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百度全民小視頻“一鍵動(dòng)漫”背后:AI成短視頻賽道關(guān)鍵力量

 智能相對(duì)論 2020-10-29

這兩天,朋友圈忽然刮起了一股“二次元”風(fēng),各種動(dòng)漫小視頻頻頻亮相,朋友圈玩得不亦樂(lè)乎。起初我并沒(méi)有太在意,畢竟無(wú)論是抖音的大頭娃娃動(dòng)漫特效,還是快手的動(dòng)漫臉,雖然有趣但稍顯呆板。但后來(lái)發(fā)現(xiàn),這次的動(dòng)漫效果似乎不一樣,不僅能夠1:1生成二次元虛擬人像效果,并且一顰一笑之間惟妙惟肖,卡通化視頻也很流暢。

一查之下,發(fā)現(xiàn)這是百度旗下小視頻平臺(tái)全民小視頻新上線的“一鍵動(dòng)漫”新功能,它能通過(guò)人像理解和圖像生成等AI技術(shù),為用戶量身定制千人千面的二次元虛擬形象。并且,這一功能已經(jīng)在業(yè)內(nèi)引發(fā)熱議。

業(yè)內(nèi)關(guān)注的焦點(diǎn)主要集中在兩方面,一方面是在內(nèi)容上,在短視頻內(nèi)容同質(zhì)化嚴(yán)重的當(dāng)下,全民小視頻支持為用戶量身定制千人千面的二次元虛擬形象,便于幫助創(chuàng)作者打破內(nèi)容同質(zhì)化的頑疾,帶來(lái)更多個(gè)性化和多元化的內(nèi)容;另一方面則是在技術(shù)上,該技術(shù)的出現(xiàn),意味著短視頻平臺(tái)的比拼,正由局部AI競(jìng)爭(zhēng)升級(jí)到全面AI競(jìng)爭(zhēng)新階段,短視頻行業(yè)進(jìn)入AI決勝時(shí)刻。

那么在各大短視頻平臺(tái)斗法的背后,AI技術(shù)是如何為短視頻賦能的,在當(dāng)下發(fā)揮的作用又有何不同?在具體的實(shí)戰(zhàn)中,檢驗(yàn)AI技術(shù)賦能短視頻的實(shí)戰(zhàn)標(biāo)準(zhǔn)是什么?而在如今的主流短視頻平臺(tái)中,到底哪家的技術(shù)更強(qiáng)?


從局部戰(zhàn)爭(zhēng)到全面戰(zhàn)爭(zhēng),AI賦能內(nèi)容創(chuàng)作成“核武器”


AI技術(shù)與短視頻的結(jié)合由來(lái)已久,縱觀當(dāng)下主流的短視頻平臺(tái),不管是百度系和騰訊系,還是抖音和快手,都擁有很強(qiáng)的AI能力,百度的AI綜合能力就不用多說(shuō)了,無(wú)疑是當(dāng)中最強(qiáng)的,而抖音和快手也都曾自稱是一家AI公司。具體到AI技術(shù)與短視頻的結(jié)合上,可以說(shuō)短視頻從內(nèi)容創(chuàng)作、內(nèi)容理解、內(nèi)容審核和推送等整個(gè)環(huán)節(jié)都離不開(kāi)AI技術(shù)支持。

比如在內(nèi)容質(zhì)量相差不大的前提下,為什么有些平臺(tái)推送的視頻讓人沉醉不可自拔,越看越想看,而有些平臺(tái)推送的視頻,刷幾條就不想再看了,這背后就涉及到AI技術(shù)對(duì)視頻內(nèi)容理解、用戶理解以及將內(nèi)容和用戶進(jìn)行匹配等方面較量;再比如短視頻平臺(tái)上諸如染發(fā)特效、背景替換、美妝特效各種特效設(shè)計(jì)也會(huì)用到像頭發(fā)分割、背景分割以及人臉關(guān)鍵點(diǎn)等AI技術(shù)。

不過(guò)在短視頻內(nèi)容同質(zhì)化加重的當(dāng)下,各大平臺(tái)對(duì)AI技術(shù)運(yùn)用的重點(diǎn)開(kāi)始由幕后上升到臺(tái)前,如果說(shuō)以前AI技術(shù)更多是用在內(nèi)容理解和分發(fā)層面,那么現(xiàn)在則更側(cè)重內(nèi)容創(chuàng)作層面,短視頻AI戰(zhàn)爭(zhēng)也從局部戰(zhàn)爭(zhēng)進(jìn)入到全面戰(zhàn)爭(zhēng)。

全民小視頻在最近上線“一鍵動(dòng)漫”功能就是最好的佐證,這項(xiàng)AI技術(shù)能夠在還原用戶個(gè)性化特征的基礎(chǔ)上,一鍵生成流暢自然的卡通化視頻,為行業(yè)開(kāi)了一個(gè)好頭,讓普通用戶也能輕松擁有專屬化個(gè)性動(dòng)漫視頻,實(shí)現(xiàn)了以往不能實(shí)現(xiàn)的創(chuàng)作,這就是AI技術(shù)的力量。

