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centos7.4+caffe+CPU(only) 配置(留給自己看!)

 mediatv 2020-01-17

參考: https://blog.csdn.net/iotlpf/article/details/74669503

            https://blog.csdn.net/qq1326702940/article/details/82322079

            https://blog.csdn.net/xiaojun111111/article/details/59042673

2019/8/29 工作需要在centos7.4上配置caffe(CPU only),踩了一天的坑,寫個博客給自己看。

一、準備工作:

1)下載 VMware 12.0.1 (專業(yè)版永久許可證密鑰:5A02H-AU243-TZJ49-GTC7K-3C61N)

https://download3./software/wkst/file/VMware-workstation-full-12.1.0-3272444.exe

2)在VMware12中首先配置centos7.4虛擬機

下載資源:

直接使用VMware12打開即可

二、配置環(huán)境:

1)centos7.4中常用yum指令進行下載及安裝,它是CentOS中的Shell前端軟件包管理器,基于RPM包管理,能夠從指定的服務器自動下載RPM包并且安裝,可以自動處理依賴性關系,并且一次安裝所有依賴的軟件包,無須繁瑣地一次次下載、安裝。

  1. sudo yum install epel-release
  2. sudo yum update

2) 按需安裝其他軟件(GCC&G++推薦安裝)

  1. sudo yum install gcc gcc-c++
  2. sudo yum install git vim python-devel python-pip

3) 根據(jù)git上caffe for centos安裝手冊,安裝依賴庫

  1. sudo yum install protobuf-devel leveldb-devel snappy-devel opencv-devel boost-devel hdf5-devel
  2. sudo yum install gflags-devel glog-devel lmdb-devel
  3. sudo yum install atlas-devel
  4. sudo yum install python-devel

4) 安裝OpenBLAS

使用centos自帶的atlas并按照caffe官網(wǎng)的安裝時會報錯(cannot find -lcblas & -latlas)

*這種方法屢試不爽,我在docker容器(Cetnos7)中配置caffe用這種方法也成功了

除此之外,OpenBLAS可以在caffe訓練過程中加速

  1. git clone https://github.com/xianyi/OpenBLAS.git
  2. cd OpenBLAS
  3. make -j4
  4. make install

三、編譯caffe

1) 下載caffe

  1. git clone https://github.com/BVLC/caffe.git
  2. cd caffe
  3. cp Makefile.config.example Makefile.config
  4. vim Makefile.config

2)修改Makefile.config文件:

注意,按照自己的安裝需求,首先將

# CPU_ONLY := 1

改為

CPU_ONLY := 1

然后,由于使用的是OpenBLAS,將

BLAS := atlas

改為

BLAS := open

最后需要配置BLAS路徑(使用make install默認路徑)

找到

#BLAS_INCLUDE :=/path/to/your/blas

#BLAS_LIB :=/path/to/your/blas

改為

BLAS_INCLUDE := /opt/OpenBLAS/include

BLAS_LIB := /opt/OpenBLAS/lib

*這里opt/OpenBLAS是默認的OpenBLAS的安裝目錄

3) 編譯caffe

  1. cd caffe
  2. make clean
  3. make all -j8
  4. make test
  5. make runtest

編譯成功

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