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《科學》子刊:徐瑞華團隊發(fā)現(xiàn)全新腸癌血檢標志物,檢測準確性超臨床唯一血檢方法

 香草花園圖書館 2020-01-05

作者:Walter


導讀:結直腸癌是全球致死率排行第三的消化道惡性腫瘤。我國每年新發(fā)病例約40萬,并且發(fā)病率逐年上升。結直腸癌的早期癥狀不明顯,容易歸結于生活習慣而被忽視,多數(shù)患者診斷時已為中晚期,手術和化療后存活率依然較低。因此,高效普遍的結直腸癌診斷手段對疾病的預后和治療至關重要。


目前,腸鏡是臨床檢查結直腸病變最直觀有效的方法,但這種侵入性的檢測具有費時、昂貴、患者依從性低等缺陷。液體活檢是一項新興的腫瘤檢測手段,以血液等非固態(tài)生物組織為標本的分析來進行體外診斷。臨床已有應用血清癌胚抗原(CEA)的結直腸癌生物標志物檢測,但僅能檢出40%-60%患者,靈敏度低。中山大學徐瑞華教授課題組于1月1日在Science Translational Medicine雜志上發(fā)表結果,發(fā)現(xiàn)可用于液體活檢的特定ctDNA甲基化位點,為高效便捷的結直腸癌診斷和預后開辟非侵入性的新方法!(中山大學腫瘤防治中心駱卉妍副主任醫(yī)師、趙齊副研究員、韋瑋主任醫(yī)師等為文章的第一作者,徐瑞華教授是文章的通訊作者。)

循環(huán)腫瘤DNA(circulating tumor DNA , ctDNA)是腫瘤細胞壞死或凋亡后釋放到血液中的游離DNA(cfDNA)。作為腫瘤細胞碎片的一部分,cfDNA已經(jīng)被深深打上特定來源的烙印,體現(xiàn)為腫瘤中特異性表達的突變基因以及表觀遺傳學異常。對cfDNA的分析和檢測已發(fā)展成液體活檢中的重要分支,具有不可估量的應用前景。

DNA甲基化是最常見的表觀遺傳學修飾,與分化發(fā)育、衰老等一系列生理病理過程相關;而抑癌基因的甲基化是腫瘤發(fā)生的早期標志之一。盡管SEPT9等位點已經(jīng)被鑒定為結直腸癌cfDNA甲基化的標志性位點,然而由于患者個體差異以及體液cfDNA的含量較少,單一位點的甲基化檢測準確性受到挑戰(zhàn)。考慮到甲基轉移酶或脫甲基酶可能會同時修飾同一條DNA鏈中相鄰的CpG位點,對“甲基化相關嵌段”進行cfDNA甲基化圖譜分析,將大大提高診斷等準確性。

首先,研究者收集結直腸癌患者的組織樣本的全基因組篩查以及其cfDNA的甲基化數(shù)據(jù),通過生物信息學分析鑒別了9個與結直腸癌發(fā)生相關的cfDNA甲基化標志物,依據(jù)算法建立的診斷分數(shù)(cd-score)預測來結直腸癌。將結直腸癌和健康受試者按2:1的比例分為建模組和驗證組,發(fā)現(xiàn)結直腸癌診斷準確率高達96%,驗證組診斷敏感性達87.9%,特異性達89.6%,遠遠超過臨床應用的血清癌胚抗原CEA標志物的診斷效力。

對于結直腸癌診斷的cfDNA甲基化分析

進而,研究者對900多名受試者進行為期平均26.6個月的跟蹤調(diào)查,結合腸鏡和cfDNA甲基化數(shù)據(jù),判別5個與結直腸癌預后有關的標志物;即通過對這些標志性甲基化位點的cp-score評分,幾乎能準確推測出患者的生存率,遠遠優(yōu)于臨床常用的腫瘤原發(fā)部位、TMN分期、CEA等預后指標。

對于結直腸癌預后的cfDNA甲基化分析預測

另外,在結直腸癌患者的cfDNA數(shù)據(jù)中,研究者們還發(fā)現(xiàn)依據(jù)45個甲基化差異顯著的標志位點,可將結直腸癌分為兩類,其中1型在女性中發(fā)病率更高并伴有左側結腸病變,2型的存活率較低。這從分子層面鑒別了結直腸癌亞型,提示了內(nèi)在生物學機制與臨床病理進程的相關性。

依據(jù)cfDNA甲基化數(shù)據(jù)作結直腸癌分型

最后,研究者提出依據(jù)一個新發(fā)現(xiàn)的甲基化標志性位點cg10673833來簡化癌癥篩查的可能性。研究團隊招募16890受試者參與一項前瞻性隊列研究,在其中一組1493位高危大腸癌患者中,對cg10673833甲基化位點分析能分辨出該組大腸癌患者21人中的19個和原位大腸癌患者8人中的7個人,敏感性為89.7%,特異性為86.8%,說明能夠通過血漿中cg10673833甲基化標志物準確預測癌前病變。

這項研究通過甲基化圖譜分析,證明了一系列cfDNA的甲基化標志物用于結直腸癌診斷、預后和疾病檢測中的準確性和靈敏度,為癥狀輕微的結直腸癌早期發(fā)現(xiàn)提供非侵入性的分子手段,具有極大的臨床應用前景!

參考文獻:

Huiyan Luo, et al. Circulating tumor DNA methylation profiles enable early diagnosis, prognosis prediction, and screening for colorectal cancer. Science Translational Medicine, 01 Jan, 2020.


來源|轉化醫(yī)學網(wǎng)

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