2019年11月12日,德勤與自動化學(xué)會智慧教育專委會聯(lián)合發(fā)布《人工智能領(lǐng)航智慧教育新時代——全球教育智能化發(fā)展報告》,全面分析中國人工智能教育發(fā)展、應(yīng)用、變革歷程和投資趨勢,以及未來展望。本文從人工智能教育的理解、系統(tǒng)解析、投資趨勢及未來挑戰(zhàn)等方面介紹了報告的核心觀點。本文為此報告說明。如需獲取完整報告可在本公眾號后臺回復(fù)“教育01”獲取,并將附贈在線教育語音數(shù)據(jù)集一份。 報告指出人工智能在教育行業(yè)的應(yīng)用于80年代后期起步,目前仍處發(fā)展階段,正基于深度學(xué)習(xí)的自然語言處理、語音識別與圖像識別轉(zhuǎn)變等技術(shù),并融合大數(shù)據(jù)進(jìn)行跨學(xué)科、跨領(lǐng)域發(fā)展。模擬老師對學(xué)生一對一教學(xué)的過程,并賦予學(xué)習(xí)系統(tǒng)個性化教學(xué)的“智適應(yīng)學(xué)習(xí)”技術(shù)在人工智能教育領(lǐng)域最獲廣泛應(yīng)用。中國的智適應(yīng)教育仍處在初步發(fā)展階段,但具備人口基數(shù)優(yōu)勢和良好市場前景,因而在過去十年發(fā)展迅速。
德勤中國教育行業(yè)主管合伙人盧瑩表示:“人工智能有助因材施教的實行,教育的目的從‘育分’轉(zhuǎn)為‘育人’。利用人工智能技術(shù),教育機構(gòu)能夠針對學(xué)生具體情況及需求,提供個性化解決方案,提高學(xué)習(xí)效率;替代教師的授課職責(zé),并基于大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)深入評估分析學(xué)生日常及考試表現(xiàn);在校園環(huán)境中實現(xiàn)信息交流互通,實現(xiàn)教學(xué)資源跨校區(qū)流動,遠(yuǎn)程連接優(yōu)秀教師資源和學(xué)生。總體而言,人工智能將從教學(xué)質(zhì)量、教學(xué)效率以及教學(xué)公平三方面挑戰(zhàn)和顛覆傳統(tǒng)教育模式?!?br> 報告進(jìn)一步分析人工智能技術(shù)在中國教育行業(yè)實現(xiàn)商業(yè)化的情況,指出教育企業(yè)巨頭通過投資及自建的方式布局智慧教育,初創(chuàng)企業(yè)則提供更具針對性的解決方案,涉足細(xì)分領(lǐng)域。人工智能通過數(shù)據(jù)變革了學(xué)習(xí)方式與途徑,持續(xù)了解和貼近客戶的多樣化需求,提供個性化服務(wù)。
與此相伴的還有移動化、產(chǎn)品多元化以及線上線下融合趨勢。人工智能的新興手段令教育形式向智能化轉(zhuǎn)型,使生態(tài)圈參與者在角色職責(zé)方面發(fā)生變化,也為新的參與者創(chuàng)造機會。智能化教育的應(yīng)用場景更為廣闊,使用戶從學(xué)生和在職人士拓展至課程輔導(dǎo)中心、學(xué)校等機構(gòu),成為相關(guān)行業(yè)的下一階段發(fā)展重點,吸引初創(chuàng)企業(yè)以創(chuàng)新技術(shù)為契機進(jìn)入市場。此外,包括政府與非政府在內(nèi)的教育支持機構(gòu)的職責(zé)也產(chǎn)生變化,更加看重智慧校園建設(shè)。
人工智能教育的發(fā)展前景正吸引全球資本的關(guān)注。報告對2016至2019年第一季度全球人工智能教育投資情況進(jìn)行粗略統(tǒng)計,發(fā)現(xiàn)美國公司獲得的投資超過23億美元,約為該領(lǐng)域全球投資總額的一半。作為人工智能教育主流的智適應(yīng)教育公司,全球總計已經(jīng)超過了100家,其中美國公司達(dá)到了52家。人工智能教育公司多分布在印度、愛爾蘭、加拿大、澳大利亞、以色列及中國等具備相關(guān)技術(shù)優(yōu)勢的國家和地區(qū)。
報告也分析了資本對中國人工智能教育公司的投資情況,盧瑩指出:“中國在人工智能教育發(fā)展較晚,但由于應(yīng)用落地方面獨具優(yōu)勢,目前中國人工智能教育公司的獲投次數(shù)已超過世界其他地區(qū)。根據(jù)2016至2019年第一季度中國人工智能教育投資的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)從地區(qū)上來看,地處北上廣一線發(fā)達(dá)省市的人工智能教育公司獲得了最多的投資,也出現(xiàn)資本更加關(guān)注二三線城市的趨勢。”
