你見過所有店員都叫同一個名字的店鋪嗎？

去年，日本軟銀集團在東京開設(shè)了一家手機店，里面所有銷售人員的名字都叫“Pepper”。你可別覺得奇怪，這些Pepper并不是真人，他們都是人形機器人。

軟銀給Pepper配備了三個多向輪、一套防碰撞系統(tǒng)、多個傳感器、兩只手臂和一臺安裝在胸口的平板電腦，客戶可通過該平板電腦輸入信息。

Pepper能利用一個3D攝像頭和兩個高清相機來“識別對話者的動作和面部表情”，進而“分辨顧客的心情好壞，表達自己的情感”。

開發(fā)Pepper的工程師認為，這些能力將使“他”成為理想的個人助手或銷售人員。軟銀方面也夸贊它們“親切友好，招人喜歡，不同凡響”。

現(xiàn)在，已有1萬多個Pepper在軟銀商店、必勝客、郵輪、家庭和其他地方工作。

機器人來搶飯碗了嗎？

Pepper

在不太焦慮的人眼中，Pepper可能是一項萌萌噠的新奇技術(shù)。但對很多專家和預(yù)測者而言，它的意義卻更為沉重：人類工作者越來越過時。

睜著一雙萌眼的Pepper照片出現(xiàn)在很多文章中，標題大同小異，都是 “機器人來搶你的飯碗了”之類。

人們普遍認為，飛速發(fā)展的機器人和人工智能（AI）將會使人類面臨失業(yè)的窘境。麻省理工學院研究人員埃里克·布林約爾弗森（Erik Brynjolfsson）和安德魯·邁克菲（AndrewMcAfee）撰寫了一本影響頗大的著作，按照該書的書名，我們正處于“第二次機器革命”。

各種各樣的日常工作，不管是生產(chǎn)、銷售、記賬、食材準備還是其他，都在逐漸實現(xiàn)自動化，就連復(fù)雜的分析工作也將在不久后被機器人替代。

考慮到科技公司近來在機器人和AI方面取得的驚人進步，這種對自動化的焦慮是可以理解的。

現(xiàn)在的AI已經(jīng)非常強大，能夠戰(zhàn)勝圍棋大師、擊敗撲克高手，還能安全地駕駛汽車等等。自動化的深度和廣度即將迎來大躍進，我們生活在一個前所未見、加速發(fā)展的創(chuàng)新時代。

包括Y Combinator掌門人薩姆·阿爾特曼（Sam Altman）和特斯拉創(chuàng)始人伊隆·馬斯克（Elon Musk）在內(nèi)的一些科技領(lǐng)袖深信，機器人即將搶走人類的飯碗。

因此，他們正忙著思考如何為失業(yè)的人類提供社會保障。難怪硅谷突然熱衷于無條件支付給所有公民所謂的 “全民基本收入”，好讓人們在失去工作后可以活下去。

這個關(guān)于自動化和人類永久失業(yè)的故事充滿戲劇性，具有劃時代意義。但有個重要的問題：實際上沒有太多證據(jù)證明會發(fā)生這種事情。

特斯拉無人工廠

生產(chǎn)率是衡量人類勞動力每小時經(jīng)濟產(chǎn)出的指標。自動化使企業(yè)可以用更少的人生產(chǎn)更多的東西，猛烈的自動化浪潮應(yīng)該可以大幅提高生產(chǎn)率。

但在現(xiàn)實中，按照歷史標準來看，過去十年的生產(chǎn)率增速慢得可憐。從1947年到1973年，在美國經(jīng)濟如日中天時，勞動生產(chǎn)率以年均近3%的速度增長。而2007年后，增速降至1.2%左右，創(chuàng)二戰(zhàn)以來最低水平。

在過去兩年，生產(chǎn)率增速更是只有0.6%，而正是在這兩年，人們對自動化的擔憂與日俱增。如果高效率的機器人大批取代低效率的人類，那就不會是這樣一番景象。

正如邁克菲所說：“低下的生產(chǎn)率增速與我們關(guān)于驚人的科技進步的說法背道而馳。”

生產(chǎn)率增速放緩的部分原因可能是勞動者從制造業(yè)轉(zhuǎn)向服務(wù)業(yè)（后者的生產(chǎn)率向來低于前者）。但即便是幾十年來大規(guī)模采用自動化和機器人的制造業(yè)，其生產(chǎn)率增速近期也變得微不足道。

“我相信，自動化確實給某些工廠帶來了變化，”經(jīng)濟與政策研究中心經(jīng)濟學家迪恩·貝克（Dean Baker）說，“但從總體數(shù)據(jù)中，我們看不到這種變化?！? 

