在企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上,商業(yè)智能一詞的熱度居高不下,我們經(jīng)常聽到企業(yè)說要“上BI”、“實現(xiàn)商業(yè)智能轉(zhuǎn)型”。但往往大多數(shù)企業(yè)只是實現(xiàn)了數(shù)據(jù)報表化,抑或做了幾張酷炫大屏,就鼓吹“已經(jīng)實現(xiàn)商業(yè)智能”,看上去風(fēng)光無限,但實際噱頭遠大于實際價值。 還有一些企業(yè)在實現(xiàn)數(shù)據(jù)報表化階段后,便急于投入大量財力到數(shù)據(jù)挖掘、語音識別等人工智能領(lǐng)域,且不說實際應(yīng)用效果如何,但成本大見效慢,在商業(yè)智能的道路上尚未走穩(wěn),便貿(mào)然選定一條路奔跑前行。 其實,企業(yè)如何實現(xiàn)商業(yè)智能化,Gartner已經(jīng)明確指出,企業(yè)要實現(xiàn)商業(yè)智能將經(jīng)過三個時代,“報表型BI→自助型BI→智能型BI”。在企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)報表化后,越來越多的企業(yè)開始采購偏好現(xiàn)代的、以業(yè)務(wù)用戶為中心的自服務(wù)數(shù)據(jù)分析平臺。傳統(tǒng)的以IT為主導(dǎo)的,高度集中化的工具正面臨替換,市場從“IT主導(dǎo)的報表模式”往“業(yè)務(wù)主導(dǎo)的自服務(wù)分析模式”轉(zhuǎn)折。 然而,能夠真正將自助式BI落地、提供自服務(wù)實現(xiàn)以業(yè)務(wù)為中心的企業(yè)卻不多;在市面上各種廠商打出自助式BI工具的名號實際卻還只是以IT為中心、做著可視化報表的事情。到底企業(yè)實現(xiàn)自助式BI落地是什么模式?能夠為企業(yè)帶來什么價值?企業(yè)該如何去做? 步步高商業(yè)連鎖股份有限公司(下稱步步高)給了我們一個完美的答卷。步步高三大事業(yè)部因勢制宜,因材施策,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上利用自助式BI工具根據(jù)不同事業(yè)部的特點走出了不同模式的自助分析道路: 從IT包攬到業(yè)務(wù)日均自行解決10個分析需求,到節(jié)約IT部門1000多張報表工作量,到培養(yǎng)30多個業(yè)務(wù)人員能夠自主分析,甚至每年為匯米巴事業(yè)部節(jié)約人力成本高達80W! 今天我們就借步步高的自助式BI應(yīng)用案例給還在商業(yè)智能道路上迷茫的企業(yè)一些思路與啟發(fā)。 步步高商業(yè)連鎖股份有限公司,致力于成長為中國領(lǐng)先的商業(yè)及服務(wù)業(yè)運營商,目前擁有步步高超市,步步高百貨(廣場),步步高置業(yè)(步步高·新天地),步步高電器城,太楚餐飲,匯米巴便利店等業(yè)態(tài)。2017年步步高集團上榜中國企業(yè)500強位列445位,截至2017年底,步步高集團銷售額為370.9億元,2019年,榮獲“2019年IGA全球最佳實踐創(chuàng)新獎”。 步步高三年數(shù)字化歷程2017年初,步步高定義了數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的三年路徑。經(jīng)過2017年的筑基工作,籌劃中臺的構(gòu)建,線上線下打通,奠定了數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ);2018年引入騰訊、京東戰(zhàn)略合作,廣布觸點、深耕體驗,將會員、商品、流程、服務(wù)等全面數(shù)字化,追求實時化,加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程;2019年數(shù)字化轉(zhuǎn)型進入以數(shù)據(jù)與算法為驅(qū)動的V3.0階段。 數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的新挑戰(zhàn)在步步高實現(xiàn)數(shù)字化的道路上,在實現(xiàn)數(shù)字化管理和數(shù)據(jù)應(yīng)用上也面臨著一些問題和挑戰(zhàn):
