過去電腦之所以攻克不了圍棋，普遍認為是圍棋變化太大的緣故。圍棋每盤棋的行棋總變化量約為10的808次方。而國際象棋的總變化量約為10的201次方，象棋的總變化量約為10的200次方，與圍棋的差別量為天文數(shù)字。

在這樣的天文數(shù)字面前，運算再快的超級電腦都無濟于事。國際象棋的程序是圍繞著殺死王這一要點設計的。而圍棋的棋子沒有大小之分，電腦無法去量化每顆棋子的價值大小。圍棋到后盤收官變化無窮，越往后形勢越復雜。當時有人開玩笑說：“拿天河2號來運算也沒有用，這不是拼蠻力?！?/p>

然而，AlphaGo沒有拼蠻力，它的研究者們選擇了模仿人類大師的下棋方式，祭出終極殺器——“深度學習”?！吧疃葘W習”能完成筆跡識別、面部識別、自動駕駛等復雜任務，具備不斷學習進化功能。

在破解了圍棋密碼后，AlphaGo1.0版于2016年首次“人機大戰(zhàn)”中4比1戰(zhàn)勝李世石九段，因為第四局AlphaGo出現(xiàn)了BUG，成全了李世石“神之一手”，正因為此，研發(fā)出AlphaGo的DeepMind公司再次推出升級版Master，在網(wǎng)上對人類棋手60連勝，之后在2017年5月舉行第二次“人機大戰(zhàn)”，3比0完勝柯潔九段。

柯潔之所以說出“這輩子都下不過AI”的話，是因為AI已經(jīng)解碼圍棋，以其遠超人類大腦的學習方式將人類拋在身后，加上其超級強大的計算力，人類高手窮盡智慧，也不是其對手。

好在人類棋手雖然贏不了AI，但人類對弈充滿了感情，我們不妨以包容和正面的心態(tài)來看待AI ，也許經(jīng)過AI 的輔助訓練，我們可以便捷地去探索棋盤上的真理，而AI再強大，它終究只是一臺機器，與具有豐富情感的人類相比，能得其形而不得其神。