疫情既是生死考驗，也激發(fā)了更多企業(yè)去開辟一條數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的新生路。

在戰(zhàn)“疫”過程中，我們除了看到醫(yī)護人員在前赴后繼地馳援前線，也見證了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)如何為挽救生命，助力企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)保駕護航。

• 比如根云平臺為火神山醫(yī)院的建設(shè)提供后臺支撐，而用友精智結(jié)合數(shù)字化技術(shù)幫助工業(yè)企業(yè)進行更優(yōu)化的資源調(diào)配；

• 疫情中，由于數(shù)字化和智能化程度較高的廠商對產(chǎn)線工人依賴度低，普遍受疫情影響較小，比如寶鋼股份、海爾、比亞迪、格力......

以前因各種問題的存在，企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型顧慮較多?，F(xiàn)如今，很多企業(yè)在看到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的價值后，其態(tài)度正在發(fā)生著變化。

隨著“新基建”浪潮的到來，中國工業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已進入加速發(fā)展階段，廠商們?nèi)绾螇汛笞陨韺嵙?，為其他企業(yè)更好地賦能？數(shù)字化轉(zhuǎn)型“最后一公里”的問題如何解決？

近日，施耐德電氣攜手AWS、聯(lián)想集團、清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)研究院共同發(fā)起的“共創(chuàng)生態(tài)圈，共筑工業(yè)夢——綠色智能制造創(chuàng)贏計劃”，目的是為了擴展、豐富工業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字化生態(tài)。

“獨行快，眾行遠?！笔┠偷码姎飧呒壐笨偛霉I(yè)自動化業(yè)務(wù)中國區(qū)負責(zé)人龐邢健表示：

“在數(shù)字經(jīng)濟的時代，一個企業(yè)既面臨著競爭，同時又面臨著合作，競合并存是一個常態(tài)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是一個企業(yè)單打獨斗，也不是靠幾家企業(yè)就能夠完全解決所有的問題，我們認為在面對工業(yè)應(yīng)用場景上，這是一個行業(yè)生態(tài)整體的轉(zhuǎn)型。”

企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型既是一個大命題，也是一個大趨勢。人類社會總是在解決一個個難題中不斷開發(fā)新的技術(shù)，創(chuàng)造新的生產(chǎn)生活模式。

中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院院長徐曉蘭表示：

“如果說2003年的非典疫情刺激了消費互聯(lián)的發(fā)展，2020年新冠肺炎危機后帶來的會是工業(yè)互聯(lián)的奮起?！?/section>

相比于其他工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺廠商，施耐德電氣依托EcoStruxure平臺在對其他企業(yè)進行賦能時，更多主打綠色智能制造的理念。施耐德電氣在根植中國市場的三十余年里，已經(jīng)為數(shù)以千計的企業(yè)提供了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方案，但是工業(yè)場景的賦能是深度定制化的，隨著場景多樣性和復(fù)雜度的增加，其面臨的挑戰(zhàn)也就越大，這不是一個企業(yè)可以解決的。

就施耐德電氣本身來看，雷鋒網(wǎng)了解到，其EcoStruxure架構(gòu)和平臺主要分為三層，最底層主要是互聯(lián)互通的產(chǎn)品；第二層是邊緣控制層，施耐德電氣有相關(guān)的儀表安全系統(tǒng)以及軟、硬件去做邊緣控制的工作；第三層是應(yīng)用、分析和服務(wù)層，包括AVEVA全生命周期的軟件以及各種針對具體應(yīng)用場景的一些顧問應(yīng)用。 

在不斷落地數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例時，他們慢慢發(fā)現(xiàn)還需要更多新興技術(shù)補充進來，平臺的功能還需進一步強化。

與PTC ThingWorx平臺相比，PTC從以往的“并購”為主、完善IoT解決方案的階段，現(xiàn)如今正走向通過“合作”提升實力的轉(zhuǎn)型期。而施耐德電氣盡管也有通過并購強化平臺功能的先例，但力度似乎沒有那么大，除了自研的部分，他們更注重合作這種形式。本次聯(lián)合其他三家共同推出的“綠色智能制造創(chuàng)贏計劃”，也正好佐證了這一點。

龐邢健表示，施耐德電氣在整個“綠色智能制造創(chuàng)贏計劃”里更多是為用戶打造一個垂直架構(gòu)，也可以說是平臺，但是在整個工業(yè)應(yīng)用場景里面，他們還需要類似聯(lián)想這樣的大數(shù)據(jù)、人工智能和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，以及AWS以 IT 或者是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域為主的云架構(gòu)或者是功能。

云架構(gòu)對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重要性是不言而喻的，那么，施耐德電氣為何選中AWS？

當(dāng)下，國內(nèi)云計算市場的競爭激烈，從過去中國的云計算市場是阿里云一枝獨秀，到現(xiàn)在包括華為云、騰訊云等在內(nèi)的云計算企業(yè)也在快速崛起，市場逐漸呈現(xiàn)“一極多強”的競爭格局。

“不管是公有云Public cloud，還是私有云Private cloud，未來企業(yè)的云，一定會進入hybrid時代?！毖腥A科技執(zhí)行董事何春盛曾這樣看待未來企業(yè)所要用到的云。

“就比如現(xiàn)如今我們每家都有很多的銀行戶頭一樣，每一個銀行戶頭的用途都是不一樣的。繳水電費的可能是招商銀行，做投資的可能是建設(shè)銀行或工商銀行，而做股票的可能又是另外一個......”

