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中國科創(chuàng)板公司適用估值方法史上最全總結(jié)?。▽I(yè)級)

 361dou 2020-06-05
科創(chuàng)板給予了新興科技公司更多空間,也帶來了估值新要求。本文梳理了七大行業(yè)潛在科創(chuàng)板上市公司適用的估值方法,并稱處于不同時期的企業(yè)有自身的營運特性,不能簡單采用目前二級市場常用的PE估值法。

科創(chuàng)板制度:重點覆蓋高新科技領(lǐng)域

設(shè)立科創(chuàng)板并試點注冊制是提升服務(wù)科技創(chuàng)新企業(yè)能力、增強市場包容性、強化市場功能的一項資本市場重大改革舉措。根據(jù)上交所發(fā)布的科創(chuàng)板企業(yè)上市推薦指引,科創(chuàng)板將重點推薦信息技術(shù)、高端裝備、新材料、新能源、節(jié)能環(huán)保和生物醫(yī)藥六大高新科技領(lǐng)域。

科創(chuàng)板制度:重視估值,標(biāo)準(zhǔn)更靈活

從具體上市標(biāo)準(zhǔn)來看,科創(chuàng)板更加注重公司估值,采用市值與利潤、營收、現(xiàn)金流等財務(wù)數(shù)據(jù)綁定的模式,多種上市標(biāo)準(zhǔn)也給予了新興科技公司更多的可行空間。

科創(chuàng)板估值:傳統(tǒng)估值方法存在局限

傳統(tǒng)估值方法可分為相對估值法和絕對估值法,各類估值方法都有一定的優(yōu)缺點,但大多適用于業(yè)務(wù)成熟度高、營收利潤穩(wěn)定的公司。

科創(chuàng)板估值:需根據(jù)實際“量體裁衣”

企業(yè)生命周期可分為初創(chuàng)期、成長期、成熟期和衰退期四個階段。處于不同時期的企業(yè)有自身的營運特性,因此不能簡單采用目前二級市場常用的PE估值法。

細(xì)分行業(yè)1:云計算公司適用估值方法

云計算行業(yè)根據(jù)所提供的服務(wù)不同,可分為IaaS、PaaS和SaaS三種模式,當(dāng)前有望在科創(chuàng)板上市的云計算公司多以前兩種模式為主。云計算公司大多仍處于成長期,隨著市場需求逐漸打開收入持續(xù)增長,但受高額研發(fā)投入影響,公司難以實現(xiàn)穩(wěn)定盈利。

云計算:收入比利潤更反映成長性

以美國云計算巨頭Salesforce為例,公司2006-2018年間收入快速增長,但盈利能力并不穩(wěn)定,公司市值與營業(yè)收入呈現(xiàn)較為明顯的正相關(guān)性。從估值水平來看,公司PE波動較大缺乏參考價值,而PS則基本處于6-9x的區(qū)間。由此可見,對于云計算公司,PS是更為適宜的估值方式。

云計算:PS估值——萬國數(shù)據(jù)為例

案例1:萬國數(shù)據(jù)(GDS.O)是國內(nèi)領(lǐng)先的高性能數(shù)據(jù)中心運營商和服務(wù)商,公司數(shù)據(jù)中心分布于國內(nèi)核心經(jīng)濟(jì)樞紐,目前所服務(wù)的近600家客戶主要包括大型互聯(lián)網(wǎng)公司、金融機構(gòu)、電信與IT服務(wù)提供商等。

與美股其他云計算公司相似,2014-2018年萬國數(shù)據(jù)的營業(yè)收入持續(xù)增長,但仍尚未達(dá)到盈虧平衡,因此應(yīng)采用PS對公司進(jìn)行估值。

云計算:PS估值——萬國數(shù)據(jù)為例

萬國數(shù)據(jù)于2016年11月2日在美國納斯達(dá)克上市。我們選取了美股云計算行業(yè)的15家公司,提取了這些公司在萬國數(shù)據(jù)上市前一日的PS值,得出行業(yè)平均PS為8.6X,上下浮動10%后為7.7X-9.5X的區(qū)間。萬國數(shù)據(jù)2015年實現(xiàn)收入7.04億元,對應(yīng)市值區(qū)間為54-67億元,公司上市首日市值66億元,符合市值區(qū)間的預(yù)測,驗證了PS估值的適用性。

細(xì)分行業(yè)2:汽車相關(guān)公司適用估值方法

根據(jù)公開資料,有望上科創(chuàng)板的汽車企業(yè)主要分為三大類,其中車音智能主要是做智能產(chǎn)品,行圓汽車主要做平臺服務(wù),其余都是以智能汽車為主營業(yè)務(wù),包括提供新能源電池或整車生產(chǎn)。

汽車:造車企業(yè)適用PE、PS、市值/GMV、市值/交付量估值方法

2017年以來新造車勢力的融資金額不斷刷新眼球。如蔚來汽車、威馬汽車、車和家、FMC、愛馳億維、零跑汽車的融資金額已累計超226億元。

但無論是已上市的特斯拉,蔚來汽車,還是傳言有望登陸科創(chuàng)板的小鵬汽車,奇點汽車。從新造車行業(yè)公司年凈利情況看,均處于虧損的狀態(tài),公司處于一個初創(chuàng)期或早期成長期,因此無法直接使用PE估值進(jìn)行對比。但考慮到可以通過對比汽車銷量,以及市占率的變化來進(jìn)行公司對比。因此,可以采用PS估值,市值/GMV,市值/交付量值進(jìn)行投資指引。

