盡管我們已經(jīng)種植了數(shù)百年的農(nóng)作物,但每個(gè)季節(jié)農(nóng)民都面臨著同樣關(guān)鍵且讓人難以抉擇的決定:應(yīng)該種哪種種子?農(nóng)民根據(jù)所在地區(qū)、天氣狀況、產(chǎn)量和其他關(guān)鍵變量來解決這個(gè)問題。 過去幾十年,種子公司主要致力于提高產(chǎn)量,但隨著氣候變化使天氣更加惡劣,越來越難以預(yù)測,農(nóng)民現(xiàn)在需要能在不同條件下生長的種子來滿足他們的需求。 “傳統(tǒng)種子的選擇非常浪費(fèi),而且很大程度是在碰運(yùn)氣?!?Seed-X的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Sarel Ashkenazy表示:“我們的技術(shù)使育種者和生產(chǎn)者能夠更快、更可持續(xù)地獲得更好的結(jié)果。他們只需花費(fèi)一小部分成本即可實(shí)現(xiàn)所需的特性,同時(shí)大大減少對(duì)土地、水、肥料、能源和化學(xué)藥品等農(nóng)業(yè)投入?!?/p> Seed-X使用先進(jìn)的機(jī)器視覺技術(shù)和定制的深度學(xué)習(xí)算法,這家初創(chuàng)公司根據(jù)表型特征識(shí)別種子和農(nóng)作物的遺傳特征,并希望在此過程中利用其收集的大數(shù)據(jù)來轉(zhuǎn)變整個(gè)行業(yè)。在2019年AgFunder AgriFood農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新獎(jiǎng)中獲得了最具創(chuàng)新性國際初創(chuàng)企業(yè)A系列大獎(jiǎng),從而革新了種子育種和生產(chǎn)周期。 根據(jù)Ashkenazy的說法,Seed-X是唯一一家在種子級(jí)別使用計(jì)算機(jī)視覺和AI來檢測遺傳特征甚至特定遺傳特征的公司。 Seed-X的技術(shù)如何運(yùn)作? Seed-X的技術(shù)是基于計(jì)算機(jī)視覺、人工智能和專利算法的結(jié)合,分析種子的表型,以檢測種子層面的遺傳特征或性狀。突破之處在于,這種方法對(duì)種子不具破壞性,而且無需做分子遺傳學(xué)測試就可以進(jìn)行基因型分析。 公司推出的第一個(gè)產(chǎn)品稱為GeNee Breeder,這是一種便攜式種子分析工具,可幫助植物育種者以更高的效率為每個(gè)育種周期執(zhí)行選擇過程。主要好處是縮短了繁殖時(shí)間并增加了成功的可能性。產(chǎn)品線配備了用于種子生產(chǎn)的分選機(jī),可以根據(jù)遺傳純度,發(fā)芽概率和健康參數(shù)進(jìn)行分選。 Seed-X的客戶群體是誰? Seed-X的主要目標(biāo)客戶是種子公司。大多數(shù)從事植物遺傳學(xué)研究的人并不真正相信可以在種子水平上“看到”植物基因組學(xué)。因此,公司面臨的挑戰(zhàn)是解決人們的這一懷疑,而Ashkenazy正在通過進(jìn)行實(shí)驗(yàn)來證明它的有效性。 為什么Seed-X能成功? Seed-X在計(jì)算機(jī)視覺和人工智能表型分析算法領(lǐng)域有多年的經(jīng)驗(yàn),事實(shí)上,我們公司最初并不是來自農(nóng)業(yè)行業(yè),而是一個(gè)包括戰(zhàn)略顧問在內(nèi)的強(qiáng)大團(tuán)隊(duì)。Seed-X是一家在計(jì)算機(jī)視覺和人工智能領(lǐng)域有著悠久歷史的公司,其中一位創(chuàng)始人在10年前創(chuàng)立了face.com,后來賣給了Facebook。他還發(fā)現(xiàn)FDNA也與面部識(shí)別有關(guān),但也與人類DNA相關(guān),這就是Seed-X理論的由來,將種子的“面部識(shí)別”與其基因聯(lián)系起來。 