10億美元賭注：OpenAI稱5年后AI有望達(dá)到人腦水平

luxb696 2019-08-11

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新智元報(bào)道

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編輯：小芹

【新智元導(dǎo)讀】OpenAI認(rèn)為，只要有足夠的計(jì)算能力支持，深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)就能進(jìn)一步進(jìn)化，發(fā)展出人類水平的智能。而這一切只需要5年。OpenAI最近從微軟獲得10億美元資金，這筆錢也將在5年內(nèi)花完，用于構(gòu)建強(qiáng)大的計(jì)算系統(tǒng)。

在構(gòu)建具有人類智能水平的機(jī)器的這場競賽中，規(guī)模似乎真的很重要。

OpenAI董事長兼首席技術(shù)官Greg Brockman說：“我們認(rèn)為，誰擁有最強(qiáng)大的電腦，誰就將獲得最大的利益?！?/span>

這家總部位于舊金山的AI研究機(jī)構(gòu)四年前由包括馬斯克、Peter Thiel和Reid Hoffman在內(nèi)的科技行業(yè)知名人士組建，他們剛剛向AI領(lǐng)域的其他人提出了挑戰(zhàn)。

上個(gè)月末，OpenAI從微軟籌集到10億美元，用于加速對人工智能圣杯的追求：一臺(tái)能夠?qū)崿F(xiàn)所謂通用人工智能(AGI)的計(jì)算機(jī)，擁有與其制造者相匹敵的認(rèn)知水平，這被認(rèn)為是具有超越人類智能的計(jì)算機(jī)問世之前的最后一步。

Brockman表示，這筆資金——對于一家研究機(jī)構(gòu)來說是一筆巨額資金——將“在5年內(nèi)，甚至可能更快”花掉，目的是構(gòu)建一個(gè)能夠運(yùn)行“人腦規(guī)模的AI模型”的系統(tǒng)。

一臺(tái)與人腦神經(jīng)結(jié)構(gòu)相匹配的計(jì)算機(jī)是否能提供同等水平的智能，則是另一回事。Brockman對預(yù)測AGI何時(shí)到來持謹(jǐn)慎態(tài)度，他說，它還需要算法的進(jìn)步，從而利用大幅提升的計(jì)算能力。

但是，談到OpenAI和微軟希望在五年內(nèi)為其在AI領(lǐng)域的雄心壯志提供強(qiáng)大的計(jì)算能力時(shí)，他補(bǔ)充道：“到那時(shí)，我認(rèn)為有可能就足夠了?！?/span>

Greg Brockman(左)和聯(lián)合創(chuàng)始人Ilya Sutskever

只要計(jì)算能力足夠強(qiáng)大，就能實(shí)現(xiàn)AGI？

OpenAI所下的巨大賭注表明，在經(jīng)歷了一段時(shí)間的快速發(fā)展后，AI行業(yè)走到了一個(gè)岔路口。深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)利用模仿人類大腦運(yùn)作模式的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，已取得諸多突破，讓AI重新回到科技世界的中心。OpenAI認(rèn)為，有了足夠的計(jì)算能力支持，這些網(wǎng)絡(luò)很有可能會(huì)進(jìn)一步發(fā)展，直到達(dá)到人類智能水平。

但是，也有許多AI研究人員認(rèn)為，深度學(xué)習(xí)本身永遠(yuǎn)不會(huì)超出復(fù)雜模式識別的一種形式——它能完美地進(jìn)行面部識別或語言翻譯，但遠(yuǎn)非真正的智能。

包括Alphabet旗下的英國AI研究公司DeepMind在內(nèi)的一些最雄心勃勃的研究團(tuán)體也認(rèn)為，教計(jì)算機(jī)新的推理和符號邏輯將有助于補(bǔ)充神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而不僅僅是研制更大規(guī)模的計(jì)算機(jī)。