此外,由于此類新車企對研發(fā)投入支出往往超過傳統(tǒng)車企,如特斯拉R&D支出占營收比重在12-13%左右,遠(yuǎn)超過通用的5%占比。因此,我們也可以通過追蹤R&D占比的變化,分析公司所處的生命周期,進(jìn)而改變估值方法。

汽車:VM估值——蔚來汽車為例

案例一:蔚來汽車(早期成長期公司)

蔚來汽車是一家高性能的智能電動汽車公司,旗下已有EP9高性能純電動超跑以及ES8、ES6兩款純電動智能SUV車型。2018年9月12日于紐交所上市,同年ES8累計交付11348輛。2018年12月發(fā)布第二款量產(chǎn)車型ES6,預(yù)計于2019年6月開始交付。

分析其上市前的融資情況和營收情況,其2015,2016年未有收入,因此也無法使用PS估值。從VM指數(shù)看,公司的企業(yè)價值在2016.6-2017.3處于一個估值增速較快的狀態(tài),主要是純電動超跑EP9于2016.11首發(fā),并隨后刷新多條賽道記錄,證明企業(yè)的研發(fā)能力(VM指數(shù)詳解 P21)。

汽車:市值/支付量估值——蔚來汽車為例

2018年9月上市后,蔚來汽車直至2019年1月底公告了三季報,其PS在2019/3/1-2019/3/13的均值為10.44,遠(yuǎn)超過TESLA 同期PS=2.29的均值,也高于特斯拉剛上市時7.3倍的PS值。

通過對比蔚來和TESLA的PS、市值/GMV、市值/交付量可以發(fā)現(xiàn),采用市值/交付量指數(shù)時,兩者的差距明顯較其他比較方式小。因此,對于早期交付量較少的產(chǎn)車企業(yè),可以優(yōu)先考慮市值/交付量,外加綜合PS、市值/GMV指標(biāo)與已上市企業(yè)TELSA、蔚來的對比,對企業(yè)價值進(jìn)行估計。

細(xì)分行業(yè)3:半導(dǎo)體公司適用估值方法

根據(jù)科創(chuàng)板公布的5套上市標(biāo)準(zhǔn),有傳言被選入科創(chuàng)板的半導(dǎo)體公司存在以下三種可能性:

1.一種技術(shù)相對雄厚,具有自主可控前景,但仍未上市的公司。

2.海外上市的半導(dǎo)體公司回科創(chuàng)板增發(fā)上市。

3.已上市的公司分拆其半導(dǎo)體業(yè)務(wù)部門在科創(chuàng)板上市。

由此可見,科創(chuàng)板的半導(dǎo)體公司可能處于初創(chuàng)期或成長前期,如寒武紀(jì);也可處于成熟期,如收購從港股退市的先進(jìn)半導(dǎo)體的積塔半導(dǎo)體。因而需要對公司的發(fā)育階段進(jìn)行分析,不可直接統(tǒng)一采用PE估值。

半導(dǎo)體:PE估值——華虹半導(dǎo)體為例

案例一:華虹半導(dǎo)體(成熟期公司)

公司于2014年10月于香港上市,首日發(fā)行時PE為24.25,上下浮動10%即23-27,略低于當(dāng)月行業(yè)PE值(30X)。

公司在2011-2013年分別實現(xiàn)營業(yè)收入39.27/36.88/36.61億元,凈利潤為5.29/3.75/3.77億元,公司上市前后的營收和凈利潤都處于一個相對穩(wěn)定的范圍,經(jīng)營性現(xiàn)金流為正,投資和籌資現(xiàn)金流為負(fù),說明公司的處于成熟期中。首發(fā)市盈率與發(fā)行時行業(yè)市盈率相近的情況,說明成熟期半導(dǎo)體企業(yè)適用PE估值。

半導(dǎo)體:PS估值——寒武紀(jì)為例

案例二:寒武紀(jì)(初創(chuàng)or成長早期公司,一級估值):

寒武紀(jì)是一家智能芯片研發(fā)公司,擁有終端和服務(wù)器兩條產(chǎn)品線。

根據(jù)寒武紀(jì)公開數(shù)據(jù)顯示,公司2016年收入在為1億元左右,結(jié)合2016年天使輪融資情況,公司16年的PS為6.5。但隨著華為麒麟970出貨量的增加,17年生產(chǎn)量計劃在4000萬左右,預(yù)計對應(yīng)寒武紀(jì)的17年營收10-20億左右,PS為3.25-6.5。對比16、17年A股半導(dǎo)體行業(yè)的PS值8.5/6.9,比行業(yè)平均值較低,但考慮一二級的估值差,公司采用PS估值法相對合理。

