權(quán)威資料顯示,數(shù)據(jù)分析與人工智能已經(jīng)密不可分,數(shù)據(jù)分析可以幫助你從零進(jìn)入人工智能時(shí)代。如果你喜歡深入技術(shù),學(xué)會(huì)了數(shù)據(jù)分析,你才能打好基礎(chǔ),去學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)。如果你喜歡商業(yè)方面的內(nèi)容,可以往人工智能業(yè)務(wù)方向發(fā)展。 那么,問題來了,如何才能快速且同時(shí)掌握數(shù)據(jù)分析和人工智能呢?接下來給大家分享的教程資料絕對(duì)能夠滿足你的需求,更重要的是這個(gè)精品Python全套學(xué)習(xí)視頻教程目前免費(fèi)領(lǐng)啦,如果你想學(xué)Python,對(duì)人工智能感興趣,可以行動(dòng)起來了!每天學(xué)習(xí)積累一點(diǎn)點(diǎn),只需半個(gè)月就能脫胎換骨成精英! 教程名稱: 數(shù)據(jù)分析和人工智能教程全套 課程簡(jiǎn)介 本學(xué)習(xí)課程主要講解了Python數(shù)據(jù)分析常用工具、算法、算法原理、算法推導(dǎo)公式。 學(xué)完此課程你可以成為Python數(shù)據(jù)挖掘分析師,進(jìn)入人工智能領(lǐng)域,成為IT市場(chǎng)最前沿人才。 課程目錄: day01 001-自我介紹 002-數(shù)據(jù)分析自己環(huán)境搭建 003-數(shù)據(jù)分析Anaconda集成環(huán)境安裝 004-數(shù)據(jù)分析介紹競(jìng)賽平臺(tái) 005-jupyter基本使用 006-numpy創(chuàng)建對(duì)象ndarray 007-numpy隨機(jī)創(chuàng)建函數(shù)切片操作級(jí)聯(lián)&reshape day02 008-numpy基礎(chǔ)操作操作 009-numpy矩陣運(yùn)算文件讀寫統(tǒng)計(jì)學(xué) 010-numpy排序 011-課前分享翁繼星 012-opencv入門 013-opencv人臉識(shí)別 014-opencv操作視頻以及攝像頭保存視頻 day03 015-蔡勝分享數(shù)據(jù)庫 016-homework 017-音視頻操作numpy深度 018-Series創(chuàng)建和索引切片以及運(yùn)算 019-DataFrame創(chuàng)建常用方法與運(yùn)算 020-pandas空值的處理 day04 021-pandas多層索引 022-pandas分組聚合?。。?/p> 023-pandas級(jí)聯(lián)操作 024-pandas級(jí)聯(lián)merge操作 025-pandas處理美國人口數(shù)據(jù)案例 026-金融函數(shù) 027-pandas數(shù)據(jù)加載常規(guī) 028-pandas讀寫mysql 029-pandas去重映射map 030-pandas異常值處理和隨機(jī)抽樣 day05 031-張颯分享 032-pandas時(shí)間序列處理蘋果股票 033-美國大選政治獻(xiàn)金01 034-美國大選政治獻(xiàn)金02 035-美國大選政治獻(xiàn)金03 036-美國大選政治獻(xiàn)金04 037-美國大選政治獻(xiàn)金05 038-美國大選政治獻(xiàn)金06 039-美國大選政治獻(xiàn)金07 040-美國大選政治獻(xiàn)金08 day06 041-胡宗泉分享數(shù)據(jù)庫 042-scipy中傅里葉變化處理噪聲圖片 043-scipy積分操作 044-scipyio操作以及misic操作圖片 045-scipy中ndimage操作圖片 046-scipy矩陣和稀松矩陣 047-pandas中繪圖函數(shù) 048-拉格朗日填充空數(shù)據(jù) 049-彩色圖片降維成黑白圖片 050-matplotlib基礎(chǔ)知識(shí) day07 051-張啟明分享 052-pyecharts使用 053-matplotlib風(fēng)格和樣式 054-刻度顯示以及對(duì)屬性的設(shè)置方式 055-直方圖條形圖和極坐標(biāo)圖 