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Python數(shù)據(jù)分析和人工智能教程全套筆記+視頻教程課件+源碼免費(fèi)領(lǐng)

 千鋒Python學(xué)堂 2019-12-12

權(quán)威資料顯示,數(shù)據(jù)分析與人工智能已經(jīng)密不可分,數(shù)據(jù)分析可以幫助你從零進(jìn)入人工智能時(shí)代。如果你喜歡深入技術(shù),學(xué)會(huì)了數(shù)據(jù)分析,你才能打好基礎(chǔ),去學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)。如果你喜歡商業(yè)方面的內(nèi)容,可以往人工智能業(yè)務(wù)方向發(fā)展。

那么,問題來了,如何才能快速且同時(shí)掌握數(shù)據(jù)分析和人工智能呢?接下來給大家分享的教程資料絕對(duì)能夠滿足你的需求,更重要的是這個(gè)精品Python全套學(xué)習(xí)視頻教程目前免費(fèi)領(lǐng)啦,如果你想學(xué)Python,對(duì)人工智能感興趣,可以行動(dòng)起來了!每天學(xué)習(xí)積累一點(diǎn)點(diǎn),只需半個(gè)月就能脫胎換骨成精英!

Python數(shù)據(jù)分析和人工智能教程全套筆記+視頻教程課件+源碼免費(fèi)領(lǐng)

教程名稱:

數(shù)據(jù)分析和人工智能教程全套

課程簡(jiǎn)介

本學(xué)習(xí)課程主要講解了Python數(shù)據(jù)分析常用工具、算法、算法原理、算法推導(dǎo)公式。

學(xué)完此課程你可以成為Python數(shù)據(jù)挖掘分析師,進(jìn)入人工智能領(lǐng)域,成為IT市場(chǎng)最前沿人才。

Python數(shù)據(jù)分析和人工智能教程全套筆記+視頻教程課件+源碼免費(fèi)領(lǐng)

課程目錄:

day01

001-自我介紹

002-數(shù)據(jù)分析自己環(huán)境搭建

003-數(shù)據(jù)分析Anaconda集成環(huán)境安裝

004-數(shù)據(jù)分析介紹競(jìng)賽平臺(tái)

005-jupyter基本使用

006-numpy創(chuàng)建對(duì)象ndarray

007-numpy隨機(jī)創(chuàng)建函數(shù)切片操作級(jí)聯(lián)&reshape

day02

008-numpy基礎(chǔ)操作操作

009-numpy矩陣運(yùn)算文件讀寫統(tǒng)計(jì)學(xué)

010-numpy排序

011-課前分享翁繼星

012-opencv入門

013-opencv人臉識(shí)別

014-opencv操作視頻以及攝像頭保存視頻

day03

015-蔡勝分享數(shù)據(jù)庫

016-homework

017-音視頻操作numpy深度

018-Series創(chuàng)建和索引切片以及運(yùn)算

019-DataFrame創(chuàng)建常用方法與運(yùn)算

020-pandas空值的處理

day04

021-pandas多層索引

022-pandas分組聚合?。。?/p>

023-pandas級(jí)聯(lián)操作

024-pandas級(jí)聯(lián)merge操作

025-pandas處理美國人口數(shù)據(jù)案例

026-金融函數(shù)

027-pandas數(shù)據(jù)加載常規(guī)

028-pandas讀寫mysql

029-pandas去重映射map

030-pandas異常值處理和隨機(jī)抽樣

day05

031-張颯分享

032-pandas時(shí)間序列處理蘋果股票

033-美國大選政治獻(xiàn)金01

034-美國大選政治獻(xiàn)金02

035-美國大選政治獻(xiàn)金03

036-美國大選政治獻(xiàn)金04

037-美國大選政治獻(xiàn)金05

038-美國大選政治獻(xiàn)金06

039-美國大選政治獻(xiàn)金07

040-美國大選政治獻(xiàn)金08

day06

041-胡宗泉分享數(shù)據(jù)庫

042-scipy中傅里葉變化處理噪聲圖片

043-scipy積分操作

044-scipyio操作以及misic操作圖片

045-scipy中ndimage操作圖片

046-scipy矩陣和稀松矩陣

047-pandas中繪圖函數(shù)

