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人與機(jī)器——解析人工智能的三大類(lèi)別以及哲學(xué)家的相關(guān)思想實(shí)驗(yàn)

 taotao_2016 2020-02-27

你是否曾經(jīng)產(chǎn)生過(guò)懷疑,你身邊的某個(gè)人可能是個(gè)機(jī)器人呢?畢竟現(xiàn)在由于技術(shù)的發(fā)展,機(jī)器人的外觀、行為都有可能被設(shè)置得和人類(lèi)十分相像。這似乎有些荒謬和匪夷所思,但是你如何能百分之百確定,某個(gè)人就是他看上去的那樣,而不是一個(gè)“擬人”的機(jī)器。你沒(méi)法打開(kāi)他的身體零部件去進(jìn)行判斷,沒(méi)法透視他的大腦、身體或是五臟六腑。

所以你如何確定你所面對(duì)的是人類(lèi),還是一個(gè)非常智能的機(jī)器?今天就來(lái)對(duì)這個(gè)問(wèn)題一探究竟吧。我們將討論“非生命的存在”,也就是說(shuō),“機(jī)器人”,是否也可以成為“人”,如果它們擁有了符合“人”的標(biāo)準(zhǔn),我們由會(huì)怎樣界定機(jī)器人。

人與機(jī)器——解析人工智能的三大類(lèi)別以及哲學(xué)家的相關(guān)思想實(shí)驗(yàn)

這個(gè)問(wèn)題并不是科幻小說(shuō)家才關(guān)心的問(wèn)題,而是哲學(xué)領(lǐng)域、人工智能領(lǐng)域、認(rèn)知領(lǐng)域都廣泛關(guān)注的共同話(huà)題。它的重要性不言而喻,因?yàn)榭萍紵o(wú)時(shí)無(wú)刻不在迅猛地發(fā)展著,所以我們需要梳理清楚我們?nèi)绾螌?duì)待新的物種。如果我們創(chuàng)造出了符合我們對(duì)于“人類(lèi)”標(biāo)準(zhǔn)設(shè)定的存在(機(jī)器、克隆、仿真等),它們應(yīng)當(dāng)用哪種存在的標(biāo)準(zhǔn)去定義?

一、人工智能的出現(xiàn)、“強(qiáng)AI”和“弱AI”的類(lèi)別界定

人工智能這個(gè)概念最早于1956年8月的達(dá)特茅斯會(huì)議上由約翰·麥卡錫(John McCarthy)、馬文·明斯基(Marvin Minsky)、克勞德·香農(nóng)(Claude Shannon)、納撒尼爾·羅切斯特(Nathaniel Rochester)等人提出。在此之前,具有人工智能特性的處理形式會(huì)被稱(chēng)為“自動(dòng)機(jī)理論”“復(fù)雜數(shù)據(jù)處理”等。

我們經(jīng)常會(huì)產(chǎn)生一種疑問(wèn)——“我們已經(jīng)擁有了人工智能了,我的手機(jī)、電腦以及其他電子設(shè)備都是人工智能”。但是,這些用來(lái)進(jìn)行信息傳遞、工作交流的設(shè)備,在技術(shù)層面上仍然是機(jī)器功能的。這類(lèi)模仿人類(lèi)智力活動(dòng)的某些方面的機(jī)器,叫做“弱人工智能(Weak AI)”。,弱人工智能也被稱(chēng)為狹隘人工智能(Narrow AI)或應(yīng)用人工智能(Applied AI)。它指的是只能完成某一項(xiàng)特定任務(wù)或者解決某一特定問(wèn)題的人工智能。所以“弱人工智能”的特點(diǎn)是它的思考能力相對(duì)不足,并且能夠思考的范圍也有限。比如我們現(xiàn)在常用的Siri等,就是典型的弱人工智能,它只能執(zhí)行一些預(yù)設(shè)的功能,并不具備智力或者自我意識(shí)。

人與機(jī)器——解析人工智能的三大類(lèi)別以及哲學(xué)家的相關(guān)思想實(shí)驗(yàn)

與之相對(duì)的“強(qiáng)人工智能(Strong AI)”,是可以向我們?nèi)祟?lèi)一樣思考的機(jī)器或者系統(tǒng)。無(wú)論人類(lèi)做什么,“強(qiáng)人工智能”也能用它無(wú)生命的系統(tǒng)做相同的事。強(qiáng)人工智能(Strong AI)又被稱(chēng)為通用人工智能(Artificial General Intelligence)或全人工智能(Full AI)。它指的是可以像人一樣勝任任何智力性任務(wù)的智能機(jī)器。類(lèi)似如此的人工智能是一部分人工智能領(lǐng)域研究的最終目標(biāo),并且這也成了一個(gè)經(jīng)久不衰的話(huà)題出現(xiàn)在許多科幻小說(shuō)、電影之中。