那么工業(yè)企業(yè)需要什么樣的云呢？

我們知道，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這個賽道中，除了施耐德電氣、西門子、海爾等這些硬件設(shè)備出身的重磅玩家，還有不少從云端下來的廠商，比如阿里云、華為云等。

阿里云的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)版圖包括ET工業(yè)大腦、supET、飛龍、飛象工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺等，主要是打造工業(yè)數(shù)字化服務(wù)的「淘寶網(wǎng)」；

華為云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)以華為云EI作為他的核心利器，將自家的FusionPlant平臺定位為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的“黑土地” ··· ···

雷鋒網(wǎng)了解到，目前AWS提供超過175項全功能的服務(wù)，涵蓋人工智能、機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)等多個領(lǐng)域，為工業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供核心技術(shù)力量。AWS一直致力于通過深度、全面的云服務(wù)功能及快速的創(chuàng)新步伐來幫助各行各業(yè)及各種類型的企業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

AWS 中國區(qū)生態(tài)系統(tǒng)及合作伙伴部總經(jīng)理汪湧表示，在工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域，AWS在全球積累了豐富的最佳實踐和成功案例。比如，在智能工廠的建設(shè)上，可以利用 AWS IoT 服務(wù)、邊緣計算、數(shù)據(jù)湖和高級分析工具，通過捕獲、分析、可視化和執(zhí)行工廠底層數(shù)據(jù)來改進制造業(yè)務(wù)。通過采用AWS的服務(wù)，客戶可以訪問不同的工廠數(shù)據(jù)以提高整體的設(shè)備效率，可以通過加入人工智能和機器學(xué)習(xí)的技術(shù)，從而提供實時和預(yù)測分析功能，還可以在云端制定災(zāi)難恢復(fù)計劃。

因此，對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型這個業(yè)務(wù)來講，平臺廠商在選擇云計算廠商進行合作時，或許需要考慮得更多。而另一方面，廠商們同時賦能多個領(lǐng)域時，如何選擇賦能方向和保持業(yè)務(wù)優(yōu)勢呢？

IDC曾預(yù)測：“到2021年，全球至少50%的GDP將以數(shù)字化的方式實現(xiàn)，數(shù)字技術(shù)將全面滲透各個行業(yè)，并實現(xiàn)跨界融合和倍增創(chuàng)新?！?/span>

而對于工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型來講，各種應(yīng)用場景是非常廣闊的，再強大的企業(yè)也不可能在所有領(lǐng)域保持很超前的競爭力。

龐邢健表示：“我們覆蓋的工業(yè)領(lǐng)域是非常寬的，從流程行業(yè)到混合型行業(yè)以及到離散行業(yè)，各個國民經(jīng)濟重要的工業(yè)領(lǐng)域，比如說石油、天然氣、化工，還有電力。電力包括常規(guī)的混電、水電、新能源發(fā)電，也包括了在混合領(lǐng)域像冶金、礦業(yè)、建材、水和污水處理，還有包括像食品飲料、制藥行業(yè)，以及機械加工的部分，包括像汽車工程機械以及其他的OEM設(shè)備，實際上在這些領(lǐng)域當(dāng)中，施耐德電氣已經(jīng)為我們的用戶提供了基于EcoStruxure工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和這樣的架構(gòu)以及平臺。”

但在提供的三層架構(gòu)上面，客戶對應(yīng)用分析和服務(wù)的需求量巨大，這個單單靠施耐德電氣一家所不能夠完全解決。盡管施耐德電氣在工業(yè)上面有很強的工藝以及對應(yīng)用場景的了解，但針對每一個行業(yè)的用戶，在每一個具體的工業(yè)場景上都會有一些非常獨特的需求，也需要有人能夠深入了解，并且利用綜合各種技術(shù)的解決方案去賦能。

而本次的“綠色智能制造創(chuàng)贏計劃”，雷鋒網(wǎng)了解到，施耐德電氣在廣泛聽取用戶在目標(biāo)場景上的一些反饋和意見后，在這基礎(chǔ)上提出幾個具體、明確的應(yīng)用場景：比如冷鏈物流，水泥行業(yè)的能源成本分析和運行優(yōu)化角色系統(tǒng)開發(fā)，以及在應(yīng)用材料上的OEE等。進一步促進這些具體工業(yè)場景數(shù)字化轉(zhuǎn)型的落地，打通“工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的『最后一公里』?！?/span>