Seed-X最初并非起源于種子識(shí)別這一領(lǐng)域,這使得他們能夠開明地檢查所有方面,而不受一些可能的限制或者之前認(rèn)為不可能的認(rèn)知的約束。 Seed-X面臨哪些挑戰(zhàn)? 最大的問題是打消部分客戶最初的懷疑態(tài)度。對(duì)于某些技術(shù)能力,例如對(duì)雜種進(jìn)行分類或檢測特定性狀(如病毒抗性),大多數(shù)育種者和遺傳學(xué)家都不相信我們可以在不使用任何分子檢測或PCR的情況下進(jìn)行檢測(PCR是一種特定的分子遺傳檢測方法)。要說服他們相信Seed-X的可行性是具有挑戰(zhàn)性的,不過一旦他們?cè)谶z傳材料上看到成功的實(shí)際驗(yàn)證,他們的懷疑就能被打消。 其次是要提高算法的精度和性能。為了訓(xùn)練各種AI算法,特別是公司使用的深度算法,就需要訓(xùn)練一個(gè)大的數(shù)據(jù)集。由于這個(gè)行業(yè)無法在結(jié)果上做出讓步,因此過去在低培訓(xùn)水平下獲得高水平結(jié)果是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。目前,經(jīng)過2年的運(yùn)作并在不同的公司和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)進(jìn)行了150多次實(shí)驗(yàn),對(duì)于大多數(shù)農(nóng)作物而言,這一問題已不再是問題。 另外還需要擴(kuò)大研發(fā)規(guī)模。為了解決消費(fèi)者的懷疑,我們不得不在相對(duì)較短的時(shí)間內(nèi)進(jìn)行大量實(shí)驗(yàn)。最初,這是具有挑戰(zhàn)性的,因?yàn)槲覀兺瑫r(shí)與許多公司接觸,并且必須同時(shí)對(duì)不同農(nóng)作物進(jìn)行許多實(shí)驗(yàn)。 Ashkenazy希望消費(fèi)者對(duì)食品、農(nóng)業(yè)和技術(shù)有更好的了解。人工智能農(nóng)業(yè)不是值得恐懼的事物,而是值得被人們接受的。人工智能的使用可以以更可持續(xù)、更實(shí)惠、更少浪費(fèi)的方式生產(chǎn)更高質(zhì)量的食物。人工智能技術(shù)正在創(chuàng)造新的方法來分析現(xiàn)有數(shù)據(jù),這些方法直到今天才為人所知。由于人工智能,與植物生物學(xué)、病理學(xué)、種子和谷物生理學(xué)相關(guān)的所有科學(xué)領(lǐng)域都可以取得巨大進(jìn)展。 Ashkenazy認(rèn)為,在農(nóng)業(yè)科技行業(yè),沒有什么可以代替耐心和腳踏實(shí)地。在種子公司之間建立信譽(yù)和信任沒有捷徑可走。因此,做初創(chuàng)公司一定要籌集足夠的資金來完成計(jì)劃的實(shí)驗(yàn)和開發(fā)技術(shù)。 Seed-X未來可以在技術(shù)流程中進(jìn)行重大改革并革新許多舊方法。如果用戶能從一批種子中挑選出不良種子,那么不僅可以提高每批的質(zhì)量,而且整個(gè)育種行業(yè)也不必再犧牲種子質(zhì)量。不再有90%的發(fā)芽率或98%的純度,所有出售的批次將是100%。此外,Ashkenazy相信,一旦有能力提高每批產(chǎn)品的產(chǎn)量,種子生產(chǎn)方法將發(fā)生變化,并且會(huì)大大減少勞動(dòng)強(qiáng)度。 文章來源:《Startup Spotlight: Seed-X wants to help farmers find the right seed using AI and computer vision》 |
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