王老師原創(chuàng)文章，轉(zhuǎn)載請注明來源于遇見未來系列。

今天，世界已進(jìn)入烏卡（VUCA）時代——我們正面對著一個易變（volatility）、不確定性（uncertainty）、復(fù)雜（complexity）和模糊（ambiguity）的世界，“年年歲歲花相似”的周而復(fù)始的時代正在遠(yuǎn)去，“三千年來未有之大變局”令越來越多的人感到焦慮和迷茫。

從企業(yè)競爭的角度，這個變化已經(jīng)非常明顯?？催^《奇點來臨》這本書的童靴一定了解，在摩爾定律和超摩爾定律的驅(qū)動下，我們已經(jīng)進(jìn)入了一個技術(shù)能力指數(shù)上升的階段，企業(yè)的生命周期越來越短，業(yè)務(wù)的不確定性越來越大。為了續(xù)命，成功企業(yè)不會再會對自己的業(yè)務(wù)范圍設(shè)限。比方說，美團(tuán)和滴滴在專車業(yè)務(wù)上的競爭，是基于王興提出的無限游戲的觀點。同樣，阿里，作為一個電商公司，開始投入大量資源做芯片。似乎，企業(yè)的能力邊界不存在了，企業(yè)的競爭策略也改變了，任何人都可能是我們的競爭對手，任何人也可能是我們的朋友。而敵人和朋友的關(guān)系也不會一成不變，可能就一頓飯的功夫，朋友就變成了敵人。也可能是一頓飯的功夫，敵人就變成了朋友。

那么在烏卡時代針對這種錯綜復(fù)雜的變化我們作為個人和企業(yè)的管理者要如何去應(yīng)對呢？最近有幾本書非?；穑槐臼恰斗创嗳酢?，第二本是Ray Dalio的《原則》，第三本是《賦能》，這幾本書的觀點都和烏卡時代的挑戰(zhàn)有很大關(guān)系。

今天這篇文章的內(nèi)容，是簡單闡述一下這些書籍背后相通的一些基本數(shù)學(xué)原理。而這些數(shù)學(xué)原理，應(yīng)用的范圍遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止這幾本書覆蓋的范疇。了解這些基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)原理，可以幫助我們更好的理解這幾本書中的內(nèi)容，并把這些原理推廣到生活和工作中的更多領(lǐng)域。

不確定性的數(shù)學(xué)原理

我們知道，對于一個隨機(jī)事件，我們可以用概率P來描述它發(fā)生的幾率，其中P的取值在0和1之間。

如果我們有兩個隨機(jī)事件A和B，各自發(fā)生的概率為P(A)和P(B)，但是這兩個事件有可能一起發(fā)生，也可能不會一起發(fā)生。這時候就有一個概念叫相關(guān)性，如果A和B是完全獨立的，那么它們就永遠(yuǎn)不會一起發(fā)生。如果A和B是完全相關(guān)的，那么它們就一定一起發(fā)生。當(dāng)A和B是部分相關(guān)時，它們一起發(fā)生的概率可以用聯(lián)合概率P(A,B)來表示。

定理一：一組獨立的隨機(jī)事件同時發(fā)生的概率為各隨機(jī)事件的概率之乘積，即P(A)*P(B)*P(C)…;一組獨立的隨機(jī)事件至少有一個發(fā)生的概率為1-(1-P(A))*(1-P(B))*(1-P(C))…。

同樣，對于一個連續(xù)隨機(jī)變量X，我們可以用一個概率分布函數(shù)F(x)=P(X<x)來描述X的取值小于x的概率。而概率分布函數(shù)的微分f(x)就是概率密度函數(shù)，可以用來描述X在某個取值區(qū)間出現(xiàn)的概率。比方說，著名的高斯分布的概率密度函數(shù)就是長這樣的：

對于連續(xù)隨機(jī)變量來講，有兩個數(shù)對描述它的概率密度函數(shù)起到特別重要的作用，這兩個數(shù)一個叫均值，一個叫方差。可以比較簡單的理解: 均值是這個隨機(jī)變量在概率意義上的平均值，而方差反應(yīng)了這個隨機(jī)變量的發(fā)散程度，方差越大，這個隨機(jī)變量的取值越發(fā)散。

