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未來的重癥醫(yī)學:我們從哪里來,到哪里去?

 急診醫(yī)學資訊 2020-10-21

本文作者系火鳳凰翻譯組成員

單位:西安交通大學第一附屬醫(yī)院重癥醫(yī)學科

2017年年末我有幸看到了華北石油管理局總醫(yī)院重癥醫(yī)學科郭志強醫(yī)師的譯作——未來醫(yī)院十大變化,給了我很深的感觸。該文章的原作者是歐洲知名重癥專家Jean-Louis Vincent,想必讀者諸君也和我有同樣的困惑,對未來醫(yī)院的展望居然是由一名重癥醫(yī)學專家做出的,不是醫(yī)院管理專業(yè)人士,也非內(nèi)科或者外科專家,我猜測可能是由于重癥醫(yī)學專業(yè)涉及到內(nèi)外婦兒所有的領域,這樣既可以兼顧醫(yī)院的主干學科,又可不失偏頗。作為一名從業(yè)多年的ICU醫(yī)師,該文中對于未來醫(yī)院是否需要建立ICU的探討,引起了我內(nèi)心深深的激蕩,現(xiàn)將該部分進行翻譯,并談談自己的體會。

未來是否存在ICU?這是一個令人難以回答的問題,或者說很難給出一個明確的答案。一種可能性是:會有一個獨立的ICU(當然,亦無必要區(qū)分所謂的內(nèi)科ICU、外科ICU或者創(chuàng)傷ICU,盡管可能由于患者疾病的??菩再|(zhì),ICU功能可能會更趨于專業(yè)性)。如果獨立建制的ICU仍然存在,那么將和我們目前現(xiàn)有的ICU有巨大的差別。一些專家建議,與其成立專門的ICU,還不如在患者病情加重需要重癥監(jiān)護時,因地制宜,直接在床旁展開搶救工作,安裝心電監(jiān)護儀及呼吸機,從而避免轉(zhuǎn)運病人的風險。為了讓讀者對這兩種觀點有一個更加直觀的感受,我們把直接將普通病床就地轉(zhuǎn)化為ICU床單位的優(yōu)缺點逐條列出,詳見表1

表1  改造普通病房床位成為ICU床單位的優(yōu)缺點

優(yōu)點

避免轉(zhuǎn)運危重患者所帶來的額外工作負荷;

隨時可用的搶救設備(存儲在床頭柜中),但并不明顯可見,降低對患者及家屬的激惹,使得病床整體環(huán)境優(yōu)于ICU;

無限制的“潛在ICU床位”(不用擔心ICU病房收滿了,而危重患者無處可去);

更加連續(xù)的治療,無需辦理轉(zhuǎn)科或讓另一支治療團隊接手;

避免轉(zhuǎn)入ICU所引起的心理障礙;

不會引起因轉(zhuǎn)運所導致患者病情的大起大落(事實上,臨床上這種情況很多見,危重患者在原科室尚可維持,但轉(zhuǎn)運至ICU后,病情往往會發(fā)生巨變)


缺點

可能搶救或治療所需的一些設備、藥物不能隨時獲得;

缺乏重癥患者治療的一些常規(guī)專業(yè)知識;

實際上,很難對醫(yī)院所有醫(yī)師進行危重癥患者救治知識的培訓(因為這些培訓涉及紛繁復雜的理論課程、設備的使用及操作、當然還有后續(xù)的課程等);

當需要緊急支援的時候(如困難氣道),需要重癥醫(yī)師奔襲于各個科室之間;

需要更多的人員儲備,以滿足病區(qū)緊急情況的需要;

缺乏處理危重患者的經(jīng)驗,從而對于是否需要終止生命支持治療等倫理問題不能進行正確的判斷

上述選項可能和不同醫(yī)院的發(fā)展狀況以及患者自身情況密切相關。但是,在未來的醫(yī)院,住院患者發(fā)展為重癥患者的可能性更大,因此ICU病床數(shù)量的增加和其是否有固定的物理位置無關,換言之,在未來的醫(yī)院,ICU床位數(shù)肯定會有所上升。

