MySQL為什么這么重要？

MySQL為什么這么重要？是不是一臉問號？？

什么都不要說了，先來看張圖...

在所有數(shù)據(jù)庫中，MySQL 排在第二，而 NoSQL 中 MongoDB 排在第一，你可能在想是不是有必要把 Oracle 也學(xué)習(xí)下，別著急，再看張圖

全球訪問量最大的 20 家網(wǎng)站，他們分別使用了什么數(shù)據(jù)庫呢，絕大多數(shù)使用 mysql,有兩個完整live.com 和 bing 使用的是 mssql，并不是他們使用不了 mysql，而是他要支持自己的數(shù)據(jù)庫。

在國外可能挺多使用 mssql 或者 oracle 的，但是在過能，在去 IOE 的大背景下，包括銀行在內(nèi)的很多傳統(tǒng)公司慢慢都在像 mysql 轉(zhuǎn)型，不過其中有個老大不掉的公司，中國電力，依然使用 oracle,在十年的時間僅僅在 oracle 的使用上，中國電力就支出 390 幾個億，平均一年30，40 個億，它有錢，如果你所在公司隨隨便便也能拿個幾百個億，那你也用 oracle 吧

回到咱們今天的主題：全網(wǎng)獨家的“MySQL高級知識”集合

前面說了這么多MySQL的重要性，你應(yīng)該明白MySQL是真的很重要了吧，那么既然如此重要，那還不快點來學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)？

今天給大家?guī)淼木褪恰救W(wǎng)獨家的“MySQL高級知識”集合】，這份筆記說巧不巧，也是從朋友那里摳過來的，純手寫的文檔，很不容易，聽說整理了好幾個月呢，那就一起來康康？

內(nèi)容挺多的，大概的給大家介紹一下下，需要完整的原文檔可以直接私信我 “MySQL”，就是這么簡單，立即回復(fù)你免費下載的方式??！

1.MySQL的重要性

略過...關(guān)于MySQL的重要性，早在開篇我就已經(jīng)說過了，這里就不提了（其實前面也是嫖的筆記里的，嘿嘿）

2.MySQL 安裝

• 2.1. 準(zhǔn)備工作
• 2.2. 單實例安裝
• 2.3. 多實例安裝

3.Mysql 權(quán)限

• 3.1. 最簡單的MySQL權(quán)限
• 3.2. 深入研究下 MySQL 權(quán)限
• 3.2.1. 用戶標(biāo)識是什么
• 3.2.2. 用戶權(quán)限所涉及的表
• 3.2.3. Mysql 的角色
• 3.2.3.1. 準(zhǔn)備工作
• 3.2.3.2. 創(chuàng)建一個角色
• 3.2.3.3. 創(chuàng)建 2 個開發(fā)人員賬號
• 3.2.3.4. 把兩個用戶加到組里面
• 3.2.3.5. 給角色 dev_role 應(yīng)該有的權(quán)限
• 3.2.3.6. 測試

4.MySql 數(shù)據(jù)類型

• 4.1. Int 類型
• 4.1.1. 有無符號
• 4.1.2. INT(N)是什么？
• 4.1.3. 自動增長的面試題
• 4.2. 字符類型
• 4.2.1. 排序規(guī)則
• 4.3. 時間類型
• 4.4. JSON 類型
• 4.4.1. JSON 入門
• 4.4.2. JSON 函數(shù)
• 4.4.2.1. json_extract 抽取
• 4.4.2.2. JSON_OBJECT 將對象轉(zhuǎn)為 json
• 4.4.2.3. json_insert 插入數(shù)據(jù)
• 4.4.2.4. json_merge 合并數(shù)據(jù)并返回
• 4.4.2.5. 其他函數(shù)
• 4.5. JSON 索引
• 4.6. 作業(yè)

5.Mysql 架構(gòu)

• 5.1. 體系
• 5.1.1. 連接層
• 5.1.2. SQL 處理層
• 5.1.2.1. 緩存
• 5.1.2.2. 解析查詢
• 5.1.2.3. 優(yōu)化
• 5.2. 邏輯架構(gòu)
• 5.3. 物理存儲結(jié)構(gòu)
• 5.3.1. 數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)庫（DataDir）
• 5.3.2. 數(shù)據(jù)庫
• 5.3.3. 表文件
• 5.3.4. mysql utilities 安裝

6.存儲引擎

• 6.1. MyISAM
• 6.1.1. 表壓縮
• 6.1.2. 適用場景
• 6.2. Innodb
• 6.3. CSV
• 6.4. Archive
• 6.5. Memory
• 6.5.1. 特點
• 6.5.2. 與臨時表的區(qū)別
• 6.5.3. 使用場景
• 6.6.Ferderated