(全民小視頻“一鍵動(dòng)漫”效果)

事實(shí)上,不止是全民小視頻在做這件事,通過(guò)快手旗下的一甜相機(jī)也能生成“圖片版動(dòng)漫”,通過(guò)抖音的風(fēng)格化濾鏡也能實(shí)現(xiàn)“動(dòng)漫臉”的效果,只不過(guò)技術(shù)上不同而已。全民小視頻是實(shí)現(xiàn)視頻化動(dòng)漫內(nèi)容創(chuàng)作,將人物變成動(dòng)漫形象;而后兩者則是圖片化動(dòng)漫內(nèi)容創(chuàng)作,在人物上面覆蓋了一張動(dòng)漫圖片,技術(shù)上不可同日而語(yǔ)。

雖然平臺(tái)技術(shù)各有差異,但毫無(wú)疑問(wèn),在短視頻下半場(chǎng)亟需破除內(nèi)容同質(zhì)化的大環(huán)境下,利用AI技術(shù)賦能短視頻內(nèi)容創(chuàng)作將進(jìn)入白熱化狀態(tài),而AI技術(shù)的比拼或成為影響平臺(tái)后續(xù)競(jìng)爭(zhēng)的勝負(fù)手。


“真AI”還是“假AI”?短視頻AI技術(shù)實(shí)戰(zhàn)的三大標(biāo)準(zhǔn)


既然在短視頻下半場(chǎng),AI技術(shù)對(duì)平臺(tái)影響日趨加重,那么到底什么樣的AI技術(shù)能給平臺(tái)帶來(lái)更大的加成呢?這需要在實(shí)戰(zhàn)中檢驗(yàn),具體來(lái)看主要有以下三大標(biāo)準(zhǔn):

1、技術(shù)呈現(xiàn)上,既要“量變”更要“質(zhì)變”

各大短視頻平臺(tái)利用AI技術(shù)讓內(nèi)容更美更有趣一般有兩種情況,一種我們稱之為“量變”,即在人物本身基礎(chǔ)上進(jìn)行小修小補(bǔ),內(nèi)容有了美化但本質(zhì)沒(méi)變。比如通過(guò)瘦臉美白,讓大臉用戶人臉變小,讓皮膚黑的用戶皮膚變白,從而讓視頻視覺(jué)效果更加出眾;再比如掛上各種有趣的濾鏡,讓內(nèi)容更加生動(dòng)。

另一種則是像全民小視頻“一鍵動(dòng)漫”這種,將視頻中人物進(jìn)行1:1二次元虛擬化,生成千人千面的虛擬人像,讓原人物退居幕后,給用戶呈現(xiàn)完全不同的二次元虛擬人像,這種可以稱之為“質(zhì)變”,兩相比較,真正的AI在技術(shù)呈現(xiàn)上,自然既要支持“量變”,更要支持“質(zhì)變”。

2、內(nèi)容打造上,既要比“通用性”更要比“個(gè)性”

而AI技術(shù)在內(nèi)容打造上,不僅要有通用性的美,更要有個(gè)性化的美,不是要打造千變一律“網(wǎng)紅臉”,而是要打造“個(gè)性臉”。使用過(guò)抖音的用戶都知道,一旦看過(guò)使用某熱門特效的視頻后,就有大概率再出現(xiàn)相同特效的內(nèi)容,這種內(nèi)容打造和推送在前期很受用戶喜歡,但時(shí)間一長(zhǎng)便容易陷入“信息繭房”,讓用戶產(chǎn)生“審美疲勞”。

相比較而言,快手則要相對(duì)克制一些,這樣雖然前期發(fā)力不如抖音,但保留了社區(qū)的多元化,后勁會(huì)更足一點(diǎn)。但如果不從AI技術(shù)打造內(nèi)容層面進(jìn)行突破,產(chǎn)生更多“質(zhì)變”的內(nèi)容,也只是治標(biāo)不治本,百度顯然也注意到了這點(diǎn),因此試圖在內(nèi)容上做突破,全民小視頻的“一鍵動(dòng)漫“功能就是破除內(nèi)容同質(zhì)化的一個(gè)好方向。

3、用戶感知上,既要“功能到位”更要“體驗(yàn)到位”

值得一提的是,雖然AI技術(shù)賦能短視頻帶來(lái)了眾多實(shí)在的收益,但也不乏有平臺(tái)以AI不是噱頭,看似為平臺(tái)增加了眾多炫酷的功能,但在實(shí)際體驗(yàn)上卻吸引不了用戶,原因就是體驗(yàn)不佳。

以動(dòng)漫特效為例,這是一項(xiàng)非常受歡迎的玩法,一來(lái)有趣,二來(lái)也為那些不愿露臉的用戶提供了方便,因此主流短視頻平臺(tái)都有類似應(yīng)用,不過(guò)各平臺(tái)帶來(lái)的用戶體驗(yàn)是不同的,比如快手上也有一秒變動(dòng)漫人物的特效,但特效結(jié)果是生成一張動(dòng)漫圖片,而全民小視頻上則是生成一段動(dòng)漫視頻,從體驗(yàn)上來(lái)看無(wú)疑后者更勝一籌。