總的來說,有了數(shù)據(jù),但是怎么更好地讓業(yè)務(wù)部門利用好數(shù)據(jù),讓數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)部門、驅(qū)動業(yè)務(wù),成為了步步高在實現(xiàn)數(shù)字化的道路上不得不面對的問題。步步高的IT部門專業(yè)能力再高,將數(shù)據(jù)梳理得再好,挖掘得再好,也需要業(yè)務(wù)部門將數(shù)據(jù)應(yīng)用到業(yè)務(wù)中去。 步步高認為,以往我們所說的數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù),投入上重數(shù)據(jù)輕人員,人員上重IT輕業(yè)務(wù),都是讓企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時少了一條腿。只有IT部門和業(yè)務(wù)部門在數(shù)據(jù)上同時發(fā)力,只有數(shù)據(jù)驅(qū)動和人的驅(qū)動并行,一個企業(yè)才能真正實現(xiàn)數(shù)字化管理。 面對這些挑戰(zhàn),自助式BI的解決方案仿佛是一劑良藥,正針對性地解決了這些問題。 “在大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的背景下,自主開發(fā)類似的BI工具是對人力物力財力的極大浪費,所以我們在尋找一款產(chǎn)品既能滿足不同數(shù)據(jù)源的連接,又能在PC、移動端多平臺進行展示,同時還考慮到易用性和性價比,我們找過很多類似平臺,綜合評判下來帆軟的產(chǎn)品比較接地氣,在能滿足我們的大部分場景需求的同時,還能做到價格低服務(wù)優(yōu)。FineBI主要是一些臨時性報表和圖表展示,業(yè)務(wù)人員也可以自己拖拽數(shù)據(jù)進行查看分析,使用非常方便。” 針對不同事業(yè)部業(yè)務(wù)對于數(shù)據(jù)的要求,以及不同事業(yè)部人員的數(shù)據(jù)思維和能力,步步高形成了層次逐漸深入的IT和業(yè)務(wù)的配合使用模式。 01 匯米巴事業(yè)部和人資部門——固定化報表查看為主匯米巴事業(yè)部和人資部門,擁有良好的計劃生產(chǎn)和作業(yè)特征,對于數(shù)據(jù)的需求比較明確和簡單,能夠查看日常所需下單門店數(shù)據(jù)、線下支付訂單量報表和匯米巴滿足率等固定化報表即可,沒有過多和復(fù)雜的報表需求;同時,匯米巴事業(yè)部的組織架構(gòu)性質(zhì)也偏傳統(tǒng),技術(shù)能力相對較弱。因此在匯米巴事業(yè)部和人資部門,信息部門的IT同事主要協(xié)助將業(yè)務(wù)日常報表在平臺上實現(xiàn),提供底層數(shù)據(jù)梳理、提供報表開發(fā)和查詢服務(wù)等一條龍服務(wù);另外一方面,也給匯米巴的2位業(yè)務(wù)同事賦能,讓業(yè)務(wù)也能夠承擔起類似IT的角色,響應(yīng)部分匯米巴內(nèi)的報表開發(fā)需求。 這對于IT同事來說工作量不算太大,對于業(yè)務(wù)同事來說日常報表需求得到滿足,也不需要額外花時間做更多分析。 02 智慧零售事業(yè)部和審計部門——開放業(yè)務(wù)人員自助分析智慧零售事業(yè)部和審計部門,日常的數(shù)據(jù)需求就明顯多了很多,對于數(shù)據(jù)應(yīng)用指導(dǎo)生產(chǎn)的要求也高了很多。 智慧零售要求數(shù)字運營,需要思考怎么組合商品、怎么確定用戶定位、怎么投放渠道,這要求數(shù)據(jù)能夠及時準確反饋信息,而這些都是需要動態(tài)修正,無法形成固定化報表,業(yè)務(wù)同事需要自己能夠掌握數(shù)據(jù),分析數(shù)據(jù);另外一方面智慧零售事業(yè)部和審計部門的業(yè)務(wù)同事日常就有比較多的數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作,對于數(shù)據(jù)的敏感度和處理能力也是非常不錯的。 