這個問題還是稍微有點寬泛了，首先App有很多不同的類型，涉及各行各業(yè)，其次，不同行業(yè)的App也會涉及到不同內(nèi)容的數(shù)據(jù)分析，所以想要準確的回答題主的問題恐怕有些難度。但是我大膽猜測題主是想做一個App的運營分析，希望能夠幫助App獲取更多的下載和使用量，提高用戶留存情況，同時對不同渠道的投放效果進行總結(jié)，優(yōu)化資源配置。

其實綜合上述的客戶需求，常用到的App數(shù)據(jù)分析指標已經(jīng)比較明顯了：

1、用戶數(shù)據(jù)監(jiān)測

用戶的下載、注冊、瀏覽、點擊、退出、付款等行為是進行App數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源，需要及時對這些數(shù)據(jù)進行收集、整理，如果能夠借助BI工具，比如DataFocus，對這些數(shù)據(jù)進行實時展示，監(jiān)測數(shù)據(jù)的變動情況就再好不過了~~

1. 廣告投放效果分析

有時候公司花了很大的金錢和精力去不同渠道投放廣告，但往往收效甚微，沒有達到預期的效果。這時候就需要對這些廣告的投放效果進行一個總結(jié)分析，哪些渠道的新增用戶更多、投資回報率更高、注冊轉(zhuǎn)化率更高？而哪些渠道的效果較差？通過對這些內(nèi)容的數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化配置資源，可以將更多的資源投放到表現(xiàn)較好的渠道中。

3、App頁面設(shè)計分析

設(shè)計完成的App一般都會存在一個核心模塊，這是開發(fā)者最希望用戶到達的一個界面。借助對App內(nèi)用戶的行為監(jiān)測，對用戶后續(xù)的操作行為進行監(jiān)測，計算出核心模塊到達率，同時可以對App界面設(shè)計的合理性進行探究。

4、用戶粘性分析

通過廣告在提升App的知名度后，我們需要做的是留住更多的用戶，且最好是活躍用戶。通過監(jiān)測用戶的活躍情況、留存率和流失率等指標的進行用戶留存分析和粘性分析。流失率的變化可以直觀的反應(yīng)出該APP在朝好的方向發(fā)展還是不好的方向發(fā)展，可以幫助調(diào)整App的內(nèi)容，迎合用戶喜好。

5、用戶畫像分析

通過對使用用戶的一些基礎(chǔ)信息的分類整理，可以對用戶進行畫像，定位該App的核心用戶，并可以針對這些用戶進行后續(xù)的研發(fā)和推廣。

當然，今天介紹的這部分內(nèi)容也并沒有非常全面，每一部分的分析內(nèi)容也需要后續(xù)仔細推敲，具體也可以進入DataFocus官網(wǎng)查看上述分析的完整內(nèi)容。