同樣，兩個隨機(jī)變量之間也有獨立性和相關(guān)性的概念。當(dāng)兩個隨機(jī)變量獨立的時候，它們的聯(lián)合概率密度函數(shù)是兩個變量各自概率密度函數(shù)之積。當(dāng)它們并不完全獨立時，它們之間的相關(guān)性可以用一個協(xié)方差矩陣來描述。

為什么隨機(jī)變量的獨立性和相關(guān)性如此重要？因為有如下的重要定理：

定理二：多個獨立隨機(jī)變量的和的方差等于這些變量各自方差之和。

換句話說，當(dāng)我們把多個獨立隨機(jī)變量相加以后再歸一化的話，這個平均值的方差變小了！如果這些隨機(jī)變量完全相關(guān)的話，這個平均值的方差不會變小。如果是部分相關(guān)的話，這個方差會適當(dāng)變小，但是不會像獨立變量之平均值的方差那么小。

這個定理一個通俗的解釋是這樣的。假設(shè)我們需要用一個實驗來測試一個物理變量的話，我們可以用同一個方法測量多次再平均，也可以用不同的方法測量多次再平均，假設(shè)這些測量方法相互之間是獨立的，那么我們用不同的方法測試后平均出來的結(jié)果應(yīng)該會有比較小的誤差。

把這個原理進(jìn)一步的延伸到多個隨機(jī)變量部分相關(guān)的情形，就是我們常用的維納濾波器和卡爾曼濾波器，可以讓我們從多個有噪音的測量中（比方說多傳感數(shù)據(jù)融合）獲得一個方差最小的對信號的估計。

后面我們可以看到，這個原理的應(yīng)用是及其廣泛的，幾乎覆蓋我們工作和生活的所有領(lǐng)域。

熵與信息論

熵的概念最早起源于物理學(xué)，用于度量一個熱力學(xué)系統(tǒng)的無序程度。在信息論里則叫信息量, 即熵是對不確定性的度量。從控制論的角度來看，叫不確定性。信息論的創(chuàng)始人Shannon在其著作《通信的數(shù)學(xué)理論》中提出了建立在概率統(tǒng)計模型上的信息度量。他把信息定義為“用來消除不確定性的東西”。在信息世界，熵越高，則能傳輸越多的信息，熵越低，則意味著傳輸?shù)男畔⒃缴佟?/span>

當(dāng)我們不知道某事物具體狀態(tài)，卻知道它有幾種可能性時，顯然，可能性種類愈多，不確定性愈大。不確定性愈大的事物，我們最后確定了、知道了，這就是說我們從中得到了愈多的信息，也就是信息量大。所以，熵、不確定性、信息量，這三者是同一個含義。

烏卡時代，從信息論的角度來講，可以這么理解：

Volatility：信息的有效時間變短

Uncertainty: 信息量變大

Complexity：需要處理的信息類型增加，相互關(guān)系變復(fù)雜

Ambiguity：信息的質(zhì)量和可靠性下降

一個企業(yè)，跟一個人一樣，本質(zhì)上是一個信息處理系統(tǒng)。這個系統(tǒng)的信息處理能力，即從所獲取的信息中進(jìn)行判斷和決策的能力，決定了這個系統(tǒng)的運行效率。所以，烏卡時代的挑戰(zhàn)就是，如何在輸入信息發(fā)生上面這些重大變化的時候，還能快速有效的做出決策，保證企業(yè)的運行效率，并把風(fēng)險控制在一定范圍之內(nèi)？甚至，怎么樣去利用風(fēng)險來獲得收益？

投資組合理論

投資組合理論是指，若干種證券組成的投資組合，其收益是這些證券收益的加權(quán)平均數(shù)，但是其風(fēng)險不是這些證券風(fēng)險的加權(quán)平均風(fēng)險，投資組合能降低非系統(tǒng)性風(fēng)險。

美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家馬考維茨(Markowitz)1952年首次提出投資組合理論（Portfolio Theory)，并進(jìn)行了系統(tǒng)、深入和卓有成效的研究，他因此獲得了諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎。

一個投資組合是由組成的各證券及其權(quán)重所確定。因此，投資組合的期望回報率是其成分證券期望回報率的加權(quán)平均。除了確定期望回報率外，估計出投資組合相應(yīng)的風(fēng)險也是很重要的。投資組合的風(fēng)險是由其回報率的標(biāo)準(zhǔn)方差來定義的。這些統(tǒng)計量是描述回報率圍繞其平均值變化的程度，如果變化劇烈則表明回報率有很大的不確定性，即風(fēng)險較大。

