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2019年被認為是多個新技術(shù)及技術(shù)應用的“元年”，例如5G商用元年、自動駕駛技術(shù)落地元年等。新技術(shù)帶來的影響尚未體現(xiàn)，但毫無疑問，人們對新技術(shù)的重視程度遠超以往任何時候。 在這些新技術(shù)的應用中，最受關(guān)注的莫過于AI。今年以來，業(yè)界、學界、政府機構(gòu)合力推動AI技術(shù)的落地，尤其是與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的結(jié)合，成為眼下新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的核心驅(qū)動力。 
人工智能：進入工業(yè)生產(chǎn)階段，將推動產(chǎn)業(yè)智能化 人工智能進入工業(yè)大生產(chǎn)階段 人工智能從概念到落地，經(jīng)歷了六十余年的探索。1956年，達特茅斯會議首次提出“人工智能”的概念，成為AI的起源地。其后，人工智能在上世紀經(jīng)歷了兩波高潮和低谷。進入21世紀，大數(shù)據(jù)出現(xiàn)和深度學習崛起后，AI又得到飛躍式的發(fā)展。 雖然人工智能較以往有了突飛猛進的發(fā)展，但就技術(shù)本身而言，人工智能還有很大的進步空間。新一代人工智能技術(shù)的核心是深度學習，深度學習本身仍在不斷發(fā)展進化，目前深度學習需要大計算、大數(shù)據(jù)，而且能耗很高。從基礎技術(shù)原理角度來看，未來深度學習需要發(fā)展基于小數(shù)據(jù)、低能耗的人工智能算法。此外，人工智能在應用的過程中不再僅僅是核心算法，而是結(jié)合硬件以實現(xiàn)一體化。 從更宏觀的層面來看，自18世紀60年代起，人類經(jīng)歷的三次工業(yè)革命，分別以機械技術(shù)、電氣技術(shù)和信息技術(shù)為核心驅(qū)動力。驅(qū)動工業(yè)革命的核心技術(shù)表現(xiàn)出很強的通用性，而每一次工業(yè)革命到達高潮時，驅(qū)動它的核心技術(shù)就進入工業(yè)大生產(chǎn)階段，呈現(xiàn)出標準化、自動化、模塊化的工業(yè)大生產(chǎn)特征。 目前，新一代人工智能技術(shù)已經(jīng)具備很強的通用性，呈現(xiàn)出標準化、自動化和模塊化特征，這意味著其將進入工業(yè)大生產(chǎn)階段。因此，如今深度學習框架起到了承上啟下的作用，下接芯片、大型計算機系統(tǒng)，上承各種業(yè)務模型、行業(yè)應用，將成為“智能時代的操作系統(tǒng)”。 飛槳降低深度學習門檻避免重復造輪子 在國內(nèi)，百度的深度學習平臺飛槳，正支撐著人工智能進入工業(yè)大生產(chǎn)階段，其以百度多年的深度學習技術(shù)研究和產(chǎn)業(yè)實踐為基礎，是全面開源開放、技術(shù)領先、功能完備的產(chǎn)業(yè)級深度學習平臺。 當下，各行各業(yè)正在應用AI推動產(chǎn)業(yè)智能化升級，開源開放的深度學習平臺能夠有效降低深度學習技術(shù)應用門檻，讓開發(fā)者和企業(yè)避免重復“造輪子”?；陲w槳更快速、便捷地開發(fā)AI應用，推動產(chǎn)業(yè)智能化進程。 在今年的世界互聯(lián)網(wǎng)大會上，百度飛槳深度學習平臺入選“世界互聯(lián)網(wǎng)領先科技成果”。 目前，百度飛槳正在與芯片、硬件平臺結(jié)合，體現(xiàn)了人工智能朝著軟硬件一體化的方向發(fā)展。 飛槳是百度人工智能技術(shù)多年積累和產(chǎn)業(yè)實踐的集大成者——百度大腦的核心組成部分。百度大腦在2019年實現(xiàn)了一次飛躍式的升級，實現(xiàn)了AI算法、計算架構(gòu)與應用場景的融合創(chuàng)新，成為“軟硬一體AI大生產(chǎn)平臺”。 