“我在廣告上的投資有一半是無(wú)用的，但是問(wèn)題是我不知道是哪一半?！边@是百貨商店之父約翰.沃納梅克一百多年前提出的廣告界“哥德巴赫猜想”。

放在今天也是同樣的道理，你花了一大筆預(yù)算去給自家開(kāi)發(fā)的App做廣告推廣，卻無(wú)法得知不同的廣告素材、不同的廣告位、不同的推廣平臺(tái)，各自帶來(lái)的投放效果到底如何。

想要弄清楚“哪一半的廣告是無(wú)用的”，就要對(duì)每一條素材、每一個(gè)平臺(tái)、每一波活動(dòng)進(jìn)行深入的渠道追蹤和監(jiān)測(cè)，以此進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，從而改進(jìn)廣告投放策略。

一、廣告監(jiān)測(cè)的復(fù)雜性

廣告投放監(jiān)測(cè)的參與者一般包括：

• App企業(yè)（廣告投放者）

• 媒體平臺(tái)（廣告曝光者）

• 第三方監(jiān)測(cè)平臺(tái)（廣告統(tǒng)計(jì)者）

多維度全面曝光是當(dāng)下最有效的App推廣策略，要做到這一點(diǎn)，首先就要在多個(gè)渠道上做推廣投放，那么我們靈魂拷問(wèn)一下：

• 假如我在的App三個(gè)媒體平臺(tái)上都投放了廣告，而某位潛在用戶恰好在這三個(gè)平臺(tái)上都點(diǎn)擊了廣告，那么最后當(dāng)這位用戶下載了App并且激活的話，要?dú)w功在哪個(gè)渠道上呢？

• 用戶的點(diǎn)擊行為由媒體平臺(tái)界定，用戶激活由App界定，那么監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的第三方又是如何將兩者精準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)出來(lái)的呢？

為了弄清楚這些問(wèn)題，我們可以先舉例分析多個(gè)渠道廣告投放的一些實(shí)際場(chǎng)景：

當(dāng)簡(jiǎn)單的廣告信息同時(shí)出現(xiàn)在多個(gè)渠道的時(shí)候，如果無(wú)法及時(shí)做出判斷，了解各個(gè)的廣告產(chǎn)生的真實(shí)效果，用戶、渠道、企業(yè)之間必然會(huì)出現(xiàn)意見(jiàn)分歧，比如：

在這個(gè)例子中，到底怎么歸因比較好呢？

我們要理解，無(wú)論你投放了多少個(gè)平臺(tái)，【廣告A】、【廣告B】、【廣告C】實(shí)際上推廣的都是同一目標(biāo)（同一款A(yù)pp），我們不管用戶在幾個(gè)平臺(tái)看到過(guò)幾次廣告，最終他就是通過(guò)【廣告C】這一渠道下載到App的。

但是在技術(shù)統(tǒng)計(jì)層面上，渠道越多復(fù)雜性越大，由于移動(dòng)端采用的統(tǒng)計(jì)算法不同，通常會(huì)出現(xiàn)誤差或只能做到統(tǒng)計(jì)首次點(diǎn)擊，因此我們需要精準(zhǔn)的第三方渠道統(tǒng)計(jì)工具來(lái)告訴我們正確的結(jié)論。

二、渠道效果如何統(tǒng)計(jì)

其實(shí)廣告統(tǒng)計(jì)的技術(shù)邏輯也并不復(fù)雜，我們用第三方渠道統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)SDK openinstall 為例來(lái)說(shuō)明。

它的原理是：當(dāng)用戶點(diǎn)擊/掃描廣告進(jìn)入推廣落地頁(yè)時(shí)，將相關(guān)參數(shù)先上傳給監(jiān)測(cè)方openinstall服務(wù)器保存；當(dāng)用戶首次安裝并打開(kāi)App時(shí)，通過(guò) openinstall SDK 取回暫存的參數(shù)，就可以知道某個(gè)新用戶具體是由哪個(gè)渠道轉(zhuǎn)化而來(lái)的。

