清華大學(xué)計算機(jī)系，有這樣一位教授。

他是高性能計算領(lǐng)域?qū)＜?，國家杰出青年科學(xué)基金獲得者。從2016年開始，還兼任了青海大學(xué)計算機(jī)系主任。

他也樂于服務(wù)非營利組織，是中國計算機(jī)學(xué)會(CCF)和國際計算機(jī)學(xué)會(ACM)的老牌志愿者。

他，就是清華陳文光教授。

陳文光，清華大學(xué)計算機(jī)系教授，主要研究領(lǐng)域為操作系統(tǒng)、程序設(shè)計語言和并行計算。現(xiàn)為中國計算機(jī)學(xué)會副秘書長（兼職）。同時，也是國際計算機(jī)學(xué)會(ACM)中國理事會主席。

這樣的學(xué)術(shù)大咖，對計算機(jī)前沿科技，對當(dāng)前的學(xué)術(shù)熱點，會有怎樣的獨到觀點呢？

在量子位的專訪中，我們與陳文光教授面對面，聊起AI浪潮中種種現(xiàn)象，還有對青年學(xué)子的寶貴建議。

AI很重要，CS更廣闊

在即將召開的2019中國計算機(jī)大會(CNCC)中，陳文光擔(dān)任了論壇委員會主席一職。

論壇委員會，負(fù)責(zé)征集CNCC大會各個技術(shù)論壇的主題。主題一類來自自由申報，還有一些來自論壇委員會的主動策劃設(shè)計和邀請，而且是前一類的論壇占多數(shù)。

也就是說，在CNCC大會之中，技術(shù)論壇的設(shè)置主要不是自上而下，而是自下而上的。

在這樣的模式下，學(xué)術(shù)熱點自然受到歡迎。而在今年的大會中，最熱門的主題，無疑是人工智能。

面對來勢洶涌的AI浪潮，作為高性能計算領(lǐng)域的專家，陳文光教授是這樣認(rèn)為的：

AI毫無疑問是很重要的。而且就目前看來，即使AI技術(shù)不持續(xù)地發(fā)展，僅是將現(xiàn)有的AI技術(shù)融入到各種應(yīng)用中去，就有相當(dāng)大的發(fā)展空間。

在陳文光教授看來，包括高性能計算，也因為AI而得到了更加廣闊的發(fā)展應(yīng)用空間。

如果說大數(shù)據(jù)是人工智能的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，那么高性能計算就是AI計算能力的基礎(chǔ)技術(shù)支撐。陳教授說，沒有高性能計算，AI研究也能進(jìn)行，但有高性能計算，AI能做得更好。反過來也是一樣的，即使沒有AI，高性能計算也有其傳統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域，但AI給高性能計算提供了一個從“小眾”到“大眾”的技術(shù)應(yīng)用空間。

比如華為最新發(fā)布的重量級AI產(chǎn)品Atlas900，訓(xùn)練ResNet-50只需59.8秒，就是高性能計算技術(shù)與AI應(yīng)用的融合。

而陳文光教授課題組，現(xiàn)在也展開了一些有關(guān)優(yōu)化AI系統(tǒng)性能的研究工作，比如對稀疏數(shù)據(jù)運算的優(yōu)化。

教授笑稱，即使有意避開熱點，但AI涉及的范圍其實非常大，很有些“避無可避”的意思。

但是從另一個角度來講，整個計算機(jī)科學(xué)技術(shù)肯定是要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出AI本身的范疇。

比如，怎樣去寫一個操作系統(tǒng)，怎樣去寫一個編譯器，這顯然不是AI能解決的問題。

在CNCC論壇的設(shè)置上，也可以一窺學(xué)界對“非學(xué)術(shù)熱點”的重視。在今年的CNCC上，除了備受矚目的AI、5G等熱門話題，還有經(jīng)典算法論壇，理論計算機(jī)科學(xué)論壇這樣的“非熱點”主題設(shè)置。

科學(xué)發(fā)展，是沒有唯一正確的方向的。

陳文光教授認(rèn)為，大家都是根據(jù)自己的經(jīng)驗和信仰去找尋研究的方向，大量的研究都可能是失敗的或者無意義的，只有少數(shù)能取得成功。而成功的原因，既是個人的遠(yuǎn)見卓識，也有運氣成分，所以發(fā)展的道路肯定是多樣化的。