半導(dǎo)體:VM估值——寒武紀(jì)為例

對于初創(chuàng)型科技公司,一般是由一級撮合定價,常用方法為歷史交易法(參考目標(biāo)公司歷史定價)、可比交易法(VM指數(shù)作參考)。VM指數(shù)=本輪投前估值/前輪投后估值/兩輪之間間隔月數(shù)。一般而言VM值應(yīng)小于0.5,且隨著融資次數(shù)增加而降低,如果VM過高說明公司現(xiàn)階段估值上升較快,容易導(dǎo)致投資者信心不足。但若公司遇到重大轉(zhuǎn)折,如兩輪融資間公司營收有爆發(fā)性增長,會促使VM大于0.5。

目前寒武紀(jì)VM指數(shù)看,17年和18年融資都出現(xiàn)VM超過0.5的情況,考慮到麒麟970出臺量在17年有大幅度增長,以及18年公司研發(fā)出性能功耗全面超越CPU和GPU的MLU100機器學(xué)習(xí)處理器芯片,導(dǎo)致公司估值上升較快。

因此VM估值可以作為上市前公司估值指引配合PS估值使用,如果上市前融資出現(xiàn)VM值超過0.5,說明公司存在一級市場估值過高的可能。

細(xì)分行業(yè)4:醫(yī)藥公司適用估值方法

根據(jù)科創(chuàng)板的上市準(zhǔn)則和目前傳言有望上板的公司看,有望上市的醫(yī)藥公司主要有以下四類:

1.創(chuàng)新藥產(chǎn)業(yè)鏈公司,如尚未盈利的,但已有產(chǎn)品處于臨床一二期的,具有前景的 1.1 類新藥;或者一些創(chuàng)新藥產(chǎn)業(yè)鏈公司,比如 CRO/CDMO 等;

2.創(chuàng)新醫(yī)療器械公司,如生產(chǎn)一些創(chuàng)新型的設(shè)備、醫(yī)療高值耗材、新生物材料的公司;

3.基因檢測類企業(yè),如提供腫瘤基因篩查、基因大數(shù)據(jù)公司;

4.涉及醫(yī)療信息化、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療等新醫(yī)療經(jīng)濟(jì)模式的公司,如春雨醫(yī)生。

醫(yī)藥:對于創(chuàng)新藥企業(yè)——DCF/FCFF 與預(yù)期收益分析法最為常用

上述四類公司,對市值判斷難度最大的應(yīng)數(shù)創(chuàng)新藥產(chǎn)業(yè)鏈公司,由于科創(chuàng)板此次未對利潤有明確的限制,因此可能存在上市的醫(yī)藥公司仍處于虧損的狀態(tài)。那么目前針對主板醫(yī)藥公司常用的PE將無法使用。此外,A股常用PEG=PE/(Growth*100)去衡量企業(yè)目前估值是否合適,通常認(rèn)為 PEG=1 代表公司階段性估值合理。而A股部分藥企為仿制藥企業(yè),因此常被認(rèn)為處于一個穩(wěn)定增速的階段,常使用第二年業(yè)績來計算PEG,這對創(chuàng)新藥產(chǎn)業(yè)鏈的企業(yè)是不適用的,新藥研發(fā)上市后直至專利失效期間的增速是非穩(wěn)定的,因此PEG和PE無法直接使用。

目前,美國醫(yī)藥公司常用基于成本的分析法(Cost-based method)、基于市場的分析法(Market-based method)、 預(yù)期收益分析法(Revenue-based method) 、現(xiàn)金流折現(xiàn)法(Discount-Cash-Flow method) 和實物期權(quán)模型(real option)五大類估值方法,最廣泛使用的估值方法是預(yù)期收益分析法(revenue-based method)和現(xiàn)金流折現(xiàn)法(DCF/FCFF)。

預(yù)期收益分析法主要是對FCFF的簡化算法,但最后都會回歸至對DCF/FCFF的計算方法,因此DCF/FCFF算法是目前最為公允的估值方法。

醫(yī)藥:FCFF方法——核心假設(shè):現(xiàn)金流與貼現(xiàn)率

在FCFF 方面使用中,主要包含兩類假設(shè),一類是對企業(yè)現(xiàn)金流的假設(shè),一類是稅后貼現(xiàn)率的假設(shè)。

現(xiàn)金流的假設(shè)則需要根據(jù)考慮對應(yīng)患者情況,峰值市占率等多因素,因此可以采用研發(fā)管道現(xiàn)金流貼現(xiàn)模型進(jìn)行計算。

由于創(chuàng)新藥項目處于不同階段面臨的失敗率不一樣,因此對于創(chuàng)新藥項目在不同階段采用不同的稅后貼現(xiàn)率反應(yīng)風(fēng)險的存在。

醫(yī)藥:研發(fā)管道FCFF高峰銷售額

醫(yī)藥:研發(fā)管道FCFF估值方法 — 4管線虛擬公司MS為例

為更直接、方便的闡釋研發(fā)管道FCFF估值方法,我們虛擬一個創(chuàng)新藥MS公司,旗下?lián)碛兴臈l管線(A/B/C/D),對其經(jīng)驗狀況進(jìn)行假設(shè)并就管線進(jìn)行估值。

管線A:現(xiàn)有創(chuàng)新藥業(yè)務(wù),已經(jīng)過了快速增長期,業(yè)績增速逐步下滑,面臨仿制藥、同類創(chuàng)新藥的競爭壓力。該業(yè)務(wù)是目前公司的營收來源,支持剩余管道的研發(fā)。

