，該比賽曾甄選出流媒體平臺的SoundCloud，以及音樂數據分析公司Next Big Sound和Echo Nest。

今年的比賽得主則是法國的Soundcharts，它能為廠牌和藝術家提供超過50個國家的榜單排名、歌單、15國無線電臺和超過200萬個社交媒體賬戶的數據追蹤服務，目前該公司已順利融資310萬美元并準備向全球擴張。

許多行業(yè)專家認為，有效利用大數據是徹底開辟音樂傳播新方式的突破點，這對于當前的音樂產業(yè)來說具有前所未有的重要性?；诖耍髽I(yè)能夠基于用戶屬性定制個性化的體驗、有針對性地推送廣告、定制高度個性化的歌曲推薦服務，從而創(chuàng)造額外的收入來源。

因此，用戶行為預測分析將是下一個數據分析領域的前沿科技。通過檢測分散化的社交媒體數據，將數據和用戶行為建立關聯并從中提煉出用戶行為模式，進而深入了解消費者的態(tài)度和偏好。英國華納音樂Streaming-first旗下子廠牌Artists To Watch Records就能用算法發(fā)現流媒體播放熱度急劇上升的曲目，并通過大數據運算挖掘具備潛力藝人作為簽約目標。 

虛擬現實：音畫互動的沉浸式體驗

相比插上耳機聆聽手機上的數字音樂，虛擬現實（VR）給我們帶來了身臨其境的沉浸式音樂體驗。當然，問題在于，未來這項技術是將被廣泛接受，還是會被束之高閣淪落為小眾的“玩具”？

不過目前來看，業(yè)界巨頭對VR表現出了強烈的興趣。例如，英國的音樂內容平臺初創(chuàng)公司MelodyVR與華納音樂集團、環(huán)球音樂集團以及索尼音樂公司簽署了協議，邀請了三大廠牌旗下的當紅音樂人，共同創(chuàng)造顛覆性的VR音樂體驗，讓聽眾在VR一對一演出、演唱會、后臺和錄音棚等場景下實現與歌手的交互。

今年六月，MelodyVR母公司宣布完成了650萬美元融資并與微軟達成了全球合作伙伴關系，MelodyVR應用程序將會登陸所有Windows的混合現實設備Windows MR頭顯。另一個美國VR初創(chuàng)公司The WaveVR，將沉浸式光線展示與互動游戲體驗結合打造現場音樂體驗，并將重點放在社交功能上，粉絲不僅可以和表演者互動，還能與朋友一起跳舞、繪畫。

今年一月，游戲公司Unreal Engine為電音組合Chainsmokers的粉絲們創(chuàng)造了令人興奮的近距離體驗：結合音樂和高端視覺效果，通過VR程序實時展現出新歌《巴黎》的MV，觀眾在每次播放時能收獲不同的音畫體驗。在創(chuàng)意機構Ralph和互動娛樂工作室Kuju共同合作下，這款專為索尼PlayStation?4獨家開發(fā)的VR程序首次在索尼音樂的Lost in Music盛會上亮相。

盡管VR的硬件設備正在趕上市場需求，技術也在日益成熟，但是音樂從業(yè)者必須解決和法律相關的問題，例如界定與VR體驗相關的版權許可條款。在攻克法律層面的難關后，虛擬現實將徹底改變未來觀賞音樂會的體驗。 

人工智能、聊天機器人和語音識別：

便捷化創(chuàng)作和語音操控環(huán)境

人工智能（AI）技術正在所有行業(yè)呈指數級增長，改變了公司開展業(yè)務的方式，甚至重新定義了我們日常生活。各類音樂公司競相使用該項技術，將軟件水平提升到更高的層次。

Google的Magenta通過編曲模式的機器學習調整曲調，能把簡單的音符譜成基本的旋律；索尼在巴黎的計算機科學實驗室（CSL）旗下的Flow Machines項目，通過機器學習，創(chuàng)造出風靡一時的“披頭士風格”流行歌曲《Daddy’s Car》，基于巴赫作品MIDI版本的機器學習，自動生成“巴赫風格“的鋼琴曲，將《歡樂頌》改編成多種曲風，包括電子、爵士、Bossa Nova、英式搖滾等。

《Daddy’s Car》

從電影和電視配樂到視頻游戲，甚至到打榜的流行歌曲，AI打開了音樂創(chuàng)作的新紀元。然而，一些音樂家提出抗議，禁止AI使用他們以前的錄音和作品進行機器學習；另一些藝術家則意識到AI的創(chuàng)造力，并將其運用到工作中。 

與AI共同發(fā)展起來的語音識別技術也具有長期發(fā)展的潛力。在不久的將來，語音識別技術的成熟必將帶來更先進的聊天機器人（Chatbot），新技術與硬件結合，為市場帶來更個性化的產品體驗。

中國的Vinci Smart耳機配備了一個亞馬遜Alexa風格的語音控制助手，可以了解用戶的聆聽偏好并追蹤他們的活動。硬件上，音樂搜索和聲控功能也將變得更加普遍。 VoiceLabs 的一份報告稱，智能音箱已經被市場廣泛接受，Google Home和Amazon Echo音箱的出貨量預計將在2017年攀升三倍至2,450萬。

同時，音樂消費者和藝術家們對于音樂創(chuàng)作、收聽和播放的更高期望不斷沖擊著業(yè)已成型的音樂產業(yè)模式。不論是前文提到的大數據、AI還是VR，這些曾被認為是科幻小說中才會出現的技術終于變成現實，滿足了幻想和市場需求，另有許多公司還有新進入者正積極研發(fā)這些技術。為了在競爭中脫穎而出并在業(yè)內獲得一席之地，音樂公司必須始終走在技術革命的前沿，或者至少和這些技術沾上邊。

當然，這也不意味著音樂公司都要自己去解決每個問題，而是可以與規(guī)劃、研發(fā)和執(zhí)行等商業(yè)模式層面具有經驗的專業(yè)人員合作，提前搶占風口。隨著新技術浪潮對音樂行業(yè)的持續(xù)沖擊，音樂科技類公司將更有機會在行業(yè)洗牌中取得成功。

（原文鏈接：http://www./hypebot/2017/09/music-and-technology-what-next-disruptors-are-most-relevant--1.html）

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