這其中最關(guān)鍵的一點(diǎn)在于：多個(gè)渠道的推廣目標(biāo)屬于同一個(gè)App時(shí)，激活的數(shù)據(jù)必須歸屬于最后一次點(diǎn)擊的媒體。比如用戶在激活前點(diǎn)擊了【廣告A】，又點(diǎn)擊了【廣告B】，最后才通過(guò)【廣告C】下載了App，那么激活的數(shù)據(jù)就應(yīng)該歸屬給最后一次點(diǎn)擊的【廣告C】，openinstall 這些第三方的方案就能很好的實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，因此就可以做到精準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)廣告效果。

至此，廣告效果的統(tǒng)計(jì)方式基本明朗，但在廣告效果統(tǒng)計(jì)的邏輯被打通后，我們還能給這種統(tǒng)計(jì)方案想象更多的應(yīng)用場(chǎng)景。

三、應(yīng)用場(chǎng)景拓展

1、多維度渠道推廣

上述這種渠道統(tǒng)計(jì)方案不僅可以用于線上的App原生、信息流等廣告，也可以應(yīng)用到App好友邀請(qǐng)、App換量、渠道買(mǎi)量，甚至是線下地推、戶外廣告、二維碼推廣等一切推廣場(chǎng)景，同樣是以鏈接/二維碼的形式實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)各自渠道的推廣效果。畢竟我們也不可能只是把所有資源都投在線上廣告這一塊，多維度渠道推廣，并去了解各自的實(shí)際效果，才能更有助于我們開(kāi)源節(jié)流，改善廣告投放策略。

2、下載后續(xù)行為監(jiān)測(cè)

除此之外，我們還要對(duì)用戶下載后的后續(xù)行為做跟蹤監(jiān)測(cè)，比如電商App除了基礎(chǔ)的PV、UV、App下載/激活/注冊(cè)等常規(guī)數(shù)據(jù)外，還需要統(tǒng)計(jì)“加入購(gòu)物車(chē)”、分享、下單購(gòu)買(mǎi)等重要行為；游戲類App除了CPC、 CPA等考核指標(biāo)，還要重視留存和活躍度，像次日留存、7日留存、30日留存、付費(fèi)率、APRU等。這些App內(nèi)的行為監(jiān)測(cè)工作，也可以通過(guò)第三方SDK對(duì)接API實(shí)現(xiàn)。

3、優(yōu)化用戶體驗(yàn)

如果你以為渠道追蹤只能應(yīng)用于監(jiān)測(cè)廣告效果，那就錯(cuò)了。基于 openinstall 這種統(tǒng)計(jì)方案，我們可以在用戶分享的邀請(qǐng)鏈接里附帶 App 邀請(qǐng)人的 ID，這樣即便被邀請(qǐng)的用戶不填邀請(qǐng)碼，我們也能精準(zhǔn)匹配雙方邀請(qǐng)關(guān)系，并自動(dòng)發(fā)放獎(jiǎng)勵(lì)；游戲 App 的對(duì)戰(zhàn)邀請(qǐng)鏈接中附帶游戲房間 ID，那么雙方都可以通過(guò)此鏈接直接加入游戲房間……有了這樣的技術(shù)，我們就可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求想象更多使用場(chǎng)景。

將這些方案靈活運(yùn)用到推廣場(chǎng)景中，能夠省去填寫(xiě)、搜索、記錄等環(huán)節(jié)，將用戶操作成本和推廣運(yùn)營(yíng)成本降至最低，這是減少流程的一小步，卻是運(yùn)營(yíng)推廣的一大步，能給到用戶極致的App體驗(yàn)。

四、總結(jié)

從App交互上來(lái)看，無(wú)論哪種形式，幾乎都要經(jīng)過(guò)一個(gè)下載落地頁(yè)來(lái)進(jìn)行推廣，因此廣告投放或渠道推廣，落地頁(yè)的標(biāo)題、素材、內(nèi)容對(duì)效果的影響都是舉足輕重的。

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以幫助我們平衡這些素材、平臺(tái)以及推廣方式，及時(shí)調(diào)節(jié)推廣策略，把推廣經(jīng)費(fèi)花在刀刃上。