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曠視、商湯競相融資,新一輪 CV 公司角逐的槍聲打響

 昵稱71360118 2020-09-01

來自雷鋒網(wǎng)(leiphone-sz)的報道

語音巨頭科大訊飛也做計算機視覺了。在近期的國際自動駕駛領域權威測評集 Cityscapes 上,它取得了該項測評的第一名,并刷新了世界紀錄。這是它繼醫(yī)學影像權威評測 LUNA 之后在計算機視覺領域獲得的又一成績,這跟它要做“平臺型”公司的戰(zhàn)略不無關系,但也從側面說明計算機視覺(CV)這條賽道已然成為 AI 領域的“香餑餑”。

科大訊飛做視覺只是一個小插曲,CV 圈近期掀起的一股融資潮則備受關注。

10 月 31 日,曠視科技(Face++)宣布完成 C 輪 4.6 億美元融資,融資金額超過今年 7 月獲得 4.1 億美元融資的競爭對手商湯科技,這也刷新了世界范圍內 AI 領域的融資記錄。

有數(shù)據(jù)統(tǒng)計稱,今年 5 月以來,國內專注于計算機視覺領域的 AI 公司,不到半年時間已累積融資超過 60 億元人民幣。

資本的重磅加碼又將這一賽道的討論引入高潮。曠視之后,立即有小道消息傳出商湯科技也將完成新一輪融資約 4.5 億美元,預計在 12 月對外公布。另有消息稱,依圖科技獲得了招商銀行和紅杉資本的投資,廣州市政府近來投了云從科技 20 億元人民幣。

熱錢涌入 CV 領域,一時無兩。AI 領域的融資呈現(xiàn)出“大躍進”式的景象也預示著,中國人臉識別獨角獸企業(yè)之間的競爭進入了白熱化狀態(tài)。

融資額度的高低并不能決定公司的好壞,在高估值的背后,這塊市場蛋糕實際上還未做大,技術落地更是迫在眉睫。

盡管 CV 公司現(xiàn)在仍然有可能通過技術壁壘去搶占市場前期資源,各個公司的技術壁壘仍然存在,但沒有什么技術是不可取代和超越的,況且它們在指標上如今已無太大差距。拿人臉識別準確率來說,據(jù)雷鋒網(wǎng)了解,在某些特定場景,CV 公司都聲稱準確率達到了 99%,這在很大程度上是存在于實驗室中的理論數(shù)值,而追逐那最后 1% 的準確率并無太大意義。

新一輪融資過后,它們之間的博弈很可能會更多體現(xiàn)在算法是否能結合實際場景去解決問題、如何深耕場景、開拓更多行業(yè)應用以及運營能力的提升上。

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金融和安防是當前 CV 公司的主戰(zhàn)場。

作為商湯、云從、曠視、依圖四家獨角獸公司最先介入的應用場景,金融領域有大量的人臉識別需求。ATM 機刷臉取款、支付,活體識別,人證合一……其應用場景非常豐富,而它們在這里剛剛打了一場個人身份識別的攻堅戰(zhàn)。

云從科技是銀行業(yè)人臉識別應用最普及的供應商,客戶囊括了包括四大國有銀行在內的全國 50 多家銀行,市面上許多銀行的金融身份認證與遠程認證平臺都使用的是云從的技術。并且,它還是受邀起草與制定人臉識別國家標準的 CV 公司,有著過硬的技術指標與研發(fā)背景。

曠視科技的人臉支付認證體系讓人影響深刻的一幕出現(xiàn)在 2015 年 3 月,在德國漢諾威消費電子、信息及通信博覽會(CeBIT)上,馬云對著手機攝像頭微微一笑,買下了一枚 1948 年的漢諾威紀念郵票。這也表明,其人臉支付認證技術已得到作為合作伙伴和投資方的螞蟻金服的認可。此外,曠視也為小米金融、你我貸等互聯(lián)網(wǎng)金融公司、銀行等提供了人臉識別服務。

商湯科技也一頭扎了進去。2015 年 10 月借貸寶上線不久,商湯便與其達成深度合作,在注冊、大額轉賬、出借等環(huán)節(jié)會大幾率觸發(fā)人臉識別環(huán)節(jié)。二者還不僅成立合資公司人商鼎誠,隨后該公司又入股商湯子公司今始科技(LinkFace)。同時,商湯科技與京東、銀聯(lián)等多家金融機構和銀行均有合作。

依圖依靠人臉比對及活體檢測技術也做了自己的嘗試,它為金融企業(yè)提供了全渠道解決方案(柜面、移動端、自助機具等),比如通過與招商銀行 VTM (Virtual Teller Machine,遠程視頻柜員機)合作,已經在 100 多個城市近千臺 ATM 機上實現(xiàn)了“刷臉取現(xiàn)”。

金融領域的格局基本上是群雄割據(jù),各自占有一塊屬于自己的領地。“戰(zhàn)爭已經基本結束”是曠視 CEO 印奇近期的一個判斷。這也意味著,CV 公司在金融領域的狀態(tài)更多是維護客戶關系,以提供更好的服務為主。

CV 公司以各自的技術標準服務整個應用市場也有其弊端存在。商湯 CEO 徐立就稱,人臉識別的整體應用標準在各個 CV 公司之間并不兼容。這樣隨著市場推廣,就會遇到數(shù)據(jù)流通受阻的情況,這對整個行業(yè)是不利的。

他認為,未來有非常多線上線下場景,如果(CV公司)在前期能夠形成一個聯(lián)盟,盡早把標準制定出來,會更有助于應用場景拓展。

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從趨勢上來看,此次 CV 公司的融資重金更多會砸在安防行業(yè),來尋找更多應用場景。

