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媒體訓(xùn)練營(yíng)7月20日?qǐng)?bào)道   文/趙述評(píng)

人工智能強(qiáng)力來(lái)襲,帶來(lái)便捷新奇感的同時(shí),不少人也打呼: 的確人工,也不智能!

蹩腳的智能語(yǔ)音，有沒(méi)有讓你的出行黯然失色?前言不搭后語(yǔ)的刻板回答,是否讓你喪失耐心?當(dāng)你以為人工智能也不過(guò)如此時(shí),云知聲首推“語(yǔ)用計(jì)算”概念，正在打破人工智能因“不智能”帶來(lái)的不適感。人與機(jī)器之間不再是冷冰冰的問(wèn)答，機(jī)器人已經(jīng)試圖理解你的語(yǔ)境，像“人”一樣開(kāi)始交流。

7月19日，云知聲CEO黃偉在北京宣布，公司于7月上旬正式完成技術(shù)引擎3.0版本升級(jí)，并首次提出“語(yǔ)用計(jì)算”的技術(shù)理念。

“語(yǔ)用計(jì)算”的概念，可以通俗理解成我們談話(huà)的語(yǔ)境。對(duì)于智能機(jī)器來(lái)講，就是閱讀一篇課文后，可以聯(lián)系上下文進(jìn)行回答。從我們說(shuō)一句“太冷了”，到機(jī)器人推斷出“調(diào)高空調(diào)溫度”，這一過(guò)程并不容易，需要機(jī)器人從千萬(wàn)種模擬情景中尋找合適的語(yǔ)境進(jìn)行分析。

云知聲從AI基礎(chǔ)架構(gòu)層面開(kāi)始做改進(jìn)，在語(yǔ)音識(shí)別方面做到個(gè)性化、一致性、情感化，比如性別、年齡等人設(shè)一致。

此次，云知聲宣布升級(jí)技術(shù)引擎至3.0版本，感知智能和認(rèn)知智能更加精準(zhǔn)，語(yǔ)音識(shí)別字錯(cuò)誤率降低20%，識(shí)別速度提升40%。目前，在醫(yī)療領(lǐng)域，云知聲已經(jīng)把語(yǔ)音識(shí)別的準(zhǔn)確率做到了95%，協(xié)和醫(yī)院的90%醫(yī)生反映，語(yǔ)音識(shí)別可以節(jié)省20至40分鐘的信息錄入時(shí)間。

認(rèn)知智能方面，云知聲正式發(fā)布第一個(gè)語(yǔ)用計(jì)算引擎，加入了語(yǔ)言的現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境和背景信息的因素，讓機(jī)器真正理解語(yǔ)言深層次的含義。

人工智能進(jìn)入深度學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)時(shí)代 

據(jù)介紹，云知聲在過(guò)去的四年中已經(jīng)完成了在感知智能階段的技術(shù)和數(shù)據(jù)的初步積累，也在認(rèn)知智能上得到了質(zhì)的提升。

云知聲AI技術(shù)專(zhuān)家劉升平博士稱(chēng)：“這次技術(shù)引擎的升級(jí)的根本原因是AI基礎(chǔ)架構(gòu)有了較大的突破，AI基礎(chǔ)架構(gòu)是指深度學(xué)習(xí)為代表的機(jī)器學(xué)習(xí)、高性能計(jì)算、大數(shù)據(jù)。” 機(jī)器學(xué)習(xí)、高性能計(jì)算、大數(shù)據(jù)，被稱(chēng)為驅(qū)動(dòng)AI發(fā)展的“三駕馬車(chē)”。

同時(shí)，劉升平也表示：“深度學(xué)習(xí)的算法在2000年左右，甚至更早就提出了，但因?yàn)橛?jì)算量非常大，當(dāng)時(shí)并沒(méi)有得到成功應(yīng)用。這幾年，由于硬件計(jì)算能力的飛速發(fā)展，GPU比CPU快10倍，一些特定任務(wù)上還會(huì)快更多。同時(shí)，Web2.0以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用有產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)管理技術(shù)也得到了很大發(fā)展，這樣，深度學(xué)習(xí)算法，高性能計(jì)算，大數(shù)據(jù)，這三駕馬車(chē)才能讓人工智能技術(shù)在近幾年取得了長(zhǎng)遠(yuǎn)的進(jìn)步?！?/span>

中國(guó)人工智能發(fā)展困境重重

人工智能正在吸引更多人的眼光，消費(fèi)者熱情也不斷高漲。但是，研究與應(yīng)用之間并沒(méi)有很好的匹配，信息、數(shù)據(jù)的應(yīng)用于開(kāi)放存在著很大的問(wèn)題。

云知聲AI技術(shù)專(zhuān)家劉升平博士對(duì)此認(rèn)為：數(shù)據(jù)的不開(kāi)放性極大的阻礙了中國(guó)認(rèn)知智能的發(fā)展。并且中國(guó)學(xué)者只做英文的認(rèn)知智能研究，不做中文的，原因在于你即使做出了結(jié)果，外國(guó)人也不承認(rèn)，所以索性只做英文研究，這就導(dǎo)致了中文沒(méi)有人做，或者是做出來(lái)之后，也得不到承認(rèn)，像我們的智能口語(yǔ)理解等等都有發(fā)展的空間，這對(duì)于我國(guó)來(lái)說(shuō)是非常大的障礙。

山世光教授也表示，開(kāi)放數(shù)據(jù)很重要。開(kāi)源：這是我們國(guó)內(nèi)不管是學(xué)術(shù)界，還是工業(yè)界做的都不夠。在國(guó)外的開(kāi)源社區(qū)有非常多的人愿意做貢獻(xiàn)，他不僅僅是拿過(guò)來(lái)用，他用完了之后也會(huì)把自己東西往開(kāi)源的平臺(tái)上放，這樣越來(lái)越多人掌握了基礎(chǔ)的東西，就可以使得整個(gè)行業(yè)，整個(gè)生態(tài)能發(fā)展的更快，這是非常值得我們國(guó)內(nèi)不管是學(xué)術(shù)界還是工業(yè)界學(xué)習(xí)的。至于說(shuō)學(xué)術(shù)界跟工業(yè)界之間，我認(rèn)為國(guó)內(nèi)還是存在一些障礙，從我跟別人合作的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，不同的公司對(duì)這件事情的態(tài)度差異較大，有些公司就非常開(kāi)放，愿意把數(shù)據(jù)給你，但也些公司，你即使跟他合作他也不給你數(shù)據(jù)。

創(chuàng)立于2012年的云知聲，是智能語(yǔ)音服務(wù)里的重要玩家，官方此前公布的數(shù)據(jù)顯示，云知聲已經(jīng)覆蓋了476個(gè)城市，9000萬(wàn)臺(tái)接入設(shè)備，年調(diào)用量增長(zhǎng)率達(dá)到了375.3%，經(jīng)過(guò)四年的成長(zhǎng)，完成了技術(shù)和數(shù)據(jù)的初步積累。同時(shí)，云知聲還是白色家電領(lǐng)域落地出貨的芯片供應(yīng)商。覆蓋用戶(hù)已經(jīng)超過(guò)1.8億。

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