在數(shù)據(jù)和算力的基礎上，百度大腦“軟硬一體AI大生產(chǎn)平臺”打通了人工智能產(chǎn)業(yè)化應用落地相關(guān)的全部流程，包括深度學習平臺、通用AI能力、定制化訓練平臺、部署與集成，以及應用的技術(shù)解決方案，同時有完整的AI安全體系保障，實現(xiàn)了AI技術(shù)的標準化、自動化、模塊化，推動產(chǎn)業(yè)智能化。 目前，百度大腦AI大生產(chǎn)平臺已開放216項核心AI能力，日調(diào)用量突破1萬億次，開發(fā)者超過150萬，企業(yè)用戶發(fā)布模型超過16.9萬個。 百度大腦為各行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供支撐 百度首席技術(shù)官王海峰曾表示，AI的發(fā)展最終是要服務于人的。在繼續(xù)加強AI基礎技術(shù)研究的同時，我們要讓頂尖技術(shù)走出實驗室，真正落地成產(chǎn)品、解決方案，賦能社會經(jīng)濟各領域。 人工智能技術(shù)在推動產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展的過程中，一定要跟場景、產(chǎn)業(yè)相結(jié)合。例如，將人工智能技術(shù)應用在工業(yè)或者是農(nóng)業(yè)領域，就需要了解這個行業(yè)本身的特點和需求，進而對技術(shù)的模型進行有針對性的優(yōu)化，從而獲得良好的應用效果。 以百度大腦為例，百度大腦“軟硬一體AI大生產(chǎn)平臺”，以飛槳深度學習平臺為基礎底座，以百度智能云為載體，結(jié)合5G等技術(shù)，加快各行各業(yè)的智能化升級。目前，百度大腦已為各行各業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型升級提供了強力支撐，其核心AI能力已經(jīng)廣泛應用于互聯(lián)網(wǎng)、交通、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、零售、金融等諸多領域，深入與實體經(jīng)濟融合。 例如，百度聯(lián)合浦發(fā)銀行推出了金融領域首個“數(shù)字”員工小浦，憑借專業(yè)的金融知識、對用戶需求的深刻理解，為客戶帶來全新的服務；百度的AI質(zhì)檢技術(shù)應用于工廠的質(zhì)檢車間，幫助人員成本節(jié)省90%，占地面積減少80%，將漏檢率從0.5%-1%降低到0.1%以內(nèi)；為重慶氣象局打造的智能預報預測系統(tǒng)，可以覆蓋短臨、短期和氣候預測，大幅提升氣候預報的準確率、縮短氣象預警信息的發(fā)布時間。 當下，5G的快速發(fā)展也為人工智能帶來新的機遇。AI和5G相互賦能，AI會讓5G變得更加智能，更有用武之地，而5G更快速度、更大帶寬的特點，也將讓人工智能無處不在。 與此同時，5G時代到來之后，更大的帶寬和連接能夠改變整個計算架構(gòu)，從而促使很多在生產(chǎn)實踐中使用的算法，可以用更強的連接、更強的算力支撐，最終促進AI本身的發(fā)展。 王海峰表示，當前的人工智能技術(shù)不是孤立的，需要基于大數(shù)據(jù)，需要龐大的模型和很大的計算量，5G可以使云到邊緣、到端的連接更近、更緊密，AI將更順暢、更廣泛地落地，AI與5G“雙劍合璧”，可以優(yōu)化現(xiàn)有應用，催生更多可能性，推進智能化進程，服務于人類的生活。 企業(yè)聲音： 百度董事長兼CEO李彥宏在早前的世界互聯(lián)網(wǎng)大會上首次提出“智能經(jīng)濟”概念。他判斷，數(shù)字經(jīng)濟在經(jīng)歷了PC的發(fā)明與普及、PC互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)這三個階段后，正在進化到以人工智能為核心驅(qū)動力的智能經(jīng)濟新階段。智能經(jīng)濟將給全球經(jīng)濟帶來新的活力，是拉動全球經(jīng)濟重新向上的核心引擎。 |
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