數(shù)據(jù)只有在經(jīng)過提煉成為“知識”之后才會有價值,在這之前,即便數(shù)據(jù)再多,也都是數(shù)據(jù)“垃圾”。 “數(shù)據(jù)只有在經(jīng)過提煉之后才會成為有價值的‘知識’,在這之前,即便數(shù)據(jù)再多,也都是‘垃圾’。而我們,就是數(shù)據(jù)‘垃圾’的淘金者?!?DataMesh商詢科技創(chuàng)始人&CEO李劼說。 圖 | DataMesh商詢科技創(chuàng)始人&CEO李劼 將MR與大數(shù)據(jù)對接 是一個具有挑戰(zhàn)性質(zhì)的跨界 李劼是一個技術(shù)大牛,曾任職于美國微軟總部,且長達(dá)8年。8年時間里,李劼積累了大量有關(guān)于企業(yè)搜索、知識管理、大數(shù)據(jù)分析等方面的工作經(jīng)歷。 “創(chuàng)業(yè)是我一直以來的夢想,所以在14年,我選擇了回國?!?/span> 回國之后,李劼并沒有立馬投身進(jìn)創(chuàng)業(yè)大軍中,而是加入了廣聯(lián)達(dá)(數(shù)字建筑產(chǎn)業(yè)平臺服務(wù)商),任技術(shù)顧問一職。深入了解國內(nèi)創(chuàng)業(yè)環(huán)境和技術(shù)發(fā)展情勢之后,2014年9月,李劼正式創(chuàng)立DataMesh商詢科技。 2015年,李劼接觸到了微軟的MR頭顯——HoloLens。驚嘆之余,李劼認(rèn)為,將大數(shù)據(jù)與MR相結(jié)合,為企業(yè)客戶提供世界級的混合現(xiàn)實與數(shù)據(jù)解決方案,會是一件值得去做的事情,尤其是在制造行業(yè)的市場應(yīng)用前景,非常的大。 然而,將MR與大數(shù)據(jù)對接看似簡單,卻需要團(tuán)隊同時具備混合現(xiàn)實和大數(shù)據(jù)兩大科技領(lǐng)域的開發(fā)和運營經(jīng)驗,這是一個具有挑戰(zhàn)性質(zhì)的跨界。 “我們就是一個跨界團(tuán)隊?!崩顒抡f:“一方面,我們在數(shù)據(jù)、搜索、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理等前沿技術(shù)上有著豐富、領(lǐng)先的實戰(zhàn)開發(fā)經(jīng)驗;另一方面,在實際體驗上,我們也非常擅長VR/AR/MR等類網(wǎng)游技術(shù)開發(fā)?!?/span> 讓數(shù)據(jù)會“找人” 才能將“垃圾”數(shù)據(jù)變?yōu)椤包S金” “通過MR和大數(shù)據(jù)技術(shù)的結(jié)合,幫助制造行業(yè)原本的圖譜進(jìn)行組織、重構(gòu),就是我們目前正在做的事情。” 和大多數(shù)人不同,李劼并不喜歡單純?nèi)シe累大數(shù)據(jù),無論這些數(shù)據(jù)有多龐大、多豐富,如果不能對實踐具備指導(dǎo)意義,也只是“一堆數(shù)據(jù)垃圾”。 “我們需要的是知識,不是單純的數(shù)據(jù)。因此,我們要對固有的‘人找數(shù)據(jù)’的模式做一些改變,讓數(shù)據(jù)學(xué)會找人,定向推送他們需要的信息?!?/span> 舉個簡單的例子,在汽車維修產(chǎn)線上,維修部門和維修工人都有其自己的維修經(jīng)驗,這些有價值的經(jīng)驗就是“知識”。DataMesh所做的,就是將這些知識圖譜整合起來,通過分揀、分析,在這些圖譜中打上各種信息標(biāo)簽。隨后,再通過機器學(xué)習(xí)、自然語言處理等技術(shù),賦予圖譜以“人性”,讓其成為一個“圖書館管理員”,或者一位“數(shù)據(jù)助手”。