不知道你有沒有過這樣的經(jīng)歷，要遲到了，偏偏一路紅燈；看著天氣不錯，可剛洗完車，第二天就下雨了；去機場安檢或到窗口買票排隊，看著差不多的隊伍，自己排的那一隊，永遠(yuǎn)行進(jìn)最慢；你把一片一面涂有奶油的蛋糕掉在地上，通常一定是帶有奶油的一面落在地上。凡事怕出問題，千叮嚀，萬囑咐，卻一定會出岔子。

      很不幸，你遭遇了“墨菲定律”。

      愛德華·墨菲是美國愛德華茲空軍基地的上尉工程師。1949年，他和他的上司斯塔普少校參加美國空軍進(jìn)行的 MX981 火箭減速超重實驗。這個實驗用于測定人類對加速度的承受極限。其中有一個實驗項目是將 16 個火箭加速度計懸空裝置在受試者上方，當(dāng)時有兩種方法可以將加速度計固定在支架上，而不可思議的是，竟然有人有條不紊地將 16 個加速度計全部裝在錯誤的位置。于是墨菲做出了這一著名的論斷，意思是如果做某項工作有多種方法，而其中有一種方法將導(dǎo)致事故，那么一定有人按這種方法去做。后來，墨菲的這段話被廣泛傳播，不斷演繹，最終變成了一句大家可能更加熟知的表述：凡事只要有可能出錯，那就一定會出錯。

       一位經(jīng)驗豐富的架構(gòu)師，他對系統(tǒng)遷移過程中的自校驗、核對、切流策略、灰度能力、回滾機制、容錯處理等都進(jìn)行了充分考慮，但未充分考慮老系統(tǒng)的一種流程處理缺陷的備案或者處理方案，因為老系統(tǒng)在上線的一年內(nèi)只發(fā)生了1起相關(guān)故障。但該缺陷的影響在新系統(tǒng)中被無限放大，很快就導(dǎo)致1起嚴(yán)重的線上故障。

         你辛苦加班一夜，自信滿滿的寫完了一篇稿子，然后很自信的打印出來交給領(lǐng)導(dǎo)，滿以為沒有問題，可是剛交給領(lǐng)導(dǎo)，就發(fā)現(xiàn)里面有幾個錯別字。這種事情之所以發(fā)生，就是因為你過于自信，疏忽了重要的校稿環(huán)節(jié)，如果你把稿件打印出來，認(rèn)真的看上一遍，或者是讓其他人先看一遍，這種問題就可以避免。我們自己對稿件的熟識程度，很容易校稿的一目十行，會輕易的跳過錯別字。

      墨菲定理其實告訴我們，容易犯錯誤是人類與生俱來的弱點，不論科技多發(fā)達(dá)，事故都會發(fā)生。而且我們解決問題的手段越高明，面臨的麻煩就越嚴(yán)重。所以，我們在事前應(yīng)該是盡可能想得周到、全面一些，如果真的發(fā)生不幸或者損失，就笑著應(yīng)對吧，關(guān)鍵在于總結(jié)所犯的錯誤，而不是企圖掩蓋它。人永遠(yuǎn)也不可能成為上帝，當(dāng)你妄自尊大時，“墨菲定理”會叫你知道厲害；相反，如果你承認(rèn)自己的無知，“墨菲定理”會幫助你做得更嚴(yán)密些。

      根據(jù)“墨菲定理”，我們可以知道：任何事都沒有表面看起來那么簡單；所有的事都會比你預(yù)計的時間長；會出錯的事總會出錯；如果你擔(dān)心某種情況發(fā)生，那么它就更有可能發(fā)生。

      墨菲定律和彼得定律、帕金森定律并稱為西方管理的三大定律。雖然“墨菲定律”有這么高的地位，但必須要先說一句：墨菲定律沒有數(shù)學(xué)依據(jù)，它其實是一個心理學(xué)現(xiàn)象。這只是概率問題。

       假設(shè)你現(xiàn)在面對兩個按鈕：如果你按下第一個按鈕，直接給你一百萬；如果按下第二個按鈕，你有一半的機會拿到一億，當(dāng)然還有一半的機會就是什么都沒有。這兩個按鈕只能選一個，你選哪個？

       我們都知道，大部分人選擇直接拿一百萬美元走人。因為這本來就是飛來橫財，拿了入袋為安。而另一個選項一億，萬一按下去，什么都拿不到呢？但你作出這個決策的時候，你其實就已經(jīng)放棄了你一大部分的概率權(quán)。

      其實我們很多人都面對過這樣的抉擇，你大學(xué)畢業(yè)，到哪里去就業(yè)，是考公務(wù)員、托父母親戚的關(guān)系找一個單位，還是自己憑能力去商場、企業(yè)闖上一闖、奮斗一下。大多數(shù)人都毫不猶豫的選擇了直接就業(yè)，那就是選擇了一百萬，但也有很一些人選擇了一億，其中當(dāng)然也不乏成功者。