當看到這部分文字時,我將其中的內(nèi)容讀給了科室的幾位從業(yè)超過10年以上的醫(yī)師,他們都是帶我入行的老師,很多人都是從2003年即開始接觸或者從事危重醫(yī)學的資深專家。大家均認為,隨著中國分級診療制度的實施,類似我們醫(yī)院這樣的三級甲等教學醫(yī)院或者區(qū)域性大型醫(yī)院收住的患者病情將越來越復雜、越來越危重,因此在這些醫(yī)院,ICU病房的床位數(shù)必定會增加。而另一方面,以我國目前的國情以及醫(yī)患關系來看,改造普通病房床位成為ICU床單位的建議顯然是不符合實際情況的。試想,假如一名接受髖關節(jié)置換手術(shù)后的患者在骨科病房突然發(fā)生心跳呼吸驟停,而該醫(yī)院并沒有獨立建制的ICU,缺乏危重患者搶救經(jīng)驗的醫(yī)師能否成功的給患者建立人工氣道?呼吸機及輸液泵能否及時到位?血氣分析是否立等可????護理團隊是否人員充足且隨時待命??眾所周知,危重患者的搶救需要一支訓練有素、反應及時的團隊,同時配合各種搶救設備儀器隨時處于備用狀態(tài),而普通病房的條件,很難做到這一點??赡軙腥苏f,我們可以通過加強普通病房醫(yī)師及護士的培訓,但是普通病房患者發(fā)生危急情況畢竟系小概率事件,而培訓則需投入大量人力、物力及精力,同時還需要配置相應的搶救設備,如呼吸機等,顯然不符合醫(yī)院建設的需要。

那么未來的醫(yī)院或者未來重癥醫(yī)學究竟會是什么樣子,我們將從何處而來,又去向何方?我覺得Vincent的這篇文章提供了一些頗有見地的看法,現(xiàn)簡要翻譯如下,并結(jié)合網(wǎng)絡上一些意見領袖和相關文獻的看法進行闡述。

1.未來的醫(yī)院規(guī)模將縮小并趨于專業(yè)化

未來醫(yī)院床位數(shù)將顯著降低,原因是多方面的,包括:人類更加注重疾病的預防(猜測包括冠心病等流行性疾病的發(fā)病率會顯著降低),更加快捷的實驗室和影像學診斷,更短的住院周期,無創(chuàng)治療方式被廣泛使用,以及家庭醫(yī)療服務水平的提高等?;鶎俞t(yī)療中心的醫(yī)務人員技術(shù)水平及專業(yè)水顯著提高,使得很多的疾病無需去區(qū)域性中心醫(yī)院即可獲得診治。綜合性醫(yī)院將逐漸消亡,因為患者的疾病將很快獲得診斷并且迅速進入??漆t(yī)院進行更加專業(yè)化的治療。社會將配備更多的急救車,以及一支訓練有素的轉(zhuǎn)運隊伍,確保患者轉(zhuǎn)運的安全。

2.醫(yī)院的“使用界面”將更加友好

醫(yī)院將更加類似于四星級或者五星級賓館,入院處將更加開闊,配備商店和餐廳,景觀花園,為患者和其親屬提供休息和娛樂的場所。探視將不受限制,親屬包括孩子都可以自由的探視,甚至可能當患者在接受醫(yī)療干預時,家屬都可以陪伴。家長將被鼓勵陪在患兒身邊,兒科病房可能也會根據(jù)家長陪伴的需要而進行改造,包含浴室、廚房等空間,以方便家長為患兒準備食物。醫(yī)院的病房將會寬敞明亮,并配有大型互動型屏幕,以方便患者查看他們的檢查結(jié)果和治療進展,同時通過視頻系統(tǒng)進行會診。筆者在美國弗吉尼亞聯(lián)邦大學附屬醫(yī)院研修時確有此感,該醫(yī)院的急診醫(yī)學大樓內(nèi)分布多個商店及餐廳,每周四還有樂隊演出及醫(yī)院志愿者表演,隨處可見精美的油畫及照片,患者及家屬可以輕松愉悅的在大樓內(nèi)的景觀花園內(nèi)喝咖啡,營造了一種溫馨舒適的就醫(yī)環(huán)境,完全沒有國內(nèi)醫(yī)院“人山人?!钡母杏X。

3.醫(yī)院員工數(shù)量將減少

絕大多數(shù)醫(yī)院常規(guī)管理將通過觸摸屏來解決。每一次更改醫(yī)囑或有新的化驗結(jié)果,電子醫(yī)療記錄將會自動更新。精細的醫(yī)療軟件將持續(xù)整合患者的體征和癥狀,以及心電監(jiān)測的各種變量(如心率、血壓等)和實驗室檢查結(jié)果,同時提出一個治療方案,甚至啟動某一特殊的治療方案,同時通過監(jiān)測結(jié)果反饋該治療方案的效果,這種對患者的治療或管理類似于現(xiàn)在的“自動駕駛”概念。因此,可能只有很少的醫(yī)師會留在醫(yī)院,但是為了要應對“藍色代碼事件”,仍然有一支受過嚴密訓練的醫(yī)療骨干隊伍會留在醫(yī)院。*