由于需要從海量視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)中精準、快速尋找目標,安防領域有大量的視頻、圖像比對需求,它是圖像識別、特別是人臉識別技術的天然土壤。同時,安防產品亟待智能化,這個市場既有需求,也有購買力。

根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù),中國安防市場發(fā)展迅猛, 2016 年,我國安防行業(yè)總產值達到 5400 億元,安防產業(yè)占國內生產總值 7%,行業(yè)增速 11.11%,過去 5 年實現(xiàn)了翻倍增長,過去 10 年增速在 10%~20% 之間。

“城市大腦”是曠視科技本輪融資后投入的重點領域。此前,它為公安部第一研究所推出的“網(wǎng)上身份證”提供了人臉識別技術支持。它還為此成立子品牌曠視智安,專注算法產品化。

智慧城市的安防項目也是商湯科技的布局重點。智能視頻方面,商湯的 SenseFace 人臉布控系統(tǒng)已經開始廣泛落地。2015 年,商湯還與傳統(tǒng)安防巨頭東方網(wǎng)力共同成立了深網(wǎng)視界:商湯以其人群智能分析、人體 Re-ID(檢索)兩項自有技術作價出資,持股 49%;東方網(wǎng)力出資 5000 萬,持股 51%。2016 年,商湯還并購了安防黑馬新舟銳視,以彌補其搶球聯(lián)動產品的短板。

而云從科技正式成立時便綁定了智慧城市解決方案提供商、上市公司佳都科技。廣東省公安廳采用云從科技人臉識別技術在地鐵、車站、重點小區(qū)等重要場所進行布控和實戰(zhàn)。

依圖科技在 2012 年技術落地的前期摸索階段,開始嘗試為公安系統(tǒng)開發(fā)智能識別系統(tǒng)。2015 年,它的蜻蜓眼系統(tǒng)獲得“公安部科技進步獎”。2016 年 5 月與傳統(tǒng)身份識別解決方案商神思電子成立深思依圖,由神思電子提供終端設備及嵌入式軟件,依圖提供所需軟件,雙方各持股 49%、51%。此外,它還參與搭建了目前全球最大的人像比對平臺,部分海關邊檢已經開始使用依圖的人臉識別技術。

安防的人臉識別技術,如今還逐漸在各項會議和賽事中被大量采用,各 CV 公司都以快速搶占客戶資源為目標。

除了 CV 公司之間的內斗,它們還要與傳統(tǒng)安防廠商搶奪市場份額

AI 徹底改變了傳統(tǒng)安防行業(yè),解決了安防行業(yè)存在已久的痼疾,它的風頭甚至一度蓋過了傳統(tǒng)安防廠商。

剛剛過去的深圳安博會印證了這一點,雷鋒網(wǎng)注意到,雖然老牌安防名企??岛痛笕A依然充滿活力,但商湯、曠視等 AI 新貴都自帶光環(huán)參展,風頭更勁。

對于 CV 公司闖入安防行業(yè),東方網(wǎng)力董事長劉光曾告訴雷鋒網(wǎng)(公眾號:雷鋒網(wǎng)),在人才缺乏期內,創(chuàng)業(yè)公司通過單一算法優(yōu)勢獲取了機會和訂單,但本質上并未對傳統(tǒng)安防廠商產生大的影響。因為安防行業(yè)是一個需要深度了解客戶需求、了解整個銷售體系、產品體系、方案的行業(yè),這正是 CV 公司的短板所在。

而隨著傳統(tǒng)安防公司的 AI 人才需求得到滿足,算法優(yōu)勢將不再明顯,前者切入安防將面臨越來越大的挑戰(zhàn)。

凱盛 2016 年發(fā)布的人工智能研究報告顯示,目前已??低暣淼娜a業(yè)鏈安防公司已經占據(jù)了超過 60% 的市場份額,曠視科技、商湯科技以及格林深瞳只分到了 20% 左右的市場。

這也是 CV 公司新一輪融資可能會在這一領域押下重注的緣由。在??低曔@些巨頭還未做成全產業(yè)鏈之前,CV 公司更應深挖應用場景,利用專利形成競爭壁壘,由此與傳統(tǒng)安防巨頭形成穩(wěn)定的商業(yè)合作關系,并在短期內大力補齊地面部隊以及整體方案。

這一塊市場的爭斗將愈演愈烈,“安防格局明年見分曉”,印奇說道。

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要想實現(xiàn)長遠的發(fā)展,CV 公司就必須快速找到更多應用領域并保證業(yè)務穩(wěn)定大幅增長。而除了金融、安防這兩個來錢更快、營收更多的領域,它們也瞄準了醫(yī)療、手機智能、自動駕駛、機器人等領域。

To G 也是人工智能發(fā)展落地的一個新方向,CV 技術對于城市治理和公共安全能夠帶來很大的價值增量,政府也在加大力度支持人工智能產業(yè)發(fā)展。這或許可以解釋曠視的 C 輪融資為何會選擇有政府背景的中國國有資本風險投資基金作為領投方,后者在這一塊業(yè)務上能提供更多資源。

從這一輪融資趨勢來看,不論是從資本助推、還是應用場景的擴張,種種跡象表明,計算機視覺這條 AI 賽道已經非常明晰。目前這一賽道已存在的四家獨角獸體量公司,隨著這一波浪潮推動,或許很快就有第一個百億美元的公司脫穎而出,究竟是誰,距離揭曉這個答案的時間或許不會太久。

當然,殘酷的市場競爭面臨的是優(yōu)勝劣汰,印奇有這樣一個比喻,“這個大潮把大家扔到海里,沒有抱住木頭的公司會掛掉?!?/span>

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