欄目通過分享優(yōu)秀的行業(yè)熱點文章，幫助創(chuàng)業(yè)者打開新思路，洞悉全球市場動向，掌握大企業(yè)背后的秘密。創(chuàng)業(yè)不應(yīng)盲目，張開眼睛看世界，才能找到新風景。

人們普遍默認當前人工智能能夠成功發(fā)展，只考慮成功后的連鎖反應(yīng)。那么，萬一人工智能的發(fā)展失敗了呢？

人們在人工智能的投資是如何讓它變得如此重要以至于不能失敗的，本期推介文章來自Medium網(wǎng)站《人工智能熱為何一定不能退潮》（Why the Current AI Gold Rush Must Not Fail），作者Andreas Triantafyllopoulos從五大領(lǐng)域進行分析，本篇繼續(xù)介紹其余四大部分。

環(huán)境領(lǐng)域

此前工業(yè)科技發(fā)展對環(huán)境造成了大氣、土地、水資源的破壞，所有這些問題都有一個非常簡單的解決方案，那就是技術(shù)，人工智能是我們對抗環(huán)境末日的最強大武器之一，以更少的能源，產(chǎn)生更少的浪費。

交通運輸可以通過智能路由和自動駕駛來改進，從而變得越來越高效和環(huán)保。通過部署小型智能追蹤器，可以追蹤和控制環(huán)境污染。此外，投資于更環(huán)保的智能解決方案在短期內(nèi)也是有經(jīng)濟意義的，因為企業(yè)能夠降低運營成本。

所有這些都需要大規(guī)模的機器智能，人們根本無法放棄在這方面的投資和希望。

農(nóng)業(yè)領(lǐng)域

以健康和可持續(xù)的方式養(yǎng)活世界人口是社會繼續(xù)繁榮的首要任務(wù)。農(nóng)業(yè)迫切需要創(chuàng)新，人工智能可以在許多應(yīng)用領(lǐng)域成為催化劑。

作者指出，農(nóng)業(yè)的首要問題是勞動力短缺。越來越少的人選擇從事農(nóng)業(yè)，在過去的20年里，這一比例穩(wěn)步下降了15%。

機器人顯然是最優(yōu)解決方案。它們不知疲倦，把人力從繁重的農(nóng)活中解放出來。

而人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域具有最大優(yōu)勢的地方，是建立與農(nóng)作物連續(xù)的智能監(jiān)控、精確的天氣預(yù)報、對動物的健康監(jiān)測等等。

這不僅是一個有前途的商機，也是保護人類文明、保障基礎(chǔ)設(shè)施的必要基礎(chǔ)。如今，人們需要以前所未有的規(guī)模生產(chǎn)和運輸糧食，而我們的農(nóng)業(yè)體系已經(jīng)達到極限，利用人工智能是目前最有希望的方法之一。

醫(yī)療保健

在過去的一個世紀里，生物學和醫(yī)學取得了巨大的進步，而與病毒的抗爭是一場永無止境的進化軍備競賽。

隨著全球化發(fā)展，傳染病的傳播更為廣泛，這種風險真實存在。

在這場生存斗爭中，人工智能同樣是最強大的武器。一方面它可以幫助研制新藥，另一方面，它也能建立一個無處不在的監(jiān)測系統(tǒng)，整理收集所有病例記錄，通過數(shù)據(jù)判定全球趨勢，甚至預(yù)測即將發(fā)生的疫情，提前進行干預(yù)。

機器學習可以在很多領(lǐng)域徹底改變?nèi)藗儗︶t(yī)學和公共健康的思考方式，人工智能在醫(yī)學領(lǐng)域的潛在影響大到不容忽視，人們在這方面的投資難以承受失敗。

教育領(lǐng)域

作者表示，前面的所有領(lǐng)域都建立在一項基礎(chǔ)之上，那就是整個社會系統(tǒng)背后的關(guān)鍵驅(qū)動力——人類自身，即教育的發(fā)展。

人才要能夠與人工智能的發(fā)展要求相適應(yīng)，我們當前的教育體系其實相對落后，沒有足夠的人才來應(yīng)對挑戰(zhàn)。

人們需要一種適合持續(xù)終生學習的教育體系，這個系統(tǒng)數(shù)據(jù)驅(qū)動、極具個性化，并通過互聯(lián)網(wǎng)連接到給每個人。

如果人工智能繼續(xù)以目前的速度發(fā)展，那么人們可以期待一個自我強化的正反饋回路，它將不斷地帶來新的創(chuàng)新，并加速人們向智能機器時代的過渡。

如果沒有，那么當前的進步速度將會飽和，創(chuàng)新將會停滯不前。這將不利于上面討論的所有必要的應(yīng)用領(lǐng)域，這就是為什么教育可能是最關(guān)鍵的部門。

作者總結(jié)道，人們不斷受到針對人工智能潛在危險的警告，依賴算法來處理社會生活制度的關(guān)鍵方面，可能會在許多方面產(chǎn)生適得其反的效果。從軟件缺陷、偏見的算法設(shè)計，一直到機械全面統(tǒng)治人類，都面臨很多挑戰(zhàn)。

鑒于此，有人可能會認為，讓人工智能之爭繼續(xù)下去的，是一小部分貪婪的企業(yè)，它們急于濫用這項技術(shù)，以推進自己的發(fā)展。在所有危言聳聽中，很容易忘記為什么科學家們會走這條路。這是因為智能算法可以為無法用其他方法解決的問題提供解決方案，這是因為人類世界迫切需要創(chuàng)新，以解決許多更大的挑戰(zhàn)。

人們在人工智能的投入已經(jīng)太多，無法后退，即使有巨大危險，還不至于大到無法克服的地步。我們不應(yīng)該忽視或輕視這種技術(shù)帶來的巨大風險，但也不應(yīng)該畏縮不前，放棄它能提供的基本利益。

我們應(yīng)該十分謹慎和審慎地去做，無論如何必須進行下去，否則需要準備好應(yīng)對失敗的反彈。從金融投資、氣候變化，到公共衛(wèi)生，再到農(nóng)業(yè)和教育，人類都無法承擔失敗的代價。