048-拉格朗日填充空數(shù)據(jù)

049-彩色圖片降維成黑白圖片

050-matplotlib基礎(chǔ)知識(shí)

day07

051-張啟明分享

052-pyecharts使用

053-matplotlib風(fēng)格和樣式

054-刻度顯示以及對(duì)屬性的設(shè)置方式

055-直方圖條形圖和極坐標(biāo)圖

056-三維圖形和圖形內(nèi)注釋以及餅圖散點(diǎn)圖

057-機(jī)器學(xué)習(xí)原理

058-KNN原理和入門案例

059-kNN手寫數(shù)字(一)

060-KNN手寫數(shù)字優(yōu)化(二)

day08

061-陳相鉆分享微信自動(dòng)回復(fù)和聊天機(jī)器人

062-KNN預(yù)測(cè)年收入情況

063-KNN保存模型

064-線性回歸概述

065-線性回歸的原理

066-線性回歸預(yù)測(cè)波士頓的房價(jià)

067-梯度下降

068-梯度下降求解斜率和截距

069-線性回歸模型評(píng)價(jià)指標(biāo)

day09

070-張濤分享git

071-KNN癌癥檢測(cè)

072-Ridge原理

073-Ridge使用

074-王新鑫分享git

075-Lasso套索回歸原理

076-線性回歸嶺回歸套索回歸異同

077-回歸自動(dòng)補(bǔ)全下半張人臉

078-邏輯斯蒂回歸原理

079-邏輯斯蒂使用

day10

080-施慧玲分享

081-邏輯斯蒂回歸原理

082-信息熵

083-決策樹原理

084-決策樹的使用

085-隨機(jī)森林和極度隨機(jī)森林

086-adaboost提升算法

087-gbdt提升算法

088-gbdt提升算法回歸模型

089-xgboost使用

090-LGBM提升算法

day11

091-龔詩清分享

092-GBDT梯度提升樹原理

093-貝葉斯原理介紹

094-樸素貝葉斯原理

095-樸素貝葉斯三種概率分布模型使用

096-文本處理介紹nlp

097-詞頻統(tǒng)計(jì)

098-詞頻與tf-idf提取文本數(shù)據(jù)的特征量化

099-新聞分類

100-nltk介紹

101-gensim中word2vec

102-支持向量機(jī)原理

103-支持向量機(jī)非線性問題

day12

104-施慧玲git分享

105-SVM線性劃分

106-SVM非線性劃分

107-SVM回歸問題

108-SVC人臉識(shí)別(一)

109-SVC人臉識(shí)別(二)

110-SVC人臉識(shí)別(三)

111-SVC人臉識(shí)別(四)

112-PCA原理

113-Kmeans原理

114-Kmeans使用

115-Kmeans評(píng)價(jià)指標(biāo)

116-GridSearchCV

day13

117-許京城

118-特征工程

119-模型評(píng)價(jià)指標(biāo)

120-ROC-AUC曲線的繪制

121-ROC-AUC使用鳶尾花數(shù)據(jù)進(jìn)行繪制

122-ROC-AUC平均ROC曲線

123-KS洛倫茲曲線

124-金融反欺詐(一)

125-金融反欺詐(二)

126-金融反欺詐(三)數(shù)據(jù)刪除

127-金融反欺詐(四)修改閾值調(diào)控

day14

128-劉鑫

129-tensorflow-playground

130-tensorflow入門使用

131-tensorflow基礎(chǔ)操作

132-tensorflow線性回歸

133-交叉熵

134-tensorflow實(shí)現(xiàn)類邏輯斯蒂分類

135-卷積認(rèn)識(shí)

136-卷積運(yùn)算

137-卷積處理噪聲圖片

138-卷積操作彩色圖片

day15

139-卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造

140-VGG19卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

141-tensorflow實(shí)現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別mnist

142-tensorboard

143-cnn-captcha(一)

144-cnn-captcha(二)

145-cnn-captcha(三)

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有興趣學(xué)習(xí)Python,對(duì)數(shù)據(jù)分析人工智能感興趣的伙伴,可以留言回復(fù):Python,就可以領(lǐng)取啦!本博主不食言哈!

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