二、哲學(xué)家對(duì)“人工智能”的思考——“圖靈測(cè)驗(yàn)”與“哈利”機(jī)器人

早在1950年,英國(guó)數(shù)學(xué)家艾倫圖靈就思考了這一問(wèn)題。他設(shè)計(jì)了一個(gè)測(cè)驗(yàn),叫做“圖靈測(cè)驗(yàn)”,他認(rèn)為這個(gè)測(cè)驗(yàn)可以演示出一個(gè)機(jī)器是否已經(jīng)發(fā)展出了像我們一樣的智能和思考能力。當(dāng)然,在圖靈那個(gè)時(shí)代還沒(méi)有計(jì)算機(jī)的出現(xiàn),如果他在我們這個(gè)時(shí)代描述這個(gè)測(cè)驗(yàn),大概會(huì)是這樣的:

人與機(jī)器——解析人工智能的三大類(lèi)別以及哲學(xué)家的相關(guān)思想實(shí)驗(yàn)

你正在手機(jī)上同時(shí)和兩個(gè)“對(duì)象”聊天,其中一個(gè)是人類(lèi),另一個(gè)是計(jì)算機(jī)程序或者一個(gè)AI,你并不知道哪一個(gè)是人類(lèi),哪一個(gè)是AI。在聊天過(guò)程中,你可以向這兩位對(duì)話(huà)者提出任何想要詢(xún)問(wèn)的問(wèn)題,它們可以按照你的喜好回答你,它們甚至可以說(shuō)謊。你認(rèn)為你能分辨出這兩者嗎?你用什么方法進(jìn)行分辨,或是說(shuō)你會(huì)提出什么樣的問(wèn)題呢?另一方面,你期待的答案又會(huì)是什么樣的呢?

一個(gè)足夠復(fù)雜的機(jī)器有很大可能可以欺騙人類(lèi),會(huì)讓你相信你正在和一個(gè)人類(lèi)聊天。圖靈認(rèn)為,如果一個(gè)機(jī)器可以騙過(guò)人類(lèi),那么這就是“強(qiáng)人工智能”。所以在圖靈看來(lái),一個(gè)物體如果能夠像人類(lèi)一樣思考,就意味著它能夠使我們相信它正在像人類(lèi)一樣思考。如果我們分辨不出其中的區(qū)別,那么就認(rèn)為它確實(shí)沒(méi)有差別。所以,這是一個(gè)嚴(yán)格基于“行為”的測(cè)試。

基于“行為”的測(cè)試本身沒(méi)有問(wèn)題,因?yàn)槲覀兘?jīng)常以此判斷我們身邊的人的行為是否符合我們的預(yù)期。例如,我們身邊的人會(huì)表現(xiàn)出諸如意向性、理解力的內(nèi)容,那么我們假設(shè)他們擁有“意向性”和“意志力”。

人與機(jī)器——解析人工智能的三大類(lèi)別以及哲學(xué)家的相關(guān)思想實(shí)驗(yàn)

美國(guó)當(dāng)代哲學(xué)家威廉·萊肯在很多觀點(diǎn)上對(duì)圖靈表示認(rèn)同,但是萊肯意識(shí)到許多人仍然認(rèn)為,即便可以制作出一個(gè)類(lèi)似人類(lèi)的機(jī)器,也永遠(yuǎn)無(wú)法制造出一個(gè)就是“人”的機(jī)器。對(duì)于著一些觀點(diǎn),萊肯舉了一個(gè)例子——哈利。哈利是一個(gè)人形機(jī)器人,他有和人類(lèi)極其相似的皮膚,他可以打球、彈琴、運(yùn)動(dòng),也會(huì)緊張,會(huì)有情緒,也有弱點(diǎn)。哈利在各方面都給人以一種“人”的印象。他有意向也有情感。如果哈利被割傷,他流出的是機(jī)油而不是血,你一定會(huì)很吃驚。

萊肯認(rèn)為,這樣的情況不應(yīng)該導(dǎo)致你改變對(duì)哈利的認(rèn)知狀態(tài),如果你認(rèn)為哈利不是“人”,那么哈利缺少了什么?一個(gè)可能的回答是“他是一個(gè)由編程制造出的機(jī)器”。萊肯對(duì)此會(huì)回應(yīng)“我們難道不是嗎?”我們每一個(gè)人出生時(shí)都帶著遺傳密碼,它給我們預(yù)設(shè)了諸多不同的特性,比如性格、喜好、血型。我們成長(zhǎng)的過(guò)程中也被家長(zhǎng)、老師影響著,這也是一種不同的“編程”,還有你的行為、語(yǔ)言學(xué)習(xí)等,都是編程的過(guò)程。萊肯認(rèn)為,你擁有超越程序的能力,而哈利也有。

