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【智慧校園】RPA機器人遇到人工智能,會發(fā)生怎樣的故事?

 shawnsun007 2020-07-20

本文作者:遼寧建筑職業(yè)學(xué)院信息中心主任  楊學(xué)利

都說國外智慧校園比國內(nèi)先進10年

作為智慧校園的能力支撐--RPA

在國外發(fā)展得如何?

先看兩組數(shù)據(jù)

過去,日本早稻田大學(xué)的財務(wù)部門需要將紙質(zhì)付款單數(shù)據(jù)手動錄入財務(wù)系統(tǒng)中,每個票據(jù)的處理時間在17分鐘,應(yīng)用RPA(機器流程自動化)之后,通過OCR(光符字符識別)自動將紙質(zhì)票據(jù)識別轉(zhuǎn)換,再由RPA自動將數(shù)據(jù)錄入系統(tǒng),每個票據(jù)的處理時間只需要6分鐘。目前為止,這為早稻田大學(xué)的財務(wù)部門節(jié)省了40048個工時,效率提升了64.7%以上。

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還是早稻田大學(xué),學(xué)校的國際事務(wù)部在應(yīng)用RPA之前,學(xué)生查詢其獎學(xué)金時經(jīng)常無法得到實時結(jié)果,因為這些信息都是人工發(fā)布更新,發(fā)布加數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換通常需要500分鐘。引入RPA之后,RPA機器人自動將Excel中的獎學(xué)金數(shù)據(jù)發(fā)布至系統(tǒng)中,并對其數(shù)據(jù)進行校審,整個轉(zhuǎn)換和發(fā)布過程縮短至2分鐘,整體效率提升88.8%。

▼ 早稻田大學(xué)

再看一個更牛的案例

為提高學(xué)校工作效率、節(jié)省老師們的工作時間,美國哥倫比亞大學(xué)將教育RPA應(yīng)用在招生、后勤、會務(wù)和人力資源等部門將整體工作效率提升40%以上。通過應(yīng)用RPA,哥倫比亞大學(xué)已基本實現(xiàn)“自動化校園”的建設(shè)目標。

▼ 哥倫比亞大學(xué)

什么是RPA?

用例子展示

RPA全稱 Robotic Process Automation,即機器流程自動化,你可以理解為它是一套自動化軟件,主要應(yīng)用在占用大量勞動力且高度重復(fù)的工作場景中。之前財務(wù)對賬場景中,每月月初,某公司的財務(wù)人員要完成與60家銀行的對賬,通過大量手工勞動后,出具余額調(diào)節(jié)表。在應(yīng)用RPA技術(shù)后,這一切都交由機器人去完成,它可以模擬人,登陸多個系統(tǒng),再進行核對等一系列操作,最終輸出余額調(diào)節(jié)表。整體將對賬時間從5小時縮短至5分鐘,每年能節(jié)省9600個小時,并且對賬質(zhì)量有保障,所有操作有據(jù)可查。

▼ 財務(wù)對賬場景業(yè)務(wù)流程圖(機器人流程、人工流程)

當(dāng)RPA遇到AI

大咖聯(lián)手會發(fā)生怎樣的故事?

隨著AI技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用,RPA+AI正成為RPA場景落地的新趨勢。有了AI的加持,RPA可以在很多人力不及的場景中發(fā)揮作用,尤其是解決跨系統(tǒng)中數(shù)據(jù)孤島的問題。

RPA能夠模擬人工、登錄不同系統(tǒng),通過NLP(自然語言理解)等AI能力實現(xiàn)跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)讀寫,以及從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取數(shù)據(jù)等,而不需像原來使用API接口的方式那樣需要做繁瑣的老舊系統(tǒng)改造或標準的統(tǒng)一工作。

此外,RPA在業(yè)務(wù)流程再造方面的價值也很凸顯。例如當(dāng)一個流程環(huán)節(jié)中某個節(jié)點對人員的專業(yè)性和權(quán)限能力的要求標準較高時,比如非此人不可時,整個流程的整體效率和效果就會過分倚重于該節(jié)點,單純地增加人力成本也無法徹底解決這類問題,而通過抽象梳理業(yè)務(wù)流程,RPA+AI可以輕松模擬完成相應(yīng)的認知、判斷及操作,這不僅僅是代替人,而是在一定程度上解決了人作為個體的局限性,起到了智能增強的作用。

在國內(nèi)

機器流程自動化的春天還遠嗎?

當(dāng)前智能化、自動化在國內(nèi)高校的應(yīng)用剛剛起步,就其對高校業(yè)務(wù)辦理和管理效率提升的驚艷表現(xiàn)來看,值得一探。

高校的信息化建設(shè)普遍缺乏頂層設(shè)計,各業(yè)務(wù)部門使用著不同標準的業(yè)務(wù)管理系統(tǒng),高校面臨解決業(yè)務(wù)流程的整合和數(shù)據(jù)對接等問題。銳捷通過智慧校園中臺能力,附加應(yīng)對不同場景的智能化能力組件,正在為高校提供既靈活又不改變原底層系統(tǒng)的解決方案。

此外,傳統(tǒng)的RPA在實施過程中無法完成全流程的自動化,AI的加入能夠解決流程自動化“最后一公里”的問題。相信隨著智能化理念在各行業(yè)的滲透、智慧校園的概念在國內(nèi)各個高校內(nèi)的落地,PRA在高校廣泛應(yīng)用的未來不會太遠。

(本文圖片來自網(wǎng)絡(luò))

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