管線B:創(chuàng)新藥管道,處于創(chuàng)新藥申請階段,若申請成功,2022年可上市銷售,預(yù)計商品化概率85%。

管線C:創(chuàng)新藥管道,處于臨床3期,預(yù)計商品化概率58%,若順利2025年可上市銷售。管線D:仿制藥管道,處于BE(生物等效性)試驗階段,國內(nèi)BE試驗成功率約為80%,預(yù)計管線D研發(fā)成功并提交申請成功的商業(yè)化概率為70%,2023年可上市銷售。

資料來源:Clinical Development Success Rates 2006-2015,民生證券研究院

醫(yī)藥:研發(fā)管道FCFF估值方法 — 4管線虛擬公司MS為例

第1步:分析四條管線情況后,就各個管線藥品銷售額的指標(biāo)進(jìn)行分拆,預(yù)測該管線藥品潛在銷售峰值。

醫(yī)藥:研發(fā)管道FCFF估值方法 — 4管線虛擬公司MS為例

第2步:計算單管道現(xiàn)金流。該步計算涉及創(chuàng)新藥、仿制藥從上市到銷售峰值的時間,以及現(xiàn) 有藥物銷售額的衰退預(yù)計。一般來說因藥物適用癥狀、類型、醫(yī)藥公司BD能力不同會導(dǎo)致到 達(dá)峰值時間不同。Seth Robey認(rèn)為新藥到峰值時間在6年左右,目前統(tǒng)計的中位數(shù)在4-8年間 。為簡便計算,這里創(chuàng)新藥取5年,仿制藥取4年達(dá)到峰值,并保持2年?,F(xiàn)存藥物銷售額衰退 則按10%等差遞減(即2021E =2020E銷售額*0.9,2022E=2021E銷售額*0.8 )。

醫(yī)藥:研發(fā)管道FCFF估值方法 — 4管線虛擬公司MS為例

第3步:計算公司貼現(xiàn)現(xiàn)金流。我們參考A股同類公司的WACC、折舊攤銷、資本性支出及運營 資本變化給出了下面的FCFF模型,我們計算出的股權(quán)價值為1160億,18年P(guān)E為931。說明對創(chuàng) 新藥企業(yè)來說,雖然原有業(yè)務(wù)可能銷售額在下降,但只要可上市的創(chuàng)新藥上市,即可給公司帶 來大量現(xiàn)金流,故公司仍將維持一個高PE。

例:INCYTE公司目前憑借4款上市藥,5條在臨床階段的,及其他20多條處于立項或理論驗證 階段的小分子抑制劑藥物,在美股獲得PE 167X的高估值。

資料來源:民生證券研究院

細(xì)分行業(yè)5:金融公司適用估值方法

傳言有望上科創(chuàng)板的金融獨角獸企業(yè)主要是以提供支付、借貸業(yè)務(wù)等線上業(yè)務(wù)為主的互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè),如螞蟻金服,微貸金融等。

對于此類將互聯(lián)網(wǎng)與部分銀行業(yè)務(wù)相結(jié)合的互金企業(yè)仍處于一個快速成長期,因此不能簡單的采用傳統(tǒng)銀行類的PB估值法來衡量企業(yè)。因此我們可以根據(jù)企業(yè)不同的業(yè)務(wù)線,在STOP估值的基礎(chǔ)上,對不同業(yè)務(wù)采用如市值/有效交易規(guī)模,市值/發(fā)債貸款規(guī)模的分步估值。

融資公司:市值/貸款規(guī)模估值

目前主流的互金公司分為5類模式:融資企業(yè)、資管企業(yè)、支付企業(yè)、科技輸出類企業(yè)以及綜合性平臺企業(yè)(包含前四者)。

融資企業(yè):消費信貸,網(wǎng)貸平臺,金融超市。三者的盈利模式、貸款規(guī)模、發(fā)展歷程均存在差異。但三者均是融資業(yè)務(wù),核心點均是:貸款量(利潤來源)、費率差(貸款費率-融資成本差)、風(fēng)控(資產(chǎn)質(zhì)量情況)。

估值方法:基于用戶流量的基礎(chǔ)上,可以結(jié)合傳統(tǒng)金融企業(yè)PE方法與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的市值/貸款規(guī)模進(jìn)行估值。此外,在壞賬率低,用戶數(shù)量大去情況下存在估值溢價空間。一般消費信貸企業(yè)因房貸量和壞賬率均較網(wǎng)貸平臺好,市值/貸款規(guī)模也更高,一般多在 0.2X-0.4X。

資管公司:PE,市值/AUM估值

資產(chǎn)管理企業(yè):基于業(yè)務(wù)差異主要分為管理型公司、渠道型公司、顧問型公司。核心點均 是:AUM規(guī)模與增速,費率結(jié)構(gòu)(穩(wěn)定性),費率水平(AUM的效率)。互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)多為渠道型公司。

估值方法:

管理型:由于采取固定費率的公司規(guī)模較大、個體ROE穩(wěn)定;采用浮動費率的規(guī)模較小, 盈虧差異大。因此分別對應(yīng)不同的估值方法固定費率型適用“PE結(jié)合AUM增速”方法,浮動費率型PE取決于業(yè)績表現(xiàn)和穩(wěn)定性

