人工智能的最終目標之一是使機器在很少或任何人為干預的情況下自行運行的能力。自治系統(tǒng)的概念構(gòu)成了AI的七個模式之一，代表了組織應用AI的常見方式。盡管某些模式專注于預測分析或?qū)υ捘Ｊ?，或者可以識別我們周圍世界事物的系統(tǒng)，但這些模式仍然涉及人類互動。畢竟，我們需要人類參與對話或識別系統(tǒng)。但是，自主模式要復雜得多，因為我們要一臺機器在現(xiàn)實世界中做某事而無需人為干預。這些類型的系統(tǒng)難以實施，通常需要更長的時間才能顯示出ROI。

自治模式說明

自治系統(tǒng)被定義為能夠完成一項任務，實現(xiàn)一個目標或與周圍環(huán)境進行交互的系統(tǒng)，而無需人工干預。這些系統(tǒng)必須能夠預測，計劃并了解其周圍的環(huán)境，這也是至關(guān)重要的。這既適用于物理硬件自主系統(tǒng)，也適用于軟件自主系統(tǒng)（軟件“機器人”）。

這種模式的示例包括自動駕駛車輛和機器以及各種自動駕駛機器人。我們還看到自治系統(tǒng)以自治文檔和自治知識生成以及自治過程和認知自動化的形式出現(xiàn)。自治系統(tǒng)具有創(chuàng)建法律和醫(yī)療文檔，發(fā)票并自動記錄數(shù)據(jù)的能力。它還可以幫助企業(yè)自動發(fā)送故障單或工作流。憑借其幫助進行庫存預測，改善運輸時間和跟蹤的能力，很容易看出為什么在物流領(lǐng)域受到積極評價。

協(xié)作機器人或協(xié)作機器人也是自主系統(tǒng)的一種形式。如果您不熟悉此概念，則協(xié)作機器人應與人類一起操作并與人類緊密接近以執(zhí)行其任務。與工業(yè)機器人相比，它們被關(guān)在籠子里并與人類物理隔離。即使協(xié)作機器人可以扮演增強智能角色，但即使它們很接近，它們也可以獨立于人類運行。

自治系統(tǒng)模式的主要目標是減少或消除人工。從等式中刪除一個人時，您需要確保自治系統(tǒng)盡可能接近人的性能。這樣，您可以看到這就是為什么這是較難實現(xiàn)的模式之一的原因。自然地，由于自治系統(tǒng)旨在最大程度地減少人工勞動，因此它們需要可靠，一致且具有很高的標準。

自治程度

當許多人想到自動駕駛模式中的示例時，他們會立即想到自動駕駛汽車。畢竟，擁有一輛能夠?qū)⑷藦腁點安全地完全駕駛到B點而無需人參與或接管駕駛的車輛，將是令人難以置信的，而且我們都可以想象得到。但是，當我們從完全由人操作的車輛轉(zhuǎn)向完全自動駕駛時，這不是一種全有或全無的方法。

該汽車工程師協(xié)會定義了六個級別的自主性從0級到5級。一方面，0級無人駕駛汽車需要所有操作和決策的完全人工控制。另一方面，5級全自動駕駛汽車將為大多數(shù)行業(yè)帶來巨大變化，并將對社會和經(jīng)濟產(chǎn)生重大影響。由于現(xiàn)實自治應用程序的高風險性質(zhì)，自治級別是必需的。錯誤的余地很小，因此每個級別都必須采取進一步的預防措施。將自治系統(tǒng)集成到項目或現(xiàn)實生活中是一項復雜而艱巨的任務，自治應用程序需要盡可能接近完美。

當人們想到自主模式時，他們還會想到諸如Jetsons的Rosie，Star Wars的C3PO或R2D2或好萊塢的其他機器人。這些機器人能夠執(zhí)行人類可以執(zhí)行的許多任務，例如說話，做飯，撿起物體，避開它們前面的障礙物以及人類所做的一系列其他事情。但是，實際上，許多機器人具有不同的智能水平（如果有的話）。例如，工業(yè)機器人只是被編程為執(zhí)行重復任務的機器?？梢哉f，絕大多數(shù)機器人系統(tǒng)都不包含機器學習系統(tǒng)或智能。這些機器人經(jīng)過編程，可以完成重復而繁瑣的任務，以減少人工，同時更高效地執(zhí)行各種任務。本質(zhì)上，這是自動化，

經(jīng)常被忽視的事實是自動化與智能無關(guān)。僅僅因為系統(tǒng)可以重復人類指示其執(zhí)行的操作，并不意味著它具有學習任何內(nèi)容的能力。只需對這些機器進行編程即可一次又一次地執(zhí)行相同的任務。對自動化的誤解不僅僅是人為指令和繁瑣的程序，這可能是由于公眾傾向于預見媒體在提到機器人技術(shù)時所描繪的機器人版本。

這導致對軟件自動化以及硬件的討論。機器人過程自動化（RPA）的普及是真實的。人們希望能夠使通常需要大量人類活動的基于軟件的流程自動化。盡管RPA缺乏智能流程，但它們執(zhí)行的任務對于幫助公司改善其認知智能系統(tǒng)至關(guān)重要。而且，這些機器流程大大降低了人工成本，盡管缺乏AI，卻可以立即獲得投資回報。實際上，許多人認為RPA是通向AI的門戶。

RPA不必嚴格保持無AI。正如可以將AI添加到工業(yè)機器人中一樣，也可以將其添加到RPA中。這種協(xié)作的優(yōu)勢在于能夠創(chuàng)建智能的工作流程自動化功能，該功能可以自動檢測軟件或系統(tǒng)中的更改以及工作瓶頸。同樣，開發(fā)自主業(yè)務流程的可能性也可以實現(xiàn)，而無需人工，就可以優(yōu)化和分析業(yè)務流程。在過去的幾個月中，確實有一些大型RPA供應商正在尋求將AI整合到RPA中。

雖然AI的自主模式系統(tǒng)可以說是最難實現(xiàn)的，但如果正確完成，它會產(chǎn)生不可思議的影響。建議在可能涉及自治的任何步驟中多加考慮。擁有眾多可能性，自主模式的未來是光明的。