人工智能如此，其他的科學(xué)發(fā)展亦是如此。

AI并不孤立

但AI對這個時代的影響，已經(jīng)滲透到了更細(xì)微的層面。

作為一個微博達(dá)人，雖未親自參與近日貴系的直博面試，陳文光教授對那位“實現(xiàn)了在自己寫的CPU上運行自己寫的操作系統(tǒng)，以及自己實現(xiàn)的編譯器生成的程序”的周聿浩同學(xué)引起的熱議，也有所耳聞。

“我差點以為那個學(xué)生報的我?！?/p>

不過，這位同學(xué)報考的導(dǎo)師其實是朱軍教授，朱軍教授的研究領(lǐng)域是機(jī)器學(xué)習(xí)。

談到AI這樣的熱點對學(xué)生的影響，陳教授坦承：影響非常大。

今年清華計算機(jī)系的國際碩士班三十幾個學(xué)生，開學(xué)時聊到以后想學(xué)什么，基本上不是說AI，就是說深度學(xué)習(xí)，幾乎沒有其他的。

對此，陳文光教授談到了兩點看法。

第一，是更早地讓學(xué)生理解到計算機(jī)科學(xué)的方方面面，了解各個領(lǐng)域的研究范式、研究挑戰(zhàn)和發(fā)展空間。

而要實現(xiàn)這一點，就涉及到本科生的課程設(shè)置和課程質(zhì)量。陳教授本人就會給大一新生上計算機(jī)系統(tǒng)研討課。設(shè)置這類課程的意義，就在于盡早地觸達(dá)學(xué)生，向?qū)W生介紹計算機(jī)科學(xué)不同的分支，展現(xiàn)各個分支的魅力所在，吸引學(xué)生不僅僅往一個方向上去探索。

不過，從另一個方面來看，計算機(jī)科學(xué)本身就不是割裂的，而是相互關(guān)聯(lián)的。

舉個例子，比如說計算機(jī)系統(tǒng)的構(gòu)建，就可以與AI應(yīng)用結(jié)合起來，通過系統(tǒng)的構(gòu)建，去優(yōu)化AI的應(yīng)用或是實現(xiàn)AI算法。

在計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域，并不是選擇了一個方向，就要放棄其他的方向，不同的研究方向之間，是存在相互關(guān)聯(lián)相互促進(jìn)的關(guān)系的。

比如說周聿浩同學(xué)，雖然選擇了人工智能作為自己未來的研究方向，但據(jù)陳教授透露，他在龍芯杯處理器競賽中的合作者正是陳教授的博士生。

計算機(jī)科學(xué)的各個研究領(lǐng)域都不是孤立存在的。這樣的看法，也延續(xù)到了對人工智能本科專業(yè)開設(shè)的理解上。

今年，清華大學(xué)交叉信息研究院在姚班之外，又開設(shè)了智班，專注于AI人才的培養(yǎng)，引來極高的關(guān)注度。

陳文光教授認(rèn)為，對于有足夠積累的高校來說，開設(shè)人工智能專業(yè)是有意義的。比如南京大學(xué)的人工智能專業(yè)課程設(shè)置，就是在計算機(jī)科學(xué)的基礎(chǔ)上增加了數(shù)學(xué)素養(yǎng)的培養(yǎng)，而去掉了一些跟算法和理論關(guān)系不那么密切的必修課，這樣的培養(yǎng)計劃是合理的。

教授提到，包括清華在內(nèi)，許多計算機(jī)專業(yè)畢業(yè)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)尚有薄弱之處，設(shè)置人工智能專業(yè)，補(bǔ)強(qiáng)數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、最優(yōu)化方法等基礎(chǔ)知識，是有價值的一件事。

但陳教授也實事求是地指出，并不是每一所高校都適合創(chuàng)辦人工智能專業(yè)。比起專業(yè)分化帶來的問題，其實更基本的問題是如何提升整個計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)相關(guān)專業(yè)的基礎(chǔ)教學(xué)質(zhì)量。

教好課，才是最重要的。

相應(yīng)的，對于計算機(jī)專業(yè)的本科生而言，最重要的也是集中力量把最基本的能力練好。比如實際編程能力，比如數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)。打好基礎(chǔ)，多了解計算機(jī)領(lǐng)域的全貌，才能不被亂花迷眼，在未來的選擇面前，多一份游刃有余。

最好的時代

如今，AI已成顯學(xué)，而編程教育的普及也在朝著更低年齡段的孩子發(fā)展，無論是從功利的角度還是興趣的角度，越來越多的人開始接觸編程，了解編程。

面對這樣的趨勢，陳文光教授表示很支持，他認(rèn)為，這是整個社會向信息化社會轉(zhuǎn)變過程中一個非常正常的標(biāo)志。就如同讀書識字一般，在未來，編程很可能成為一種很基礎(chǔ)的技能。

