最近收到一個(gè)求助郵件，他的需求如下：

我是小學(xué)的一名統(tǒng)計(jì)員，因長(zhǎng)期做統(tǒng)計(jì)工作，近期，自學(xué)一點(diǎn)python，但如何把excel中的8位數(shù)出生日期轉(zhuǎn)成年齡，一直做不好，現(xiàn)請(qǐng)您幫忙一下，不知能否幫！

這個(gè)問(wèn)題其實(shí)比較簡(jiǎn)單，做出來(lái)的最終形式如下：

主要涉及格式轉(zhuǎn)換和分組統(tǒng)計(jì)的需求，那么我們就開(kāi)始一步一步的完成這一次的任務(wù)。

data['出生日期'] = pd.to_datetime(data['出生日期'],format='%Y%m%d')

新加周歲列

4、對(duì)周歲、性別同時(shí)分組

熟悉教程的小伙伴知道，這一期的分組內(nèi)容其實(shí)可以用pandas的透視表pivot_table函數(shù)解決。

這次我們就用另一種方法：groupby函數(shù)同樣能搞定。

#開(kāi)始分組統(tǒng)計(jì)age = data.groupby(['周歲','性別'])age_group  = age.agg({'學(xué)生姓名':'count'}).T

輸出：

周歲，性別分組結(jié)果

age_single_female = data[data['性別'] == '女'].groupby(['周歲'])
age_single_female_group = age_single_female.agg({'學(xué)生姓名':'count'}).Tage_single_female_group.index = ['僅女生']

這樣就完成了年級(jí)的分組統(tǒng)計(jì)，其他的按年級(jí)分組，或者地區(qū)分組也是類(lèi)似的。是不是一步步寫(xiě)過(guò)來(lái)感覺(jué)pandas特別好用，特別簡(jiǎn)單。