E安全5月3日文 人工智能是科技界近幾年的熱門詞。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，也就是當機器執(zhí)行人類類似活動，例如解決問題或學習。人工智能是建立在以下學科基礎上的一門科學技術：

• 計算機科學

• 生物學

• 心理學

• 數(shù)學

• 工程學

• 語言學

人工智能的主要目標是創(chuàng)建允許計算機和機器智能運作的技術，其主要涉及以下問題：

學習、自然語言處理、推理和解決問題、規(guī)劃、創(chuàng)意、社交智能、一般智能、知識表達、感知、移動和操控。

現(xiàn)如今，人們已經(jīng)在使用人工智能，甚至自身并未意識到這一點，如下：

• Siri: 蘋果iPhone和Mac OS上的個人助理。

• Netflix: 推薦引擎

• Nest: 家庭自動化

• Alexa: 亞馬遜的智慧中心

• 游戲：嚴重依賴人工智能的游戲，例如使命召喚、孤島驚魂。

• 新聞：今日頭條、雅虎等公司使用的簡短新聞故事，例如財務摘要、體育回顧等。

• 欺詐檢測

• 客戶支持：有公司使用小型聊天機器人提供自動化客戶服務。

• 自動駕駛車輛

• 語音識別

• 機器人技術

• 醫(yī)療保健: 目前的人工智能（IBM最新電腦系統(tǒng)Watson）能診斷危及生命的疾病，并開治療處方。目前，已經(jīng)出現(xiàn)了機器人外科醫(yī)生，以及能幫助坐在輪椅上的人實現(xiàn)行走夢想的機器人。

• 交通: 隨著聯(lián)網(wǎng)車輛和自動駕駛汽車越來越多，人工智能將逐漸取代駕駛員。研究表明，新型車輛安裝基于人工智能系統(tǒng)的比率將從2015年的8%增加到2025年的109%。此外，根據(jù)Gartner的預測，到2020年，將有超過2.5億輛汽車通過Wi-Fi互聯(lián)，甚至允許車輛間和道路相互通信。據(jù)說，到2035年至2050年，無人駕駛汽車一年將為全球節(jié)省約5.6萬億美元。

• 制造: 作為使用人工智能的首批行業(yè)之一，制造業(yè)主要使用機器人進行包裝和運輸。工廠也在開始自動化裝配線，基本沒有人力監(jiān)督。

• 客戶服務: 隨著聊天機器人的興起，客戶服務行業(yè)有轉好的趨勢。隨著成本降低，生產(chǎn)率提高，客戶服務行業(yè)受人工影響較大。

• 教育: 教育是一個價值幾十億美元的行業(yè)，對各種經(jīng)濟體貢獻巨大。教育科技（EdTech）是一個蓬勃發(fā)展的行業(yè)。人工智能能被用來給論文評分，機器人回答問題，個人助理系統(tǒng)充當導師、動手學習的虛擬現(xiàn)實等 。

• 金融: 財務數(shù)據(jù)呈快速增長的趨勢，這使金融服務公司很難跟上步伐。在人工智能的幫助下，預測系統(tǒng)被用來預測股票趨勢，并管理財務狀況。最近，金融行業(yè)還出現(xiàn)了“機器人顧問”，與傳統(tǒng)意義的投資顧問相比，機器人顧問使用的是計算機算法幫助客戶完成投資管理。他們的工作是一周24小時不間斷地幫你調整投資組合，時時監(jiān)控各項投資的表現(xiàn)狀況。
  

研究表明，2016年，企業(yè)發(fā)現(xiàn)自身遭受攻擊的時間為99天，雖然相比2015年146天，時間明顯縮短，然而對攻擊者而言，這個時間已足夠充裕。99天不僅足以竊取數(shù)據(jù)，還能在不被檢測的情況下操縱數(shù)據(jù)。這可能對企業(yè)造成重大影響，因為一般的企業(yè)很難區(qū)分虛假數(shù)據(jù)和真實數(shù)據(jù)。

隨著人工智能的進步，所有上述問題都能得到緩解。

安全公司SparkCognition展示了首個人工智能支持的認知反病毒系統(tǒng)“DeepArmour”。SparkCognition的高級產(chǎn)品經(jīng)理基思·摩爾表示，該公司正在使用認知算法不斷學習新型惡意軟件的行為，并認識到多態(tài)文件將來也許會發(fā)起攻擊。據(jù)說，另一個信息安全初創(chuàng)企業(yè)Darktrace正在研究自主學習安全系統(tǒng)，以實現(xiàn)自動防御。

全球有越來越多的安全公司在嘗試將人工智能、機器學習和自然語言處理集成到新產(chǎn)品中，以打造更安全的網(wǎng)絡空間。

組織機構每天面臨著數(shù)以百萬計的威脅，安全研究人員要一一進行分析和歸類根本不可能。然而，機器學習能高效完成這項任務。

無人監(jiān)督和監(jiān)督式機器學習能讓我們利用當前的威脅知識和媒介。一旦機器與檢測新攻擊、發(fā)現(xiàn)新漏洞的能力相結合，組織機構的系統(tǒng)將能以更高效的方式抵御威脅。

但是，就像每個機器學習算法一樣，這些高級算法也需要人為指導學習，因為人類更有能力識別異常，而機器可能會將異常放在不同的情景中，并忽視安全威脅。

基于人工智能的系統(tǒng)還有另外的好處，從理論上講，這些系統(tǒng)將以更準確的方式運作，最終消除人類的錯誤。此外，這些系統(tǒng)可以同時執(zhí)行多項工作，監(jiān)控并保護大量設備和系統(tǒng)，最終緩解大規(guī)模的攻擊。

基于人工智能系統(tǒng)的最大缺點是：人類無法預測這類系統(tǒng)的計劃。如果落入不法分子之后，后果可能會致命，造成的損害不可估量。

人工智能將能很好地實現(xiàn)目標，然而，如果這些目標與組織機構的目標不符，那么就會引發(fā)問題。

最初人們擔心，網(wǎng)絡安全行業(yè)發(fā)展人工智能可能會缺失必需的人類專業(yè)知識、直覺和判斷，然而人工智能的真正缺陷是：不可預知性！

總而言之，人工智能是把雙刃劍，給網(wǎng)絡安全行業(yè)帶來好處的同時，也有一些安全因素需要考量。