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來源：計量經(jīng)濟學(xué)服務(wù)中心，云南財貿(mào)學(xué)院學(xué)報 作者：馬云玲 計量經(jīng)濟學(xué)是經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域內(nèi)的一門應(yīng)用性學(xué)科。它是以統(tǒng)計知識、數(shù)學(xué)方法為基礎(chǔ)，以一定的經(jīng)濟理論為指導(dǎo)，以計算機為手段，通過建立計量經(jīng)濟模型，考察和研究經(jīng)濟社會中各種經(jīng)濟變量之間的數(shù)量關(guān)系，預(yù)測經(jīng)濟的趨勢，檢驗經(jīng)濟政策效果的一門非常具有實用價值的學(xué)科。現(xiàn)在很多專業(yè)都開設(shè)這門課。但由于這門課涉及的知識面廣、計算公式多而復(fù)雜，要求的應(yīng)用手段高，所以，學(xué)生在學(xué)的過程中感到比較困難，且學(xué)的效果也不太理想。本人根據(jù)自己的教學(xué)體會，談?wù)剬W(xué)好這門課應(yīng)注意的幾個關(guān)鍵問題。 首先，學(xué)生學(xué)這門課程必須具備以下條件:統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)和經(jīng)濟學(xué)知識以及計算機技術(shù)，且缺一不可。 (一)對統(tǒng)計學(xué)而言，為了測定經(jīng)濟變量之間的數(shù)量關(guān)系，計量經(jīng)濟研究過程中采用了統(tǒng)計學(xué)的分析方法，如:計量經(jīng)濟學(xué)模型的統(tǒng)計檢驗、參數(shù)估計的方法以及建立模型所需要的統(tǒng)計數(shù)據(jù)資料的搜集等都離不開統(tǒng)計方法。特別是統(tǒng)計數(shù)據(jù)的搜集、整理和分析。因此，統(tǒng)計學(xué)就成為計量經(jīng)濟學(xué)研究的基礎(chǔ)。統(tǒng)計資料的準(zhǔn)確性、時效性和系統(tǒng)性就成為計量經(jīng)濟學(xué)模型建立的好壞、參數(shù)估計代表性大小的影響因素。 (二)對經(jīng)濟學(xué)而言，經(jīng)濟學(xué)是計量經(jīng)濟學(xué)的理論基礎(chǔ)，因為計量經(jīng)濟學(xué)研究的主題是經(jīng)濟現(xiàn)象發(fā)展變化的，計量經(jīng)濟模型描述的是經(jīng)濟變量之間的數(shù)量關(guān)系，這就決定了計量經(jīng)濟研究必須以經(jīng)濟理論和經(jīng)濟運行機制作為建立模型的理論基礎(chǔ)。如消費函數(shù)和投資函數(shù)的建立，就是以不同的消費理論和投資理論為前提的。此外，計量經(jīng)濟研究的結(jié)論反過來可以驗證有關(guān)經(jīng)濟理論的正確與否。 (三)對數(shù)學(xué)而言，為了將經(jīng)濟理論和客觀事實有機的結(jié)合起來，需要采用適當(dāng)?shù)姆椒āＳ捎谟嬃拷?jīng)濟學(xué)研究的主要是多個因素之間靜態(tài)或動態(tài)的隨機關(guān)系，所以需要引人數(shù)理統(tǒng)計以及微積分與矩陣等理論方法，這些方法成為計量經(jīng)濟研究的建模工具。如利用最小二乘法估計模型中的參數(shù)就利用到微積分中的極值原理，在多元線性回歸模型中要用矩陣?yán)碚撏茖?dǎo)參數(shù)的性質(zhì)，在搜集資料時要用抽樣理論等?，F(xiàn)在經(jīng)濟學(xué)研究的數(shù)學(xué)化和定量化是經(jīng)濟學(xué)化的標(biāo)志。這種科學(xué)化推動了經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展，如微分學(xué)與邊際理論，優(yōu)化方法與最優(yōu)配置理論，所以，數(shù)學(xué)是計量經(jīng)濟分析的一個基本工具，用數(shù)學(xué)方法去思考和描述經(jīng)濟問題和政策，這是計量經(jīng)濟學(xué)的關(guān)鍵。 (四)對計算機技術(shù)而言，社會發(fā)展到今天，計算機已普遍運用到定量分析中，定量分析是依據(jù)數(shù)理統(tǒng)計理論的發(fā)展而發(fā)展起來的。它包括系統(tǒng)論、信息論和控制論，其多數(shù)方法復(fù)雜，計算工作量大，這就需要利用計算機軟件來解決問題。