盡管醫(yī)院工作人員數(shù)量減少,患者的治療質(zhì)量將不會被忽視。護理助理將負責患者的常規(guī)管理,這樣那些目前由于一些常規(guī)管理性事物而被浪費的時間將明顯減少,醫(yī)師及護士可以有更多的時間和患者及其家屬進行溝通和交流。討論將通過電腦程序進行通知,以個體化患者的情況。所有的變量及有關疾病的組分包括趨勢分析,相關的患者個體化分析會被羅列成圖表提供給患者及家屬,方便患者及家屬更加清晰的了解病情,同時這些數(shù)據(jù)也會和互聯(lián)網(wǎng)連接并指向某個經(jīng)過認證的信息網(wǎng)站,以便患者可以獲取和疾病相關的知識。這樣避免了患者自己通過谷歌等搜索引擎獲得大量含糊不清的信息,而導致對疾病的誤解。例如,一個患者被診斷為乳腺癌,她不需要閱讀所有和乳腺癌相關的訊息,只需要了解和她所患的某一型某一期乳癌的治療現(xiàn)狀,這樣做極大的節(jié)省了患者的時間,同時確?;颊邔罄m(xù)的治療有一個正確的理解。

4.遠程醫(yī)療將無處不在

遠程醫(yī)療技術(shù)目前已經(jīng)可以使用,而限制其應用的最大問題是如何更好的使用該技術(shù)。圖像質(zhì)量和傳輸速度仍然需要提高,但是世界上絕大多數(shù)醫(yī)院已經(jīng)可以使用遠程會診方式來彌補當?shù)啬骋活愥t(yī)療專家的缺乏。遠程會診方式對于皮膚科疾病的診治尤為便捷,通過將患者照片或者視頻資料傳輸給相關專家,以協(xié)助診斷輔助治療。此外對于影像學和心血管專業(yè)而言,復雜影像資料的閱讀,以及復雜心電圖的解讀均可以很容易的通過遠程醫(yī)療方式得到解決。另一方面,增強虛擬現(xiàn)實技術(shù)已經(jīng)被用于提升外科醫(yī)師手術(shù)技巧和改善外科手術(shù)效果,外科醫(yī)師可以在他們自己的辦公室內(nèi),通過遠程手術(shù)操作系統(tǒng)對千里之外的患者進行手術(shù),可以說,在未來遠程醫(yī)療的潛力將無可限量。

5.機器人將更廣泛的參與醫(yī)療工作

在未來,我們?nèi)匀恍枰獙H藶榛颊咚惋?,配藥,更換床單嗎??在一些醫(yī)院,例如在美國加州大學Mission Bay醫(yī)療中心,上述這些事情已經(jīng)被機器人所替代。機器人可以通過它們自己的程序控制電梯,協(xié)助人類工作者在醫(yī)院內(nèi)傳遞食物,甚至可以直接把食物送到病房。機器人搬運工也可以協(xié)助搬運患者去不同的科室進行相應的檢查。重要的是,未來的機器人可能更具有人性化特征(尤其是外觀),也能與患者交談,并提供一些娛樂互動。

6.人類老齡化將催生“圍手術(shù)期重癥醫(yī)學”的產(chǎn)生

在未來的30年,重癥醫(yī)學的發(fā)展可能受到流行病學、社會經(jīng)濟以及科學技術(shù)的影響,因此,不同的國家所面臨的挑戰(zhàn)也各有不同。在發(fā)展中國家,這些國家的人口占世界總?cè)丝诘慕^大多數(shù),將會有更多的患者接受比今天更為復雜的手術(shù)治療。雖然那些接受高端醫(yī)療服務(以歐美為標準)的患者人數(shù)可能會增加,但對于絕大多數(shù)人,仍然遙不可及。對于部分國家而言,圍繞著經(jīng)濟規(guī)模而制定的圍手術(shù)期治療策略最終會變成一種少數(shù)人的游戲,也就是說,只有那些位于大型區(qū)域性中心城市的病人可能能夠獲得圍手術(shù)期重癥監(jiān)護治療。經(jīng)濟發(fā)達國家也會面臨一種特殊的挑戰(zhàn)。根據(jù)最近的ISOS研究顯示:與其關心手術(shù)的結(jié)果,改善醫(yī)療質(zhì)量可能能夠帶來更好的預后。也許在2050年,醫(yī)療服務機構(gòu)可能更加關注的是醫(yī)療治療的提高,而非數(shù)量,而這將積極推動圍手術(shù)期重癥醫(yī)學的發(fā)展。人口的老齡化也將對未來的重癥醫(yī)學產(chǎn)生巨大影響。在2005年,16.6%的歐洲人超過65歲;在2015年,這個數(shù)字增加至18%;到了2050年,估計這個數(shù)字將超過28%。美洲、亞洲、和非洲也會有類似的老齡化問題,可能更加尖銳。與此同時,由于老年人整體健康狀態(tài)提高,針對高齡人群的圍手術(shù)期管理策略將成為未來重癥醫(yī)學的發(fā)展方向。這些情況的變化使得圍手術(shù)期重癥監(jiān)護的模式發(fā)生改變,一個新的醫(yī)學專業(yè)“圍手術(shù)期重癥醫(yī)學”可能因此而誕生。