       這種問題，我看到了更多更好的辦法，在這里分享給大家，這些好方法讓我們收益最大化，同時也規(guī)避了一定的風(fēng)險。當(dāng)時你可能覺得這些方法雖然很妙，但我自己想不出來啊。這里權(quán)當(dāng)為你開個腦洞，你也許還會有更多想法會出來。

      用概率的思維，來分析這些精彩的策略是怎么想出來的，它們背后的算法是什么。這個時候就要用上統(tǒng)計學(xué)里期望值的概念了。期望值是怎么計算的呢？用可能的結(jié)果乘以這個結(jié)果出現(xiàn)的概率，就是期望值。

         那這兩個選項期望值分別是多少呢？

         選第一個按鈕，結(jié)果是確定的100萬，概率100%，兩者相乘，期望值是100萬。第二個按鈕呢，結(jié)果是一個億，但拿到的概率只有50%，兩者相乘，期望值是5000萬。

         在概率的視角下，我們肯定選期望值更高的5000萬嘛。

        即使如此，很多人仍然愿意去拿確定的100萬，一方面，因為他們無法忍受50%的可能性什么都拿不到。另一方面，是他們沒有掌握概率權(quán)，沒理解期望值有5000萬的價值。

        這個價值如何變現(xiàn)呢？我們理解了概率權(quán)，就能跳出二選一的選項，獲得更大空間。

         第一種方式，把按按鈕的權(quán)利，以2000萬的價格賣給別人，讓更愿意承擔(dān)風(fēng)險的人幫你接盤。對他來說，用2000萬換得了5000萬的期望值，他也是劃算的。而你獲得了確定的2000萬，你的期望值就從100萬提升到了2000萬。

        如果這個理想的接盤俠找不到，也有辦法。第二種方式，找到一個比你有錢的人，把選擇權(quán)用100萬的價格賣給他。但同時約定，如果中了一個億，你要求再給你分一半。那你的收益，保底也有100萬，要是中獎了你還能再分5000萬，你的期望值又提高了。

還能不能進(jìn)一步擴大呢？還有辦法。第三種方式，把這個選擇權(quán)切碎了變成彩票，2塊錢一張，印2億張，你就能進(jìn)賬4個億。就算頭獎分走1個億，你還能賺3個億。

      你可能會覺得有點奇怪。開始的時候，我面對的選擇，明明一個是確定的，一個是不確定的?？墒沁@不確定的最后怎么就變得確定了呢？而且收益要高得多呢？

        這就是窮人思維和富人思維的最大區(qū)別。

       窮人思維，就傾向于拿到確定的東西，他不要概率權(quán)。而富人思維正好相反，每次選擇的時候，都愿意根據(jù)成功的概率，和自己的本金多少來下注，這就是在計算期望值，真正算出自己的概率權(quán)。

       人生從來都不是只有二選一，這種思維習(xí)慣，能幫你一步步打開局面。不管每一次結(jié)果是輸是贏，它一直都讓下注這個動作保持正確。珍視概率權(quán)，不是讓你去賭，而是跳出自己的直覺本能，用概率的思維去思考自己的每一個選擇。

       窮人不珍視概率權(quán)，不是不去賭，他們反而更容易去賭一些極小概率的事情。

        比如花錢買彩票，兩塊錢兩塊錢地買，想博一個發(fā)財夢。但是明白彩票原理的人都知道，這成功的可能性幾乎為零。而組織銷售彩票的人，是按照概率思維來設(shè)計這個機制和游戲的，他們反而是穩(wěn)賺不賠的。所以你看，就彩票這件事來說，是窮人在補貼富人。

        我們再看看富人思維：扎克伯格剛創(chuàng)業(yè)沒多久，雅虎公司出價10億美元收購他的公司。這是一次大發(fā)橫財，從此余生可以花天酒地的機會，但是扎克伯格拒絕了。是馬上拿到10個億，還是以百分之幾的可能性，在數(shù)年之后拿到1000個億？這是一個選擇，你看，扎克伯格面對的這個選擇，跟我們剛開始舉的那兩個按鈕的例子是不是很像？

       幾年之后，另一家創(chuàng)業(yè)公司Snapchat用類似的方式，拒絕了扎克伯格30億美元收購的邀約。這就是硅谷的精神之一，它可不僅僅是發(fā)財夢，它是一種財富觀，是一種雄心壯志，是一種對概率權(quán)的把握。

      富人思維會充分運用自己的時間權(quán)和概率權(quán)。而窮人思維會打折甩賣自己的時間權(quán)和概率權(quán)。富人思維把不確定性看作禮物，窮人思維把不確定性當(dāng)作災(zāi)難。

       這正應(yīng)了《了不起的蓋茨比》的作者斯科特的一句話：“ 檢驗一流智力的標(biāo)準(zhǔn)，就是看你能不能在頭腦中同時存在兩種相反的想法，還維持正常行事的能力。 ”