不知道大家有沒(méi)有過(guò)這樣的經(jīng)歷：老板下令讓針對(duì)某項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)做個(gè)分析報(bào)告，明明和同事拿到的數(shù)據(jù)是一樣的，分析的業(yè)務(wù)指標(biāo)也差不多，但交上去的分析報(bào)告總是不如同事的亮眼，比如像下面這兩份數(shù)據(jù)分析報(bào)告：

這是一份銷售數(shù)據(jù)分析分析報(bào)告，單看這張分析報(bào)告看起來(lái)也馬馬虎虎，該有的指標(biāo)基本都有，各類指標(biāo)的變化趨勢(shì)也能一眼看出來(lái)，但是如果和下面這張銷售數(shù)據(jù)分析圖放在一起呢？

很顯然，兩張數(shù)據(jù)分析結(jié)果放在一起，老板自然一眼就看上第二個(gè)，而第一個(gè)人做出的努力就默默的被忽略了，甚至還會(huì)給老板留下能力不行的差印象。因此，做數(shù)據(jù)分析，最后一步的可視化展現(xiàn)相當(dāng)重要。那么如何做出高端的數(shù)據(jù)可視化呢？

優(yōu)秀的數(shù)據(jù)可視化作品可以用三個(gè)關(guān)鍵詞概括：準(zhǔn)確、清晰、優(yōu)雅。

準(zhǔn)確：精準(zhǔn)地反饋數(shù)據(jù)的特征信息（既不遺漏也不冗余，不造成讀者疏漏&誤讀細(xì)節(jié)）

清晰：獲取圖表特征信息的時(shí)間越短越好

優(yōu)雅：美觀（顏色搭配）、協(xié)調(diào)（相同場(chǎng)景的圖表遵循統(tǒng)一規(guī)范）。

想要準(zhǔn)確、清晰的呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，關(guān)鍵在于圖表的選用，下面給大家說(shuō)說(shuō)可視化圖表的使用技巧：

常用可視化圖表的使用技巧

常用的可視化圖表一般有這幾個(gè)：條形圖、柱狀圖、折線圖、餅圖、散點(diǎn)圖、雷達(dá)圖等等，這些都是在數(shù)據(jù)可視化過(guò)程中使用率很高的，但即便這些簡(jiǎn)單的可視化圖表大家十分熟悉，在使用的過(guò)程中還是有很多容易忽略的誤區(qū)

1、柱狀圖

柱狀圖通過(guò)柱高能夠比較清晰的反映數(shù)據(jù)的差異，一般情況下用來(lái)反映分類項(xiàng)目之間的比較，也可以用來(lái)反映時(shí)間趨勢(shì)。但是柱形圖的局限在于它僅適用于中小規(guī)模的數(shù)據(jù)比較，當(dāng)數(shù)據(jù)項(xiàng)比較多的時(shí)候就不易分辨。一般來(lái)說(shuō)，最好不要超過(guò)10個(gè)。

另外，柱狀圖的橫軸是時(shí)間維度，用戶習(xí)慣性認(rèn)為存在時(shí)間趨勢(shì)。如果遇到橫軸不是時(shí)間維度的情況，建議用顏色區(qū)分每根柱子。

2、條形圖

條形圖用來(lái)反映分類項(xiàng)目之間的比較，適合應(yīng)用于跨類別比較數(shù)據(jù)。在我們需要比較項(xiàng)類的大小、高低時(shí)適合使用條形圖。

3、餅圖

餅圖用來(lái)反應(yīng)數(shù)據(jù)占比，在需要描述某一部分占總體的百分比時(shí)，適合使用餅圖。但在數(shù)據(jù)可視化過(guò)程中能不用餅圖最好就不用，因?yàn)槿庋蹖?duì)面積大小并不敏感，最好在使用過(guò)程中要加上數(shù)據(jù)標(biāo)簽，這樣會(huì)清晰一些。

另外，餅圖在使用中最好不要超過(guò)6個(gè)部分，如果要表達(dá)的部分太多，就會(huì)導(dǎo)致人無(wú)法讀取確切的數(shù)據(jù)信息，比如像下面這樣，這種情況最好是使用條形圖

4、散點(diǎn)圖

散點(diǎn)圖的數(shù)據(jù)為三維數(shù)據(jù)，使用兩組數(shù)據(jù)構(gòu)成多個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)，分析坐標(biāo)點(diǎn)的分布情況，判斷兩個(gè)變量之間的關(guān)聯(lián)或分布趨勢(shì)。比如通過(guò)上圖就可以看出哪些大區(qū)單票利潤(rùn)較低，急需提升，比如廣泛聚集于右下角的第四大區(qū)，單票收入低于平均線，單票成本卻高于平均線。