7.無創(chuàng)監(jiān)護技術(shù)的發(fā)展

入院后,患者即可佩戴一系列非侵入式的探針或傳感器,以持續(xù)監(jiān)測心率,氧飽和度、動脈壓、體溫、呼吸頻率、皮膚灌注、血糖等重要參數(shù)。液體平衡可以作為常規(guī)監(jiān)測項目而被持續(xù)監(jiān)測。上述這些數(shù)據(jù)可以由中央監(jiān)護站連續(xù)監(jiān)測并根據(jù)情況傳輸?shù)狡渌恢?,以提醒治療團隊及時查看和處理病人。

8.患者將更早地進行活動

只要有可能,患者被鼓勵在機器人的幫助下盡早進行活動,當然,有些患者可能由于病情而不得不留在床上,但即使這樣,這些患者也可以參加一些被動活動。正如前文所說,醫(yī)院的“使用界面”將更友好,患者將被鼓勵四處活動,而非留在病房。醫(yī)院工作人員可以借助佩戴在患者身上的智能手環(huán),準確的定位病人的位置(例如:特殊檢查的病房、餐廳,商店,或者是花園),而一旦患者的持續(xù)監(jiān)測終端反饋回異常的情況,可以根據(jù)監(jiān)測的報警隨時處理。

9.醫(yī)院和家庭護理之間的治療連續(xù)性會更好

得益于遠程醫(yī)療,出院的患者也可以獲得和在院時期同樣的醫(yī)療團隊的管理。通過安裝大屏幕及攝像頭,以及持續(xù)的無創(chuàng)監(jiān)測,患者將得到醫(yī)師及護士規(guī)律的隨訪,可以討論問題并解釋疑惑,這種隨訪系統(tǒng)功能的提升,將降低離院患者的再住院率。

10.倫理決策將被公開討論,臨終關懷也將改進

關于生命的終結(jié),將會有更多公開的討論,院外的患者也可以提前記錄他們的意愿。得益于對預后更加精確的評估以及不斷更新的生存質(zhì)量數(shù)據(jù),此外還有大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析,生命終結(jié)的討論和決定可以更加簡捷快速的執(zhí)行。對于那些病情已經(jīng)不可逆轉(zhuǎn)的患者,終末期治療將被啟動。通過使用鎮(zhèn)靜藥物,醫(yī)師協(xié)助的安樂死和自殺,將會有更大的接受度。