從投資組合方差的數(shù)學(xué)展開式中可以看到投資組合的方差與各成分證券的方差、權(quán)重以及成分證券間的協(xié)方差有關(guān)，而協(xié)方差與任意兩證券的相關(guān)系數(shù)成正比。相關(guān)系數(shù)越小，其協(xié)方差就越小，投資組合的總體風(fēng)險也就越小。因此，選擇不相關(guān)的證券應(yīng)是構(gòu)建投資組合的目標(biāo)。另外，由投資組合方差的數(shù)學(xué)展開式可以得出：增加證券可以降低投資組合的風(fēng)險。所以一個優(yōu)秀的投資組合應(yīng)該是由足夠多的非相關(guān)投資產(chǎn)品組成，可以保證在同樣預(yù)期收益率的情況下有最小的風(fēng)險。這是定理二的一個直接應(yīng)用。一個最優(yōu)的投資組合是一個具有最大信息量的組合。

遺傳算法

遺傳算法（Genetic Algorithm）是模擬達(dá)爾文生物進(jìn)化論的自然選擇和遺傳學(xué)機(jī)理的生物進(jìn)化過程的計算模型，是一種通過模擬自然進(jìn)化過程搜索最優(yōu)解的方法。遺傳算法是從代表問題可能潛在的解集的一個種群（population）開始的，而一個種群則由經(jīng)過基因（gene）編碼的一定數(shù)目的個體(individual)組成。每個個體實際上是染色體(chromosome)帶有特征的實體。初代種群產(chǎn)生之后，按照適者生存和優(yōu)勝劣汰的原理，逐代（generation）演化產(chǎn)生出越來越好的近似解，在每一代，根據(jù)問題域中個體的適應(yīng)度（fitness）大小選擇（selection）個體，并借助于自然遺傳學(xué)的遺傳算子（geneticoperators）進(jìn)行組合交叉（crossover）和變異（mutation），產(chǎn)生出代表新的解集的種群。這個過程將導(dǎo)致種群像自然進(jìn)化一樣的后生代種群比前代更加適應(yīng)于環(huán)境，末代種群中的最優(yōu)個體經(jīng)過解碼（decoding），可以作為問題近似最優(yōu)解。

遺傳算法中兩個核心的操作是Crossover和Mutation。Crossover是指基因的組合（比如嬰兒從父母那里各繼承一部分基因），可以促成優(yōu)質(zhì)基因的結(jié)合。而Mutation是指基因的隨機(jī)變化，即每一個后代都有其獨立的基因上的隨機(jī)特征?？紤]到基因算法本質(zhì)上是在求解一個非線性優(yōu)化問題，Mutation的一個作用是避免答案陷入局部最優(yōu)。從生物學(xué)上來講，Mutation增加了每個個體的獨立性，從而提高了生態(tài)的多樣性，提高了種群的反脆弱性。從信息論的角度來講，Mutation使種群的信息量加大，從而加大了獲得全局最佳解的概率。

反脆弱

《反脆弱》是一本思想極其豐富，但又十分純粹的著作，看似啰嗦、重復(fù)的闡述，細(xì)想下來又全都是必要的，處處充滿了智慧。反脆弱的核心思想是：世界是充滿不確定性的，人們不斷的對自己的處境進(jìn)行預(yù)測，祈求規(guī)避風(fēng)險、取得收益，這種愿望是美好的，但是事實卻非常殘酷。人厭惡不確定性，因為不確定性往往會帶來損失，人會認(rèn)為不確定性就是風(fēng)險，就是負(fù)面的，因此，人喜歡因果關(guān)系，為一切事和物找到彼此間絕對的關(guān)聯(lián)，盡可能在認(rèn)知層面上把不確定性給消除，否則就會覺得恐慌和不安全。

脆弱性是指遇到負(fù)面“黑天鵝”事件時就會被重創(chuàng)的屬性，反脆弱性則相反，可能會因此變得更強(qiáng)。一般來說，協(xié)調(diào)統(tǒng)一的，步調(diào)一致的，專注的組織是脆弱的，這類組織在既定的環(huán)境里所向披靡，遇到“從未遇到過的危機(jī)”時則極容易一潰千里。相反，看似混亂、低效但卻能經(jīng)歷數(shù)次危機(jī)仍然生存的組織，是反脆弱的，這些危機(jī)的發(fā)生未對這些組織造成致命傷害，而這些不致命的傷害反而使得這些組織變得更為強(qiáng)大。尼采的語錄'凡是殺不死我的，都使我強(qiáng)大”就是對反脆弱性的表述。 