可以用顏色區(qū)分系列，也可以用散點(diǎn)大小定第三維度，這就衍生圖出了氣泡圖。

5、雷達(dá)圖

雷達(dá)圖適用于多維數(shù)據(jù)（四維以上），且每個(gè)維度必須可以排序。對(duì)于一些多維的性能數(shù)據(jù)，如綜合評(píng)價(jià)，常用雷達(dá)圖表示。指標(biāo)得分接近圓心，說(shuō)明處于較差狀態(tài)，應(yīng)分析改進(jìn)；指標(biāo)得分接近外邊線，說(shuō)明處于理想狀態(tài)。數(shù)據(jù)點(diǎn)一般6個(gè)左右，太多的話辨別起來(lái)有困難。

5個(gè)高級(jí)可視化圖表

除了上面幾個(gè)常用的數(shù)據(jù)可視化圖表，再大家推薦幾個(gè)能夠讓可視化結(jié)果煥然一新的幾個(gè)高級(jí)可視化圖表

1、數(shù)據(jù)可視化地圖

數(shù)據(jù)地圖也是我們?cè)谶M(jìn)行可視化中經(jīng)常會(huì)用的圖表之一，數(shù)據(jù)地圖可以最直觀的表達(dá)出數(shù)據(jù)之間的空間關(guān)系，因此在很多數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中被廣泛應(yīng)用。比較常見(jiàn)的就是區(qū)域地圖、線地圖、點(diǎn)地圖，這些基本都是靜態(tài)地圖：

除了靜態(tài)地圖，還有更高級(jí)的動(dòng)態(tài)可視化圖表，比如流向地圖，經(jīng)常應(yīng)用于區(qū)際貿(mào)易、交通流向、人口遷移、購(gòu)物消費(fèi)行為等場(chǎng)景，像這次疫情期間的人口流動(dòng)狀況就可以使用流向地圖，動(dòng)態(tài)的效果給人的視覺(jué)沖擊更強(qiáng)烈。

2、人口金字塔圖

人口金字塔圖一般用來(lái)現(xiàn)實(shí)顯示人口中各個(gè)年齡組的分布，一般用來(lái)對(duì)比男女性的年齡分布，如果做成動(dòng)畫(huà)，視覺(jué)效果會(huì)十分高級(jí)，比如像下面這樣：

3、瀑布圖

若想表達(dá)兩個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)間數(shù)量的演變過(guò)程，可使用瀑布圖。開(kāi)始的一個(gè)值，在經(jīng)過(guò)不斷的加減后，得到一個(gè)值。瀑布圖將這個(gè)過(guò)程圖示化，常用來(lái)展現(xiàn)財(cái)務(wù)分析中的收支情況。

4、矩形樹(shù)圖

上面說(shuō)了柱形圖不適合表達(dá)過(guò)多數(shù)據(jù)項(xiàng)（比如上百）的數(shù)據(jù)，那應(yīng)該怎么辦?矩形樹(shù)圖出現(xiàn)了。它直觀地以面積表示數(shù)值，用顏色表示類目，類目維度下還可以有多個(gè)二級(jí)類目。如果用柱形圖表達(dá)，效果有多糟糕可想而知：

5、百分百堆積柱狀圖

百分百堆積柱狀圖是由柱形圖衍生而來(lái)的，不僅可以直觀的看出每個(gè)系列的值，還能夠反映出系列的占比，尤其是當(dāng)需要看某一單位的綜合以及各系列值的比重時(shí)。

數(shù)據(jù)可視化技巧

1、避免使用鮮艷的顏色

明亮鮮艷的顏色就像是把所有的字母都大寫(xiě)了，這樣讀者很難集中注意力在某一個(gè)重要數(shù)據(jù)上。單調(diào)的顏色，反而能很好地用于數(shù)據(jù)可視化，因?yàn)樗鼈兛梢宰屇愕淖x者理解你的數(shù)據(jù)，而不至于被數(shù)據(jù)淹沒(méi)，當(dāng)你想要強(qiáng)調(diào)某一項(xiàng)數(shù)據(jù)時(shí)，可以使用鮮明的顏色。

2、適當(dāng)應(yīng)用動(dòng)態(tài)交互效果

就像我剛才說(shuō)的，動(dòng)態(tài)的視覺(jué)效果給人的沖擊里更大，在可視化的過(guò)程中可以利用動(dòng)態(tài)圖表來(lái)增強(qiáng)可視化結(jié)果的互動(dòng)性，比如動(dòng)態(tài)地圖鉆取，圖表聯(lián)動(dòng)等等

3、可視化布局

4、善用可視化工具

俗話說(shuō)，工欲善其事必先利其器，巧用數(shù)據(jù)可視化工具也能使可視化結(jié)果事半功倍。有代碼基礎(chǔ)的朋友可以用python的插件庫(kù)，比如：matplotlib、Seaborn、ggplot、Plotly，或者E charts等圖表插件?；蛘呖梢灾苯佑脭?shù)據(jù)分析軟件制作，比如FineBI、tableau等，內(nèi)置的圖表類型很豐富，操作也相對(duì)來(lái)說(shuō)比較簡(jiǎn)單。

最后，希望大家都能做成漂亮美觀、令人眼前一亮的數(shù)據(jù)可視化