隨著阿里云的壯大,每年秋季在杭州舉辦萬人大會已然不能滿足它的市場需要。云棲峰會一年多地、多次舉辦成了常態(tài),今天這個大會開到了深圳,本次峰會的主題是“智能”,阿里云今天發(fā)布的重點產(chǎn)品醫(yī)療大腦、工業(yè)大腦和機器學(xué)習(xí)平臺PAI2.0均與人工智能息息相關(guān),幾個月前的杭州云棲峰會主題還是“進化”,人工智能只是一個分會場,今年主題的變化也表明從2017年起,人工智能會成為阿里云的重中之重:它并不滿足于成為計算的基礎(chǔ)設(shè)施,而是要成為智能世界的基礎(chǔ)設(shè)施。 阿里巴巴資深副總裁、阿里云總裁胡曉明 此前,人工智能BAT已悉數(shù)到齊,搜狗、華為、小米、科大訊飛等公司都在AI上布局,紛紛成立AI研究院,爭奪高端AI人才,大的科技公司都在布局人工智能。那么,傳統(tǒng)行業(yè)、小公司甚至創(chuàng)業(yè)者呢?可以預(yù)見,隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,尤其是其價值被顯性化之后,它將不會只是BAT或者說大公司的游戲,每個行業(yè)、每個公司都會利用人工智能技術(shù)來與業(yè)務(wù)結(jié)合,就像過去幾年對互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用一樣。 阿里云總裁胡曉明說,這是“萬物智能”的趨勢,更早之前行業(yè)還有一個說法是“智能+”,其本質(zhì)都是:人工智能會成為普惠技術(shù),這樣的大趨勢要成為現(xiàn)實,云計算平臺不可或缺。 云計算是人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施 相對于傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)而言,人工智能技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用門檻更高。對于此,創(chuàng)新工場董事長李開復(fù)是這樣說的:
如果說算法還是科學(xué)家和工程師能夠涉及的范圍,那么,大量的數(shù)據(jù)和大量的機器就只是大公司才具備的條件了,這是現(xiàn)在投資AI的公司都是大型科技公司的深層次原因。互聯(lián)網(wǎng)浪潮時可能會有煤老板去搞互聯(lián)網(wǎng),但你一定不會聽說有煤老板去搞人工智能。創(chuàng)業(yè)者、小公司、傳統(tǒng)行業(yè)要用上人工智能技術(shù),必須靠科技巨頭,而科技巨頭的人工智能技術(shù)要能夠讓第三方使用,就必須通過云平臺的方式。因此,如果人工智能真要走向各行各業(yè),就離不開云計算平臺。 云計算的價值也將徹底改變:過去云計算的核心價值跟電廠一樣,通過集中化的規(guī)模效應(yīng)來降低計算成本。未來,云計算的核心價值不只是提供計算本身,而是提供智能計算所需要的機器、數(shù)據(jù)和算法支撐。它所解決的問題也不再只是計算成本,而是降低智能計算的門檻,讓人工智能可以進入各行各業(yè)的普惠狀態(tài)。過去用IaaS、PaaS和SaaS可以區(qū)分云計算的模式,而人工智能時代的云計算平臺相當(dāng)于一個云端大腦,不只是提供基礎(chǔ)設(shè)施、軟件或者平臺,而是提供云端AI,可以說是AIaaS(AI即服務(wù))。 N個大腦成為阿里云AI開放的策略 阿里云很早就在AI上布局,比如進行強化學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)底層技術(shù)的研究,還有圖像、語音、基因測序等上層AI的研發(fā)和實踐。去年云棲大會上,阿里云驅(qū)動的城市大腦發(fā)布令人印象深刻,這個平臺基于對交通環(huán)境的感知實時調(diào)整信號燈,提升了11%的車輛通行速度,現(xiàn)在類似技術(shù)已經(jīng)被應(yīng)用到廣州,讓后者的擁堵系數(shù)顯著下降。而從云棲大會深圳峰會來看,發(fā)布更多“大腦”為不同行業(yè)的智能化提供智能計算服務(wù),會成為阿里云接下來的一個策略。 阿里云今天發(fā)布的醫(yī)療大腦,就意在成為醫(yī)療行業(yè)智能化的智能云平臺。