7.鎖

• 7.1. 鎖的簡介
• 7.1.1. 為什么需要鎖？
• 7.1.2. 鎖的概念
• 7.1.3. MySQL 中的鎖
• 7.1.4. 表鎖與行鎖的使用場景
• 7.2. MyISAM 鎖
• 7.2.1. 共享讀鎖
• 7.2.2. 獨占寫鎖
• 7.2.3. 總結(jié)
• 7.3. InnoDB 鎖
• 7.3.1. 語法
• 7.3.2. 注意
• 7.4. 鎖的等待問題

8.事務(wù)

• 8.1. 為什么需要事務(wù)
• 8.2. 什么存儲引擎支持事務(wù)
• 8.3. 事務(wù)特性
• 8.3.1. 原子性（atomicity）
• 8.3.2. 一致性（consistency）
• 8.3.3. 持久性（durability）
• 8.3.4. 隔離性（isolation）
• 8.3.4.1. 事務(wù)并發(fā)問題
• 8.3.4.2. 未提交讀（READ UNCOMMITED）臟讀
• 8.3.4.3. 已提交讀 （READ COMMITED）不可重復(fù)讀
• 8.3.4.4. 可重復(fù)讀（REPEATABLE READ）
• 8.3.4.5. 可串行化（SERIALIZABLE）
• 8.3.4.6. 間隙鎖（gap 鎖）
• 8.4. 事務(wù)語法
• 8.4.1. 開啟事務(wù)
• 8.4.2. 事務(wù)回滾
• 8.4.3. 事務(wù)提交
• 8.4.4. 還原點

9.業(yè)務(wù)設(shè)計

• 9.1. 邏輯設(shè)計
• 9.1.1. 范式設(shè)計
• 9.1.1.1. 數(shù)據(jù)庫設(shè)計的第一大范式
• 9.1.1.2. 數(shù)據(jù)庫設(shè)計的第二大范式
• 9.1.1.3. 數(shù)據(jù)庫設(shè)計的第三大范式
• 9.1.1.4. 范式設(shè)計實戰(zhàn)
• 9.1.1.4.1. 用戶登陸及用戶管理
• 9.1.1.4.2. 商品信息
• 9.1.1.4.3. 供應(yīng)商管理功能
• 9.1.1.4.4. 在線銷售功能
• 9.1.1.4.5. 表匯總
• 9.1.1.4.6. 查詢練習(xí)
• 9.1.2. 反范式設(shè)計
• 9.1.2.1. 什么叫反范式化設(shè)計
• 9.1.2.1.1. 商品信息反范式設(shè)計
• 9.1.2.1.2. 在線銷售功能反范式
• 9.1.2.1.3. 查詢練習(xí)
• 9.1.3. 總結(jié)
• 9.1.3.1. 范式化設(shè)計優(yōu)缺點
• 9.1.3.2. 反范式化設(shè)計優(yōu)缺點
• 9.2. 物理設(shè)計
• 9.2.1. 命名規(guī)范
• 9.2.1.1.1. 數(shù)據(jù)庫、表、字段的命名要遵守可讀性原則
• 9.2.1.1.2. 數(shù)據(jù)庫、表、字段的命名要遵守表意性原則
• 9.2.1.1.3. 數(shù)據(jù)庫、表、字段的命名要遵守長名原則
• 9.2.2. 存儲引擎選擇
• 9.2.3. 數(shù)據(jù)類型選擇
• 9.2.3.1.1. 浮點類型
• 9.2.3.1.2. 日期類型

10.慢查詢

• 10.1. 什么是慢查詢
• 10.2. 慢查詢配置
• 10.2.1. 慢查詢基本配置
• 10.2.2. 慢查詢解讀
• 10.3. 慢查詢分析
• 10.3.1. Mysqldumpslow
• 10.3.2. pt_query_digest
• 10.3.2.1. 擴展閱讀
• 10.3.2.1.1. 語法及重要選項
• 10.3.2.1.2. 分析 pt-query-digest 輸出結(jié)果
• 10.3.2.1.2.1.第一部分：總體統(tǒng)計結(jié)果
• 10.3.2.1.2.2.第二部分：查詢分組統(tǒng)計結(jié)果
• 10.3.2.1.2.3.第三部分：每一種查詢的詳細(xì)統(tǒng)計結(jié)果