“黑天鵝”事件發(fā)生概率極低，接近不可能，但是它的發(fā)生卻是必然。根據(jù)定理一，如果有很多的獨立的小概率事件，它們之中至少一個發(fā)生的可能性會是相當(dāng)大的。所以說，雖然單個黑天鵝事件發(fā)生的幾率很低，但是黑天鵝性質(zhì)的事件是很多的，這個事件不發(fā)生，那個事件也總會發(fā)生，一旦發(fā)生之后，人們?nèi)ピu價這個事件的時候，才會發(fā)現(xiàn)這個事件是低概率事件，而且還切切實實地發(fā)生了，所以稱之為“黑天鵝”事件。

如何反脆弱：

1、通過少量的損失提高自己的反脆弱性，例如買保險，災(zāi)難可能使得你獲得更多，例如精益創(chuàng)業(yè)，每一次失敗都使你離成功更近。

2、通過策略來提高，簡單來說，是否做一件事情，你要考慮的事情只有兩件，一是萬一失敗是否致命，二是萬一成功收益是否不成比例的多，如果同時符合這兩點，這類事情就值得做。這本質(zhì)上就是前面講的投資組合理論的一個延伸。按照這樣的做事策略，反脆弱性就會提高。

3、通過冗余，即備份，即使一個備份被“黑天鵝”毀滅，你仍有同樣的備份安然無恙，從而順利抵受“黑天鵝”的沖擊。這是定理一的一個應(yīng)用。

那么生命是如何反脆弱的？讓我們看看目前地球上除了人類以外最重要的一種生命形式-病毒。

病毒為什么重要？一滴海水就含有1000萬個病毒顆粒，地球上的病毒數(shù)量是其他任何細(xì)胞生物的10-100倍，它們以壓倒性的優(yōu)勢主宰整個地球。病毒非常古老，它們甚至參與了生命起源和地球重大進(jìn)化轉(zhuǎn)變事件?？茖W(xué)家們推測一種超級致命的病毒很可能是導(dǎo)致恐龍滅絕的罪魁禍?zhǔn)住?/span>

病毒是由一個核酸分子（DNA或RNA）與蛋白質(zhì)構(gòu)成的非細(xì)胞形態(tài)，靠寄生生活的介于生命體及非生命體之間的有機(jī)物種。它是由一個保護(hù)性外殼包裹的一段DNA或者RNA，借由感染的機(jī)制，這些簡單的有機(jī)體可以利用宿主的細(xì)胞系統(tǒng)進(jìn)行自我復(fù)制，但無法獨立生長和復(fù)制。病毒可以感染幾乎所有具有細(xì)胞結(jié)構(gòu)的生命體。病毒同所有的生物一樣，具有遺傳、變異、進(jìn)化的能力，是一種體積非常微小，結(jié)構(gòu)極其簡單的生命形式，病毒有高度的寄生性，完全依賴宿主細(xì)胞的能量和代謝系統(tǒng)，獲取生命活動所需的物質(zhì)和能量。

從反脆弱的角度來講，病毒的能力是遠(yuǎn)遠(yuǎn)強(qiáng)于人類的。即便在技術(shù)高度發(fā)展的今天，人類拿很多種病毒依然沒有辦法。而且，病毒對環(huán)境的適應(yīng)能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)在人類之上?？梢赃@么講，只要環(huán)境能保證蛋白質(zhì)的合成和DNA的復(fù)制，病毒就可以生存下去，即便沒有空氣，沒有水都沒有問題。而人就不一樣了，合適的溫度，合適的空氣，淡水都是生存必須條件。如果地球環(huán)境發(fā)生重大變化，人類很可能滅亡，而病毒很可能不會。

病毒實現(xiàn)反脆弱的能力，是靠它及其高效的繁殖能力和極強(qiáng)的多樣化能力。病毒在復(fù)制其DNA的時候，會產(chǎn)生大量錯誤，從而產(chǎn)生大量變種，這讓人類或其它動物的免疫系統(tǒng)防不勝防。病毒的單個個體的生存能力雖然很差，但是由于其個體資源消耗極低，數(shù)量巨大，并且能快速進(jìn)化，使得其整體的反脆弱性極強(qiáng)。這是定理一的一個必然結(jié)果，即大量低概率獨立事件至少有一個發(fā)生的幾率會很大。