其次，學(xué)生學(xué)這門課必須注意把握線性回歸模型的幾個基本假定。
(二)幾個基本假定是貫穿計量經(jīng)濟學(xué)的一條主線。計量經(jīng)濟學(xué)研究的一個主要任務(wù)是對模型進行計量經(jīng)濟檢驗,目的是檢驗計量經(jīng)濟學(xué)的性質(zhì)。一般是檢驗?zāi)Ｐ椭须S機誤差項是否存在異方差和序列相關(guān)的問題、解釋變量是否存在多重共線性問題以及解釋變量是否是隨機變量,這些問題都是根據(jù)這幾個基本假定而來的。 第三,學(xué)生學(xué)這門課要了解為什么要建模,以及如何建模? 模型就是表達研究系統(tǒng)內(nèi)經(jīng)濟變量之間關(guān)系的一個或一組數(shù)學(xué)方程式。它是根據(jù)經(jīng)濟行為理論和樣本數(shù)據(jù)顯示出的變量間的關(guān)系建立的。如生產(chǎn)函數(shù)模型Q= AertKαLβ,在實際生活中,經(jīng)濟系統(tǒng)各部門之間、經(jīng)濟過程各環(huán)節(jié)之間、經(jīng)濟活動中各因素之間除了存在經(jīng)濟行為理論上的相互聯(lián)系之外,還存在數(shù)量上的相互依存關(guān)系,這些關(guān)系可通過模型來表達。通過模型可進行結(jié)構(gòu)分析、經(jīng)濟預(yù)測、政策評價和檢驗與發(fā)展經(jīng)濟理論。模型研究的是當(dāng)一個或幾個變量發(fā)生變化時,會對其它變量以至整個經(jīng)濟系統(tǒng)發(fā)生影響。如果人們不通過建模,而過分依賴直覺,即憑經(jīng)驗和學(xué)識去判斷變量之間的關(guān)系,則會很危險,因為可能會忽略或者錯誤地使用某些重要的關(guān)系。另外,憑直覺判斷變量之間的關(guān)系充其量只能算作定性分析,它只能分析出變量發(fā)展的趨勢,而不能分析出當(dāng)一個或幾個變量每變動一個單位時會引起另一個變量變動幾個單位,也就是說,它不能進行定量分析,不能證實變量變化的度以及進行統(tǒng)計檢驗和計量經(jīng)濟學(xué)檢驗。再有,經(jīng)濟預(yù)測時,要提供預(yù)測的精度,憑直覺的方法通常會阻礙預(yù)測結(jié)果置信度的數(shù)學(xué)度量。所以,只有通過建模,才能比較準(zhǔn)確地反映經(jīng)濟現(xiàn)象中各經(jīng)濟變量之間的關(guān)系。 那么如何才能科學(xué)合理的建模?建模是一門很難掌握的藝術(shù),因為它主要依賴建模過程中的直覺判斷,而這些判斷又沒有清楚的準(zhǔn)測。一般建模的方式有四種: 一是根據(jù)經(jīng)濟行為理論,運用數(shù)理經(jīng)濟學(xué)的研究方法,判斷變量間的關(guān)系,推導(dǎo) 出模型的具體數(shù)學(xué)形式; 二是根據(jù)實際統(tǒng)計資料繪制被解釋變量與解釋變量之間的相關(guān)圖,由相關(guān)圖現(xiàn)實的變量之間的關(guān)系確定模型的數(shù)學(xué)形式。如果相關(guān)圖中的點大致呈一條直線,那么就建立直線回歸模型,如果大致呈一條指數(shù)曲線,就建立指數(shù)曲線回歸模型; 三是如果數(shù)列是時間數(shù)列,可根據(jù)時間數(shù)列的特點確定模型。例如,若時間數(shù)列中各項數(shù)據(jù)的K次差大致為一常數(shù),一般說可考慮配合K次曲線模型,若時間數(shù)列中各項數(shù)據(jù)的對數(shù)一次差大體為一常數(shù),可考慮配合指數(shù)曲線模型; 四是在某些情況下,如果無法事先確定模型的數(shù)學(xué)形式,那么就可采用各種可能的形式進行段模擬,然后選擇其中較好的一種。 這幾種方式都是對理論模型的初步設(shè)定,在模型的估計和檢驗過程中還需逐步調(diào)整,以得到一個函數(shù)形式較為合理的模型。一個合理的模型應(yīng)包括三點: (1)要符合經(jīng)濟現(xiàn)象的行為理論; (2)模型的建立方法和參數(shù)的估計方法要科學(xué); (3)數(shù)據(jù)要真實可靠。 第四,學(xué)生學(xué)這門課必須掌握幾個主要知識點。 