11.索引與執(zhí)行計劃

• 11.1. 索引入門
• 11.1.1. 索引是什么
• 11.1.1.1. 生活中的索引
• 11.1.1.2. MySql 中的索引
• 11.1.1.3. 談下 B Tree
• 11.1.1.3.1. 二分查找
• 11.1.1.3.2. 二叉樹(Binary Tree)
• 11.1.1.3.3. 平衡二叉樹（AVL-樹）
• 11.1.1.3.3.1. 平衡二叉樹的遍歷
• 11.1.1.3.3.2. 平衡二叉樹的旋轉(zhuǎn)
• 11.1.1.3.4. B 樹
• 11.1.1.3.4.1. B 樹的定義
• 11.1.1.3.4.2. B 樹的作用
• 11.1.1.3.4.3. B 樹的扇出(fan out)
• 11.1.1.3.4.4. B 樹的插入操作
• 11.1.2. 索引的分類
• 11.1.3. 基礎(chǔ)語法
• 11.2. 執(zhí)行計劃
• 11.2.1. 什么是執(zhí)行計劃
• 11.2.2. 執(zhí)行計劃的作用
• 11.2.3. 執(zhí)行計劃的語法
• 11.2.4. 執(zhí)行計劃詳解
• 11.2.4.1. ID 列
• 11.2.4.1.1.Id 相同
• 11.2.4.1.2.Id 不同
• 11.2.4.1.3.Id 相同又不同
• 11.2.4.2. select_type 列
• 11.2.4.2.1. SIMPLE
• 11.2.4.2.2.PRIMARY 與 SUBQUERY
• 11.2.4.2.3.DERIVED
• 11.2.4.2.4.UNION RESULT 與 UNION
• 11.2.4.3. table 列
• 11.2.4.4. Type 列
• 11.2.4.4.1. System 與 const
• 11.2.4.4.2. eq_ref
• 11.2.4.4.3.Ref
• 11.2.4.4.4.Range
• 11.2.4.4.5.Index
• 11.2.4.4.6.All
• 11.2.4.5. possible_keys 與 Key
• 11.2.4.6. key_len
• 11.2.4.6.1. 字符類型
• 11.2.4.6.1.1.字符類型-索引字段為 char 類型 不可為 Null 時
• 11.2.4.6.1.2.字符類型-索引字段為 char 類型 允許為 Null 時
• 11.2.4.6.1.3.索引字段為 varchar 類型 不可為 Null 時
• 11.2.4.6.1.4.索引字段為 varchar 類型 允許為 Null 時
• 11.2.4.6.2. 數(shù)值類型
• 11.2.4.6.3. 日期和時間
• 11.2.4.6.4. 總結(jié)
• 11.2.4.6.4.1. 字符類型
• 11.2.4.6.4.2. 整數(shù)/浮點數(shù)/時間類型的索引長度
• 11.2.4.7. Ref
• 11.2.4.8. Rows
• 11.2.4.9. Extra
• 11.2.4.9.1. Using filesort
• 11.2.4.9.2. Using temporary
• 11.2.4.9.3. Using index
• 11.2.4.9.3.1.覆蓋索引
• 11.2.4.9.4.Using where 與 using join buffer
• 11.2.4.9.5.impossible where

12.SQL 優(yōu)化

• 12.1. 優(yōu)化實戰(zhàn)
• 12.1.1. 策略 1.盡量全值匹配
• 12.1.2. 策略 2.最佳左前綴法則
• 12.1.3. 策略 3.不在索引列上做任何操作
• 12.1.4. 策略 4.范圍條件放最后
• 12.1.5. 策略 5.覆蓋索引盡量用
• 12.1.6. 策略 6.不等于要慎用
• 12.1.7. 策略 7.Null/Not 有影響
• 12.1.7.1. 自定定義為 NOT NULL
• 12.1.7.2. 自定義為 NULL 或者不定義
• 12.1.8. 策略 8.Like 查詢要當(dāng)心
• 12.1.9. 策略 9.字符類型加引號
• 12.1.10. 策略 10.OR 改 UNION 效率高
• 12.1.11. 測試題
• 12.2. 批量導(dǎo)入
• 12.2.1. insert 語句優(yōu)化
• 12.2.2. LOAD DATA INFLIE

以上差不多就是這整份“MySQL高級知識”的大概內(nèi)容，既然已經(jīng)談到MySQL了，那就接著來看看MySQL調(diào)優(yōu)與面試吧..不論是哪一個筆記文檔都可找小編免費分享啦，私信我 “MySQL” 立即回復(fù)免費下載這些原件文檔的方式！

