昨天的文章怎樣做科研，才能寫出paper？發(fā)出去后，有學(xué)生私信咨詢我：

• 知網(wǎng)論文有代碼嗎？

• 對于老師沒有能力指導(dǎo)的情況下（注意這是前提），如何去發(fā)Paper？

同時，在收到大家的疑問后，我在留言處又補充了簡短的有關(guān)知網(wǎng)論文的對待思路：

其實呢，昨天文章講的三個步驟，是一個學(xué)生獨立自主進行某一領(lǐng)域研究的常見之路步驟。

怎么理解呢？

舉個例子，比如說讀研帶你玩的導(dǎo)師是這個領(lǐng)域的大牛，那么你就完全可以從第二步走，因為你的導(dǎo)師會直接告訴你“那個突破口在哪里”，你就按照導(dǎo)師的指導(dǎo)去研究就行了，沿著導(dǎo)師的思路做，肯定能出成果！

相反，如果你的導(dǎo)師水平一般的話，恐怕就得自己靜下心來按照那上面的3個步驟一步步來了。

今天呢，寶刀君就針對大家的疑問，補充回答一下讀者朋友們關(guān)心的三個問題：

• 高水平會議文章、知網(wǎng)論文、會議，哪一個更值得研究生花時間去研究？

• 經(jīng)典外文文獻及代碼從哪里找？

• 閱讀經(jīng)典外文的好處？

首先看定義，什么是高水平會議文章呢？

影響因子、引用次數(shù)咱就不說了，咱舉例子來講吧。

以計算機視覺領(lǐng)域為例，代表這一領(lǐng)域的最高水準(zhǔn)的雜志（journals）有：

• TPAMI （一般我們口中叫“帕米”）

• IEEE Transactions on Image Processing

• IJCV

• IEEE Transactions on Medical Imaging

代表這一領(lǐng)域的行業(yè)內(nèi)高水準(zhǔn)會議有：

• CVPR

• SIGGRAPH

• NIPS

拋開雜志不論，單就會議而言，這都是在網(wǎng)上可以搜得到的，會議的詳細(xì)舉辦地址、錄用的文章、甚至嘉賓分享的PPT資料，都是可以查詢的，比如CVPR2016收錄的文章：

附CVPR2016錄用的文章地址：

https://www./openaccess/CVPR2016.py

就簡單列舉這么幾個雜志和會議吧，更多的代表性的雜志期刊會議，大家可以在csdn博客上搜索，敲入關(guān)鍵字“XX領(lǐng)域的頂級會議期刊”就能查到。

如果你下載的外文文獻是這些雜志或者會議的，那么文章就值得研究，可參考的價值就很高。要知道，每年光往這些雜志期刊投稿的論文就像雪花片一樣的砸過去，但是最終錄取的卻很少，這些雜志、期刊和會議大多采用的是雙盲審制，評審專家根本不知道投稿者是誰，只能憑借論文的質(zhì)量來確定是否錄取。

物以稀為貴，錄用率比較低，嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)，這就決定了來源于這些地方的文章質(zhì)量是國內(nèi)的文獻所不能企及的，有時候，從這些地方被拒的文章，稍微改一改，投個國內(nèi)的期刊，中個EI是沒問題的，保底是個核心。

所以呢，國內(nèi)的期刊和國外的高水平雜志期刊比較起來，不管你承認(rèn)不承認(rèn)，你都要知道這兩者根本就不在一個檔次上，根本就不在一個數(shù)量級上。

因此呢，在科研工作者的眼里，首選的領(lǐng)域內(nèi)參考材料是高水平雜志會議的外文文獻，通過閱讀這類文章，不僅可以借鑒學(xué)習(xí)作者的研究思路，而且幸運的話，還可以進一步測試作者在文中附上的代碼（code）。

比如，寶刀君非常敬仰的大牛：香港理工大學(xué)任教的張磊教授，我感覺他為人就好實在啊，他把自己發(fā)表的高水平文章幾乎全部附上了代碼，不信你看看他的個人主頁：

張磊教授的個人主頁地址：http://www4.comp./~cslzhang/

除了高水平文章，和我們接觸最多的就是知網(wǎng)論文。

知網(wǎng)上收錄的，大多數(shù)是碩博士論文，還有國內(nèi)的一些雜志期刊上的文章，雖然相比外文有很大的差距，但是也有其自身的作用：入門。

因為如果你想快速了解這一領(lǐng)域的前世今生的話，剛開始直接看外文確實比較吃力，這時可以先看該領(lǐng)域的博士論文，也就是帶有綜述性質(zhì)的文章。通過閱讀這些文獻，可以快速了解本領(lǐng)域要解決的關(guān)鍵問題是什么，做好入門工作。