原則

《原則》這本書的第一個主要的觀點就是“實事求是”，也就是要去擁抱現(xiàn)實，善待現(xiàn)實。其中最重要的一條原則，是在于我們對待錯誤的態(tài)度，它其實是一個等式：痛苦+反思=進(jìn)步。成功只會讓人形成路徑依賴，一直重復(fù)過去的行為，無法實現(xiàn)進(jìn)步；而錯誤往往可以給我們巨大的刺激，逼著我們?nèi)シ此己瓦M(jìn)步。某種程度上，這本書里總結(jié)的所有原則，都是由錯誤+反思得出來的。

達(dá)里奧另外一個重要的工作原則，叫“極度透明和極度真實”，英文是Radical transparency and radical truth。這個原則的本質(zhì)是要讓信息在企業(yè)里無偏見無障礙的流動起來。在橋水基金內(nèi)部，下屬被充分賦予了權(quán)限，可以直接挑戰(zhàn)上級，甚至是公司最高層的老板。除此之外，公司內(nèi)部幾乎所有的會議都會被錄音。如果在開會的時候，談到了某位同事，但這位同事又不在場，在場的人就必須把談?wù)撨@位同事的錄音發(fā)給這位同事。也就是說，公司不允許任何人在背后議論別人。為什么橋水這么干可以成功呢？哈佛大學(xué)有一位學(xué)者叫羅伯特·凱根，他研究發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)企業(yè)的員工，雖然表面上干的是一份工作，但其實做的是兩份工作。第一份工作，是他原本要完成的本職工作；第二份工作，是要管理其他人對自己的看法和印象，尤其要隱藏自己的缺點和不足，展示自己光鮮亮麗的一面。但這第二份工作，其實非常浪費時間和精力。在橋水的公司文化里，大家只需要做第一份工作，只做最自然、最舒服的自己就夠了，不需要再在第二份工作上浪費時間精力。

達(dá)里奧還重點介紹了一個決策工具，叫做“可信度加權(quán)決策法（Believability-weighted decision making）”。橋水基金自創(chuàng)立起，就奉行所謂的 idea meritocracy，也就是“優(yōu)秀想法至上”的原則，而不是“權(quán)力至上”的原則。想要讓最優(yōu)秀的想法脫穎而出，第一步肯定是所有人把想法拿出來給大家看，第二步就是大家互相批判，提出不同的意見。那在有不同意見的情況下，最后該如何決策呢？通常情況下，要么是獨裁制，權(quán)力最大的人說了算；要么是民主制，一人一票，最后少數(shù)服從多數(shù)。但在達(dá)里奧看來，這兩種方法都不夠好，他覺得最好的方法，是充分考慮到每個人不同的背景，然后對不同專長的人提出的意見賦予不同權(quán)重，最后加權(quán)計算進(jìn)行決策。這個方法，本質(zhì)上就是定理二的應(yīng)用，利用多個獨立（或弱相關(guān)）隨機(jī)變量的加權(quán)平均來增加決策的有效性。

賦能

《賦能》講的是用美軍經(jīng)驗打造應(yīng)對不確定性的超級敏捷團(tuán)隊。

每個公司都有可能的一種病，叫做深井病。這種病的癥狀是當(dāng)員工抬頭，只能夠看到頂頭上司，看不到其他部門，看不到公司。部門之間要么相互扯皮，要么相互競爭。深井病的一個典型案例：1978年，美聯(lián)航173號航班在降落前遇到問題：一個起落架指示燈沒有亮起。由于機(jī)組對此沒有詳盡的應(yīng)急預(yù)案，他們選擇了保守策略，在機(jī)場上空一遍又一遍盤旋，直到燃油耗盡后墜毀。

如何打破深井？賦能，從領(lǐng)導(dǎo)者的角度出發(fā)，就是相信團(tuán)隊成員，不斷鍛煉成員能力、完善組織架構(gòu)，避免深井式的發(fā)號施令。這既是打造新型團(tuán)隊、提升競爭力的選擇，也是現(xiàn)實挑戰(zhàn)帶來的必然結(jié)果。以伊拉克戰(zhàn)場為例，指揮官經(jīng)常要在睡夢中被叫醒，做出是否襲擊某個目標(biāo)的決定。睡夢中的指揮官對現(xiàn)場情況知之甚少，卻要做出關(guān)乎人命的決定，顯然太不現(xiàn)實。賦能不可避免。

