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兩個人會不會在一起?居然可以預(yù)測,準(zhǔn)確率80%

 361doc938 2019-12-03
兩個人會不會在一起?居然可以預(yù)測,準(zhǔn)確率80%

在戀愛或婚姻期間,我們可能會和伴侶產(chǎn)生許多矛盾甚至糾紛,那么,究竟是什么因素造成了男女之間的爭吵呢?

對此,有科學(xué)家們認(rèn)為,不是由說話的內(nèi)容引發(fā)了問題,而是由說話的語氣導(dǎo)致了和伴侶之間的感情摩擦。

在2015年9月,德國德累斯頓舉辦了一次國際語音大會Interspeech,該會議上的一項研究得出了以上結(jié)論,并成功開發(fā)出了一種計算機算法,從而告訴情侶們在爭吵過后應(yīng)該何去何從。

該論文的題目為《Still Together?: The Role of Acoustic Features in Predicting MaritalOutcome》,中文譯名為《還在一起?聲學(xué)特征在預(yù)測婚姻結(jié)局中的作用》,文章作者主要來自美國南加州大學(xué)和美國猶他大學(xué)。

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行為信號處理與婚姻咨詢

行為信號處理(BSP)是指在分析人類交互的多模態(tài)線索的基礎(chǔ)上,對信號中的行為進行研究。通常是在社會環(huán)境中,行為信號處理(BSP)將現(xiàn)實世界的物理信號與抽象復(fù)雜的人類行為聯(lián)系起來。

在歷史文獻中,夫妻治療(尤其是婚姻咨詢)已經(jīng)成為信號驅(qū)動行為方法最重要的應(yīng)用領(lǐng)域之一。

近幾年來,研究人員利用言語、視覺手勢、口語等多種方式收集大量信息,并對處于消極關(guān)系中的夫妻的行為進行提取和分類,從而取得了許多嘗試和進展。

在觀察心理學(xué)中,科學(xué)家們監(jiān)測甚至預(yù)測那些處于與“痛苦”中的不同人類狀況的結(jié)果,再通過行為數(shù)據(jù)對這些情況進行干預(yù),這種痛苦指的是婚姻沖突、成癮行為或自閉癥障礙。

例如,一對正在接受心理咨詢的夫婦的婚姻結(jié)局一直是人們關(guān)注的問題,因此,客觀地論證夫妻心理治療的質(zhì)量和夫妻關(guān)系改善的進展,將有助于領(lǐng)域?qū)<覍Ψ蚱拗委煼椒ǖ脑u價和調(diào)整。

預(yù)測算法與特征提取

如下圖所示,研究人員探討了從上半圖部分描述的夫妻互動過程中的聲學(xué)特征(Acoustic Feature)來預(yù)測夫妻治療結(jié)果。

具體來說,作者使用了一種算法程序?qū)Ψ蚱拗g的言語和非言語暗示進行了測量,為了進行比較,作者還根據(jù)領(lǐng)域?qū)<业臅捲u級(Expert Rating)來制定預(yù)測任務(wù),如下圖的底部路徑所示。

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這種由人類專家提供的行為編碼被認(rèn)為與理解這種關(guān)系的性質(zhì)有關(guān)。最后,研究人員使用人和機器提供的信息進行結(jié)果預(yù)測。

作者認(rèn)為,一個對話者的溝通方式會影響另一個對話者。聲學(xué)特征是基于孤立的一個揚聲器的特征,因此并不能完全捕捉搭配交互現(xiàn)象。

為了解決這一問題,研究人員通常采用轉(zhuǎn)折水平分析,例如,在情感識別的背景下,就能夠捕捉到耦合變化的特性使用。

科學(xué)家提出的旋轉(zhuǎn)級delta特征提取過程分為兩步:首先,計算每個音箱旋轉(zhuǎn)方向上每個聲學(xué)特征的平均值;

接下來,計算同一個揚聲器相鄰匝數(shù)上的特征平均值之間的差異,以及一個揚聲器一匝數(shù)上的特征平均值與另一個揚聲器上一匝數(shù)上的特征平均值之間的差異,如下圖所示。

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對算法進行“訓(xùn)練”

作者找到了名為“夫妻治療”的語料庫,并根據(jù)所提出的算法對語料庫進行聚類分析,在從數(shù)據(jù)集中剔除某些信息不足的夫婦信息之后,共有139例結(jié)果,如下表所示。

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作者將其分為了4類,第一類為關(guān)系惡化(Decline),第二類為關(guān)系不變(No Change),第三類為關(guān)系部分恢復(fù)(Partial Recovery),第四類為關(guān)系完全恢復(fù)(Recovery)。

該算法的原理主要是根據(jù)情侶或配偶間對話的音調(diào)語氣來判斷他們的關(guān)系走向。

事實上,在學(xué)習(xí)了數(shù)百個婚姻治療過程中收集的談話記錄后,研究人員已經(jīng)能夠預(yù)測一段感情是否會得到改善還是變得更糟。

目前,該算法的準(zhǔn)確率高達80%!

論文鏈接:

https://www./careers/6ddb3f33-49b9-4684-a585-bf32dc869673

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