渠道型公司:采用薄利多銷的策略,以量取勝,在費率穩(wěn)定的前提下ROE也相對穩(wěn)定,因此建議采用PE估值。

顧問型公司:在高費率,費率穩(wěn)定的前提下,適用市值/AUM估值方法。

支付企業(yè):市值/交易規(guī)模,PS估值方法

支付企業(yè):核心是對金錢的轉(zhuǎn)移。一般也可分為三類:卡組織(作為連接機構(gòu),提供清算、支付網(wǎng)絡(luò)服務(wù),屬寡頭行業(yè),如銀聯(lián)),收單機構(gòu)(基于“銀行卡+POS機”模式,為商戶提供收單和數(shù)據(jù)處理服務(wù),行業(yè)集中度相對較高),互聯(lián)網(wǎng)支付機構(gòu)(基于線上購買場景收結(jié)款機構(gòu),行業(yè)頭部效應(yīng)明顯)。

核心要素為:支付場景,交易規(guī)模,費率。行業(yè)PS多為2-10X,市值/交易規(guī)模為0.03-0.37X,一般市占率高,安全性能高的公司估值處于區(qū)間偏上位置。

金融科技企業(yè):PS估值

科技輸出類企業(yè):核心是可替代性和收益分成機制。根據(jù)客戶類型和產(chǎn)品屬性,科技輸出類公司主要分為軟件服務(wù)提供商和硬件服務(wù)提供商兩大類。其中軟件輸出型業(yè)務(wù)的整體毛利較高,頭部企業(yè)的盈利表現(xiàn)突出。而硬件提供商的毛利率整體偏低,盈利水平也相對偏低。整體來看科技輸出類企業(yè)適用于PS估值體系,PE值存在過高情況一般不適用。但根據(jù)具體產(chǎn)品體系和收益模式等方面可能存在估值溢價空間,前者關(guān)鍵在于可替代性,后者關(guān)鍵是收益分成機制。

軟件企業(yè):恒生電子、同花順等高毛利率企業(yè),市銷率在15X-35X區(qū)間。

硬件企業(yè):國民技術(shù)、民德電子等相對高毛利率企業(yè),市銷率在3X-10X區(qū)間。

互金平臺類企業(yè):STOP估值

平臺綜合類企業(yè):常覆蓋上述全部或部分業(yè)務(wù),多是互聯(lián)網(wǎng)巨頭布局金融業(yè)務(wù)的產(chǎn)物,通產(chǎn)由場景引流結(jié)合變現(xiàn)業(yè)務(wù)(以電商、社交場景為基礎(chǔ),開展支付、融資、資管業(yè)務(wù)),數(shù)據(jù)收集/沉淀(利用業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)作為風(fēng)控和定價基礎(chǔ)),技術(shù)支持/輸出(利用企業(yè)自身技術(shù)優(yōu)勢,開展金融創(chuàng)新,運營維護(hù))等部分組成。例:螞蟻花唄=支付+融資業(yè)務(wù)。

估值邏輯&方法:在采用STOP估值讓覆蓋業(yè)務(wù)分步累計估值基礎(chǔ)上,還需要考慮以下溢價空間:客戶數(shù)量,市占率,技術(shù)水平,業(yè)務(wù)協(xié)同等。

覆蓋業(yè)務(wù)估值方法和水平:

融資業(yè)務(wù):市值/發(fā)放貸款規(guī)模,參考區(qū)間0.2X-0.4X。

資管業(yè)務(wù):市值/AUM,參考渠道型機構(gòu)區(qū)間0.02X-0.18X,安全性能高,市占率高的公司可取區(qū)間偏上位置。

支付業(yè)務(wù):市值/有效交易規(guī)模,卡組織和支付機構(gòu)參考區(qū)間0.03-0.2X,收單機構(gòu)可達(dá)至0.37X;市銷率 2X-10X。

技術(shù)業(yè)務(wù):PS估值,軟件服務(wù)市銷率在10X-17X區(qū)間。

細(xì)分行業(yè)6:人工智能公司適用估值方法

當(dāng)前有望在科創(chuàng)板上市的人工智能公司可分為兩類,

一類側(cè)重于技術(shù)研發(fā)(如人臉識別、語音識別),

另一類側(cè)重于技術(shù)應(yīng)用(智能機器人、廣告智慧營銷)。

這些公司的技術(shù)或產(chǎn)品部分仍處于概念期,尚未有穩(wěn)定的收入來源,因此PE和PS估值均無法適用。

人工智能:產(chǎn)業(yè)鏈分層各有側(cè)重

從完整產(chǎn)業(yè)鏈來看,人工智能可分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。基礎(chǔ)層提供數(shù)據(jù)及計算資源,技術(shù)層致力于具體問題的解決方案,應(yīng)用層將相關(guān)技術(shù)應(yīng)用于商業(yè)場景??紤]到以芯片廠商為代表的基礎(chǔ)層公司估值可參考半導(dǎo)體行業(yè),應(yīng)用層公司的估值需考慮具體細(xì)分領(lǐng)域的行業(yè)特征,故本小節(jié)主要關(guān)注技術(shù)層公司的估值方法。