看起來(lái),AI技術(shù)家家都有,但只有支持“質(zhì)變創(chuàng)作”,能打造個(gè)性化內(nèi)容,在功能上和體驗(yàn)上都讓用戶稱贊的才能稱為“真AI”。


由表及里,看短視頻AI戰(zhàn)爭(zhēng)的本源之力


拋開(kāi)具體應(yīng)用不談,回歸技術(shù)本身,當(dāng)短視頻進(jìn)入到AI決勝時(shí)刻,短視頻巨頭們?cè)贏I技術(shù)上較量,主要還體現(xiàn)在以下兩方面:

首先是圖像處理技術(shù)。當(dāng)下短視頻用戶不是陷入“視覺(jué)疲勞”了么?那怎樣才能創(chuàng)造讓人眼前一亮的內(nèi)容呢?通過(guò)平臺(tái)補(bǔ)貼扶持,從人力角度是一條路,不過(guò)平臺(tái)補(bǔ)貼時(shí)間有限,受眾有限,并且沒(méi)有太高的行業(yè)壁壘,而通過(guò)提升圖像處理技術(shù),讓普羅大眾都能參與創(chuàng)作更優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容,顯然沒(méi)有人力扶持上的不足,顯得棋高一著。

而在圖像處理技術(shù)的背后往往是一個(gè)平臺(tái)實(shí)力的比拼。以這次全民小視頻上線的“一鍵動(dòng)漫”為例,其背后需要人臉關(guān)鍵點(diǎn)、人臉融合、人像分割,頭發(fā)分割、人體關(guān)鍵,以及多種平滑技術(shù)等作為支撐,才能讓二次元虛擬形象成功地“動(dòng)”起來(lái),無(wú)論是眨眼、說(shuō)話等小動(dòng)作,還是轉(zhuǎn)身、走動(dòng)等大動(dòng)作都能還原人物個(gè)性特征,在業(yè)界首屈一指,可見(jiàn)其技術(shù)功底之強(qiáng)。

再比如百度旗下的好看視頻,其借助百度智能視頻平臺(tái),能實(shí)現(xiàn)黑邊自動(dòng)檢測(cè)和裁剪、擴(kuò)大可觀看區(qū)域、添加高斯模糊效果、邊緣銳化與增強(qiáng)等智能優(yōu)化提升視頻物理質(zhì)量。

其次是視頻分發(fā)和匹配技術(shù)。如果說(shuō)圖像處理技術(shù)的升級(jí)能提升內(nèi)容整體質(zhì)量,那還需要將優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容以合適的方式推送給合適的用戶,才能讓用戶體驗(yàn)提升。這不僅要求能讀懂內(nèi)容,讀懂用戶,還要求在諸如高點(diǎn)擊率時(shí),視頻高速切換下也能提供流暢的畫面。

以讀懂用戶為例,百度、抖音、快手等短視頻平臺(tái)都是基于與用戶的互動(dòng)積累,對(duì)用戶進(jìn)行精準(zhǔn)刻畫,因此平臺(tái)越大與用戶互動(dòng)積累越多,在這方面表現(xiàn)就會(huì)更加突出。以百度為例,基于與用戶19年的深度交流,百度為全國(guó)數(shù)億用戶做了200多萬(wàn)維度的精細(xì)刻畫,可提供包含億級(jí)別節(jié)點(diǎn)、千億級(jí)別屬性和關(guān)系的知識(shí)圖譜,能夠很好地讀懂用戶。

而如何讀懂內(nèi)容,也很比拼各大平臺(tái)的實(shí)力。比如快手會(huì)利用AI技術(shù)從感知和推理兩個(gè)階段來(lái)解讀一個(gè)視頻,通過(guò)感知視頻中的人臉、性別、表情、顏值等來(lái)理解視頻內(nèi)容,而全民小視頻通過(guò)百度云VCS視頻內(nèi)容分析系統(tǒng),從智能分類、智能標(biāo)簽、語(yǔ)音技術(shù)、圖像技術(shù)和NLP技術(shù)等多維度來(lái)理解視頻內(nèi)容,能夠更好讀懂視頻內(nèi)容。

可見(jiàn),不管是在圖形處理技術(shù)上,還是視頻分發(fā)和匹配技術(shù)方面,作為全球AI巨頭之一的百度,與業(yè)內(nèi)主流短視頻平臺(tái)相比更有優(yōu)勢(shì),而這或在短視頻下半場(chǎng)成為百度短視頻爆發(fā)的“核動(dòng)力”。

如今,短視頻AI全面戰(zhàn)爭(zhēng)已經(jīng)打響,未來(lái)的短視頻,將是得AI者得天下!AI實(shí)力雄厚的百度短視頻或許也將迎來(lái)新一輪的“大爆發(fā)”。

*此內(nèi)容為【智能相對(duì)論】原創(chuàng),未經(jīng)授權(quán),任何人不得以任何方式使用,包括轉(zhuǎn)載、摘編、復(fù)制或建立鏡像。





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