“如果我們撥出1億美元用于計(jì)算，我們能做什么？我們正在考慮這個(gè)問題，其他人也在考慮這個(gè)問題，”艾倫人工智能研究所負(fù)責(zé)人Oren Etzioni說，該研究所是美國資金最充裕的AI研究組織之一。但他補(bǔ)充道：“為了讓AI達(dá)到一個(gè)新水平，我們需要一些突破。我不確定是否只是在上面砸更多的錢就行?！?/span>

其他人則更為直率。當(dāng)被問及僅靠更強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)是否就能提供與人類水平相當(dāng)?shù)腁I時(shí)，加州大學(xué)伯克利分校計(jì)算機(jī)科學(xué)教授Stuart Russell在他即將出版的關(guān)于這一主題的書中寫道：“只專注于計(jì)算能力完全沒有抓住重點(diǎn)……我們不知道如何使一臺(tái)機(jī)器真正智能化——哪怕這臺(tái)機(jī)器有宇宙那么大也沒辦法?！?/span>

不過，即便OpenAI只是有可能走的是正確的道路，也足以吸引全球市值最高的公司為它投入巨額現(xiàn)金，從而引發(fā)一場為AI打造更先進(jìn)的硬件系統(tǒng)的競賽。

Brockman稱之為“構(gòu)建通用人工智能的阿波羅公益計(jì)劃”。這反映了OpenAI的創(chuàng)始人所設(shè)定的使命，即構(gòu)建一個(gè)AI，其利益不局限于一家公司或某個(gè)政府。

它還能創(chuàng)造無與倫比的財(cái)富。在談到當(dāng)今領(lǐng)先的科技公司的股票市值時(shí)，Brockman說：“這是我們用不太智能的計(jì)算機(jī)所創(chuàng)造的價(jià)值?，F(xiàn)在想象一下，當(dāng)我們成功地打造出了人工通用智能——這家公司將以前所未有的巨大優(yōu)勢成為世界第一?！?/span>

OpenAI的賭注是，隨著計(jì)算機(jī)硬件變得越來越強(qiáng)大，深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)中使用的學(xué)習(xí)算法將會(huì)進(jìn)化，開發(fā)出今天的程序員永遠(yuǎn)也不可能直接將其編程的能力。

這是一個(gè)有爭議的立場。像Russell這樣的批評者認(rèn)為，僅僅在不完美的算法上投入更多的計(jì)算能力，只是意味著“你會(huì)更快地得到錯(cuò)誤的答案?！盉rockman的回答是：“隨著計(jì)算能力的增加，你可以得到根本不同的結(jié)果?！?/span>

他聲稱，OpenAI在其四年的歷史中進(jìn)行的一些測試，已經(jīng)暗示了硬件的大規(guī)模增長可能帶來的進(jìn)步。

例如，兩年前，OpenAI的研究人員報(bào)告了一個(gè)系統(tǒng)的結(jié)果，該系統(tǒng)讀取亞馬遜上的客戶評論，然后使用統(tǒng)計(jì)技術(shù)預(yù)測下一個(gè)字母。根據(jù)OpenAI的說法，該系統(tǒng)做了更進(jìn)一步的事情，它自己學(xué)會(huì)了評論中正面情緒和負(fù)面情緒之間的差異——這種理解水平超出了預(yù)期。

Brockman表示，今年發(fā)布的一個(gè)名為GPT-2的更大的語言系統(tǒng)則更進(jìn)一步，通過應(yīng)用同樣的大規(guī)模統(tǒng)計(jì)分析，開發(fā)出了一定程度的語義理解能力。

OpenAI最近的一個(gè)實(shí)驗(yàn)——在Dota 2游戲中擊敗了一支頂級人類團(tuán)隊(duì)的AI系統(tǒng)——也表明，如今最先進(jìn)的AI系統(tǒng)已經(jīng)能夠在比國際象棋等棋類游戲更接近現(xiàn)實(shí)世界的游戲中表現(xiàn)出色。