人工智能:VM估值——以人臉識別獨角獸公司為例

案例1:以人臉識別領(lǐng)域為例,商湯科技、曠視科技、依圖科技與云從科技是國內(nèi)人臉識別的四大獨角獸公司,主要為金融、安防等領(lǐng)域提供算法技術(shù)與解決方案。由于當(dāng)前上述公司尚未公開披露財務(wù)數(shù)據(jù),因此主要參考幾家公司在一級市場的融資情況,采用VM指數(shù)進(jìn)行估值。VM指數(shù)=本輪投前估值/前輪投后估值/兩輪之間間隔月數(shù)。

人工智能:VM估值——以人臉識別獨角獸公司為例

我們計算了四家公司最近兩輪融資的VM值,其中商湯與曠視的VM值小于0.5,云從的VM值也較為接近0.5,依圖的VM值較大的主要原因是兩輪融資間僅相隔一個月。(VM參考值為0.5)

細(xì)分行業(yè)7:互聯(lián)網(wǎng)公司適用估值方法

當(dāng)前有望在科創(chuàng)板上市的互聯(lián)網(wǎng)公司業(yè)務(wù)分布較廣,涵蓋餐飲、教育、娛樂、資訊等多個領(lǐng)域。從共性來看,這些互聯(lián)網(wǎng)公司多為平臺型公司,擁有規(guī)模巨大的用戶群體。雖然成長期的互聯(lián)網(wǎng)公司擁有較為穩(wěn)定的持續(xù)收入,可采用PS估值方式,但考慮到公司的平臺特征,用戶數(shù)可作為公司估值時更好的參考指標(biāo)。

互聯(lián)網(wǎng):用戶數(shù)是核心指標(biāo)

DEVA模型是互聯(lián)網(wǎng)公司估值的早期經(jīng)典理論之一。該模型將用戶貢獻(xiàn)作為公司價值的主要驅(qū)動因素,可表示為:

(E為被評估公司的經(jīng)濟(jì)價值,M為投入的初始成本,C為單個用戶的價值)。

由于互聯(lián)網(wǎng)的開放性及用戶間的互動將產(chǎn)生巨大的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng),互聯(lián)網(wǎng)公司不僅能獲得用戶群體的直接貢獻(xiàn),也能獲得用戶互動產(chǎn)生的潛在貢獻(xiàn),在模型中表現(xiàn)為用戶價值的平方。以Facebook為例,公司市值-MAU散點擬合線與MAU平方線基本吻合,驗證了DEVA模型在實踐中的有效性。雖然DEVA模型高估了用戶數(shù)無限增長的效用,導(dǎo)致了2000年后出現(xiàn)的互聯(lián)網(wǎng)泡沫。但該模型指出了互聯(lián)網(wǎng)公司估值的關(guān)鍵因素——用戶數(shù),在當(dāng)前仍具有較強的啟示價值。

互聯(lián)網(wǎng):市值/MAU估值——以嗶哩嗶哩為例

對于成長期的互聯(lián)網(wǎng)公司,雖然用戶數(shù)量快速增長,且具備了較為清晰的盈利模式,但短期內(nèi)仍未跨過盈虧平衡線。對于此類互聯(lián)網(wǎng)公司,用戶數(shù)的提高反映了公司的成長性,因此市值/用戶數(shù)是較為合理的估值方式。

案例1:2016Q1-2018Q4嗶哩嗶哩月活躍用戶(MAU)從28.5萬人提高到92.8萬人,三年間月活數(shù)增長三倍。公司在2015-2018年間營業(yè)收入隨月活數(shù)的提高快速增長,但截至2018年仍未實現(xiàn)盈利。

嗶哩嗶哩(BILI.O)于2018年3月28日在美國納斯達(dá)克上市。我們選取了歡聚時代、微博和LINE三家美股公司作為嗶哩嗶哩的可比公司,并計算了這些公司的市值/MAU。

三家可比公司平均市值/MAU為68.5,上下浮動10%后為61.7-75.4的區(qū)間,嗶哩嗶哩2017Q4的MAU為71.8萬人,對應(yīng)市值區(qū)間為44-54億美元。嗶哩嗶哩上市首日市值為31億美元,市值水平小于預(yù)測區(qū)間,這可能是由于上市初期嗶哩嗶哩特有的“二次元”用戶群體并不為海外投資者所熟知和認(rèn)可,在估值過程中單用戶價值存在一定的折價。

實用案例1:新三板擬轉(zhuǎn)科創(chuàng)板公司預(yù)計估值及方法實用案例2:首批科創(chuàng)板受理公司預(yù)計估值及方法

估值實例——晶晨股份:PE估值

晶晨股份:作為國內(nèi)OTT機頂盒芯片領(lǐng)軍企業(yè),其市場率是市場第一,采用第一類預(yù)計市值不低于人民幣10億元,最近兩年凈利潤均為正且累計凈利潤不低于人民幣5000萬元,或者預(yù)計市值不低于人民幣10億元,最近一年凈利潤為正且營業(yè)收入不低于人幣1億元的上市標(biāo)準(zhǔn),宜采用PE估值。