就業(yè)市場被機器人顛覆了嗎？

就業(yè)市場也沒有表現(xiàn)出被機器人顛覆的跡象。美國的失業(yè)率低于5%，很多州的雇主抱怨勞動力短缺而不是過剩。

雖然數(shù)百萬美國人在經(jīng)濟危機后失業(yè)，但現(xiàn)在他們又逐漸找到了工作。更加引人注目的是，隨著就業(yè)市場持續(xù)改善，普通勞動者的工資出現(xiàn)上漲。

誠然，按照歷史標準來看，工資漲幅很小，但增長速度超過了通脹率，也快于生產(chǎn)率。要是人類勞動者迅速過時，就不會發(fā)生這種事情。

如果自動化真的在重塑就業(yè)市場，那么就業(yè)流動率會大幅提高，因為在工作崗位消失后，人們會從一家公司轉(zhuǎn)移到另一家公司，從一個行業(yè)轉(zhuǎn)移到另一個行業(yè)。但事實恰好相反。

信息技術(shù)與創(chuàng)新基金會的羅伯特·阿特金森（Robert Atkinson）和約翰·吳（John Wu）近期發(fā)表了一篇文章，他們寫道：“目前美國的就業(yè)流動率處于歷史低位?！?/span>

自2000年以來，互聯(lián)網(wǎng)成為主流，AI也在這個期間出現(xiàn)，而其間的就業(yè)流動率只相當于1950年至2000年期間就業(yè)流動率的38%。這與美國任職期中位數(shù)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)相符。

自2000年以來，美國就業(yè)人員的任職期已經(jīng)延長而不是縮短。換句話說，對很多美國就業(yè)者而言，這是一個非常穩(wěn)定的時期，而不是一個劇烈動蕩的時期。目前的任職期中位數(shù)類似于上世紀50年代，那個年代被我們視為工作最穩(wěn)定的時期。

這并不是說自動化和AI沒有對經(jīng)濟產(chǎn)生重大影響，但與世界末日般的預(yù)言相比，那種影響要小得多、有限得多。

例如，一項嚴格的調(diào)查分析了機器人對17個國家制造業(yè)、農(nóng)業(yè)和公用事業(yè)的影響，發(fā)現(xiàn)機器人確實減少了低技術(shù)水平工人的工作時間，但沒有減少人類總體的工作時間，反而推動了工資的上漲。

也就是說，自動化或許影響了人類所從事的工作類型，但很難認為自動化將導(dǎo)致人類沒有工作可干。

邁克菲談到他早前的公開聲明時說：

“如果讓我再來一次，我會更強調(diào)技術(shù)導(dǎo)致經(jīng)濟發(fā)生結(jié)構(gòu)性變化，而不是強調(diào)對就業(yè)的影響。最重要的現(xiàn)象不是工作崗位的凈損失，而是工作崗位類型的轉(zhuǎn)變。”

邁克菲認為，零售和交通運輸可能受到自動化的嚴重沖擊。但即便是在這兩個行業(yè)，崗位流失數(shù)據(jù)也不像很多新聞報道說的那樣嚇人。

高盛剛剛發(fā)布了一份報告，預(yù)測自動駕駛汽車可能會每年奪走30萬份駕駛工作。但該公司表示，這種事情在今后25年內(nèi)都不會發(fā)生，國民經(jīng)濟有足夠的時間來適應(yīng)。