阿里P8MySQL面試必備哪些知識點？

先從基礎(chǔ)開始？（抽取30道）

• 18.如果把一個 InnoDB 表的主鍵刪掉，是不是就沒有主鍵，就沒辦法進行回表查詢了？
• 19.執(zhí)行一個 update 語句以后，我再去執(zhí)行 hexdump 命令直接查看 ibd 文件內(nèi)容，為什么沒有看到數(shù)據(jù)有改變呢？
• 20.內(nèi)存表和臨時表有什么區(qū)別？
• 21.并發(fā)事務(wù)會帶來哪些問題？
• 22.什么是臟讀和幻讀？
• 23.為什么會出現(xiàn)幻讀？幻讀會帶來什么問題？
• 24.如何避免幻讀？
• 25.如何查看 MySQL 的空閑連接？
• 26.MySQL 中的字符串類型都有哪些？
• 27.VARCHAR 和 CHAR 的區(qū)別是什么？分別適用的場景有哪些？
• 28.MySQL 存儲金額應(yīng)該使用哪種數(shù)據(jù)類型？為什么？
• 29.limit 3,2 的含義是什么？
• 30.now() 和 current_date() 有什么區(qū)別？
• 31.如何去重計算總條數(shù)？
• 32.lastinsertid() 函數(shù)功能是什么？有什么特點？
• 33.刪除表的數(shù)據(jù)有幾種方式？它們有什么區(qū)別？
• 34.MySQL 中支持幾種模糊查詢？它們有什么區(qū)別？
• 35.MySQL 支持枚舉嗎？如何實現(xiàn)？它的用途是什么？
• 36.count(column) 和 count(*) 有什么區(qū)別？
• 37.以下關(guān)于 count 說法正確的是？
• 38.為什么 InnoDB 不把總條數(shù)記錄下來，查詢的時候直接返回呢？
• 39.能否使用 show table status 中的表行數(shù)作為表的總行數(shù)直接使用？為什么？
• 40.以下哪個 SQL 的查詢性能最高？
• 41.InnoDB 和 MyISAM 執(zhí)行 select count(*) from t，哪個效率更高？為什么？
• 42.在 MySQL 中有對 count(*) 做優(yōu)化嗎？做了哪些優(yōu)化？
• 43.在 InnoDB 引擎中 count(*)、count(1)、count(主鍵)、count(字段) 哪個性能最高？
• 44.MySQL 中內(nèi)連接、左連接、右連接有什么區(qū)別？
• 45.什么是視圖？如何創(chuàng)建視圖？
• 46.視圖有哪些優(yōu)點？
• 47.MySQL 中“視圖”的概念有幾個？分別代表什么含義？

索引（抽取30道）

• 6.索引有幾種類型？分別如何創(chuàng)建？
• 7.主索引和唯一索引有什么區(qū)別？
• 8.在 InnDB 中主鍵索引為什么比普通索引的查詢性能高？
• 9.什么叫回表查詢？
• 10.如何查詢一張表的所有索引？
• 11.MySQL 最多可以創(chuàng)建多少個索引列？
• 12.以下 like 查詢會使用索引的是哪一個選項？為什么？
• 13.如何讓 like %abc 走索引查詢？
• 14.MySQL 聯(lián)合索引應(yīng)該注意什么？
• 15.聯(lián)合索引的作用是什么？
• 16.什么是最左匹配原則？它的生效原則有哪些？
• 17.列值為 NULL 時，查詢會使用到索引嗎？
• 18.以下語句會走索引么？
• 19.能否給手機號的前 6 位創(chuàng)建索引？如何創(chuàng)建？
• 20.什么是前綴索引？
• 21.為什么要用前綴索引？
• 22.什么情況下適合使用前綴索引？
• 23.什么是頁？
• 24.索引的常見存儲算法有哪些？
• 25.InnoDB 為什么要使用 B 樹，而不是 B 樹、Hash、紅黑樹或二叉樹？
• 26.為什么 InnoDB 要使用 B 樹來存儲索引？
• 27.唯一索引和普通索引哪個性能更好？
• 28.優(yōu)化器選擇查詢索引的影響因素有哪些？
• 29.MySQL 是如何判斷索引掃描行數(shù)的多少？
• 30.MySQL 是如何得到索引基數(shù)的？它準(zhǔn)確嗎？
• 31.MySQL 如何指定查詢的索引？
• 32.在 MySQL 中指定了查詢索引，為什么沒有生效？
• 33.以下 or 查詢有什么問題嗎？該如何優(yōu)化？
• 34.以下查詢要如何優(yōu)化？
• 35.MySQL 會錯選索引嗎？
• 36.如何解決 MySQL 錯選索引的問題？

