今日頭條整改仍在繼續(xù)。

4月11日，張一鳴一夜未眠，于凌晨發(fā)公開信向公眾道歉，緊接著，頭條內(nèi)部宣布整改，APP里語錄、美女、趣圖、段子、美圖5個頻道被關(guān)閉整頓。目前，打開今日頭條客戶端，在頻道選擇中，已經(jīng)看不到相關(guān)頻道。

這不禁讓人想起《十三邀》里，許知遠(yuǎn)曾經(jīng)問馬東是否認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的文化走向粗鄙化了，馬東回答道，“我認(rèn)為這只是技術(shù)催生的優(yōu)越感。”

一直將自己定位為“技術(shù)公司”而非“媒體公司”的今日頭條屢屢被批，技術(shù)在帶來成功的同時(shí)也帶來不少的憂患。智能相對論（ID：aixdlun）分析師顏璇總結(jié)分析了一系列頭條的事件報(bào)道后，發(fā)現(xiàn)了今日頭條在人工智能上的三個隱憂。

囿于信息流的算法推薦

在談?wù)摻袢疹^條的算法推薦之前，我們首先了解下今日頭條在新聞資訊中的流量，先看以下兩張圖——

來源：今日頭條數(shù)據(jù)報(bào)告

數(shù)據(jù)上看，今日頭條已經(jīng)成為流量大牛，并且憑借流量實(shí)現(xiàn)了很好的廣告營收?！爸悄芡扑]”和大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)分層也成為頭條掌握流量分發(fā)大權(quán)的法寶。

然而，有業(yè)內(nèi)人士曾說過，“以信息流廣告為主要收入來源的商業(yè)模式，從技術(shù)發(fā)展趨勢的角度來看都是難以持續(xù)的?！?span style="font-size: 14px;font-weight: 600;">今日頭條堅(jiān)持打響信息流的戰(zhàn)役，卻不一定能被用戶長久買單。

今日頭條融資路演照片

來源：網(wǎng)絡(luò)

頭條的流量遭遇天花板已是事實(shí)，從今日頭條融資路演的各大數(shù)據(jù)報(bào)告中，我們隱約可以窺見這頭流量大牛的暗傷——盡管頭條DAU（日活）還在增長，但速度已經(jīng)明顯放緩，且還出現(xiàn)了頭條流量從1.2億峰值DAU跌落到7000萬的情況。

除了流量泄洪外，更重要的是，不管具有多高的技術(shù)水平，我們?nèi)匀簧钤谝粋€交換社會。頭條的信息流是點(diǎn)對點(diǎn)的精準(zhǔn)推薦，平臺里，一方面是“獨(dú)學(xué)而無友”，另一方面，則是抱團(tuán)取暖。這樣的智能推薦往往會形成“圓形監(jiān)獄”，使用戶成為單向度的人。不交換，不互動，就難以構(gòu)成一個龐大的社會網(wǎng)絡(luò)。

2017年9月，《人民日報(bào)》連續(xù)三天刊文評今日頭條算法推薦，狠批今日頭條算法決定內(nèi)容，這也體現(xiàn)了以信息流為基準(zhǔn)，點(diǎn)對點(diǎn)的算法推薦其實(shí)是存在缺陷的。

用戶似乎也看穿了這種所謂“個性化推薦”的圈套，除了網(wǎng)上出現(xiàn)的眾多負(fù)面評價(jià)，頭條的平均7天留存率似乎也能證明點(diǎn)什么——即使排名依然靠前，也改變不了它整個趨勢正在緩慢降低的事實(shí)，且后面的對手正在窮追不舍。

如今，今日頭條也在著力打造社交平臺，解決平臺的“回音室效應(yīng)”。但是經(jīng)過了一系列負(fù)面事件，不知今日頭條在以后是否還能拿出曾經(jīng)的好成績。

除此之外，信息流掩蓋了更高次元的知識地圖，信息源決定信息流的內(nèi)容，算法決定信息流的最終放送渠道，用戶卻只能成為接收終端，只有看和不看的權(quán)利，看不清信息流動的渠道。

如何避免這種“看不清”，我們或許可以換種思路。我們可以把每一個人的信息都視為一條“想法流”，它們在互聯(lián)網(wǎng)里流淌，大家通過彼此學(xué)習(xí)，共同發(fā)掘能夠最好地適應(yīng)周圍環(huán)境的行為偏好和習(xí)慣模式。平臺里的資訊是想法的“匯聚”甚至是“互動”，而不是簡單的信息流動。

