邊緣計(jì)算是一種通過在網(wǎng)絡(luò)邊緣（更靠近數(shù)據(jù)源）執(zhí)行數(shù)據(jù)來改善基于云的計(jì)算系統(tǒng)中數(shù)據(jù)處理的方法。使用邊緣計(jì)算技術(shù)有很多好處，例如：

協(xié)助應(yīng)對延遲挑戰(zhàn)。

使帶寬密集型內(nèi)容更接近用戶。

幫助啟用將來的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)。

通過某些類型的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)架構(gòu)，過去可以在云核心執(zhí)行的許多電源處理（例如，分析數(shù)據(jù)）現(xiàn)在都可以實(shí)現(xiàn)。

不再需要將來自IoT傳感器和控制器（例如協(xié)作機(jī)器人，智能車輛，智能產(chǎn)業(yè)等）的所有信息直接發(fā)送到云中。將大量數(shù)據(jù)發(fā)送到遍布全球的服務(wù)器需要花費(fèi)很長時(shí)間。這些邊緣計(jì)算設(shè)備可以分析，緩沖和緩存所有這些數(shù)據(jù)。

在未來幾年內(nèi)，云的功能可能會(huì)被邊緣所取代。

現(xiàn)在，讓我們看一下目前正在實(shí)施的一些不同的邊緣計(jì)算技術(shù)，以幫助促進(jìn)和管理IoT和5G使用的預(yù)期增長。

邊緣計(jì)算技術(shù)

有許多原因說明組織為什么可能開始在其網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)中采用邊緣計(jì)算技術(shù)。從實(shí)時(shí)AI數(shù)據(jù)分析和增強(qiáng)的應(yīng)用程序性能到更低的運(yùn)營成本和計(jì)劃的停機(jī)時(shí)間。

但是，哪些個(gè)性化技術(shù)正在支持5G等增強(qiáng)型網(wǎng)絡(luò)？他們將如何改善現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)架構(gòu)，其收益將是什么？

在本節(jié)中，我們將研究IoT技術(shù)中的一些邊緣計(jì)算，例如移動(dòng)邊緣計(jì)算（MEC），霧計(jì)算，微數(shù)據(jù)中心以及稱為物聯(lián)網(wǎng)的新概念。我們將了解它們是什么以及它們?nèi)绾喂ぷ?，以便更好地了解它們在啟用下一代網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)中的作用。

多路訪問邊緣計(jì)算

多接入邊緣計(jì)算或移動(dòng)邊緣計(jì)算（MEC）是一種網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)，可在無線接入網(wǎng)（RAN）內(nèi)放置計(jì)算和存儲(chǔ)資源。MEC有助于提高網(wǎng)絡(luò)效率以及將內(nèi)容交付給最終用戶。為此，該設(shè)備可以適應(yīng)無線鏈路上的負(fù)載，以提高網(wǎng)絡(luò)效率并減少長距離回程的需要。

隨著越來越多的物聯(lián)網(wǎng)和支持5G的技術(shù)和設(shè)備的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)需求顯著增加，移動(dòng)邊緣計(jì)算使運(yùn)營商可以更智能地應(yīng)對這種過多的流量和資源需求。它還有助于為將來的智能和下一代網(wǎng)絡(luò)奠定基礎(chǔ)。

移動(dòng)邊緣計(jì)算還可以提供增強(qiáng)的位置，增強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)和物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)支持。在5G網(wǎng)絡(luò)開始推出之前，它為這些行業(yè)提供了適應(yīng)新技術(shù)的先機(jī)和時(shí)間。

霧計(jì)算

霧計(jì)算，霧聯(lián)網(wǎng)或僅是“霧化”是一個(gè)術(shù)語，用于描述分散式計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)。它將云計(jì)算（數(shù)據(jù)中心）擴(kuò)展到網(wǎng)絡(luò)邊緣，同時(shí)還將數(shù)據(jù)，計(jì)算，存儲(chǔ)和應(yīng)用程序放置在最合邏輯和最高效的位置。此位置發(fā)生在云與數(shù)據(jù)源之間，有時(shí)也稱為“置于霧中”。

如下圖所示，“霧節(jié)點(diǎn)”將邊緣設(shè)備與云連接起來。這些節(jié)點(diǎn)是具有處理和傳感功能的霧計(jì)算實(shí)體。

霧計(jì)算背后的目標(biāo)是將云計(jì)算和服務(wù)都擴(kuò)展到網(wǎng)絡(luò)邊緣，并嘗試減少傳輸?shù)皆浦羞M(jìn)行處理，分析和/或存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)。

通常將從IoT傳感器和其他設(shè)備捕獲的數(shù)據(jù)發(fā)送到云中進(jìn)行分析和處理。但是，這些設(shè)備在地理位置上通常相距太遠(yuǎn)，無法在有用的時(shí)間內(nèi)做出響應(yīng)。霧計(jì)算可以在網(wǎng)絡(luò)邊緣進(jìn)行短期分析和處理，從而減少發(fā)送回云的數(shù)據(jù)量。

微型數(shù)據(jù)中心

隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展繼續(xù)激勵(lì)著新型智能設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)傳感器的發(fā)展，微型數(shù)據(jù)中心解決方案領(lǐng)域在未來兩年半中的價(jià)值可能達(dá)到驚人的320億美元。據(jù)估計(jì)，微型數(shù)據(jù)中心將對沒有自己的數(shù)據(jù)中心的中小型企業(yè)最有利，因?yàn)榇笮凸緝A向于擁有更多的資源，因此不需要此類解決方案。

那么，什么是微型數(shù)據(jù)中心？

微型數(shù)據(jù)中心是較小的范圍級別的系統(tǒng)，可提供傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的所有基本組件。在某些邊緣計(jì)算應(yīng)用中，微數(shù)據(jù)中心比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心更適合，因?yàn)樗鼈兊拇笮⊥ǔＲ〉枚唷?/p>

由于規(guī)模大，微型數(shù)據(jù)中心可以在惡劣條件下的內(nèi)部和外部部署。這使它們成為邊緣計(jì)算的理想解決方案，因?yàn)樗鼈兛梢圆渴鹪跀?shù)據(jù)源所在的本地，并且可以定制以適應(yīng)希望實(shí)現(xiàn)它們的人員的需求。

物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)仍然是一個(gè)尚未完善的概念，但這顯示了很多希望。在物聯(lián)網(wǎng)中，所有處理能力都來自最終用戶的極端優(yōu)勢。

我們所有人手中都有功能強(qiáng)大的設(shè)備，我們家中的移動(dòng)設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備都在我們手中。這些設(shè)備經(jīng)常未被充分利用。盡管物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的計(jì)算能力仍然很低，但是許多新的移動(dòng)設(shè)備功能極為強(qiáng)大。

可以精心安排這些設(shè)備在邊緣執(zhí)行云服務(wù)。例如，在交通中行駛的汽車可以在沒有用戶輸入的情況下向他人發(fā)送有關(guān)交通的警告通知，并嘗試重新安排其他路線。使用移動(dòng)設(shè)備或物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以在邊緣提供云服務(wù)。

物聯(lián)網(wǎng)是與霧計(jì)算類似的概念。在物聯(lián)網(wǎng)中，所有物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備都構(gòu)成一個(gè)虛擬化的云基礎(chǔ)架構(gòu)。在物聯(lián)網(wǎng)中，所有計(jì)算都是由物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備本身（它們是共享資源）執(zhí)行的。