大數(shù)據(jù)文摘出品

編譯：寧靜

提到李宏毅老師，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)的讀者應(yīng)該都知道，他的機(jī)器學(xué)習(xí)視頻被奉為領(lǐng)域內(nèi)的經(jīng)典視頻之一，對(duì)于想要入門機(jī)器學(xué)習(xí)又想看中文講解的人來說絕對(duì)是非常推薦的。而現(xiàn)在我們有更加完備的學(xué)習(xí)資料了，在Github上已經(jīng)開源了每節(jié)課程的內(nèi)容、代碼和中文筆記，供廣大機(jī)器學(xué)習(xí)愛好者使用。

附上Github鏈接：

https://github.com/datawhalechina/leeml-notes

在線的中文筆記

通過視頻汲取知識(shí)有一大缺點(diǎn)，很多知識(shí)點(diǎn)隨著進(jìn)度條的推進(jìn)，我們也是左耳進(jìn)右耳出，對(duì)于重要的知識(shí)點(diǎn)很難實(shí)時(shí)準(zhǔn)確地做記錄，而現(xiàn)在，來自Datawhale的朋友已經(jīng)整理出一套完整的中文筆記，筆記中圖文并貌，結(jié)合這份筆記再回過頭來看視頻可以加深對(duì)每個(gè)知識(shí)點(diǎn)的理解。

在線筆記鏈接：

https://datawhalechina./leeml-notes/

筆記目錄

筆記與課程一一對(duì)應(yīng)，共有40節(jié)筆記，深入淺出，從簡單的梯度下降、logistic回歸，到最后的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Keras的演示、支持向量機(jī)、遷移學(xué)習(xí)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，每節(jié)課程中的內(nèi)容都有做詳細(xì)地整理。

對(duì)應(yīng)的視頻課程鏈接：

https://www.bilibili.com/video/av59538266

以梯度下降為例

在文檔的P6節(jié)，告訴我們梯度下降、自適應(yīng)學(xué)習(xí)率、隨機(jī)梯度下降等一些基本的概念和原理，對(duì)于每個(gè)知識(shí)點(diǎn)的講解都有穿插圖片和公式幫助學(xué)習(xí)者更好地掌握。

筆記中嵌入代碼

在視頻課程的學(xué)習(xí)過程中，有時(shí)候想要上手實(shí)踐一下里面代碼，只能暫停、放大再放大，這樣子費(fèi)時(shí)費(fèi)力，很好的一點(diǎn)是，在線筆記中附上了每節(jié)課程中出現(xiàn)的代碼和運(yùn)行結(jié)果，這樣真的很方便了。

除了中文文檔外，在Github中也有每節(jié)課程學(xué)習(xí)的思維導(dǎo)圖，方便學(xué)習(xí)者將整個(gè)的課程知識(shí)點(diǎn)串接起來。

這么方便的學(xué)習(xí)資源，還等什么呢？趕快學(xué)起來吧！