因此在智慧零售事業(yè)部和審計部門,信息部門的同事一方面會搜集業(yè)務(wù)同事的需求進行報表開發(fā),另一方面通過培訓(xùn)讓業(yè)務(wù)同事能夠?qū)崿F(xiàn)自己拖拽報表進行多樣性分析,或者基于IT做好的報表另存為后自己增加字段進行個性化分析。 03 供應(yīng)鏈和百貨事業(yè)部——全面開放事業(yè)部全自主服務(wù)供應(yīng)鏈和百貨事業(yè)部則又是完全另外一種模式。供應(yīng)鏈管理的強化和提高,是零售企業(yè)提高競爭力的關(guān)鍵,高效迅速的供應(yīng)鏈管理,可以減少營運和管理成本,提高整個供應(yīng)鏈的競爭力;而百貨事業(yè)部的連鎖化經(jīng)營、多地點擴張(連鎖模式)、市場營銷管理(促銷/營銷)、顧客服務(wù)管理(服務(wù)/賣場)、財務(wù)管理(供應(yīng)商往來、結(jié)算)等五大管理要素完全依賴于數(shù)據(jù)。 供應(yīng)鏈和百貨事業(yè)部對數(shù)據(jù)有著更高更自主要求,業(yè)務(wù)需要掌握數(shù)據(jù)的主動權(quán),要走在數(shù)據(jù)的前面。基于供應(yīng)鏈和百貨事業(yè)部的業(yè)務(wù)復(fù)雜度和密度,將具備強技術(shù)能力的人員分配深入到業(yè)務(wù)中去,百貨事業(yè)部下設(shè)專門信息部人員,而總部信息部門的IT同事采取充分放權(quán)的形式,讓供應(yīng)鏈和百貨事業(yè)部從數(shù)據(jù)連接到數(shù)據(jù)清洗、從數(shù)據(jù)挖掘到自助分析,能夠進行一攬子全自助服務(wù)。 步步高使用模式總結(jié)步步高針對不同事業(yè)部和部門的業(yè)務(wù)發(fā)展特征、對于數(shù)據(jù)應(yīng)用的要求和不同人員的數(shù)據(jù)能力,形成“簡單應(yīng)用 自助分析 自主開發(fā)”多樣化使用模式,同時借助多個外部應(yīng)用,讓數(shù)據(jù)找到管理層,找到一線工作人員,從而使得業(yè)務(wù)能夠第一時間做出決策,采取業(yè)務(wù)動作;從而企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)化管理。 步步高利用FineBI打造了步步高知微自助分析平臺 在企業(yè)信息化建設(shè)剛起步的階段,打造信息化系統(tǒng)往往關(guān)注的是平臺的訪問量和報表的可視化程度。自助式BI不同于傳統(tǒng)的報表型BI,系統(tǒng)的價值不再局限于關(guān)注平臺的訪問量,而是關(guān)注企業(yè)內(nèi)部在發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)異常后,有多少人能夠在平臺上利用數(shù)據(jù)解決自己的實際問題。 編輯量和訪問量,去除管理員賬號的編輯與訪問 步步高原來只有IT一個部門為各個事業(yè)部處理數(shù)據(jù),現(xiàn)在通過BI平臺將分析、應(yīng)用數(shù)據(jù)的部門擴展到了將近10個,編輯用戶30 個,為企業(yè)培養(yǎng)了大量的數(shù)據(jù)分析人才; 步步高業(yè)務(wù)部門月平均編輯模版300 次,對千余張模板進行過編輯,平均每天編輯10多次,相當于每天業(yè)務(wù)自行解決了10多個即時性問題,每月業(yè)務(wù)部門通過自助分析滿足了800余個分析需求; 步步高業(yè)務(wù)部門通過自助分析,形成可長期瀏覽的分析模版1300多張,相當于節(jié)約了信息部門1300多張報表的開發(fā)量,而這一數(shù)據(jù)更是在不斷變大。 場景一:FineBI高效分析助力匯米巴事業(yè)部節(jié)省人力成本80W在過去,匯米巴事業(yè)部下有十幾個業(yè)務(wù)同事每天都要用excel處理事業(yè)部內(nèi)各種固定報表的制作。雖然業(yè)務(wù)同事們對excel的操作十分熟練,但是傳統(tǒng)的excel制作,往往需要用戶進行大量復(fù)雜繁瑣的的平面單元格公式計算和操作,業(yè)務(wù)人員需要花費很多時間去處理數(shù)據(jù),雖然做出來的表格很工作好看,但是每個月的工作都在固定重復(fù)。 2018年,步步高知微自助分析平臺已經(jīng)搭建完成。