TensorFlow是目前市場(chǎng)占有率最高、最受歡迎的深度學(xué)習(xí)框架，尤其在工程產(chǎn)品開(kāi)發(fā)中。

根據(jù)著名數(shù)據(jù)科學(xué)網(wǎng)站 KDnuggets發(fā)布的2018年度數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)工具統(tǒng)計(jì)結(jié)果，TensorFlow在2018年度的市場(chǎng)份額是29.9%，Keras的市場(chǎng)份額是22.2%，而其他深度學(xué)習(xí)框架，如Caffe，Caffe2僅占1.5%,1.2%的份額。

盡管TensorFlow+Keras組合是Google下注人工智能領(lǐng)域的最強(qiáng)王牌，但是近來(lái)業(yè)界抱怨TensorFlow難入門(mén)、難掌握、調(diào)試?yán)щy等毛病的聲音越來(lái)越強(qiáng)，其中斯坦福大學(xué)博士生Nico Jimenez專(zhuān)門(mén)寫(xiě)了一篇“TensorFlow sucks.”文章抨擊TensorFlow 1.x版本的諸多問(wèn)題。

陡峭的TensorFlow學(xué)習(xí)曲線讓大部分的ML科研人員和工程師們叫苦不迭，更別提對(duì)于初學(xué)者而言，TensorFlow 1.x就是一個(gè)噩夢(mèng)。

BUT，好消息來(lái)了！Google 剛剛發(fā)布的TensorFlow 2.0版本大大簡(jiǎn)化了框架的易用性，刪減了大量重復(fù)冗余的接口，讓廣大小伙伴們從日?？啾频陌岽u體力活中解放出來(lái)。

最最重要的是，動(dòng)態(tài)圖優(yōu)先模式讓代碼行一次運(yùn)行，就能獲得計(jì)算結(jié)果和計(jì)算圖，大大增強(qiáng)了代碼可調(diào)式性。TensorFlow使用起來(lái)從未如此順暢和絲滑！

為了讓小伙伴們快速上手學(xué)習(xí)TensorFlow 2框架，曾任新加坡國(guó)立大學(xué)的助理研究員龍龍老師幫助大家開(kāi)發(fā)和整理了常用的TF2版本實(shí)現(xiàn)的算法模型，如ResNet模型，VGG模型，VAE模型，DCGAN/CycleGAN模型，RNN/LSTM模型，F(xiàn)aster RCNN模型，GPT/BERT模型等等一系列前沿算法實(shí)現(xiàn)，發(fā)布在

https://github.com/dragen1860/TensorFlow-2.x-Tutorials

該倉(cāng)庫(kù)還參加了Google爸爸舉辦的“?#PoweredByTF 2.0 Challenge!.”挑戰(zhàn)賽獲得了“Winner”獲勝者稱(chēng)號(hào)，Google官方認(rèn)定。

對(duì)于基礎(chǔ)薄弱的初學(xué)者和入門(mén)者來(lái)說(shuō)，官方文檔晦澀難懂，其他又沒(méi)有好的學(xué)習(xí)資料。為此，龍龍老師給大家準(zhǔn)備了全球第一份系統(tǒng)的TensorFlow 2.0深度學(xué)習(xí)入門(mén)視頻教程，專(zhuān)門(mén)針對(duì)零基礎(chǔ)、需要快速入門(mén)、深刻掌握深度學(xué)習(xí)算法的朋友們開(kāi)設(shè)，雖然課程是少量收費(fèi)，但是試聽(tīng)過(guò)就知道，課程的超高質(zhì)量、通俗易懂、豐富實(shí)戰(zhàn)、專(zhuān)業(yè)答疑交流等服務(wù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)自己閉門(mén)修煉半年仍舊懵懵懂懂的情況。選擇比努力更重要，選對(duì)了學(xué)習(xí)方式，事半功倍，年薪百萬(wàn)不是夢(mèng)！

本課程是網(wǎng)易云課堂的S級(jí)課程，學(xué)員評(píng)分高達(dá)滿分5.0，可見(jiàn)龍龍老師的專(zhuān)業(yè)水準(zhǔn)和授課方式深受學(xué)員的肯定。課程的特色和大綱如下：