關(guān)鍵詞提取<span style="color: rgb(0, 0, 0); font-size: 14px; font-weight: 400;">BosonNLP</span>

看見就非常 2020-05-20

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關(guān)鍵詞作為一個對文本常用的概括，可以被應(yīng)用于關(guān)鍵詞云計算等應(yīng)用上。BosonNLP 的關(guān)鍵詞提取引擎可以將文本自動進(jìn)行關(guān)鍵詞分析，給出每個詞語相應(yīng)的權(quán)重。

關(guān)鍵詞提取引擎的調(diào)用很簡單，只需要將文本上傳到分析服務(wù)器，引擎會自動返回每個詞語的權(quán)重。

Note

注意這些權(quán)重的平方和為 1。

URL

http://api./keywords/analysis

HTTP Method

POST

HTTP Header

Content-Type: application/json
Accept: application/json
X-Token: YOUR_API_TOKEN （需要替換成您自己的 Token）

HTTP query string 參數(shù)

top_k: 可選的參數(shù)，默認(rèn)值為 100。
segmented: 可選的參數(shù)，表明傳入的數(shù)據(jù)已進(jìn)行了分詞，則引擎不會再對內(nèi)容進(jìn)行分詞處理。

HTTP 請求 Body

JSON 格式的需要做關(guān)鍵詞提取的文本。比如： "\u75c5\u6bd2\u5f0f\u5a92\u4f53\u7f51\u7ad9\uff1a\u8ba9\u65b0\u95fb\u8fc5\u901f\u8513\u5ef6"

HTTP 返回 Body

JSON 格式的引擎提取出的關(guān)鍵詞相應(yīng)的權(quán)重和關(guān)鍵詞組成的列表。

CURL 調(diào)用示例?

$ curl -X POST     -H "Content-Type: application/json"     -H "Accept: application/json"     -H "X-Token: YOUR_API_TOKEN"     --data "\"\u75c5\u6bd2\u5f0f\u5a92\u4f53\u7f51\u7ad9\uff1a\u8ba9\u65b0\u95fb\u8fc5\u901f\u8513\u5ef6\""     http://api./keywords/analysis?top_k=2
[[0.4580507649282757, "\u8513\u5ef6"], [0.44467176143180404, "\u75c5\u6bd2"]]

Python 調(diào)用示例?

# -*- encoding: utf-8 -*-
from __future__ import print_function, unicode_literals
import json
import requests


KEYWORDS_URL = 'http://api./keywords/analysis'


text = '病毒式媒體網(wǎng)站：讓新聞迅速蔓延'
params = {'top_k': 10}
data = json.dumps(text)
headers = {
    'X-Token': 'YOUR_API_TOKEN',
    'Content-Type': 'application/json'
}
resp = requests.post(KEYWORDS_URL, headers=headers, params=params, data=data.encode('utf-8'))


for weight, word in resp.json():
    print(weight, word)

運行?

$ python keywords_api_example.py
0.458050764928 蔓延
0.444671761432 病毒
0.377757036473 迅速
0.345847781395 網(wǎng)站
0.341803722579 媒體
0.315811136856 式
0.305528321034 新聞
0.142237269898 讓

Python SDK 調(diào)用示例?

# -*- encoding: utf-8 -*-
from __future__ import print_function, unicode_literals
from bosonnlp import BosonNLP

# 注意：在測試時請更換為您的 API token
nlp = BosonNLP('YOUR_API_TOKEN')
s = '病毒式媒體網(wǎng)站：讓新聞迅速蔓延'
result = nlp.extract_keywords(s, top_k=10)


for weight, word in result:
    print(weight, word)

詳細(xì)的 Python SDK 關(guān)鍵詞提取文檔請看這里。