事實(shí)證明,人類(lèi)可以跳出自身的框架進(jìn)行思考,而機(jī)器卻無(wú)法做到這一點(diǎn)。許多人認(rèn)為,即使有機(jī)器能夠通過(guò)圖靈測(cè)試,也并不能認(rèn)為他們就是“強(qiáng)AI”。學(xué)界對(duì)于強(qiáng)人工智能所需要擁有的智力水平,尚且沒(méi)有準(zhǔn)確的定義,但人工智能研究人員認(rèn)為強(qiáng)人工智能需要具備以下的能力。

1.思考能力,運(yùn)用策略去解決問(wèn)題,并且可以在不確定情況下做出判斷;

2.展現(xiàn)出一定的知識(shí)量;

3.計(jì)劃能力;

4.學(xué)習(xí)能力;

5.交流能力;

6.利用自身所有能力達(dá)成目的的能力。

人與機(jī)器——解析人工智能的三大類(lèi)別以及哲學(xué)家的相關(guān)思想實(shí)驗(yàn)

三、約翰·塞爾的“中文屋”測(cè)試——你是否真的會(huì)中文呢?

人工智能的問(wèn)題也涉及到心靈哲學(xué)的領(lǐng)域,哲學(xué)家約翰·塞爾構(gòu)想了一個(gè)著名的思想實(shí)驗(yàn)“中文屋”,同樣來(lái)證明即便騙過(guò)了人類(lèi),也不能成為“強(qiáng)AI”。

想象你是一個(gè)不會(huì)說(shuō)中文的人,你被關(guān)在一個(gè)房間里,這個(gè)房間里到處都是漢字。另外你還有一本英文編碼本,上面指示著每個(gè)輸入對(duì)應(yīng)著什么漢字。中文母語(yǔ)的人把用中文寫(xiě)的信息送到房間中,你使用編碼本,就可以搞清楚如何回答你收到的漢字。這樣,你就可以把合適的中文內(nèi)容送出房間。但是,你完全不知道這些漢字是什么意思,卻仍然能夠根據(jù)編碼進(jìn)行回答。你很熟練地依照這個(gè)程序進(jìn)行,以至于中文母語(yǔ)的人相信,你是懂得中文的。這也意味著你通過(guò)了說(shuō)中文的“圖靈測(cè)試”。

人與機(jī)器——解析人工智能的三大類(lèi)別以及哲學(xué)家的相關(guān)思想實(shí)驗(yàn)

顯然,你并不懂中文,你只是知道如何操控符號(hào),卻完全不理解它們的意思。你只是能夠欺騙人們相信,你知道你并不真正懂得的東西。同樣,根據(jù)塞爾的觀點(diǎn),機(jī)器能夠欺騙人類(lèi),認(rèn)為它是“人類(lèi)”,也并不意味著它就是“強(qiáng)AI”。強(qiáng)人工智能應(yīng)該要求機(jī)器具備真正的理解力,而計(jì)算機(jī)似乎永遠(yuǎn)不可能實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。

四、“超人工智能”的發(fā)展——人工智能的進(jìn)一步升級(jí)思考

在“弱人工智能”和“強(qiáng)人工智能”之外,哲學(xué)家、牛津大學(xué)人類(lèi)未來(lái)研究院院長(zhǎng)尼克·波斯特洛姆(Nick Bostrom)還定義了一種“超級(jí)智能”,那就是“在幾乎所有領(lǐng)域都大大超過(guò)人類(lèi)認(rèn)知表現(xiàn)的任何智力”。超人工智能(Artificial Super Intelligence,ASI)正是超級(jí)智能的一種。

首先,超人工智能能實(shí)現(xiàn)與人類(lèi)智能等同的功能,即可以像人類(lèi)智能實(shí)現(xiàn)生物上的進(jìn)化一樣,對(duì)自身進(jìn)行重編程和改進(jìn),這也就是“遞歸自我改進(jìn)功能”。

人與機(jī)器——解析人工智能的三大類(lèi)別以及哲學(xué)家的相關(guān)思想實(shí)驗(yàn)

其次,波斯特洛姆還提到:

“生物神經(jīng)元的工作峰值速度約為200 Hz,比現(xiàn)代微處理器(約2 GHz)慢了整整7個(gè)數(shù)量級(jí)”,同時(shí),“神經(jīng)元在軸突上120 m/s的傳輸速度也遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于計(jì)算機(jī)比肩光速的通信速度”。

這使得超人工智能的思考速度和自我改進(jìn)速度將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人類(lèi),人類(lèi)作為生物上的生理限制將統(tǒng)統(tǒng)不適用于機(jī)器智能。

現(xiàn)在,我們只能在電影和小說(shuō)之中看到“強(qiáng)人工智能”和“超人工智能”,但是這并不妨礙哲學(xué)家、科學(xué)家對(duì)這一問(wèn)題進(jìn)行持續(xù)的研究和探討。這一問(wèn)題的豐富程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)我們的想象,如果你對(duì)此感興趣,也可以閱讀更多相關(guān)的內(nèi)容,并且提出自己的思考和看法。

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