056-三維圖形和圖形內(nèi)注釋以及餅圖散點(diǎn)圖 057-機(jī)器學(xué)習(xí)原理 058-KNN原理和入門案例 059-kNN手寫數(shù)字(一) 060-KNN手寫數(shù)字優(yōu)化(二) day08 061-陳相鉆分享微信自動(dòng)回復(fù)和聊天機(jī)器人 062-KNN預(yù)測(cè)年收入情況 063-KNN保存模型 064-線性回歸概述 065-線性回歸的原理 066-線性回歸預(yù)測(cè)波士頓的房價(jià) 067-梯度下降 068-梯度下降求解斜率和截距 069-線性回歸模型評(píng)價(jià)指標(biāo) day09 070-張濤分享git 071-KNN癌癥檢測(cè) 072-Ridge原理 073-Ridge使用 074-王新鑫分享git 075-Lasso套索回歸原理 076-線性回歸嶺回歸套索回歸異同 077-回歸自動(dòng)補(bǔ)全下半張人臉 078-邏輯斯蒂回歸原理 079-邏輯斯蒂使用 day10 080-施慧玲分享 081-邏輯斯蒂回歸原理 082-信息熵 083-決策樹原理 084-決策樹的使用 085-隨機(jī)森林和極度隨機(jī)森林 086-adaboost提升算法 087-gbdt提升算法 088-gbdt提升算法回歸模型 089-xgboost使用 090-LGBM提升算法 day11 091-龔詩清分享 092-GBDT梯度提升樹原理 093-貝葉斯原理介紹 094-樸素貝葉斯原理 095-樸素貝葉斯三種概率分布模型使用 096-文本處理介紹nlp 097-詞頻統(tǒng)計(jì) 098-詞頻與tf-idf提取文本數(shù)據(jù)的特征量化 099-新聞分類 100-nltk介紹 101-gensim中word2vec 102-支持向量機(jī)原理 103-支持向量機(jī)非線性問題 day12 104-施慧玲git分享 105-SVM線性劃分 106-SVM非線性劃分 107-SVM回歸問題 108-SVC人臉識(shí)別(一) 109-SVC人臉識(shí)別(二) 110-SVC人臉識(shí)別(三) 111-SVC人臉識(shí)別(四) 112-PCA原理 113-Kmeans原理 114-Kmeans使用 115-Kmeans評(píng)價(jià)指標(biāo) 116-GridSearchCV day13 117-許京城 118-特征工程 119-模型評(píng)價(jià)指標(biāo) 120-ROC-AUC曲線的繪制 121-ROC-AUC使用鳶尾花數(shù)據(jù)進(jìn)行繪制 122-ROC-AUC平均ROC曲線 123-KS洛倫茲曲線 124-金融反欺詐(一) 125-金融反欺詐(二) 126-金融反欺詐(三)數(shù)據(jù)刪除 127-金融反欺詐(四)修改閾值調(diào)控 day14 128-劉鑫 129-tensorflow-playground 130-tensorflow入門使用 131-tensorflow基礎(chǔ)操作 132-tensorflow線性回歸 133-交叉熵 134-tensorflow實(shí)現(xiàn)類邏輯斯蒂分類 135-卷積認(rèn)識(shí) 136-卷積運(yùn)算 137-卷積處理噪聲圖片 138-卷積操作彩色圖片 day15 139-卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造 140-VGG19卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 141-tensorflow實(shí)現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別mnist 142-tensorboard 143-cnn-captcha(一) 144-cnn-captcha(二) 145-cnn-captcha(三) 有興趣學(xué)習(xí)Python,對(duì)數(shù)據(jù)分析人工智能感興趣的伙伴,可以留言回復(fù):Python,就可以領(lǐng)取啦!本博主不食言哈! 另外,更多的Python學(xué)習(xí)教程也會(huì)繼續(xù)為大家更新的! |
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