如何賦能？簡言之，就是要讓正確的人做正確的事?；蛘哒f，讓正確的人在正確的時間用正確的方式做正確的事。團(tuán)隊中的成員千差萬別，往往特色鮮明，每個成員都有著自己的優(yōu)勢和劣勢。讓成員做自己擅長且滿意的工作，會事半功倍，帶來整個團(tuán)隊效率的提升。對于信息的共享是賦能的基礎(chǔ)，只有這樣才能讓團(tuán)隊既有活力又不混亂。做好信息共享，可以讓團(tuán)隊中的每個人都有成為領(lǐng)導(dǎo)者的可能。在英法之間的特拉法加海戰(zhàn)中，英軍領(lǐng)袖納爾遜中彈身亡，但是他的艦隊沒有慌亂，仍然沉著應(yīng)對，最終取勝。原因就是納爾遜做到了真正的賦能。

領(lǐng)導(dǎo)者不應(yīng)該像英雄，而應(yīng)該像園丁。英雄身先士卒，有著超出常人的決斷力，但在現(xiàn)代社會，英雄越來越少，團(tuán)隊越來越重要，一人之力難敵萬人合力。與英雄不同，園丁式的領(lǐng)導(dǎo)者負(fù)責(zé)締造組織環(huán)境、維系組織氛圍，這是現(xiàn)代領(lǐng)導(dǎo)者的兩大任務(wù)和首要職責(zé)。   

總結(jié)

1.    我們必須認(rèn)識到不確定性是真實存在的，必須相信有我們無法預(yù)測的事情。與其希望完美的預(yù)測未來，不如為風(fēng)險和失敗做好準(zhǔn)備。主動追求一定程度的風(fēng)險和成本可控的失敗來減低不確定性，從而捕捉到黑天鵝式的獲利機(jī)會。Fail Fast， Fail Safe.

2.    從失敗中反思和總結(jié)，是最快實現(xiàn)進(jìn)步的方法。

3.    烏卡時代管理的本質(zhì)是在主動追求風(fēng)險和控制風(fēng)險之間達(dá)成一種有效的平衡。

4.    烏卡時代的挑戰(zhàn)本質(zhì)是：信息量變大，信息的有效時間變短，需要處理的信息類型增加，以及信息的質(zhì)量和可靠性下降。

5.    一個企業(yè)，跟一個人一樣，本質(zhì)是一個信息處理系統(tǒng)。這個系統(tǒng)的信息處理能力，即從所獲取的信息中進(jìn)行判斷和決策的能力，決定了這個系統(tǒng)的運行效率。

6.    企業(yè)的信息處理能力取決于兩個核心問題：1，信息是否能客觀的，無阻礙的在企業(yè)里流動；2，是否存在信息流動和決策的瓶頸。（深井?。?/span>

7.    思考的高度決定了用于決策的信息量的大小，以及信息的客觀性。正確的決策往往需要我們站在上帝視角，像機(jī)器一樣思考。一個員工如果能站在公司的高度思考問題，他就不是一個普通的員工。一個公司如果能夠站在行業(yè)的高度思考問題，它就不是一個普通的公司。

8.    雖然情緒和偏見是進(jìn)化賦予我們的能力，但情緒和偏見也往往是獲取有效信息，做出正確決策最大的敵人。

9.    打造極度真實和極度透明的工作環(huán)境。極度真實，可以讓我們獲得最準(zhǔn)確，最客觀的信息。極度透明，可以讓信息在企業(yè)里無阻礙的流動，讓每一個決策都建立在足夠多的正確信息之上。

10.  一個烏卡時代的優(yōu)秀企業(yè)是建立在由高效能小團(tuán)隊組合起來的大團(tuán)隊的基礎(chǔ)上的。而這種企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)不再會是英雄式的人物，而是園丁式的人物。領(lǐng)導(dǎo)的核心任務(wù)是為企業(yè)制定一個共同的愿景，讓所有人認(rèn)可這個愿景，并且為所有人提供成長所需的資源和空間。

11.  生態(tài)的多樣性是生態(tài)系統(tǒng)反脆弱的重要手段，而多樣性的核心是物種的獨立性。在一個組織里面是否提倡獨立思考能力是這個組織是否具備反脆弱性的重要標(biāo)志。