邊緣計算并非是一個新鮮詞。作為一家內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡CDN和云服務的提供商AKAMAI，早在2003年就與IBM合作“邊緣計算”。作為世界上最大的分布式計算服務商之一，當時它承擔了全球15-30%的網(wǎng)絡流量。在其一份內(nèi)部研究項目中即提出“邊緣計算”的目的和解決問題，并通過AKAMAI與IBM在其WebSphere上提供基于邊緣Edge的服務。^[1]

對物聯(lián)網(wǎng)而言，邊緣計算技術(shù)取得突破，意味著許多控制將通過本地設備實現(xiàn)而無需交由云端，處理過程將在本地邊緣計算層完成。這無疑將大大提升處理效率，減輕云端的負荷。由于更加靠近用戶，還可為用戶提供更快的響應，將需求在邊緣端解決。^[2]

在國外，以思科為代表的網(wǎng)絡公司以霧計算為主。思科已經(jīng)不再成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟的創(chuàng)立成員，但卻集中精力主導OpenFog開放霧聯(lián)盟。^[3]

云計算的范式 無論是云、霧還是邊緣計算，本身只是實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)、智能制造等所需要計算技術(shù)的一種方法或者模式。嚴格講，霧計算和邊緣計算本身并沒有本質(zhì)的區(qū)別，都是在接近于現(xiàn)場應用端提供的計算。就其本質(zhì)而言，都是相對于云計算而言的。

邊緣計算的范式

從二者的計算范式可以看出來，邊緣側(cè)的數(shù)據(jù)計算，一下子變得豐富起

來。這里產(chǎn)生了全新的想象空間。

全球智能手機的快速發(fā)展，推動了移動終端和“邊緣計算”的發(fā)展。而萬物互聯(lián)、萬物感知的智能社會，則是跟物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展相伴而生，邊緣計算系統(tǒng)也因此應聲而出。

事實上，物聯(lián)網(wǎng)的概念已經(jīng)提出有超過15年的歷史，然而，物聯(lián)網(wǎng)卻并未成為一個火熱的應用。一個概念到真正的應用有一個較長的過程，與之匹配的技術(shù)、產(chǎn)品設備的成本、接受程度、試錯過程都是漫長的，因此往往不能很快形成大量使用的市場。

邊緣計算在整個計算中的位置

根據(jù)Gartner的技術(shù)成熟曲線理論來說，在2015年IoT從概念上而言，已經(jīng)到達頂峰位置。因此，物聯(lián)網(wǎng)的大規(guī)模應用也開始加速。因此未來5-10年內(nèi)IoT會進入一個應用爆發(fā)期，邊緣計算也隨之被預期將得到更多的應用。

Gartner技術(shù)成熟曲線