這與DeepMind在星際爭霸游戲方面的工作相呼應(yīng)。Brockman表示，OpenAI的系統(tǒng)自學(xué)了在更高抽象層面上運(yùn)作，設(shè)定一個(gè)總體目標(biāo)，然后根據(jù)需要“放大”特定任務(wù)——這種規(guī)劃能力被視為人類智能的關(guān)鍵組成部分。

許多人對OpenAI堅(jiān)持認(rèn)為單一的AI技術(shù)就足以復(fù)制人類智能的觀點(diǎn)持謹(jǐn)慎態(tài)度，但他們似乎也不愿全盤否定OpenAI的觀點(diǎn)?！翱梢哉f，深度學(xué)習(xí)在AI領(lǐng)域是一種范式轉(zhuǎn)變，”Etzioni說，“他們是否能再次實(shí)現(xiàn)一次這樣的范式轉(zhuǎn)變？”

微軟入場其中，為這一努力提供資金，標(biāo)志著這家研究組織在試圖加速轉(zhuǎn)向AGI的過程中，方向發(fā)生了變化。這筆10億美元投資的大部分將以支付使用Azure云計(jì)算平臺(tái)的形式返回微軟，而微軟正致力于開發(fā)新的超級計(jì)算平臺(tái)，以推動(dòng)這一努力。

Brockman否認(rèn)這是對OpenAI置身于企業(yè)競爭之外的目標(biāo)的偏離。他表示，微軟將僅限于“投資者和戰(zhàn)略合作伙伴的角色，共同打造大型超級計(jì)算機(jī)”。

微軟的投資將使其獲得OpenAI營利部門的大部分少數(shù)股權(quán)，并在董事會(huì)擁有一個(gè)席位。與該組織的所有股權(quán)投資者一樣，它的潛在回報(bào)率也被限制在一個(gè)固定的水平，這一點(diǎn)尚未披露。

如果OpenAI的工作能像Brockman預(yù)測的那樣創(chuàng)造出巨額財(cái)富，那么大部分財(cái)富將流入該集團(tuán)的非盈利部門，因?yàn)镺penAI承諾將利用先進(jìn)計(jì)算機(jī)智能的成果造福全人類。

人工智能曲線比摩爾定律更陡峭

科技行業(yè)習(xí)慣于遵循摩爾定律的曲線前進(jìn)。摩爾定律描述了計(jì)算能力大約每兩年翻一番的方式。但OpenAI正指望一種強(qiáng)大得多的指數(shù)級力量，迅速將其AI系統(tǒng)的能力提升到今天看來幾乎無法想象的水平。

該研究團(tuán)體計(jì)算出，自7年前科技行業(yè)開始意識到機(jī)器學(xué)習(xí)的潛力以來，用于訓(xùn)練最大AI模型的處理能力的增長速度是摩爾定律速度的5倍。

這使得今天最先進(jìn)的系統(tǒng)比2012年使用的系統(tǒng)強(qiáng)大300000倍。這一進(jìn)步反映了目前投入高級AI的資金規(guī)模，以及并行計(jì)算技術(shù)的引入，使得處理更多數(shù)據(jù)成為可能。

Brockman表示，OpenAI正指望這一指數(shù)趨勢再延續(xù)5年——他承認(rèn)，這將產(chǎn)生聽起來“相當(dāng)瘋狂”的結(jié)果。

作為比較，他說，過去7年的進(jìn)步就像把智能手機(jī)的電池續(xù)航時(shí)間從一天延長到800年：同樣的指數(shù)曲線再延續(xù)5年，電池壽命將達(dá)到1億年。

今天最先進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大致與蜜蜂差不多。但是，OpenAI相信，在接下來的五年里，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有望與人類大腦相當(dāng)。

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來自： luxb696 > 《關(guān)于人工智能》

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