經(jīng)合組織最近進行的一項研究估計，21個國家9%的工作崗位受到自動化的嚴重威脅。這個比例不低，但算不上世界末日。

誠然，也有很多更加可怕的預(yù)測，比如牛津大學的那項調(diào)查。但這些預(yù)測往往假設(shè)，如果一個工作崗位可以被自動化，它很快會被完全替代。該假設(shè)高估了自動化在實踐中被采用的速度和程度。

歷史告訴我們，這個過程要漫長得多。經(jīng)濟學家詹姆斯·貝森（James Bessen）發(fā)現(xiàn)，1950年人口普查列出的271個職業(yè)中，只有一個（電梯操作員）在2010年被自動化淘汰。

工作崗位還在

雷·庫茲韋爾（Ray Kurzweil）的著作《奇點臨近》（這是12年前出版的書）描繪了這樣一個時刻：當科技社會達到指數(shù)增長曲線的拐點時，就會大量出現(xiàn)互相促進的新技術(shù)?？萍夹袠I(yè)的普遍觀點認為，我們現(xiàn)在就處于這樣的時刻。

經(jīng)濟政策研究所的勞倫斯·米歇爾（Lawrence Mishel）和喬?！け任乃梗↗osh Bivens）最近發(fā)表了一篇文章，他們寫道：“在過去十年里，廣義的自動化實際上已經(jīng)減速?！苯鼇?，微芯片的發(fā)展速度開始落后于摩爾定律。

美國企業(yè)界似乎不太相信人類將面臨失業(yè)。如果自動化的好處像預(yù)測的那樣巨大，企業(yè)會大力投資新技術(shù)。但他們沒有。

在過去十年里，軟件和IT投資增速放緩。按照米歇爾和比文斯所說，自2002年以來，資本投資增速比戰(zhàn)后其他任何時期都更低。這與自動化加快發(fā)展剛好相反。

去年，美國對機器人技術(shù)的投資總額僅為113億美元，而美國人每年用于寵物的花銷是這個數(shù)字的近六倍。

盡管如此，自動化確實將在今后幾十年內(nèi)摧毀現(xiàn)有的很多工作崗位。邁克菲說：“對于像AI、機器學習和自動駕駛汽車這樣的東西，現(xiàn)在下結(jié)論還為時尚早。它們真正的影響力要到多年之后才會顯現(xiàn)?！?/span>

但我們不知道，這些創(chuàng)新對就業(yè)市場的影響，是否將遠遠超過以往的技術(shù)進步對就業(yè)市場的巨大推動。

畢竟，機器代替人類完成工作并非什么新鮮事兒，這是200年來經(jīng)濟歷史的主旋律，不管是軋棉機、洗衣機還是汽車。每一次都有大量的工作崗位消失，但又有新的工作崗位出現(xiàn)。

每一次我們都不善于想象人類最終將從事什么樣的新工作，就連我們對自動化和計算機化的恐懼也早已有之。

我們同時害怕兩種彼此對立的未來。

一方面，我們被告知，機器人正在搶走我們的工作，它們更高的生產(chǎn)率將改變一個又一個行業(yè)。但同時，我們也被告知，我們正處于經(jīng)濟發(fā)展長期停滯的時代，注定增長緩慢，工資止步不前。

在這種情況下，我們不得不擔心如何供養(yǎng)更多的老齡人口和支付更高的醫(yī)療費用，因為我們以后不會比現(xiàn)在更加富裕。這兩種未來都是可能的，但不可能同時發(fā)生。

既擔心機器人的興起，又擔心經(jīng)濟發(fā)展長期停滯，這根本說不通。然而，這恰恰是很多“聰明人”正在干的事。

以前我們對自動化的擔憂已經(jīng)被證明是杞人憂天，但并不意味著以后也是如此。所有那些早已預(yù)言的正反饋回路指數(shù)增長可能會在某一天突然啟動，但我們難以知道如何迅速實現(xiàn)這一點。

投資新技術(shù)的公司如此之少，經(jīng)濟發(fā)展的速度如此之慢。從這個意義上來說，我們面臨的問題不是機器人來了，而是它們沒來。

翻譯：于波