恰逢步步高集團要精簡人效,匯米巴事業(yè)部被自助式BI敏捷高效低門檻的分析所吸引,便與IT部門一拍即合,說干就干。IT部門深入?yún)R米巴事業(yè)部,與匯米巴事業(yè)部業(yè)務(wù)同事深入交流,系統(tǒng)梳理了匯米巴事業(yè)部的需求,將匯米巴日常需求所需數(shù)據(jù)在平臺上準備好。 最后,匯米巴事業(yè)部的日常固定報表全部平臺化,不再需要投入大量人力在重復(fù)固定報表的制作上,剩余2個業(yè)務(wù)同事經(jīng)過IT同事培訓(xùn)后熟悉并掌握平臺應(yīng)用,來負責響應(yīng)事業(yè)部內(nèi)日常報表需求,剩余10余人全部轉(zhuǎn)崗至其他合適的崗位上。 數(shù)據(jù)準備-業(yè)務(wù)包截圖 (匯米巴固定化報表截圖) 從每年投入十幾個人做數(shù)據(jù)處理和excel報表制作,到精簡至只剩下2個人負責匯米巴事業(yè)部內(nèi)的數(shù)據(jù)分析工作,成功為匯米巴事業(yè)部實現(xiàn)優(yōu)化人力結(jié)構(gòu),每年節(jié)省成本80幾萬! 場景二:智慧零售事業(yè)部-數(shù)據(jù)分析師利用FineBI即席分析打造數(shù)字化會員門店賽馬場市場競爭和發(fā)展要求零售企業(yè)由商品推動(驅(qū)動市場型營銷)向顧客價值驅(qū)動(市場驅(qū)動型營銷)轉(zhuǎn)變。智慧零售需要思考怎么組合商品、怎么確定用戶定位、怎么投放渠道,所以智慧零售事業(yè)部的運營策略中,如何收集顧客的數(shù)據(jù),推動各門店將顧客數(shù)字化,顯得尤為重要。 過去,智慧零售的數(shù)據(jù)分析師王某在思考如何解決類似問題的時候,總是要反復(fù)經(jīng)過以下幾個步驟:
可以看出,IT在其中充當?shù)模皇且粋€取數(shù)和開發(fā)報表的“工具”,并且王某分析數(shù)據(jù)起來相當麻煩。 但是現(xiàn)在,王某在思考如何推動門店數(shù)字化的時候,可以利用FineBI的即席分析功能,不必為了拿到一個數(shù)據(jù)而發(fā)起一個流程申請,不必等待流程的排期,節(jié)約了時間,更進一步滿足了業(yè)務(wù)人員的分析需求,即時的想法即時數(shù)據(jù)跟進、支撐、驗證,釋放了業(yè)務(wù)的分析潛力;不必對數(shù)據(jù)需求進行反復(fù)的溝通、校驗,精力集中于處理業(yè)務(wù)、發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題。 王某利用即席分析打造數(shù)字化會員-門店賽馬場 王某利用即席分析打造省區(qū)、區(qū)域、門店戰(zhàn)報以及紅黑榜 用FineBI的即席分析打造的智慧零售事業(yè)部下的門店賽馬場,利用排名的分布刺激各門店推動門店數(shù)字化會員,大大促進了步步高實現(xiàn)全面數(shù)字化管理的進程。 步步高集團實現(xiàn)了多個事業(yè)部不同程度的自助分析,也是一路勇于實踐、創(chuàng)新實踐過來,為我們總結(jié)出了一條自助分析模式推廣的道路:從最開始獲得高層領(lǐng)導(dǎo)認可引起大家對數(shù)據(jù)重視,到切入業(yè)務(wù)痛點解決業(yè)務(wù)問題,再到收攏數(shù)據(jù)出口強化答疑培訓(xùn),最后持續(xù)的推動業(yè)務(wù)使用。 為了發(fā)掘更多用BI賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的案例,帆軟將推出「數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)袖人物之BI先鋒」系列內(nèi)容,分享更多企業(yè)數(shù)字化實踐和BI建設(shè)經(jīng)驗,給予所在行業(yè)更多數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的啟示。 本期內(nèi)容,步步高商業(yè)連鎖--智慧零售事業(yè)部CTO王衛(wèi)東先生將為大家?guī)黹T店精細化運營的實踐經(jīng)驗分享。(詳見本次推送第二篇文章) |
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