如此，瞄準(zhǔn)人與人之間的社會紐帶，促進(jìn)用戶的互動，基于用戶的數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系來定義潛在需求，信息之間不再只是簡單的連接，“關(guān)系”才是算法推薦的基準(zhǔn)。

 遲遲沒有打造出數(shù)據(jù)公地

誰會在AI領(lǐng)域變得越來越強(qiáng)勢，越來越有話語權(quán)？當(dāng)然是掌握數(shù)據(jù)的公司，技術(shù)和算法上產(chǎn)生差異是很難的，但大數(shù)據(jù)是特有的、稀缺的資源。智能算法使得大數(shù)據(jù)在內(nèi)容分發(fā)上更加重要。

張一鳴也曾表示，AI技術(shù)本身具有網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，越多人用越好用，用得越久越好用，信息越多，模式識別得足夠多，就越是準(zhǔn)確。今日頭條的數(shù)據(jù)觀念無疑是明確的，但是，除了用數(shù)據(jù)給用戶“貼標(biāo)簽”，今日頭條在數(shù)據(jù)管理上卻是模糊的。

模糊不清的領(lǐng)域包括個人數(shù)據(jù)的商業(yè)模式、如何利用數(shù)據(jù)推動技術(shù)，以及數(shù)據(jù)上最重要的問題——隱私保護(hù)。

今年1月，網(wǎng)友舉報(bào)今日頭條通過手機(jī)麥克風(fēng)竊聽用戶隱私，頭條被相關(guān)部門約談；3月，央視財(cái)經(jīng)起底今日頭條“二跳”廣告違反《廣告法》規(guī)定。

此外，頭條連續(xù)遭遇監(jiān)管，四月伊始，繼火山小視頻被約談、今日頭條APP于9日15時(shí)下線應(yīng)用商店后，就在10日，老產(chǎn)品“內(nèi)涵段子”也被廣電總局永久關(guān)停。

圖為今日頭條事記，來源：傳媒志微信公眾號

頭條屢屢出錯被糾，更加體現(xiàn)了今日頭條在數(shù)據(jù)管理上的漏洞，不管最后由誰來擔(dān)責(zé)，不注重用戶隱私保護(hù)以及利用數(shù)據(jù)幫違規(guī)廣告和內(nèi)容“鉆空子”卻是事實(shí)。

據(jù)央視財(cái)經(jīng)《經(jīng)濟(jì)半小時(shí)》欄目報(bào)道，頭條為了逃避一線城市的嚴(yán)格監(jiān)管，在二三線城市大量投放虛假廣告。與今日頭條這一做法成明顯對比的是，《每日財(cái)經(jīng)周刊》提到，在三四線城市，頭條系應(yīng)用擁有比整體更高的日活滲透率。今日頭條提供的數(shù)據(jù)報(bào)告里，二三線城市的用戶分布也是最高的。

也就是說，今日頭條利用非一線城市用戶對產(chǎn)品的“喜愛”和他們的個人數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)地”算計(jì)“了該地區(qū)的用戶。

圖為三四線城市與整體日活滲透率對比

來源：第一財(cái)經(jīng)周刊

圖為用戶在各線城市的分布

來源：今日頭條數(shù)據(jù)報(bào)告

如何讓用戶的個人數(shù)據(jù)升值，并且處理一直存在的隱私保護(hù)問題呢？“數(shù)據(jù)公地”這一概念為我們能提供了一個新思路。

我們可以創(chuàng)建一個為個人數(shù)據(jù)提供深度和背景的公共數(shù)據(jù)公地，在使個人數(shù)據(jù)更有用的同時(shí)實(shí)現(xiàn)社會效率的目標(biāo)以及信息和想法的合理流動。

在數(shù)據(jù)公地中，所有的個人數(shù)據(jù)都帶有說明該數(shù)據(jù)能用于什么和不能用于什么的附加標(biāo)簽。而且，在這一個數(shù)據(jù)公地中，所有的數(shù)據(jù)經(jīng)過復(fù)雜的采樣和使用聚合的指標(biāo)，人們不太可能去重新識別任一個體。

算法不是智能資訊分發(fā)的唯一路徑