一旦維修工人有需要,這位“數(shù)據(jù)助手”就會根據(jù)工人所處的環(huán)境和所面對的問題,自動將“知識”推送給他,告訴他哪里壞了、應(yīng)該怎么修或者找什么樣的人來修。 “傳統(tǒng)制造領(lǐng)域是非常需要這樣的‘?dāng)?shù)據(jù)助手’的。眾所周知,當(dāng)前的制造業(yè)大多有其固有的生產(chǎn)線,一旦某一或某幾個環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題,整個生產(chǎn)線就得停產(chǎn),直到問題解決為止。而如果通過傳統(tǒng)的方式去查找問題、尋找專家、維修、檢測,會花費大量的時間,所造成的損失是很大的。” 目前,DataMesh在汽車制造行業(yè),已經(jīng)和北京奔馳、北汽集團(tuán)、一汽大眾、廣汽本田等的汽車制造廠商合作,為他們提供包括知識圖譜、遠(yuǎn)程專家等專業(yè)服務(wù)。 MR技術(shù)成熟前 行業(yè)者需耐心培育市場 “當(dāng)前的MR技術(shù)和設(shè)備,暫時還不足以負(fù)荷制造行業(yè)的”生產(chǎn)線痛點“的全部需求”,李劼告訴鎂客網(wǎng)記者。 對于制造行業(yè)來說,一次操作或遠(yuǎn)程指導(dǎo)有可能長達(dá)6個小時甚至以上。在暈眩等問題沒有解決、頭顯重量沒有降低的情況下,長時間佩戴MR頭顯也會對作業(yè)人員造成部分負(fù)擔(dān)。所以,大多數(shù)情況下,他們會建議作業(yè)人員使用可隨身攜帶的設(shè)備,如平板等。 AR/MR是一種發(fā)展趨勢,其技術(shù)和解決方案研發(fā)是有價值可尋的??梢钥吹剑S著相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品的面世,很多傳統(tǒng)行業(yè)對AR/MR的應(yīng)用也越來越感興趣,大型科技公司也在相關(guān)領(lǐng)域積極布局。在行業(yè)發(fā)展不夠成熟之前,培育市場、尋找落地應(yīng)用點就成為了關(guān)鍵所在。 “在MR方面,目前我們主要專注于兩個領(lǐng)域,培訓(xùn)說明和展示匯報。” 培訓(xùn)說明方面,DataMesh會開發(fā)一些簡單的3D模型以供教學(xué)所用。除此之外,他們還會在復(fù)雜場景內(nèi),基于空間坐標(biāo),提供觸發(fā)場景式服務(wù)。 展示匯報方面,DataMesh則與各個展廳、電視臺、建筑地產(chǎn)商等合作,將復(fù)雜的場景直觀化,增添體驗樂趣。 “2018年,我們將繼續(xù)垂直于汽車制造行業(yè),利用核心技術(shù),將行業(yè)做深做透。與此同時,我們還會繼續(xù)開拓地產(chǎn)、公共安防等領(lǐng)域,加大市場培訓(xùn)力度和速度,尋求突破性進(jìn)展?!?/span> 總結(jié) 數(shù)據(jù)和MR都是風(fēng)口領(lǐng)域,DataMesh就是在這種“雙風(fēng)口”的情況下找到了他們的聯(lián)通性,并將“跨界”做深做實。 而從當(dāng)前行業(yè)發(fā)展情況看,無論在大數(shù)據(jù)還是MR技術(shù)開發(fā)上,大多數(shù)創(chuàng)業(yè)公司都還未找到有價值的應(yīng)用場景,遲遲未能實現(xiàn)商業(yè)落地。 “今年的行業(yè)重點依舊會在‘找場景’上。預(yù)計到2109年,技術(shù)、設(shè)備相對成熟和一部分市場被培育出來后,行業(yè)將迎來一波商業(yè)化高潮。”李劼說。 |
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