從公司2016-2018年的財務(wù)數(shù)據(jù)看,公司凈利率直線上升,營收增速較快,現(xiàn)金流表現(xiàn)較好。從市場情況看,公司市占率高,行業(yè)位置已確定,運營相對成熟,因此從企業(yè)生命周期看,也是可以參考同類公司PE情況,利用PE進(jìn)行估值。考慮從近一年的全球半導(dǎo)體產(chǎn)品估值看,A股估值相對較高,外加考慮晶晨股份市占率居行業(yè)第一,采用A股行業(yè)均值偏上空間,因此預(yù)計PE在55-70間,市值預(yù)計155-200億間。

估值實例——睿創(chuàng)微納:PE估值

睿創(chuàng)微納:作為在百萬級像素紅外MEMS芯片、12及17微米探測器領(lǐng)域有多項突破,且所掌握的非制冷紅外芯片設(shè)計技術(shù),僅4國家擁有。公司采用預(yù)計市值不低于人民幣10億元,最近一年凈利潤為正且營業(yè)收入不低于人民幣1億元的第一類創(chuàng)業(yè)板上市標(biāo)準(zhǔn),說明公司對自己的盈利能力有信心,可作為成熟期科技企業(yè)進(jìn)行預(yù)測估值。

從全球行業(yè)估值看,A股中值處于相對高位,因此,采用A股指數(shù)值符合科創(chuàng)板市場情緒。目前A股存在兩家類似公司高德紅外(PE 132.67,PS 16.06 ),大立科技動態(tài)(PE 71.99, PS 8.86),兩者PE差距小于PS,因此建議采用PE估值,考慮到公司研發(fā)人員占比達(dá)37.4%,研發(fā)能力較強(專利數(shù)上低于高德紅外),外加科創(chuàng)板的情緒波動,預(yù)計睿創(chuàng)微納的估值在兩者的中間偏高位,PE應(yīng)在80-110之間,市值約100-137億間。

估值實例——江蘇北人:PS估值

江蘇北人:作為工業(yè)計算機集成技術(shù)提供商,采用預(yù)計市值不低于人民幣10億元、最近兩年凈利潤為正且累計不低于5000萬元的上市規(guī)則,宜采用可比公司PE估值法。

目前,雖然公司工業(yè)機器人集成業(yè)務(wù)技術(shù)與模式已較為成熟,其中在汽車制造流程中的焊接部分自動化產(chǎn)品滲透率已經(jīng)非常高,但未來在工業(yè)機械方面,存在技術(shù)延伸的可能。目前雖然運營模式與A股同類公司存在近似,但是A股同類公司的PE波動相對較大,而PS區(qū)間則相對明確多在5-10間。此外,對比全球市場工業(yè)機械PE和PS估值,A股估值相對較高,因此采用A股同類PS估值相對符合國內(nèi)科創(chuàng)板行情。因此建議采用參考國內(nèi)A股公司PS估值,PS 5-10X,市值約在20-41億間。

估值實例——利元亨:PEG估值/PE/PS估值

利元亨:作為一家在中國領(lǐng)先,并專業(yè)為全球500強企業(yè)提供工廠整體智能化成套裝備的解決方案供應(yīng)商,是國內(nèi)鋰電池制造裝備行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)之一,已與新能源科技、寧德時代、比亞迪、力神等知名廠商建立了長期穩(wěn)定的合作關(guān)系。公司采用預(yù)計市值不低于人民幣10億元、最近兩年凈利潤為正且累計不低于5000萬元的上市規(guī)則的上市標(biāo)準(zhǔn)。

考慮目前新能汽車的產(chǎn)能仍處于快速增長期,公司的鋰電設(shè)備業(yè)務(wù)在新能源汽車領(lǐng)域客戶的收入將隨著行業(yè)規(guī)模提升不斷提升,因此未來公司收入存在快速增長可能性,故可以參照可比公司快速發(fā)展階段、結(jié)合公司未來增長預(yù)期的PEG估值方法對現(xiàn)有業(yè)務(wù)進(jìn)行估值。若采用PE/PS估值,取全球相對較高的A股行業(yè)的中值偏上(PS:5.0-6.4X,PE 43-60X,則市值在34-72億之間。

估值實例——天奈科技:PEG估值/PE估值

天奈科技:作為從事納米級碳材料及相關(guān)產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)及銷售的高新技術(shù)企業(yè),是中國最大的碳納米管生產(chǎn)企業(yè),在碳納米管及其相關(guān)復(fù)合材料領(lǐng)域處于全球領(lǐng)先水平。公司采用預(yù)計市值不低于人民幣10億元,最近兩年凈利潤均為正且累計凈利潤不低于人民幣5000萬元的第一類上市標(biāo)準(zhǔn)。

考慮目前公司營收和凈利潤增速仍處于一個相對快速增長的狀態(tài),所處行業(yè)也仍處與快速發(fā)展階段,因此考慮未來公司收入存在快速增長可能性相對較大,故可以參照可比公司快速發(fā)展階段、結(jié)合公司未來增長預(yù)期的PEG估值方法對現(xiàn)有業(yè)務(wù)進(jìn)行估值。此外,考慮公司選擇凈利潤標(biāo)準(zhǔn)的上市規(guī)則,及全球行業(yè)PE,PS指數(shù)對比,PE均值相對穩(wěn)定,考慮公司技術(shù)處于全球領(lǐng)先水平,公司可用A股行業(yè)PE均值偏上估算,PE在45-55X,市值約在30-37億間。

