最近，我的偶像史蒂芬·霍金先生，再度拋出他的“人工智能威脅論”——人工智能將會通過核戰(zhàn)爭或生物戰(zhàn)爭摧毀人類……

對于我們這些普通人而言，談?wù)摗叭祟悮纭被蛟S太遠(yuǎn)了點(diǎn)，不如先看看人工智會給我們帶來的，更直接的 “威脅”吧！

這些天，人工智能（AI）正成為一個既有趣又恐怖的雙面術(shù)語，因?yàn)樗趲缀跛行袠I(yè)中都具備深不可測的潛力。

最貼近我們生活的，就是智能手機(jī)中的語音識別軟件，比如：iPhone里的Siri。

但是，我們今天談?wù)摰氖菑V泛領(lǐng)域的人工智能（AI）。

我們可以把人工智能分為兩個不同的類型：基礎(chǔ)人工智能和高級人工智能。

所謂基礎(chǔ)人工智能，主要是執(zhí)行已獲取的任務(wù)，它會分析和評估環(huán)境，并執(zhí)行最基本的命令，比如讀取你的文本信息和Email、通過語音識別協(xié)議識別你的聲音、把你的演講轉(zhuǎn)換成文本、掃描指紋、決定訪問控制…

而高級人工智更適合一些具有創(chuàng)造性的應(yīng)用，如聊天機(jī)器人。

當(dāng)聊天機(jī)器人具有了人工智能，它不僅可以執(zhí)行簡單的輸入，我們還可以訓(xùn)練它們的思考過程，就像軟件測試。

那么，為什么軟件測試需要人工智能？

任何產(chǎn)品都會在軟件測試上消耗大部分時(shí)間和人力。

你可知道，軟件測試中80%的時(shí)間被用作反復(fù)的相同點(diǎn)擊，以及檢查軟件昨天的功能，這些測試最嚴(yán)重的影響就是長時(shí)間的人力資源占用。而這項(xiàng)工作完全可以由人工智能機(jī)器人來自動化完成，那么另外的20%時(shí)間，人類可以花在創(chuàng)意、質(zhì)疑、推理等這些本就該花更多時(shí)間去做的事情上。

當(dāng)前測試的局限是，它只是告訴你哪里出現(xiàn)了BUG，而新特性對測試結(jié)果都沒有影響，除非人類測試員剔除他的創(chuàng)造性思維，通過這些特性/擴(kuò)展來保持代碼為最新。

而在改變軟件方面，人工智能（AI）卻能夠挖掘到更深的東西。一個人工智能（AI）程序，知道用戶所期望的最終產(chǎn)品的具體需求，然后會用比人類少數(shù)百倍的時(shí)間，去完成一段擁有上百個測試用例的代碼。

未來，你正打算把一個機(jī)器人訓(xùn)練成一個智能的軟件測試員，就像一個學(xué)生終究會成為一名偉大的老師一樣，在最有經(jīng)驗(yàn)和創(chuàng)造力的人類測試員的訓(xùn)練下，機(jī)器人變得更加智能。

要知道，一個軟件工程師只是自己測試過幾個測試用例，在每次特征添加之后，他也只是確保之前的功能是正確的；而一個人工智能（AI）機(jī)器人，檢查這些測試時(shí)，顯然要比我們?nèi)祟惛煤透?/span>。