這門課主要學(xué)單方程計量經(jīng)濟學(xué)模型、擴展的單方程計量經(jīng)濟學(xué)模型、聯(lián)立的計量經(jīng)濟學(xué)模型以及模型的應(yīng)用,其中又以單方程計量經(jīng)濟學(xué)模型為基礎(chǔ)。不管什么樣的模型,都要涉及到模型的建立、參數(shù)的估計以及模型的檢驗,這些其實就是這門課的主要知識點。模型的建立前已述過,這里主要談?wù)剠?shù)估計的方法和模型的檢驗方法。 (一)參數(shù)估計的方法。模型建立以后,要想在實際中對經(jīng)濟現(xiàn)象進行估計和預(yù)測就必須估計模型的參數(shù)。參數(shù)是模型中表示變量之間數(shù)量關(guān)系的系數(shù),說明解釋變量對被解釋變量的影響程度,它是未知的,需要估計。因此參數(shù)估計方法是計量經(jīng)濟學(xué)的核心內(nèi)容,可根據(jù)不同的原理構(gòu)造不同類型的估計方法。主要方法有: 1、普通最小二乘法(OLS法),是應(yīng)用最多的一種方法。因為用這種方法估計的參數(shù)具有線性性、無偏性和最小方差性,即參數(shù)具有優(yōu)良的性質(zhì)。這種方法是從最小二乘原理出發(fā)的其它估計方法的基礎(chǔ),如加權(quán)最小二乘法、折扣最小二乘法、間接最小二乘法、二階段最小二乘法。它的理論前提是各實際觀察值與理論估計值離差平方和最小。 2、最大或然法(ML法),也稱最大似然法。這種方法是從最大或然原理出發(fā)發(fā)展起來的一種估計參數(shù)的方法。雖然其應(yīng)用沒有最小二乘法普遍,但在計量經(jīng)濟學(xué)中占據(jù)很重要的地位。其原理是當(dāng)從模型總體中隨機抽取n組樣本觀測值之后,最合理的參數(shù)估計量應(yīng)該使得從模型中抽取該n組樣本觀測值的聯(lián)合概率最大。這個聯(lián)合概率又稱為變量的或然函數(shù),通過對或然函數(shù)極大化以求得總體參數(shù)的估計量。 3、高斯———牛頓迭代法。對于有些不能轉(zhuǎn)化為線性方程的非線性方程模型,估計參數(shù)時用高斯——牛頓迭代法就是一種適用的方法。它的基本思想是用泰勒級數(shù)展開式去近似地代替非線性回歸模型,然后通過多次迭代去多次修正回歸系數(shù),使回歸系數(shù)不斷逼近非線性回歸模型的最佳系數(shù),最后使原模型的殘差平方和達到最小。它的程序是:(1)選擇初始值;(2)把泰勒級數(shù)展開;(3)估計修正因子;(4)檢驗精確度;(5)重復(fù)迭代。 (二)模型檢驗的類型。參數(shù)估計出之后,模型便已確定。但模型是否符合實際,能否解釋實際經(jīng)濟運行過程,是否最大限度地擬合了樣本數(shù)據(jù),還需要進行檢驗,檢驗類型包括: 1、經(jīng)濟意義檢驗,主要檢驗各個參數(shù)值的符號以及數(shù)值的大小、數(shù)值之間的關(guān)系在經(jīng)濟意義上是否合理。例如,需求函數(shù)中,需求量一般與收入正相關(guān),與價格負(fù)相關(guān)。所以,收入與價格的參數(shù)估計值分別應(yīng)取正值和負(fù)值,如果結(jié)果相反,就應(yīng)調(diào)整模型。又如,食品支出的恩格爾函數(shù): yi= β0 β1xi其中:yi表示人均月食品支出水平,xi表示人均月收入水平,那么, β1的取值區(qū)間應(yīng)在0到1之間,因為食品的增長幅度一般低于收入的增長幅度,如超出這個范圍,則不能通過經(jīng)濟意義的檢驗。 2、統(tǒng)計檢驗,是利用數(shù)理統(tǒng)計中的推斷方法,對估計結(jié)果的可靠性進行檢驗。一般包括擬合優(yōu)度檢驗法、模型的顯著性檢驗法(F檢驗法)和解釋變量檢驗法(T檢驗法)等。統(tǒng)計檢驗是對所有現(xiàn)象進行回歸分析時都必須通過的檢驗。 3、計量經(jīng)濟檢驗,主要用于檢驗?zāi)Ｐ偷挠嬃拷?jīng)濟學(xué)性質(zhì)。如回歸模型的前提條件(基本假定)的檢驗、模型的識別性檢驗等。模型如果通過上述檢驗,則表明所估計的計量經(jīng)濟模型較好地反映了經(jīng)濟變量之間的數(shù)量關(guān)系,可以進一步用于定量分析。若有些檢驗未通過,則表明:或者模型設(shè)定有錯,或者搜集的統(tǒng)計資料不能真實地反映客觀實際情況。這就需要重新設(shè)定理論模型或重新搜集統(tǒng)計數(shù)據(jù)。 |
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