第一步是注冊一個你的應用程序。

為了能夠訪問Twitter數(shù)據(jù)編程，我們需要創(chuàng)建一個與Twitter的API交互的應用程序。

注冊后你將收到一個密鑰和密碼：

獲取密鑰和密碼后便可以在R里面授權我們的應用程序以代表我們訪問Twitter：

根據(jù)不同的搜索詞，我們可以在幾分鐘之內(nèi)收集到成千上萬的tweet。這里我們測試一個關鍵詞 littlecaesars的twitter結(jié)果：

抓取最新的1000條相關twitter

由于默認的抓取結(jié)果是json格式，因此使用twlisttodf函數(shù)將其轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)框

然后我們做一些簡單的文本清理

從得到的數(shù)據(jù)里，我們可以看到有twitter發(fā)表時間，內(nèi)容，經(jīng)緯度等信息

在清理數(shù)據(jù)之后，我們對twitter內(nèi)容進行分詞，以便進行數(shù)據(jù)可視化

分詞之后可以得到相關twitter的高頻詞匯，然后將其可視化

除此之外，還可以結(jié)合數(shù)據(jù)中的時間戳數(shù)據(jù)和地理數(shù)據(jù)進行可視化分析

如果你一直在考慮對一些文本數(shù)據(jù)應用情感分析，你可能會發(fā)現(xiàn)使用R比你想象的更容易！