它可以通過機器視覺技術(shù),幫助醫(yī)生智能分析醫(yī)學(xué)影像,比如B超結(jié)果,醫(yī)療大腦前期已在廣州醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院等醫(yī)療機構(gòu)“實習(xí)”,數(shù)據(jù)顯示,人類醫(yī)生的平均準確率為60%-70%,而當(dāng)下算法的準確率已經(jīng)達到85%。它還可被應(yīng)用在患者虛擬助理、醫(yī)學(xué)影像、藥效挖掘、新藥研發(fā)、健康管理等領(lǐng)域。 讓醫(yī)療大腦更加專業(yè)、聰明并不是單憑阿里云一己之力能夠做到的,這是一個開放平臺,吸引醫(yī)療行業(yè)和IT行業(yè)的力量加入其中,并通過舉辦醫(yī)療AI大賽等方式,讓它通過對海量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí),在人類的調(diào)教下進化算法。工業(yè)革命讓機器取代了人類的重復(fù)體力勞動,人工智能則會讓機器取代人類重復(fù)的腦力勞動,醫(yī)生過去每天習(xí)以為常的一些重復(fù)工作未來都會被機器取代。 今天,阿里云還推出了工業(yè)大腦,它可以在工業(yè)制造上進行數(shù)據(jù)化控制,工藝改良、故障檢測。在機器不斷取代工廠流水線工人之后,工業(yè)大腦希望取代工廠部分的“腦力勞動”,讓不知匹配和不會犯錯的機器為制造業(yè)服務(wù)。此前,工業(yè)大腦已經(jīng)幫助江蘇光伏生產(chǎn)商協(xié)鑫提升1%的良品率,一年內(nèi)節(jié)省上億成本,還被應(yīng)用在徐工集團、中策橡膠、吉利等制造巨頭的生產(chǎn)中。阿里云目標(biāo)是,用工業(yè)大腦提升中國制造業(yè)1%的良品率,進而增加萬億級利潤,它也將得到對應(yīng)的價值回報。 阿里云已經(jīng)擁有城市大腦、醫(yī)療大腦和工業(yè)大腦,被應(yīng)用在交通、醫(yī)療和制造等行業(yè)。不用懷疑,未來阿里云還會推出更多大腦——只要有人工智能需求的行業(yè)都會有對應(yīng)的大腦,比如教育大腦、金融大腦等等,這一策略會讓阿里云成為各行各業(yè)的智能化的推進者和受益者。 阿里云成為馬云布局AI的必殺技 大公司開放AI能力給第三方,阿里云并不是第一個。早在2015年5月,百度就組建了分布式深度機器學(xué)習(xí)開源平臺“深盟”,將人工智能技術(shù)Warp-CTC的關(guān)鍵代碼進行了開源。2015年底,Google、Facebook也進行了開放人工智能相關(guān)源碼的舉動。 阿里云的開放思路與這些平臺的開放策略完全不同。開源是阿里技術(shù)的戰(zhàn)略,阿里AI技術(shù)同樣有開源項目,今天阿里還發(fā)布了機器學(xué)習(xí)平臺PAI2.0來開放其算法和學(xué)習(xí)能力。然而,阿里云的“大腦”并不只是算法層面的開放,而是機器、數(shù)據(jù)和算法這三大人工智能要素的開放。機器是阿里云的集群計算能力,數(shù)據(jù)則是阿里云在各行各業(yè)對大數(shù)據(jù)訓(xùn)練之后的結(jié)果,算法是阿里云通過開放模式而積累的不同行業(yè)智能算法。理論上來說,亞馬遜AWS們跟阿里云更具可比性,但是現(xiàn)在這些云平臺都還沒有專門的人工智能開放平臺。 更為重要的是,阿里云已成為中國云計算市場毫無爭議的第一。在各行各業(yè)都擁有客戶資源,并形成了中國最大的開發(fā)者生態(tài)。在給客戶和開發(fā)者提供基礎(chǔ)計算的基礎(chǔ)上,再提供智能化的能力是順理成章的事。反過來,阿里云的行業(yè)優(yōu)勢,可以讓其更好地積累數(shù)據(jù)訓(xùn)練大腦,最終讓大腦變得更加聰明。智能云平臺一定會形成強者恒強的馬太效應(yīng),阿里云在國內(nèi)并沒有對手,因此,我認為阿里云才是馬云布局AI的“必殺技”,不只是因為阿里云是阿里核心AI技術(shù)的提供者,更重要的是因為阿里云已形成計算的生態(tài),它很容易升級到智能計算的生態(tài)。 不久前,馬云宣布在內(nèi)部啟動“NASA”計劃,面向未來20年儲備核心科技,機器學(xué)習(xí)、IoT(萬物互聯(lián))和生物識別等領(lǐng)域的智能化被放在突出位置,現(xiàn)在阿里云已經(jīng)行動起來去占領(lǐng)人工智能的高地,馬云的“讓科技成為普惠”的目標(biāo)也有望率先在人工智能技術(shù)領(lǐng)域成為現(xiàn)實。
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