人工智能的開(kāi)發(fā)完全取決于數(shù)據(jù)的輸入。人工智能通過(guò)數(shù)據(jù)接收信息使人工智能能夠不斷改善自身。區(qū)塊鏈本質(zhì)上是一種允許對(duì)分布式賬本上的數(shù)據(jù)進(jìn)行加密存儲(chǔ)的技術(shù)，從而創(chuàng)建一個(gè)安全的數(shù)據(jù)庫(kù)，供已批準(zhǔn)的各方運(yùn)用。將區(qū)塊鏈與人工智能結(jié)合使用時(shí)，從而擁有一個(gè)安全可靠的備份系統(tǒng)，用于存儲(chǔ)敏感且極有價(jià)值的數(shù)據(jù)。

    區(qū)塊鏈?zhǔn)刮覀兡軌蛎艽a保護(hù)我們的數(shù)據(jù)，并以我們認(rèn)為合適的方式對(duì)其進(jìn)行創(chuàng)建與使用。人工智能程序需要數(shù)據(jù)。為了學(xué)習(xí)和開(kāi)發(fā)人工智能算法，人工智能通過(guò)網(wǎng)絡(luò)采集各種數(shù)據(jù)。區(qū)塊鏈的安全與敏感數(shù)據(jù)，可以為人工智能提供新的、安全可靠的數(shù)據(jù)來(lái)源。

   區(qū)塊鏈的的數(shù)據(jù)市場(chǎng)將為不掌握大數(shù)據(jù)的人工智能小型公司提供機(jī)會(huì)。對(duì)于不生成數(shù)據(jù)的公司來(lái)說(shuō)，開(kāi)發(fā)和提供人工智能的成本非常高。通過(guò)分散的數(shù)據(jù)市場(chǎng)，將能夠訪問(wèn)原本過(guò)于昂貴且私有化的數(shù)據(jù)。

   要在計(jì)算機(jī)上操作帶有所有加密數(shù)據(jù)的區(qū)塊鏈，需要大量的處理能力。人工智能可以擺脫這一困境，以更智能、更有效的方式處理。基于機(jī)器學(xué)習(xí)的算法，如果得到適當(dāng)?shù)挠?xùn)練數(shù)據(jù)，該算法實(shí)際上可以“實(shí)時(shí)”提高其技能。

   假設(shè)在課堂上，老師在課堂上提出一個(gè)問(wèn)題然后直接給出結(jié)論，然后這堂課就此結(jié)束。你一定會(huì)感到很困惑。同樣的，人工智能存在這樣一個(gè)問(wèn)題，往往不知道這個(gè)最后結(jié)果具體是如何而來(lái)、是否值得信任？這是人工智能的“黑匣子”問(wèn)題。