而大環(huán)境的風(fēng)云變幻，包括太平洋兩岸局勢的緊張化，也未必是一件壞事，相反，這很可能是一個新的發(fā)展機(jī)遇。

過去，對一些本應(yīng)長期投入的技術(shù)，比如芯片，比如編譯器，國內(nèi)重視程度始終不足。而在這個節(jié)點上，更多人開始把目光聚焦到這些技術(shù)攻堅困難，收益卻沒有那么明顯的產(chǎn)業(yè)上來。

陳教授認(rèn)為，外部的壓力，會牽引出對產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)業(yè)背后教學(xué)的需求，就會有更多的資源投入，來推動整個行業(yè)的發(fā)展和人才的培養(yǎng)。

華為方舟編譯器萬眾矚目，阿里、百度等科技巨頭投入“造芯”，便是此間縮影。

把握住歷史賦予的機(jī)會，當(dāng)下的時代，就是最好的時代。

關(guān)注人才培養(yǎng)

在與陳文光教授的對話中，可以感覺到，作為一名大學(xué)教授，他非常關(guān)心的一點，就是人才的培養(yǎng)。

借助產(chǎn)業(yè)界和CCF的力量，陳教授也參與到了一系列促進(jìn)教學(xué)的比賽、活動當(dāng)中。比如龍芯杯全國大學(xué)生計算機(jī)系統(tǒng)能力培養(yǎng)大賽，比如評價大學(xué)生算法、編程能力的CSP計算機(jī)水平認(rèn)證等。

陳教授透露，未來還將推動編譯方面的競賽，以賽促學(xué)。

一年一度的CNCC（中國計算機(jī)大會），也是一個很好的交流平臺。

陳文光教授介紹，CNCC已經(jīng)成為國內(nèi)計算機(jī)界業(yè)內(nèi)人士一年一度學(xué)習(xí)、集會的重要場合。大會報告囊括計算機(jī)領(lǐng)域各個重要主題，演講者均為業(yè)內(nèi)頂尖水平，內(nèi)容足夠硬核，是再好不過的學(xué)習(xí)機(jī)會。而各個論壇則為各個垂直領(lǐng)域內(nèi)同行的交流互動提供了絕佳的機(jī)會。

梅特卡夫定律表明，一個網(wǎng)絡(luò)的價值等于該網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的節(jié)點數(shù)的平方，而且該網(wǎng)絡(luò)的價值與聯(lián)網(wǎng)的用戶數(shù)的平方成正比。也就是說，一個網(wǎng)絡(luò)的用戶數(shù)目越多，那么整個網(wǎng)絡(luò)和該網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的每臺計算機(jī)的價值也就越大。

而現(xiàn)在，CNCC就是一個連接了足夠多用戶的“網(wǎng)絡(luò)”，可以容納各種各樣正式、非正式的活動，為計算機(jī)學(xué)界、產(chǎn)業(yè)界人士提供豐富的交流機(jī)會。

今年的CNCC主題為“智能+——引領(lǐng)社會發(fā)展”，將于10月17日在蘇州召開。

One More Thing

最后，陳文光教授也跟我們聊了聊讀博那些事兒。

在這么好的時代機(jī)會之下，本科畢業(yè)，到底是投身產(chǎn)業(yè)界，還是讀博深造呢？

陳文光教授的建議是，首先，博士不是每個人都需要讀的。從興趣角度或自我評估的角度來說，當(dāng)你認(rèn)為自己具備深入了解問題、發(fā)現(xiàn)問題和解決問題的能力的時候，是可以考慮讀博的。而從功利的角度來說，以清華博士為例，畢業(yè)拿到的薪資水平肯定是遠(yuǎn)高于本科畢業(yè)生的薪資水平的。

工業(yè)界的員工可以分為兩類，一類是能讀懂論文，跟得上最新研究進(jìn)展的，另一類則不能。而博士明顯會是第一類。

陳文光教授還額外強(qiáng)調(diào)了興趣的重要性。博士培養(yǎng)，是對一個人能力的系統(tǒng)化培訓(xùn)，對于提高個人水平的意義毋庸置疑，但同時，讀博也是一個長期的，辛苦、嚴(yán)格的過程，興趣導(dǎo)向，才能足夠堅持。