鎖（20道）

日志問題（抽個30道）

• 11.MySQL 怎么知道 binlog 是完整的?
• 12.MySQL 中可不可以只要 binlog，不要 redo log？
• 13.MySQL 中可不可以只要 redo log，不要 binlog？
• 14.為什么 binlog cache 是每個線程自己維護的，而 redo log buffer 是全局共用的？
• 15.事務(wù)執(zhí)行期間，還未提交，如果發(fā)生 crash，redo log 丟失，會導(dǎo)致主備不一致呢？
• 16.在 MySQL 中用什么機制來優(yōu)化隨機讀/寫磁盤對 IO 的消耗？
• 17.以下說法錯誤的是？
• 18.以下說法正確的是？
• 19.有沒有辦法把 MySQL 的數(shù)據(jù)恢復(fù)到過去某個指定的時間節(jié)點？怎么恢復(fù)？
• 20.MySQL命令和內(nèi)置函數(shù)篇
• 21.如何用命令行方式連接 MySQL 數(shù)據(jù)庫？
• 22.關(guān)于命令 mysql -h 127.0.0.1 -uroot -P 3307 -p3307 以下說法錯誤的是？
• 23.如何創(chuàng)建用戶？并給用戶授權(quán)？
• 24.如何修改 MySQL 密碼？
• 25.如何使用 SQL 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫，并設(shè)置數(shù)據(jù)庫的編碼格式？
• 26.如何修改數(shù)據(jù)庫、表的編碼格式？
• 27.如何使用 SQL 創(chuàng)建表？
• 28.在 MySQL 命令行中如何查看表結(jié)構(gòu)信息？
• 29.如何使用 SQL 查看已知表的建表腳本？
• 30.如何使用 SQL 語句更新表結(jié)構(gòu)？
• 31.MySQL 有哪些刪除方式？有什么區(qū)別？
• 32.如何開啟和關(guān)閉 MySQL 服務(wù)？
• 33.如何查詢當(dāng)前 MySQL 安裝的版本號？
• 34.如何查看某張表的存儲引擎？
• 35.如何查看當(dāng)前數(shù)據(jù)庫增刪改查的執(zhí)行次數(shù)統(tǒng)計？
• 36.如何查詢線程連接數(shù)？
• 37.如何查看 MySQL 的最大連接數(shù)？能不能修改？怎么修改？
• 38.CHAR_LENGTH 和 LENGTH 有什么區(qū)別？
• 39.UNION 和 UNION ALL 的用途是什么？有什么區(qū)別？
• 40.以下關(guān)于 WHERE 和 HAVING 說法正確的是？

調(diào)優(yōu)問題（7道）

最后：MySQL性能調(diào)優(yōu)與架構(gòu)設(shè)計--全冊

• 基礎(chǔ)篇
• 第1節(jié)：MySQL基本介紹
• 第2節(jié)：MySQL架構(gòu)組成
• 第3節(jié)：MySQL存儲引擎簡介
• 第4節(jié)：MySQL安全管理
• 第5節(jié)：MySQL備份與恢復(fù)

• 性能優(yōu)化篇
• 第6節(jié)：影響MySQLServer性能的相關(guān)因素
• 第7節(jié)：MySQL 數(shù)據(jù)庫鎖定機制
• 第8節(jié)：MySQL 數(shù)據(jù)庫Query 的優(yōu)化
• 第9節(jié)：MySQL 數(shù)據(jù)庫Schema 設(shè)計的性能優(yōu)化
• 第10節(jié)：MySQL Server 性能優(yōu)化
• 第11節(jié)：常用存儲引擎優(yōu)化

• 架構(gòu)設(shè)計篇
• 第12節(jié)：MySQL 可擴展設(shè)計的基本原則
• 第13節(jié)：可擴展性設(shè)計之MySQL Replication
• 第14節(jié)：可擴展性設(shè)計之?dāng)?shù)據(jù)切分
• 第15節(jié)：可擴展性設(shè)計之Cache 與Search 的利用
• 第16節(jié)：MySQL Cluster
• 第17節(jié)：高可用設(shè)計之思路及方案
• 第18節(jié)：高可用設(shè)計之MySQL 監(jiān)控

MySQL就嘮嗑到這兒啦，以上所提及的全部MySQL知識筆記，不管是[mysql高級知識筆記]，還是[阿里P8MySQL][MySQL性能調(diào)優(yōu)與架構(gòu)設(shè)計--全冊]等等，都可提供完整的源文件喲

麻煩各位朋友轉(zhuǎn)發(fā)一下啦，轉(zhuǎn)發(fā) 私信我關(guān)鍵詞 “MySQL” 即可回復(fù)你免費下載的方式！