另一方面，知網(wǎng)還有個作用，按我個人理解，那就是“溯源”。

收錄在知網(wǎng)的國內(nèi)EI期刊論文，這些文獻如果是最新的（近3年內(nèi)），可以根據(jù)它的參考文獻（一般是外文），進行“溯源”，找到并下載原始的外文進行閱讀，這樣能挖掘出更多的有價值的信息。

至于國內(nèi)的會議，那是最低級的，水準(zhǔn)最低的，或者說純粹就是對應(yīng)的主辦機構(gòu)“撈錢”的，根本不值得一看，找都不用找，就別浪費這個時間了。

綜上，按照錄用的難易程度、價值，它們可供工作者研究學(xué)習(xí)的排序是這樣的：高水平雜志會議文章（SCI級別）——EI期刊——中文核心期刊（比EI次一級）——專利（能授權(quán)的專利會高一級，類似于SCI）——會議（可以忽略）。

寫的這里，想必你就明白了我為什么對考研屆“過度包裝名師”的行為嗤之以鼻了，對此不了解的學(xué)生，還以為我是在“黑”別人。我仔細(xì)想了想，自己的這種行為也談不上是“黑”，因為“黑”指的是“用虛構(gòu)或者歪曲的事實抹黑他人”，而我并沒有這樣做，我只是在發(fā)出一個正常人的質(zhì)疑而已：

這個問題其實在第一個問題中講了，主要有以下途徑：

• 高水平會議收錄文章的地址（如上面的CVPR2016收錄文章均可下載）

• 大牛作者的個人主頁（如上面的張磊教授）

• 從EI收錄論文的參考文獻中溯源（找對應(yīng)外文）

• CSDN博客博主的總結(jié)

為什么要溯源找到那篇外文文獻呢？

因為老外寫文章時，一般會在文章中附上自己的代碼下載鏈接，有代碼的文章研究起來會更好，畢竟你可以在人家的基礎(chǔ)上修改下代碼，測試對實驗結(jié)果的影響（code的重要性，或許只有相似專業(yè)的學(xué)生才能體會到）。

另外，有些csdn博客博主會附上大牛的個人主頁，例如有關(guān)視覺領(lǐng)域的研究工作者整理的鏈接：

https://blog.csdn.net/raywxlhang/article/details/40951351：

閱讀外文的好處，這個顯而易見，鍛煉英文能力，及時了解行業(yè)內(nèi)動態(tài)，獲取靈感，對于博士生而言，閱讀外文就是家常便飯，而且你還得根據(jù)外文的行文風(fēng)格寫出符合要求的文章。

以西工大為例，博士生畢業(yè)的要求是以第一作者發(fā)表SCI論文2篇，這個難度還是不小的，因為這還不包括你協(xié)助導(dǎo)師、以導(dǎo)師為一作的SCI文章，算下來其實順利畢業(yè)就是四五篇起步了。

所以，讀博之路，并不是每個人都會去選擇走這條道，它涉及到你自己的個人職業(yè)規(guī)劃、你是否能遇到一個學(xué)術(shù)領(lǐng)域的大牛導(dǎo)師（除非你個人實力很強，否則沒有大牛導(dǎo)師帶你，想做出點成績比較難）、家庭經(jīng)濟等等各個要素，需要慎重思考每個因素，最終做出選擇。

總之，科研之道雖然不是一條平坦的道路，但也并不是荊棘遍地，只要按照科研的正確步驟走，每個人或多或少都能提出自己解決那個研究問題的解決辦法，讀研的學(xué)生也不要害怕關(guān)于畢業(yè)的問題，因為大范圍上講，碩士生都是成批成批的畢業(yè)的，每一個能順利考上研究生的學(xué)生，都會順利畢業(yè)（我們這屆沒有聽說畢不了業(yè)的 ）。

換個角度想想也很容易理解，研究生在校時間就短短兩三年，想用兩三年的時間去解決一個行業(yè)內(nèi)最棘手的問題，似乎也不大可能，概率有點小，碩士生做的大多是修修邊角的問題。而要想真正解決領(lǐng)域內(nèi)的難點問題，恐怕還是要留給博士生以及身居高校、科研院所的那幫長期的科研工作者了。