下載caffe并保存到一個目錄下（推薦放到 /home 目錄）

1. 安裝依賴項：

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
sudo apt-get install libatlas-base-dev
sudo apt-get install python-dev
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev
sudo apt-get install python-lmdb
sudo apt-get install python-pip

5.下載Caffe：

sudo apt-get install git
git clone https://github.com/BVLC/caffe.git

并修改配置文件

cd caffe

備份文件

cp Makefile.config.example Makefile.config

gedit Makefile.config


1. 修改需編譯的選項(針對ubuntu15.04以及之后的版本，之前的版本不用修改，用于解決無法找到hdf5.h等文件)，還有

# Whatever else you find you need goes here.
INCLUDE_DIRS := $(Python_INCLUDE) /usr/local/include
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib
        修改為
# Whatever else you find you need goes here.
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial /usr/local/cuda-7.5/targets/x86_64-linux/ 
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib/ /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial /usr/local/cuda-7.5/targets/x86_64-linux/ 
LIBRARIES += glog gflags protobuf leveldb snappy         lmdb boost_system hdf5_hl hdf5 m         opencv_core opencv_highgui opencv_imgproc opencv_imgcodecs



編譯caffe：
make all -j4
make test -j4
make runtest

make all時有cublas_v2.h: No such file or directory的錯誤
原以為是caffe編譯時沒有正確編譯CPU版本，或者caffe/util/device_alternate.hpp里未能正確判斷，但查看源文件發(fā)現(xiàn)此處正常，原來是我的項目中，在編譯時需要指定CPU_ONLY選項，即在我的項目Makefile里添加下面一句即可
CXXFLAGS += -DCPU_ONLY=1
如果只時使用CPU，打開注釋CPU_ONLY=1即可

參考鏈接：https://blog.csdn.net/qq_38451119/article/details/81126692

去掉CPU—only選項前的注釋,使之生效,若需Python layer,則還需去掉WITH_PYTHON_LAYER ：=1前的注釋
如需編譯MATLAB接口，則需修改MATLAB_DIR,改成當(dāng)前系統(tǒng)下的MATLAB路徑

編譯python接口

sudo pip install -r python/requirements.txt
make pycaffe

編譯matlab接口

make matcaffe
gedit ~/.bashrc

最后面添加：export PYTHONPATH=/home/francis/caffe/python

rm *~ 可考慮刪除因修改而自動生成的備份文件
以上可成功配置好cpu_only

安裝GPU版本
應(yīng)先裝好CUDA，條件允許可以可加入cudnn,用于加速卷積運算
CUDA安裝步驟待后續(xù)完善
注釋掉CPU-only，其他與前面相同

CUDA安裝推薦鏈接：
https://blog.csdn.net/wanzhen4330/article/details/81699769