估值實例——容百科技:PB估值法

容百科技:作為從事鋰電池正極材料專業(yè)化研發(fā)與經(jīng)營的跨國型集團(tuán)公司, 是國內(nèi)領(lǐng)先的鋰電池正極材料供應(yīng)商,成為國內(nèi)首家實現(xiàn)高鎳產(chǎn)品(NCM811)量產(chǎn)的正極材料生產(chǎn)企業(yè),NCM811產(chǎn)品技術(shù)與生產(chǎn)規(guī)模均處于全球領(lǐng)先。采用預(yù)計市值不低于人民幣30億元,且最近一年營業(yè)收入不低于人民幣3億元的第四類上市標(biāo)準(zhǔn)。

考慮公司營收和凈利潤增速仍處于一個相對快速增長的狀態(tài),所處行業(yè)也仍處與快速發(fā)展階段,但公司業(yè)務(wù)的毛(凈)利率相對較低,營收體量相對較大,因此采用PE或PS方法測量容易高估公司。此外,公司的核心客戶為汽車制造業(yè),存在一定周期性,故綜合考慮建議采用參考并購或類似上市公司的PB及行業(yè)PB均值,預(yù)計PB范圍在2.7-4.0X。

估值實例——科前生物:PE估值法

科前生物:作為一家專注于獸用生物制品研發(fā)、生產(chǎn)、銷售及動物防疫技術(shù)服務(wù)的生物醫(yī)藥企業(yè),主要產(chǎn)品是豬用疫苗和禽用疫苗,目前共取得多項新獸藥注冊證書處于行業(yè)領(lǐng)先地位。公司采用預(yù)計市值不低于人民幣10億元,最近兩年凈利潤均為正且累計凈利潤不低于人民幣5000萬元的上市標(biāo)準(zhǔn)。

從公司財務(wù)數(shù)據(jù)看,營收和凈利潤增速出現(xiàn)下降,但是公司的毛利率,凈利率相對較高,財務(wù)質(zhì)量相對較好。外加公司在手專利與上市產(chǎn)品的口碑均在行業(yè)領(lǐng)先地位,動物疫苗行業(yè)發(fā)展也相對成熟,我們認(rèn)為可采用PE估值法,目前動物疫苗行業(yè)中值PE在26-30之間,考慮科創(chuàng)板的市場情緒及全球市場生物科技行業(yè)PE均值,我們預(yù)計公司PE在30—50X間,預(yù)計公司市值在117-195億間。

估值實例——安翰科技:PS估值法

安翰科技:主營“磁控膠囊胃鏡系統(tǒng)”機器人的自主研發(fā)、生產(chǎn)、銷售及服務(wù),實現(xiàn)了對人體進(jìn)行“不插管做胃鏡”的精確胃部檢查,其臨床驗證結(jié)果與傳統(tǒng)電子胃鏡檢查結(jié)果的一致性為93.4%。公司采用預(yù)計市值不低于人民幣15億元,最近一年營業(yè)收入不低于人民幣2億元,且最近三年累計研發(fā)投入占最近三年累計營業(yè)收入的比例不低于15%的上市標(biāo)準(zhǔn)。

從公司財務(wù)數(shù)據(jù)看,公司研發(fā)投入相對較大,導(dǎo)致前2年凈利潤為負(fù),此外公司的營收增速相對較快,毛利率相對較高,產(chǎn)品的實用型較強,專利技術(shù)領(lǐng)先,建議采用PS估值,目前A股醫(yī)療器材行業(yè)PS為3.6-3.8X,美股醫(yī)療保健技術(shù)PS均值為4.7-6.9X,港股PS均值為9-13X,考慮公司技術(shù)領(lǐng)先,科創(chuàng)板市場情緒,PS估值在10-20X間,估值在32-64億。

估值實例——和艦芯片:PS估值法

和艦芯片:作為一流晶圓專工企業(yè),主要從事集成電路制造環(huán)節(jié)中的晶圓代工業(yè)務(wù),為全球知名芯片設(shè)計公司提供中高端芯片研發(fā)制造服務(wù),產(chǎn)品主要應(yīng)用于通訊、計算機、消費電子、汽車電子等領(lǐng)域,晶圓制程效能與良率領(lǐng)先國內(nèi)同業(yè),達(dá)到世界先進(jìn)水平。公司采用預(yù)計市值不低于人民幣 30 億元,且最近一年營業(yè)收入不低于人民幣 3 億元的第四類上市標(biāo)準(zhǔn),該標(biāo)準(zhǔn)缺少對公司盈利的要求,多鼓勵是處于成長期的高新科技公司。

考慮公司營收體量相對較大,但受營業(yè)成本的影響,導(dǎo)致公司現(xiàn)金流處于持續(xù)支出的狀態(tài),凈利潤相對較低,不適合PE估值。因此我們采用行業(yè)PS估值的方法,對比近期全球市場電子設(shè)備、儀器PS均值,考慮科創(chuàng)板市場情緒,我們建議采用A股均值,預(yù)計PS為5.5-8.2X,公司市值在202-300億元間。

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