你是否也在朋友圈看過這樣的小廣告: 「你要悄悄學(xué)Python,然后驚艷所有人?!?/p> 現(xiàn)在,GitHub上一位博主告訴你:不用學(xué),用sweetviz就行。 這是一個基于Python編寫的數(shù)據(jù)分析軟件,只要掌握3種函數(shù)用法,一行Python代碼就能實現(xiàn)數(shù)據(jù)集可視化、分析與比較。 我們以Titanic數(shù)據(jù)集為例,輸入一行代碼: 一個1080p的清晰網(wǎng)頁界面就出現(xiàn)在了眼前。 不僅根據(jù)性別、年齡等不同欄目縱向分析數(shù)據(jù),每個欄目下還有眾數(shù)、最大值、最小值等橫向?qū)Ρ取?/p> 所有輸入的數(shù)值、文本信息都會被自動檢測,并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、可視化和對比,最后幫你進(jìn)行數(shù)據(jù)總結(jié)。 在這樣的數(shù)據(jù)分析下,結(jié)果一目了然。 △ Titanic數(shù)據(jù)集部分功能細(xì)節(jié)展示這樣的效果,是基于3個主函數(shù)實現(xiàn)的。 3種函數(shù)用法analyze()丨數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析函數(shù)中,有4個參數(shù)source,target_feat,feat_cfg和pairwise_analysis需要被設(shè)置。 source:以pandas中的DataFrame數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、或是DataFrame中的某一類字符串作為分析對象。 target_feat:需要被標(biāo)記為目標(biāo)對象的字符串。 feat_cfg:需要被跳過、或是需要被強(qiáng)制轉(zhuǎn)換為某種數(shù)據(jù)類型的特征。 pairwise_analysis:相關(guān)性和其他類型的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)可能需要花費(fèi)較長時間。如果超過了某個閾值,就需要設(shè)置這個參數(shù)為on或者off,以判斷是否需要分析數(shù)據(jù)相關(guān)性。 △ 數(shù)據(jù)相關(guān)性分析效果,可能需要花費(fèi)一定時間compare()丨兩個數(shù)據(jù)集比較如果想要對兩個數(shù)據(jù)集進(jìn)行對比分析,就使用這個比較函數(shù)。 例子中的my_dataframe和test_df是兩個數(shù)據(jù)集,分別被命名為訓(xùn)練數(shù)據(jù)和測試數(shù)據(jù)。 除了這個被插入的數(shù)據(jù)集,剩余的參數(shù)與analyze中的一致。 compare_intra()丨數(shù)據(jù)集欄目比較想要對數(shù)據(jù)集中某個欄目下的參數(shù)進(jìn)行分析,就采用這個函數(shù)進(jìn)行。 例如,如果需要比較“性別”欄目下的“男性”和“女性”,就可以采用這個函數(shù)。 理解這幾種函數(shù)的變量后,一行代碼就能實現(xiàn)Python數(shù)據(jù)分析。 使用指南sweetviz支持Python 3.6+和Pandas0.25.3+環(huán)境,配置好環(huán)境后,使用萬能的pip下載安裝包: 但有一個條件需要注意:sweetviz需要用到基礎(chǔ)「os」模塊。所以,如果你在使用類似于Google Colab的自定義環(huán)境,可能會無法使用sweetviz,目前開發(fā)者也在探索解決方案。 下載好后,使用import快速導(dǎo)入sweetviz,就可以開始使用了~ sweetviz使用的原理是,使用一行代碼,生成一個數(shù)據(jù)報告的對象(其中,my_dataframe是pandas中的DataFrame,一種表格型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)): 在這里,analyze函數(shù)可以被替換為compare或compare_intra函數(shù),使用方法在上面已經(jīng)給出,全看你需要什么類型的數(shù)據(jù)報告了。 最后,用show一鍵輸出。(結(jié)果會以SWEETVIZ_REPORT.html網(wǎng)頁形式展示) 由于在這個過程中,實際上真正需要編寫的只有第二行的生成對象代碼,可以說是名副其實的1行代碼生成數(shù)據(jù)分析。 展示界面也非常簡潔,只要鼠標(biāo)停留在感興趣的欄目上,右側(cè)就會自動顯示出數(shù)據(jù)分析的圖表和報告。 感興趣的小伙伴,快戳下方的傳送門用起來吧~ 傳送門: https://github.com/fbdesignpro/sweetviz |
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