就細(xì)分行業(yè)而言,K12、教育信息化、語言和素質(zhì)教育依次是最熱門的獲投細(xì)分領(lǐng)域,利用了人工智能的早教、職業(yè)教育等公司也獲得了一定數(shù)目的融資。從輪次上看,人工智能教育初創(chuàng)公司獲得早期輪次融資的頻次最高(79次), 在過渡輪次階段迅速減少(41次),而成長階段輪次則稍見回升(50次)。人工智能技術(shù)領(lǐng)先機構(gòu)的投資正在偏向成熟度高的創(chuàng)業(yè)項目,風(fēng)險投資和私募投資趨于理性,重點將集中在技術(shù)和落地強的項目,同時教育行業(yè)巨頭加快空白領(lǐng)域布局,使行業(yè)或?qū)⑦M(jìn)入巨頭大舉投資和并購的時代。
中國教育發(fā)展正全面走向智能時代。但人工智能教育仍面對不少挑戰(zhàn)。盧瑩總結(jié)道:“人工智能教育的核心是數(shù)據(jù)與算法,但教育行業(yè)的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)還未形成閉環(huán),某些重要環(huán)節(jié)仍然缺失,令人工智能無法形成有效評估來推動學(xué)習(xí)改進(jìn)。我們也需要重新思考人工智能與教育在社會中的作用,當(dāng)人工智能承擔(dān)了教學(xué)的作用,老師的職責(zé)便從‘教’轉(zhuǎn)變到‘育’和情感溝通上。此外,我們預(yù)期人工智能將淘汰一定的工作崗位,但也創(chuàng)造不少的新工作機會。我們應(yīng)該把重點放在人工智能行業(yè)如何來豐富未來的工作行業(yè),打破舊的規(guī)章制度并改變自身文化,使人們能夠迅速適應(yīng)人工智能帶來的機會?!?br> 以下為該《2019全球教育智能化發(fā)展報告》總結(jié)得出的核心觀點: 人工智能技術(shù)正在推動教育信息化的快速發(fā)展,未來人工智能教育應(yīng)用的發(fā)展將由數(shù)據(jù)驅(qū)動、應(yīng)用深化、融合創(chuàng)新優(yōu)化服務(wù)等方式來持續(xù)推動。人工智能教育從教學(xué)質(zhì)量、教學(xué)效率以及教學(xué)公平三個方面創(chuàng)造了傳統(tǒng)教育所缺失的價值,對于學(xué)生、教師、學(xué)校以及區(qū)域教育系統(tǒng)等各有意義。 人工智能在教育有諸多變革級應(yīng)用,包括智適應(yīng)教育、創(chuàng)新學(xué)習(xí)虛擬空間、以及數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)隱私等。其中,智適應(yīng)教學(xué)系統(tǒng)旨在為每一個學(xué)習(xí)者提供即時的、定制化的指導(dǎo)或反饋,智適應(yīng)學(xué)習(xí)提倡所有學(xué)習(xí)進(jìn)度和教學(xué)方法,針對每個學(xué)習(xí)者的需求進(jìn)行優(yōu)化的教學(xué)。智適應(yīng)教育產(chǎn)品從應(yīng)用場景上主要分為三類:語言學(xué)習(xí)場景、教學(xué)輔助場景及智適應(yīng)平臺。預(yù)計智適應(yīng)教育平臺未來將向精細(xì)化迭代、人機互動教學(xué)模式、平行教育新范式方向發(fā)展。人工智能技術(shù)已經(jīng)步入商業(yè)化階段,開始對行業(yè)各參與方產(chǎn)生不同程度的影響。在此背景下,教育企業(yè)巨頭通過投資以及自建的方式布局智慧教育,創(chuàng)業(yè)企業(yè)則力圖找準(zhǔn)教育痛點切入教育行業(yè),提供更具針對性的解決方案,并逐步涉足其他細(xì)分領(lǐng)域,拓展用戶覆蓋范圍。
AI+教育的浪潮日趨激烈,VIPKID、松鼠AI等諸多科技教育領(lǐng)域的玩家,都迅速在AI領(lǐng)域跑馬圈地,人工智能賦能的教育行業(yè)正在掀起一場對傳統(tǒng)的教育體系的變革。 由于應(yīng)用落地方面獨具優(yōu)勢,中國正成為全球人工智能教育領(lǐng)域投資最熱門的區(qū)域之一。地處北上廣一線發(fā)達(dá)省市的人工智能教育公司獲得了最多的投資,并正在向二三線城市下沉。 現(xiàn)階段,AI與教育的結(jié)合主要集中在K12、教育信息化、素質(zhì)教育和外語培訓(xùn)四大細(xì)分領(lǐng)域。 人工智能技術(shù)領(lǐng)先機構(gòu)的投資正在偏向成熟度高的創(chuàng)業(yè)項目,VC/PE投資重點將集中在技術(shù)和落地強的項目。另外,教育行業(yè)巨頭也加快空白領(lǐng)域布局,AI+教育行業(yè)或?qū)⒂瓉斫逃揞^的大舉投資和并購。
人工智能重塑了學(xué)習(xí)體驗,新型教育體系正在形成,中國教育發(fā)展正在走向智能時代。然而人工智能教育發(fā)展仍面臨著數(shù)據(jù)量不足、數(shù)據(jù)無法進(jìn)行有效評估等問題。為了更好地實現(xiàn)人工智能教育,教育工作者和決策者要在更廣泛的學(xué)習(xí)背景下理解人工智能。
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