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選擇大于努力？不置可否。 在人生路上怎么做選擇我并不知道，畢竟在我看來人生路上的選擇難有對錯之分，每一個選擇都會有不同的運行軌跡，想要擁有自己不同的人生，則不能輕易被人牽著走。 但是，在我們工作中，在我們做事情時同樣會面臨很多選擇，而這些選擇可以通過一定的方法，以此可以更快、更好的達到我們想要的結果，這或許就是所謂的選擇大于努力吧。就好比我們在做知乎引流時同樣會面臨很多選擇。 知乎作為一個文字內容社區(qū)，引流也好，賺錢也罷，幾乎都是已問答形式展開。在知乎上有成千上萬的問題，幾乎涉及各個領域，然而這些問答自身也存在不少疑問，也正因為如此，在知乎一定要學會如何去選擇這些問題！ 一、找準領域 首先要挖掘出所有有關的關鍵詞，至于什么是關鍵詞，什么是相關關鍵詞這些我在之前的文章里早已講的清清楚楚，在此不重復，可以用愛站進行挖掘，也可以通過搜索下拉框進行尋找。 然而，對于一個細分領域來說，無論怎么去挖掘，關鍵詞也很少，越是細分，覆蓋的用戶也越少，相關的問題自然也越少，最后導致沒多少人看這些問題，那這樣的問題去回答后又有何意義？ 這時則需去找垂直領域內的相關問題，或者說是去找到你的目標用戶可能會聚集的地方。 比如我一個社群成員做的是XX旅拍，這肯定是細分領域，還有地區(qū)限制，關鍵詞很少，找到的問題也不算多，并且瀏覽量也較低，雖然競爭小，也有效果，但明顯不能得到滿足。 怎么辦？很簡單，直接去找垂直領域內相關的問題，或者說是找到用戶還可能會聚集的地方。 比如旅游、婚紗領域下的相關話題，因為在這些領域下也存在你的目標用戶，旅行的人總少不了拍照來紀念，如今想拍婚紗照的人也會去往全世界各個地方！而做旅拍的人真的僅僅只是旅拍嗎？ 像這類問題不知道各位能否做到推廣引流的效果？若不能則真的只是一個小白，還有很長的路要走。 二、收集整理 從上可看出能選擇的問題有很多，但這些問題每一個都去回答一遍嗎？當然你若有精力完全沒問題，但事實上并沒有那么簡單，路要一步一步走。 挖掘完關鍵詞后要做的就是把這些問題進行收集整理，記錄問題瀏覽量增長情況、問題關注人數(shù)、回答數(shù)量、排名前幾的點贊數(shù)量等這幾個關鍵的數(shù)據(jù)。 三、問題擇優(yōu)回答 為何要對問題進行收集整理？既然是做推廣引流，那就要確保我們的每一步動作都要有效，不要去浪費時間精力。挑選問題時需考慮以下因素： 1、先判斷問題瀏覽量是否有增長空間（主要觀察瀏覽量的變化情況），雖然知乎問題有很多，但大多數(shù)問題都再難有人看到，問題都沒人看，回答自然不用多說，做了也無效。 2、若為新號，前期盡量挑選競爭小的問題進行回答，雖說影響回答排名的因素有很多，但關鍵在于權重，在上篇中說過，否則你對自己的回答很自信，能直接上熱門，可以不用考慮。 3、看回答排名靠前的點贊數(shù)量，若實在過多，這類問題可以暫時先不做，因為做了你也很難把別人的回答擠下去。 4、對于某些問題可能會存在完美的回答，若有完美的回答則無需再去做了。 5、若自己的回答與排名靠前的人相似，那也基本不用考慮，除非你把他踩下去。 6、對于相似的問題，不要總是重復用一個回答，即使做也不要超過3個。 7、若準備養(yǎng)成大號，每天回答一兩個問題足以，但不要做硬廣；若純小號，只為推廣引流，那可適當做硬廣，但回答不要超過3個。 四、如何讓回答排名靠前？ 這樣說吧，回答排名不靠前，做了基本也等于白做！ 1、前期可以適當?shù)乃⒁恍┱嫒速?，這樣也可以提高領域權重，領域權重越高，回答大問題時效果更突出，能讓自身回答快速排名靠前。但切忌刷的太狠，否則會出現(xiàn)掉贊的情況，并且賬號也會受到影響，一般在20個贊以內。 2、此消彼長，當自己的回答點贊數(shù)量和排名靠前的回答相差不多，卻還是排名靠后時，可以考慮點反對，一票反對有時能抵得上數(shù)十上百票贊成，從而達到排名靠前的效果。 3、高質量的回答才能真正得到大多數(shù)人的贊同，無需外部手段都有機會獲得高贊。至于高質量回答并非指需要一流的文采，而是符合題意，有趣、有用或能引起共鳴這些特性 五、關于熱榜 1、對于熱榜前5一般少有能做推廣引流的，即使有也僅僅適合少數(shù)幾個領域。 2、一個問題一個月只能上一次熱榜。 3、當一個問題有大V參與，亦或者短時間內有很多人回答、關注時都有機會讓此問題上熱榜，因此熱榜問題只要你愿意花錢都有機會，但熱榜問題不代表一定有很多流量，除去前幾外其它的隨時都會發(fā)生變化。 最后， 馬太效應——強者恒強，弱者越若，一旦確立差距，則難以逆轉。 尤其是當今時代，很多人的瑣碎時間都充斥著各種APP、娛樂等，難有精力去提升自己的能力，去學習新的知識。 因此各群體之間形成巨大的差距，想要破局，最好擁有自己的格局，即對自身、對世界的系統(tǒng)性認知，還有那勃勃的野心，以及實現(xiàn)野心的手段。 |
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