11.人工智能將改變未來的醫(yī)療

多位知名意見領袖認為我們目前正處于第四次工業(yè)革命的偉大時代,和之前的工業(yè)革命不同,第四次工業(yè)革命是以一系列融合物理、生物的新技術(shù)為代表,影響了包括經(jīng)濟和工業(yè)在內(nèi)的所有學科,將給人類世界帶來翻天覆地的變化。醫(yī)療衛(wèi)生領域?qū)⑹沁@場革命的主導產(chǎn)業(yè)領域,而催生這種變革的動力之一就是人工智能(artificial intelligence, AI)。援引福布斯雜志的一篇文章:新的深度學習人工智能算法在醫(yī)療工作中顯示出巨大的潛力。試舉一例,AI可以通過閱讀胸部x片來精確的診斷患者是否存在結(jié)核,準確率達到96%,明顯優(yōu)于絕大多數(shù)的影像科醫(yī)師。類似的深度學習算法在醫(yī)學的其他分支如病理學、眼科學(眼科疾?。┖托呐K病學中也取得了令人鼓舞的成功。谷歌公司的研究人員已經(jīng)能夠通過訓練AI閱讀乳腺癌患者的淋巴結(jié)組織病理切片,以明確患者是否存在癌癥轉(zhuǎn)移。和病理科醫(yī)師或者影像科醫(yī)師相比,AI不會出現(xiàn)疲勞、注意力不集中等情況,它們會以一種恒定的、精準的、穩(wěn)定的狀態(tài)進行工作。未來AI將在醫(yī)療數(shù)據(jù)管理、治療決策、精準醫(yī)療、新藥合成等方面產(chǎn)生巨大的影響。更可怕的是,AI可能會取代絕大多數(shù)影像科醫(yī)師和病理科醫(yī)師的工作,和人類相比,AI能夠更加精確、快速的處理圖像資料,而無需休息和睡眠;另一方面,AI能夠監(jiān)測和解釋各種生理數(shù)據(jù),從而部分代替麻醉醫(yī)師和重癥醫(yī)師的工作。寫到此處,筆者不由對未來的醫(yī)療領域向何處發(fā)展而愁腸百結(jié),是否會有大批影像科醫(yī)師或者病理科醫(yī)師被AI取代,以后患者的治療決策是否會由這些沒有情感和不知疲倦的“醫(yī)師”來決定?可能讀者諸君中很多人和我一樣,對未來充滿了不確定。美劇《權(quán)利的游戲》中有一句著名的臺詞:Winter is coming(凜冬將至!),絕境長城以南的人類對即將到來的凜冬充滿了恐懼,他們將在冬季的慢慢長夜中和異鬼發(fā)生冰與火的對決, AI是否會超越人腦,最終控制我們的生活……。當然令人欣慰的是,本世界最偉大的物理學家史蒂芬.霍金和企業(yè)家伊隆.馬斯克均認為:技術(shù)的進步將無人能夠阻擋,我們必須消除對AI的偏見和恐懼,同時應對可能出現(xiàn)的危險,使之更好的為人類服務。

結(jié)語

翻譯這篇文章的初衷是因為我是一名重癥醫(yī)師,當我第一次看到Jean-Louis Vincent的原文和郭志強先生的譯作后給我的內(nèi)心沖擊是巨大的,所以雖然已有郭文在前,仍然忍不住續(xù)貂。此后通過和急診醫(yī)學資訊的蔣守銀博士溝通,覺得Jean-Louis Vincent的這篇文章可能在包括人工智能、以及未來重癥醫(yī)學學科的分支及發(fā)展方面并無敘述,所以又查閱了一些資料,補充了上述內(nèi)容。

其實預測未來是一件充滿挑戰(zhàn)的工作,因為我們既非經(jīng)濟學家也非算命先生,僅僅是一群重癥醫(yī)師而已。而另一方面,預測100年之后的事情對于我們實在是有些力不從心,那么以30年為期,所以我們所謂的“未來”也就是在2050年,在2050年我們都將退休,但我相信能讀到此文的絕大多數(shù)人在那時仍然幸運的活著,如果活著,毫無疑問,我們這一代人對于未來重癥醫(yī)學的發(fā)展具有重要的責任,而本文的目的就是要突出一些未來醫(yī)學尤其是重癥醫(yī)學可能的趨勢或者關鍵點,正是這些因素,決定了這門學科未來的發(fā)展方向,也決定了我們未來的發(fā)展方向。希望這篇文章能對大家有所幫助,提前祝福大家農(nóng)歷新年快樂!

*注釋:Code team就是應急團隊,美國醫(yī)院為了保證所有的醫(yī)療工作有條不紊的進行,在醫(yī)院內(nèi)設立了各種不為外人所知的代碼,每個代碼代表著一個特定的緊急事件,并配備一支相應的應急隊伍,當需要的時候只要在全院范圍內(nèi)啟動該代碼,就可以激活整支團隊,相關人員的手機或呼機就會響起,團隊人員就會奔赴相應的病床旁,協(xié)助治療。其中文中的藍色代碼是指患者病情突然惡化或者危重,需要搶救。

圖片來源:unsplash.com;pixabay.com等[免版權(quán)]

參考文獻:

  1.  Paul Hsieh. AI In Medicine: Rise Of TheMachines. Forbes, 2017,4.

  2. Jean Louis Vincent, Jacques Creteur.The hospital of tomorrow in 10 points. Critical Care, 2017,21(93): DOI 10.1186/s13054-017-1664-7

  3.  Zsolt Molnar, Jan Benes, Daniel A.Reuter. Intensive care medicine in 2050: perioperative critical care. Intensivecare medicine, 2017,43(8):1138-1140.

  4. http:///artificial-intelligence-will-redesign-healthcare/. Artificialintelligence will redesign healthcare.

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